Women in AI è un’iniziativa di Rivista AI volta a dare voce alle donne che si occupano di Intelligenza Artificiale per favorire lo sviluppo di una tecnologia che sia inclusiva e a vantaggio della società globale.
Se analizziamo l’attuale scenario mondiale dell’Intelligenza Artificiale vediamo che i principali protagonisti soano uomini. Le donne ricoprono appena il 16% dei posti di lavoro dell’AI. Se vogliamo maggiore equilibrio e maggiore uguaglianza nella costruzione di algoritmi, agire contro la riproduzione dei pregiudizi di genere negli algoritmi e renderli più inclusivi, per far sì che rispondano meglio alle caratteristiche e ai bisogni di tutta la popolazione, bisogna favorire la rappresentanza di ragazze e donne nell’istruzione STEM e nei lavori del futuro.
Abbiamo bisogno che le donne siano maggiormente coinvolte nel campo dell’AI e riteniamo che il racconto di storie, carriere e ruoli delle donne che si occupano di Intelligenza Artificiale possa essere da stimolo per le future generazioni nell’identificare modelli positivi di ruolo femminili. Riteniamo altresì importante aumentare la rappresentanza femminile nel settore dell’AI e, più in generale, nelle materie STEM, per contribuire a mitigare il divario di genere nel settore, gettando al tempo stesso le basi per un uso equo e inclusivo dell’Intelligenza Artificiale.
Ecco perché abbiamo deciso di lanciare una serie di interviste incentrate sulle donne che stanno contribuendo alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale e che ricoprono ruoli importanti nell’ambito delle nuove tecnologie.
Pubblicheremo diversi articoli durante l’anno evidenziando quel lavoro che spesso non viene riconosciuto o che comunque non ha la stessa visibilità dei colleghi uomini. Intervisteremo manager, ricercatrici, CIO, CTO, amministratici delegate, parlando del loro percorso professionale, del futuro dell’innovazione, delle sfide che le donne devono affrontare nell’AI, delle politiche di inclusione all’interno delle aziende e dei consigli da dare a tutte quelle donne che aspirano ad una carriera nell’AI, cercando di capire cosa sta determinando il divario di genere nell’IA e cosa si può fare per risolverlo.
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