Intelligenza Artificiale, Innovazione e Trasformazione Digitale

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AI e Innovazione: le forze trainanti dello sviluppo tecnologico nel 2025 secondo ARTES 4.0

Anche nel prossimo anno l’Intelligenza Artificiale sarà il principale driver dello sviluppo tecnologico globale. Ma quali saranno i fattori che guideranno la crescita dell’AI nel 2025? Integrazione di tecnologie immersive, accessibilità inclusiva, automazione intelligente con un focus su sicurezza, sostenibilità e collaborazione interdisciplinare. Sono queste le previsioni di sviluppo dell’AI per il 2025 secondo ARTES 4.0, “Advanced Robotics and enabling digital Technologies & Systems 4.0” il Centro di Competenza nazionale ad alta specializzazione, finanziato dal MIMIT, per lo sviluppo delle tecnologie digitali e della robotica avanzata e collaborativa per l’Industria 4.0 e 5.0.

Verso un futuro AI: visioni e prospettive per il 2025 secondo DeepL

Lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale continua ad evolversi, trasformando settori e ridefinendo le modalità di interazione tra esseri umani e macchine. Abbiamo chiesto a DeepL, leader nel campo delle traduzioni basate su AI, di condividere le sue visioni future attraverso le parole di alcuni dei suoi top manager. Jarek Kutylowski, CEO e fondatore, evidenzia come le soluzioni AI specializzate e personalizzate diventeranno sempre più predominanti, offrendo un ROI tangibile alle imprese. Sebastian Enderlein, CTO, prevede un significativo avanzamento nella comprensione contestuale delle traduzioni vocali, rendendo le interazioni ancora più fluide e intuitive. Stefan Mesken, VP of Research, parla di una collaborazione dinamica e proattiva tra umani e AI, mentre Christopher Osborne, VP of Product, si concentra sulla personalizzazione e interattività nelle traduzioni scritte. Infine, Steve Rotter, CMO, e Frankie Williams, CLO, discutono rispettivamente di marketing iper-personalizzato e dell’integrazione dell’AI nei team legali.

Tech Skill. I linguaggi di programmazione più richiesti nel 2025

Nel 2025, il mercato del lavoro nel settore IT e dell’Intelligenza Artificiale sarà caratterizzato da un’evoluzione rapida e continua. La crescente domanda di innovazione tecnologica e la necessità di rimanere competitivi spingeranno le aziende a cercare professionisti con competenze avanzate in vari linguaggi di programmazione. L’automazione, l’analisi dei dati, l’Internet of Things (IoT) e la cybersecurity saranno al centro delle strategie aziendali, richiedendo esperti in grado di sviluppare, implementare e mantenere soluzioni tecnologiche avanzate. In questo scenario, la capacità di adattarsi ai nuovi strumenti e tecnologie sarà essenziale per mantenere una carriera di successo.

Top 10 Tech Job 2025: le professioni più richieste nell’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale continuerà a dominare il panorama tecnologico anche nel 2025. L’espansione della sua adozione in settori come i servizi finanziari, la sanità, la produzione e la vendita al dettaglio sta alimentando una crescente domanda di professionisti in grado di combinare competenze tecniche specifiche con una profonda conoscenza dei vari settori industriali. Questo perché la capacità di integrare l’Intelligenza Artificiale nelle operazioni aziendali sarà un fattore determinante di successo nel prossimo anno.

Dieci previsioni di mercato per il 2025: l’anarchia economica secondo Rivista.AI

Anno nuovo, ansie nuove. Mi sono svegliato con dieci previsioni per il 2025 che oscillano tra il brillante ottimismo e il catastrofismo mascherato da fiducia. Facciamo un viaggio surreale nel futuro finanziario dove il mercato balla il tip-tap sulla lama di un rasoio.

Per cominciare, gli investitori abbandoneranno l’ebbrezza dell’inflazione galoppante e premieranno la crescita “organica” dei volumi invece degli aumenti di prezzo. Le aziende, in un raro momento di autocoscienza, limiteranno i rincari. Traduzione? Inflazione più docile, ma non troppo, giusto per far credere alla Fed di avere ancora il controllo.

Intelligenza Artificiale nel 2025: evoluzione, sfide e opportunità

Secondo il Financial Times e altri analisti nel corso del 2024, l’intelligenza artificiale (IA) ha continuato a progredire, sebbene senza replicare l’effetto sorpresa suscitato dal debutto di ChatGPT. Le innovazioni hanno riguardato principalmente miglioramenti incrementali nelle tecnologie esistenti, mantenendo vivo l’interesse nel settore.

Per il 2025, si prevede un rallentamento nello slancio dell’AI. Anche gli ottimisti del settore riconoscono che l’approccio tradizionale di incrementare dati e potenza di calcolo per addestrare modelli sempre più grandi sta producendo rendimenti decrescenti. Questo fenomeno suggerisce la necessità di esplorare nuove metodologie per sostenere l’innovazione nel campo dell’IA.

Indiscrezioni: Apple Vision headset a $2000, nel 2026

Apple potrebbe lanciare un visore Vision a un prezzo inferiore già nel prossimo anno, puntando a sviluppare dispositivi di realtà mista con un maggiore appeal di massa, secondo quanto riportato da Bloomberg.Il visore attuale, il Vision Pro, ha avuto un’accoglienza deludente, con vendite che non hanno superato le 100.000 unità in un trimestre dalla sua introduzione negli Stati Uniti a febbraio. Si prevede che quest’anno non raggiunga nemmeno le 500.000 unità vendute.

Copilot Vision

Microsoft ha introdotto Copilot Vision, una funzione sperimentale che consente al suo assistente AI di navigare in internet insieme agli utenti su Microsoft Edge, offrendo approfondimenti e assistenza in tempo reale basati sul contenuto visualizzato. Secondo quanto riportato da Windows Central, questa nuova funzionalità permette agli utenti di interagire con Copilot tramite comandi vocali, ponendo domande sia su testi che su immagini presenti nelle pagine web, mentre si sottolineano le misure di privacy e la disponibilità iniziale limitata.

EAGLE: un modello di linguaggio di visione super impressionante disponibile in 7B, 13B e 13B perfezionato su Chat

EAGLE è un innovativo modello di intelligenza artificiale sviluppato da Nvidia, progettato per migliorare significativamente la comprensione visiva e testuale delle macchine. Questo modello si distingue per la sua capacità di elaborare immagini ad alta risoluzione e di integrare diversi encoder visivi, rendendolo particolarmente efficace in compiti complessi che richiedono una comprensione multimodale.

La famiglia di modelli Eagle, nota anche come  NVEagle , include diverse varianti su misura per diverse attività e requisiti. I modelli sono disponibili in tre versioni principali: Eagle-X5-7B , Eagle-X5-13B ed Eagle-X5-13B-Chat .

Dai un’occhiata alle Model Cards e alla Demo . 

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