Secondo uno studio congiunto della Semiconductor Industry Association e del Boston Consulting Group, si prevede che entro il 2032 gli Stati Uniti triplicheranno la loro capacità di produzione di semiconduttori, grazie all’approvazione del CHIPS and Science Act.
Tag: semiconduttori
Il governo degli Stati Uniti e l’amministrazione Biden sta cercando richieste per un massimo di 285 milioni di dollari in finanziamenti federali per istituire un istituto CHIPS Manufacturing USA focalizzato sui Digital Twin per l’industria dei semiconduttori.
I Digital Twin sono modelli virtuali che imitano la struttura, il contesto e il comportamento di una controparte fisica , ha affermato lunedì il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti in un comunicato stampa.
La scadenza per le domande è il 9 settembre e le sovvenzioni sarebbero solo per le istituzioni costituite e che hanno la sede principale delle attività negli Stati Uniti, secondo un rapporto di Bloomberg News.
I modelli virtuali aiuterebbero a ridurre i costi di sviluppo e produzione. Le principali caratteristiche del Digital Twin includono:
- Una rappresentazione virtuale altamente accurata del prodotto fisico
- Un modello virtuale è stato impiegato durante l’intero ciclo di vita al fine di simulare, anticipare e migliorare le prestazioni del prodotto.
- Un modello virtuale che adotta diverse rappresentazioni in tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo.
- Un modello digitale in continua evoluzione che richiede una gestione attenta e costante per l’intero arco del suo ciclo di vita.
- Un ciclo di vita a circuito chiuso che consente la connettività bidirezionale e il feedback tra il mondo fisico e quello virtuale
“La ricerca e sviluppo di CHIPS mira a garantire che i produttori americani possano continuare ad avere successo e a prosperare. La tecnologia del Digital Twin può accelerare il lavoro costoso e dispendioso in termini di tempo per sviluppare la prossima generazione di una solida produzione per questo prodotto straordinariamente complicato”,
Arati Prabhakar, assistente del Presidente per la scienza e la tecnologia e direttore dell’Ufficio per le politiche scientifiche e tecnologiche della Casa Bianca.
Il finanziamento fa parte del Chips and Science Act del 2022, che consiste in 11 miliardi di dollari per la ricerca e lo sviluppo di semiconduttori.
La ricerca basata sui Digital Twins può anche utilizzare tecnologie come l’intelligenza artificiale per contribuire ad accelerare la progettazione di nuovi concetti di sviluppo e produzione di chip statunitensi e ridurre significativamente i costi migliorando la pianificazione della capacità, l’ottimizzazione della produzione, gli aggiornamenti delle strutture e i processi in tempo reale aggiustamenti, secondo l’agenzia.
Nell’ambito del CHIPS Act – che mira ad aumentare la produzione e la ricerca statunitense di semiconduttori, in particolare nei semiconduttori avanzati – diverse aziende hanno firmato accordi preliminari con il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti per ottenere fondi. I nuovi finanziamenti mirano a incentivare le iniziative di ricerca.
Foto in Copertina Le fasi di un’implementazione moderna del gemello digitale Siemens
Taiwan Semiconductor inizierà a utilizzare una nuova tecnologia di produzione di semiconduttori nella seconda metà del 2026, ha riferito Reuters, citando i commenti del co-Chief Operating Officer YJ Mii.
La nuova tecnologia consentirà a Taiwan Semiconductor di offrire energia dal retro del chip, ha affermato Mii parlando a una conferenza a Santa Clara, in California, secondo il notiziario . Ciò aiuterà i chip utilizzati per l’intelligenza artificiale, che ha continuato ad aumentare sia in termini di potenza che di velocità.
Intel , che sta tentando di competere con Taiwan Semiconductor, Samsung e GlobalFoundries nel mercato , ha presentato lo scorso febbraio una nuova tecnologia di produzione di chip nota come 14A. L’arrivo della tecnologia 14A è previsto più o meno nello stesso periodo della tecnologia A16 (1.6nm) di Taiwan Semiconductor.
All’inizio di questo mese, Intel ha dichiarato di aver assemblato il primo sistema di litografia ultravioletta estrema ad alta apertura numerica del settore sviluppato da ASML da utilizzare nella sua tecnologia di produzione 14A.
Quando si parla di intelligenza artificiale, si sente spesso parlare di Nvidia, Broadcom , AMD e altre società di chip, software e servizi. Tuttavia, Intel viene spesso trascurata . Dovremmo mettere le cose in prospettiva perché siamo ancora agli inizi del gioco dell’intelligenza artificiale e c’è molto spazio per l’espansione di molti leader di mercato.
Quest’anno, si prevede che i ricavi legati all’intelligenza artificiale saranno di circa 300 miliardi di dollari. Tuttavia, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale si espanderà notevolmente, con ricavi stimati a 1,85 trilioni di dollari entro il 2030, di seguito propiezioni da Statista:
Venerdì, i titoli nel settore dei semiconduttori hanno subito un’improvvisa ondata di vendite, alimentata dalle preoccupazioni riguardo ai prossimi risultati trimestrali del gigante dell’intelligenza artificiale Super Micro Computer e dalle crescenti inquietudini riguardo alle spese relative all’IA.
Il crollo del 23% di Super Micro Computer è stato innescato dalle sue dichiarazioni riguardanti la pubblicazione dei risultati fiscali del terzo trimestre, prevista per il 30 aprile. Negli ultimi trimestri, l’azienda ha spesso anticipato i suoi risultati, con un’azione simile avvenuta anche a gennaio, quando ha rialzato le sue previsioni 11 giorni prima del resoconto degli utili.
Venerdì sono passate di mano più di 14 milioni di azioni, rispetto al volume medio giornaliero di poco più di 10 milioni, portando alla speculazione che la società potrebbe vedere un rallentamento delle vendite.
Nvidia , precedentemente identificata da Oppenheimer come una delle migliori opzioni del settore all’inizio della stagione degli utili, ha registrato una diminuzione superiore al 10%, chiudendo a 761,77 dollari. Dall’evento GTC tenutosi il mese precedente, le azioni dell’azienda sono diminuite di oltre il 20%.
AMD spesso associata a Nvidia, ha visto un calo superiore al 5%, terminando a 146,64 dollari.
Intel , concorrente sia di Nvidia che di AMD nei mercati delle GPU e delle CPU, ha chiuso venerdì in ribasso del 2,4%.
Astera Labs, che ha recentemente debuttato in borsa, ha subito una flessione del 9%. Anche se inizialmente aveva registrato un aumento del 164% rispetto al prezzo IPO di 34 dollari, il calo di venerdì ha ridotto il guadagno a circa il 60%.
Arm , che ha fatto il suo ingresso in borsa a settembre 2023, ha subito un calo superiore al 16% venerdì. Nel mese precedente, le azioni hanno registrato una perdita del 33%.
Altri attori del settore, tra cui Taiwan Semiconductor , Qualcomm (QCOM), Micron Technology , Texas Instruments e ON Semiconductor , hanno anch’essi registrato un significativo calo venerdì, con diminuzioni del 2% o più.
Taiwan Semiconductor ha visto un calo superiore al 12% durante la settimana, in seguito alla pubblicazione dei risultati del primo trimestre, sebbene Needham, una società di investimento, abbia commentato venerdì che il calo è stato “esagerato”.
Divulgazione dell’analista: non ho/noi non abbiamo alcuna posizione su azioni, opzioni o derivati simili in nessuna delle società menzionate e non ho intenzione di avviare tali posizioni entro le prossime 72 ore. Ho scritto questo articolo io stesso ed esprime le mie opinioni. Non ricevo alcun compenso per questo . Non ho rapporti d’affari con alcuna società le cui azioni sono menzionate in questo articolo.
La performance passata non è garanzia di risultati futuri. Non viene fornita alcuna raccomandazione o consiglio riguardo al fatto che un particolare titolo, portafoglio, transazione o strategia di investimento sia adatto a una persona specifica. L’autore non ti consiglia personalmente riguardo alla natura, al potenziale, al valore o all’idoneità di qualsiasi particolare titolo o altra questione. Solo tu sei l’unico responsabile di determinare se qualsiasi investimento, titolo o strategia, o qualsiasi prodotto o servizio, sia appropriato o adatto a te in base ai tuoi obiettivi di investimento e alla tua situazione personale e finanziaria.