Tesla, pioniera della tecnologia avanzata, ha generato grande attesa con “Optimus,” il suo robot umanoide, che punta a rivoluzionare l’automazione grazie all’intelligenza artificiale. Ma mentre Tesla procede con i suoi ambiziosi piani, non è la sola a voler conquistare il dominio del mercato robotico. Grandi competitor come Toyota e Boston Dynamics hanno già allineato le loro strategie per contrastare e superare Tesla su questo campo, aggiungendo una competizione serrata in un settore dalle potenzialità enormi.
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OpenAI, sostenuta da Microsoft, ha effettuato una mossa strategica significativa con l’assunzione di Caitlin “CK” Kalinowski, ex capo dell’iniziativa sugli occhiali di realtà aumentata Orion di Meta Platforms. Kalinowski guiderà gli sforzi dell’azienda nel campo della robotica e dell’hardware consumer, sottolineando un impegno chiaro nell’integrare l’intelligenza artificiale con la tecnologia fisica. Questa decisione non solo potenzia le capacità tecnologiche di OpenAI, ma segnala anche un’ambizione più ampia di coniugare l’IA con prodotti tangibili che possano avere un impatto profondo sulla vita quotidiana.
Ne avevamo parlato 2 giorni fa.. 12 Ore fà Physical Intelligence ha chiuso un round di finanziamento straordinario, raccogliendo 400 milioni di dollari e portando la sua valutazione a ben 2 miliardi di dollari. Questa startup si dedica allo sviluppo di software avanzati per l’intelligenza fisica nei robot, una tecnologia capace di trasformare il modo in cui le macchine interagiscono con l’ambiente circostante. A guidare il finanziamento sono stati colossi della finanza e della tecnologia: Jeff Bezos, Thrive Capital e Lux Capital, accompagnati da investitori di primo piano come OpenAI, Redpoint Ventures e Bond.
Recentemente, i ricercatori nel campo della robotica hanno introdotto un metodo di addestramento innovativo per i robot, ispirato ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Questo approccio unisce diverse fonti di dati per migliorare l’apprendimento e l’adattabilità dei robot in una varietà di compiti. Secondo un articolo pubblicato dal MIT, l’obiettivo di questa nuova metodologia è quello di superare i limiti dell’apprendimento per imitazione tradizionale, sfruttando un dataset più completo. Tale progresso ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui i robot acquisiscono nuove abilità, portando a sistemi più autonomi e intelligenti in una vasta gamma di settori.
Physical Intelligence (π) : viviamo in un’epoca di rivoluzione tecnologica: l’ultimo decennio ha visto emergere assistenti AI pratici, sistemi in grado di generare immagini e video fotorealistici e modelli capaci di prevedere la struttura delle proteine. Eppure, nonostante tutti questi progressi, l’intelligenza umana supera ancora drammaticamente l’intelligenza artificiale nel mondo fisico. Per parafrasare il paradosso di Moravec, vincere una partita a scacchi o scoprire un nuovo farmaco rappresentano “problemi facili” per l’AI, mentre piegare una camicia o pulire un tavolo richiede la risoluzione di alcuni dei problemi ingegneristici più complessi mai concepiti. Per costruire sistemi AI dotati della versatilità fisica che possediamo, è necessario un nuovo approccio: dobbiamo rendere i sistemi AI “incarnati” affinché possano acquisire intelligenza fisica.
Negli ultimi otto mesi, Physical Intelligence ha sviluppato un modello di robot generale chiamato π0 (pi-zero). Credono che questo rappresenti un primo passo verso l ‘obiettivo a lungo termine di sviluppare un’intelligenza fisica artificiale, affinché gli utenti possano semplicemente chiedere ai robot di eseguire qualsiasi compito desiderino, proprio come avviene con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) e gli assistenti chatbot. Come gli LLM, il modello è addestrato su dati ampi e diversificati e può seguire varie istruzioni testuali. A differenza degli LLM, π0 abbraccia immagini, testo e azioni, acquisendo intelligenza fisica grazie all’addestramento su esperienze incarnate dai robot, imparando a emettere direttamente comandi motori a basso livello tramite un’architettura innovativa. Può controllare una varietà di robot diversi e può essere guidato nell’esecuzione di un compito desiderato o perfezionato per specializzarsi in scenari applicativi complessi.
Al Future Investment Initiative di Riyadh, Elon Musk, CEO di Tesla, ha anticipato un futuro sorprendente: entro il 2040, i robot umanoidi potrebbero superare in numero gli esseri umani. Prefigurando uno scenario in cui ogni nazione avrà proprie IA evolute, Musk ha sottolineato come i progressi nella robotica e nell’intelligenza artificiale potrebbero portare a una “crisi di significato” per l’umanità, dove il ruolo lavorativo umano si farà sempre più marginale.
L’evoluzione della robotica di uso generale è stata accelerata grazie a una tecnica di addestramento innovativa sviluppata dai ricercatori del MIT. Questa metodologia rivoluzionaria, ispirata ai grandi modelli di linguaggio (LLM) come GPT-4, promette di ridurre drasticamente i tempi e i costi di addestramento dei robot, permettendo loro di apprendere nuove competenze utilizzando dati eterogenei provenienti da fonti disparate. La ricerca, guidata da Lirui Wang del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica (EECS) e pubblicata di recente, rappresenta un notevole passo avanti verso la creazione di robot in grado di adattarsi a diversi ambienti e svolgere una vasta gamma di compiti.
Vulnerabilità critiche nei robot con Intelligenza Artificiale: sfide e opportunità per il futuro della sicurezza
Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA) e della robotica, le innovazioni portano con sé non solo opportunità rivoluzionarie, ma anche rischi significativi. Un recente studio condotto dai ricercatori di Penn Engineering ha evidenziato una serie di vulnerabilità critiche nei robot alimentati da IA, rivelando potenziali scenari in cui questi sistemi possono essere manipolati per compiere azioni pericolose, come ignorare semafori rossi o, in situazioni estreme, detonare bombe.
Richtech Robotics, un’azienda leader nel settore della robotica collaborativa, ha recentemente annunciato un’importante espansione della sua partnership con Ghost Kitchens International. Questo accordo prevede la gestione di 20 nuovi ristoranti situati all’interno di Walmart, segnando un passo significativo nella trasformazione del panorama della ristorazione automatizzata.
In uno sviluppo rivoluzionario, Google DeepMind ha svelato un robot da ping-pong che ha raggiunto un traguardo notevole: vincere il 45% delle sue partite contro giocatori umani.
Questo risultato evidenzia progressi significativi nella robotica e nell’intelligenza artificiale, in particolare nel regno dello sport, dove la combinazione di strategia e agilità fisica è fondamentale.**** Panoramica delle prestazioniIl robot è stato testato in una serie di partite contro 29 giocatori umani, i cui livelli di abilità andavano da principiante ad avanzato.
La carenza di manodopera è un problema che affligge il settore manifatturiero, con milioni di posti di lavoro rimasti vuoti. Il CEO di GrayMatter, società specializzata in robotica, ha annunciato oggi un aumento di 45 milioni di dollari per espandere le sue attività manifatturiere. In questo articolo, esploreremo come la società stia affrontando questo problema e come le tecnologie di robotica stiano cambiando il panorama lavorativo.
Elon Musk ci ha presentato una nuova dimostrazione del Tesla bot, mostrando esattamente di cosa è capace il robot. Questa è una sorpresa piuttosto grande, considerando che questa è una delle prime dimostrazioni dal 15 gennaio, quando abbiamo visto il Tesla bot piegare una camicia. In questa dimostrazione è effettivamente piuttosto affascinante, perché possiamo vedere il Tesla bot fare molte cose diverse.
A fine febbraio, Microsoft ha condotto un imponente round di finanziamento di Serie B, raccogliendo 675 milioni di dollari nella Bay Area. Recentemente, il gigante tecnologico ha reso nota la sua collaborazione con Sanctuary AI, celebre per il suo robot umanoide Phoenix.
Questa sinergia punta al cuore dell’interesse di Microsoft: l’intelligenza artificiale generale, ovvero robot capaci di apprendere e ragionare all’umano. Questa evoluzione promette un notevole avanzamento nelle competenze robotiche, tradizionalmente circoscritte a compiti specifici.
Dopo la chiusura definitiva del progetto Apple Car, infatti, Apple è concentrata su nuovi progetti senza dimenticare che non sono ancora stati annunciati i dettagli dell’intelligenza artificiale made in Apple (ReALM) , che dovrebbe debuttare con iOS 18
Gli ingegneri di Apple , hanno esplorato un robot che può seguire le persone nelle loro case, ha riferito l’agenzia di stampa Bloomberg , citando persone a conoscenza della questione. Hanno anche lavorato su un dispositivo domestico che si posiziona sui tavoli e utilizza la robotica per muoversi.
Gli sforzi sono ancora nelle fasi iniziali e Apple potrebbe non rilasciare mai i prodotti, ha detto il rapporto. Apple ha abbandonato il lavoro sul suo progetto di veicolo elettrico a febbraio dopo aver speso presumibilmente $10B sul progetto nel corso di diversi anni.
Le aziende tecnologiche hanno cercato di penetrare il mercato della robotica in tempi recenti con successo misto. Amazon ha lanciato il suo robot Astro nel 2021, con il robot su invito da $1,600 mirato ad aiutare a prendersi cura degli anziani, la sicurezza domestica e un assistente virtuale.
Tuttavia, Amazon non ha fatto alcuna menzione di Astro al suo evento annuale dei dispositivi del 2023.
Tesla ha lavorato su un robot umanoide noto come robot Optimus, che l’amministratore delegato Elon Musk ha detto recentemente che potrebbe finire per essere il più grande business dell’azienda nel tempo.
Figure AI, una startup che ha raccolto $675M di finanziamenti dal co-fondatore di Amazon Jeff Bezos, Nvidia e altri, sta lavorando sul suo robot umanoide. Il robot di Figure AI, noto come
Figure 01, è un robot alimentato da intelligenza artificiale che si comporta come un umano e può essere utilizzato per svolgere compiti considerati pericolosi o inadatti per gli esseri umani. Inoltre, queste tecnologie potrebbero avere un impatto significativo sulla società, cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo.
Tuttavia, ci sono anche preoccupazioni etiche e di sicurezza che devono essere affrontate.
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