Il modello di intelligenza artificiale di Google Research, Tx-LLM annunciato il 9 Ottobre, sta rivoluzionando lo sviluppo dei farmaci.
Il processo di sviluppo di nuovi farmaci terapeutici è notoriamente lungo e costoso: richiede in media 10-15 anni e un investimento di 1-2 miliardi di dollari per ogni candidato, con un tasso di fallimento clinico molto elevato. Ciò è dovuto alla complessità della pipeline, che comporta numerosi passaggi e criteri indipendenti che i farmaci devono soddisfare.
Ad esempio, un farmaco deve interagire specificamente con il target designato senza provocare tossicità, deve raggiungere la sua destinazione all’interno del corpo e deve essere facilmente prodotto su larga scala.
Il processo sperimentale per validare queste proprietà è estremamente dispendioso in termini di tempo e costi. In questo contesto, Tx-LLM, un modello linguistico di grandi dimensioni ottimizzato per prevedere le proprietà delle entità biologiche, emerge come una soluzione innovativa e vantaggiosa per l’industria farmaceutica.
