Intelligenza Artificiale, Innovazione e Trasformazione Digitale

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L’Università di Trento Svela Nuove Frontiere della Fisica sui Computer Quantistici di Google

La scienza sta vivendo un momento di trasformazione radicale grazie all’avvento dei computer quantistici, macchine rivoluzionarie in grado di elaborare informazioni sfruttando le proprietà più controintuitive della meccanica quantistica, come la sovrapposizione e l’entanglement. Tra i protagonisti di questa rivoluzione, l’Università di Trento ha recentemente ottenuto risultati straordinari grazie all’accesso esclusivo ai potenti elaboratori quantistici del Quantum Artificial Intelligence Lab di Google.

Questa collaborazione ha permesso al team guidato dal professor Philipp Hauke (1 a dx nella foto) , esperto di fisica teorica delle interazioni fondamentali, di esplorare uno dei temi più complessi e affascinanti della fisica moderna: il confinamento nella teoria di gauge su reticolo ℤ2. Tale ricerca, pubblicata su Nature Physics, rappresenta una pietra miliare nello studio delle interazioni fondamentali che governano la materia.

IonQ prevede un futuro luminoso: prenotazioni elevate per il 2024 e 1 miliardo di dollari di ricavi entro il 2030

IonQ, azienda leader nel settore della computazione quantistica, ha recentemente rilasciato dichiarazioni ottimistiche riguardo alle sue prospettive future, con un focus particolare sulle prenotazioni per il 2024 e le previsioni di crescita a lungo termine. Secondo il CEO di IonQ, l’anno prossimo si avvicinerà al “livello più alto” delle prenotazioni, il che rappresenta un segno di fiducia crescente nelle sue capacità e nelle applicazioni della sua tecnologia. A lungo termine, IonQ ha fissato un obiettivo ambizioso: raggiungere un miliardo di dollari di ricavi entro il 2030, una previsione che potrebbe segnare una svolta significativa per l’industria della computazione quantistica.

Willow: la promessa del Quantum Computing per la rivoluzione scientifica da Google

Nel panorama tecnologico in continua evoluzione, il quantum computing si erge come una delle innovazioni più affascinanti e misteriose. Tra i protagonisti di questa rivoluzione spicca Willow, il super chip sviluppato da Google, che ha aperto nuove prospettive nella capacità di calcolo. Sebbene la strada verso un utilizzo pratico dei computer quantistici sia ancora lunga, i risultati raggiunti da Willow rappresentano una pietra miliare per la scienza e la tecnologia.

Il cuore della potenza di Willow risiede nei suoi qubit, le unità fondamentali dell’informazione quantistica, che si differenziano profondamente dai tradizionali bit utilizzati nei computer convenzionali. Questi qubit, però, portano con sé una complessità intrinseca: la loro natura quantistica li rende estremamente sensibili agli errori. Willow ha dimostrato che affrontare il problema della correzione degli errori è cruciale per il futuro del quantum computing, segnando un passo avanti nella comprensione e nello sviluppo di questa tecnologia.

Quantum Computing Spicca il Volo con il Contratto NASA, Mentre il Settore Attraversa una Fase di Euforia Speculativa

Quantum Computing (NASDAQ:QUBT) ha registrato una spettacolare impennata di valore per il secondo giorno consecutivo dopo aver annunciato un contratto con la NASA per l’utilizzo di Dirac-3, la sua macchina di ottimizzazione quantistica basata sull’entropia. Questo sistema sarà impiegato per supportare le esigenze avanzate di elaborazione delle immagini e dei dati dell’agenzia spaziale.

Rivoluzione Quantistica: crescita esponenziale per le azioni del settore

Lunedì ha segnato un’impennata nelle azioni delle aziende di calcolo quantistico, alimentata da un entusiasmo crescente per una tecnologia che promette di trasformare il futuro, sebbene la sua commercializzazione sia ancora lontana. Quantum Computing ha guidato il rally, registrando un incremento del 25% nel trading mattutino, raggiungendo un aumento straordinario di circa il 250% nell’ultimo mese.

L’utilizzo di IonQ per l’intelligenza artificiale quantistica

Progressi nell’apprendimento automatico classico e l’emergere dell’apprendimento automatico quantistico

L’apprendimento automatico (ML) classico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, è evoluto significativamente dalla sua nascita negli anni ’60. Dall’iniziale riconoscimento di modelli semplici all’attuale utilizzo di enormi dataset per l’addestramento e la generazione di previsioni altamente accurate, l’ML si è dimostrato uno strumento potente in vari settori. Tuttavia, la crescita esponenziale dei dati ha messo in svantaggio i computer classici, poiché si prevede che i sistemi quantistici gestiranno tali scale massicce in modo più efficiente in futuro. Ciò ha portato allo sviluppo dell’apprendimento automatico quantistico (QML), che è destinato a portare significativi progressi nell’ML.

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