Un team di ricercatori dell’Università dell’Alberta guidati da Shibhansh Dohare ha recentemente pubblicato uno studio sulla rivista Nature, presentando un metodo innovativo che potrebbe rivoluzionare il campo dell’intelligenza artificiale (IA) consentendo un apprendimento continuo e indefinito.
Questa ricerca affronta un problema cruciale dei sistemi di deep learning attuali, noto come “perdita di plasticità“, che si verifica quando le reti neurali artificiali perdono la loro capacità di apprendimento durante l’addestramento su nuovi dati.