Intelligenza Artificiale, Innovazione e Trasformazione Digitale

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Accelerazione AI: Apple e NVIDIA rivoluzionano la generazione di Token con ReDrafter

Apple e NVIDIA hanno recentemente unito le forze per accelerare le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), integrando la tecnica Recurrent Drafter (ReDrafter) di Apple nel framework TensorRT-LLM di NVIDIA.

ReDrafter, sviluppato e reso open source da Apple all’inizio di quest’anno, rappresenta un approccio innovativo al decoding speculativo, combinando un modello di bozza basato su reti neurali ricorrenti (RNN) con tecniche avanzate come la ricerca a fascio (beam search) e l’attenzione ad albero dinamico (dynamic tree attention). Questa combinazione consente di generare testo in modo significativamente più rapido, raggiungendo velocità fino a 3,5 token per passo di generazione, superando le tecniche precedenti.

Nvidia Pronta a Spingere sul Mercato con i Nuovi Server AI e HPC GB200 NVL72, Ma Le Previsioni di Spedizione Restano Incerte

Le azioni di Nvidia hanno registrato un lieve aumento mercoledì, alimentato dalle attese per la produzione di massa dei suoi nuovi server rack-mounted AI e HPC GB200, con spedizioni di picco previste per i secondi e terzi trimestri del 2025, secondo un’analisi condotta da TrendForce. Nonostante l’ottimismo generale, la società di consulenza con sede a Taiwan ha sollevato alcune preoccupazioni legate ai potenziali ritardi dovuti alla complessità del design del GB200 e alla disponibilità di componenti, che potrebbero influire sulla capacità di Nvidia di rispettare le previsioni di produzione e spedizione.

AI car Driven Technology Nvidia: espansione strategica in Cina nonostante il Ban USA

Nonostante il divieto statunitense sull’esportazione di chip avanzati verso la Cina, Nvidia ha trovato un modo per mantenere una presenza significativa nel mercato automobilistico cinese. Il ban imposto dal Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti riguarda specificamente processori AI come l’A100 e l’H100, utilizzati in applicazioni di intelligenza artificiale ad alta intensità di calcolo. Tuttavia, Nvidia ha continuato a vendere il suo sistema-on-chip DRIVE Orin, progettato per veicoli elettrici e autonomi, che è esente dalle restrizioni.

Nvidia, la nuova guerra fredda dei Chip: un Mallanox melodramma tecnologico con Antitrust cinese

Immaginate di essere Nvidia, il gigante dei semiconduttori. Un tempo siete solo un’azienda che produce schede grafiche per far girare videogiochi dove personaggi pixelati si sparano con una grafica spettacolare. Poi, un bel giorno, decidete di conquistare il mondo con chip AI così potenti che potrebbero calcolare l’età dell’universo mentre cucinano una perfetta omelette francese.

Nvidia e l’ombra dell’antitrust: il caso Run.ai sotto la lente UE

La Commissione Europea ha avviato un’indagine sull’acquisizione di Run.ai, una startup israeliana specializzata nell’ottimizzazione dell’infrastruttura AI, da parte di Nvidia. L’operazione, del valore stimato tra 600 e 700 milioni di dollari, solleva timori per il possibile impatto sulla concorrenza nell’area economica europea (EEA). L’acquisizione è stata segnalata dall’autorità antitrust italiana, nonostante non soddisfi i requisiti di fatturato per un controllo automatico, proprio per i rischi potenziali legati alla concorrenza.

Tenstorrent: La Rivale di Nvidia Attira $693M nel Round di Finanziamento Serie D

Tenstorrent, una startup canadese che sviluppa processori avanzati per intelligenza artificiale (AI) e tecnologie RISC-V, ha raccolto oltre 693 milioni di dollari in un round di finanziamento Serie D, portando la valutazione pre-money a 2 miliardi di dollari. L’operazione è stata guidata da Samsung Securities e AFW Partners, con la partecipazione di investitori globali come LG Electronics e XTX Markets.

La Crescita delle Startup di AI che Affittano Server Nvidia: Investitori Sempre Più Interessati

Nel panorama in rapida espansione dell’intelligenza artificiale (AI), due startup emergenti stanno attirando l’attenzione degli investitori grazie al loro modello di business innovativo basato sul noleggio di server equipaggiati con chip Nvidia. Queste aziende, Together AI e Lambda Labs, stanno cercando nuovi finanziamenti che sottolineano la crescente domanda di risorse computazionali avanzate per l’addestramento e l’esecuzione dei modelli di AI. Il fatto che queste startup siano in grado di attrarre capitali significativi dimostra che l’interesse per le tecnologie di intelligenza artificiale continua a crescere, alimentato dalla necessità di potenza di calcolo per supportare l’innovazione in un settore che si evolve a ritmi vertiginosi.

Nvidia tra Innovazione Globale e Barriere Geopolitiche: Il CEO Jensen Huang sulla Sfida dell’IA

Sabato scorso, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha tracciato una linea chiara tra il progresso dell’intelligenza artificiale (IA) e le sfide geopolitiche, sottolineando che la tecnologia e la scienza aperta non possono essere fermate dalle barriere politiche. Le sue dichiarazioni arrivano in un momento cruciale, in cui Nvidia si trova al centro di tensioni tra Stati Uniti e Cina per il controllo dell’innovazione tecnologica.

Huang ha rilasciato queste osservazioni mentre riceveva un prestigioso dottorato onorario in ingegneria presso l’Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong (HKUST). Nel suo discorso, ha espresso grande rispetto per i contributi della Cina nel campo della ricerca scientifica e tecnologica, evidenziando come questi abbiano accelerato i progressi globali nell’intelligenza artificiale.

Nvidia Reinventa il Suono: Fugatto, l’Intelligenza Artificiale per la Creazione e Modifica Audio

Nvidia ha recentemente presentato Fugatto, un modello di intelligenza artificiale generativa progettato per rivoluzionare la produzione sonora, offrendo strumenti avanzati per musicisti, sviluppatori e creatori di contenuti. Questo innovativo modello consente la generazione di musica, la modifica di voci e la creazione di paesaggi sonori completamente nuovi utilizzando semplici comandi testuali o audio.

Fugatto (Foundational Generative Audio Transformer Opus 1) si distingue per la sua versatilità. È alimentato da un trasformatore generativo con 2,5 miliardi di parametri, supportato da sistemi Nvidia DGX con 32 GPU H100 Tensor Core. Questa tecnologia permette operazioni avanzate, come trasformare voci per simulare accenti, emozioni o toni specifici, e generare effetti sonori unici, come una tromba che “abbaia” o un temporale che evolve in un’alba calma.

Nvidia: Problemi di surriscaldamento per i chip AI Blackwell nei server Gb200 nvl 72

I chip AI Blackwell di Nvidia stanno riscontrando seri problemi di surriscaldamento quando utilizzati in rack server capaci di ospitare fino a 72 unità. Questa situazione ha destato preoccupazioni tra importanti clienti come Meta, Microsoft e xAI di Elon Musk, poiché potrebbe ritardare l’apertura di nuovi data center che si basano su questi chip.

La crescita vertiginosa di NVIDIA nel 2023: un’analisi strategica per i mercati futuri

NVIDIA Corporation ha vissuto un 2023 straordinario, triplicando il suo valore di mercato grazie al boom della tecnologia di intelligenza artificiale. Tuttavia, l’imminente rapporto sugli utili del 20 novembre rappresenta un banco di prova cruciale, soprattutto in un contesto geopolitico e commerciale sempre più complesso. Secondo Tatiana Darie, editorialista di Bloomberg News, le politiche protezionistiche prospettate dal Presidente eletto Donald Trump potrebbero rappresentare un rischio significativo per l’azienda.

NVDIA introduce MM-Embed un’intelligenza artificiale che rivoluziona il modo la ricerca dei contenuti, testo e immagini

MM-Embed,” è un modello avanzato per la ricerca multimodale universale, sviluppato da NVIDIA e l’Università di Waterloo. Il modello si concentra su un nuovo approccio di recupero dell’informazione, in grado di gestire simultaneamente più modalità (testo, immagini e combinazioni di entrambi), in un unico sistema integrato per diversi compiti di recupero.

MM-Embed è progettato per comprendere e rispondere a query che combinano testo e immagini. Questa versatilità consente di affrontare compiti complessi, come domande visive e risposte basate su immagini, migliorando l’esperienza utente nella ricerca di informazioni.

Nvidia Potenzia l’AI con Colossus: Il Supercomputer che Sta Cambiando il Gioco

Nvidia ha annunciato lunedì che la sua tecnologia di rete Spectrum-X ha contribuito all’espansione del supercomputer Colossus della startup xAI, ora riconosciuto come il cluster di addestramento AI più grande al mondo. Situato a Memphis, Tennessee, Colossus è il terreno di addestramento per la terza generazione di Grok, la suite di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da xAI per potenziare le funzionalità chatbot per gli abbonati a X Premium.

SoftBank e il futuro dell’Intelligenza Artificiale: le visioni di Masayoshi Son

Il CEO di SoftBank, Masayoshi Son, ha recentemente sottolineato il potenziale di Nvidia, dichiarandola “sottovalutata” durante il suo intervento al Saudi FII Summit. Ha proiettato che per raggiungere l’intelligenza artificiale superintelligente (ASI) potrebbero essere necessari “centinaia di miliardi di dollari”, insieme a un investimento stimato di 9 trilioni di dollari e 200 milioni di chip. Nonostante un leggero calo delle azioni di Nvidia nel premarket, l’azienda ha visto una crescita notevole, con le azioni in aumento del 191% dall’inizio dell’anno e oltre il 2.600% negli ultimi cinque anni.

Apple e Nvidia pronte a dominare il mercato con capitalizzazioni record: la soglia dei 4 trilioni è vicina

La prossima grande tappa nel mondo tecnologico sarà la corsa di Apple verso una valutazione di mercato di $4 trilioni, seguita da Nvidia, secondo il noto analista di Wedbush Securities, Dan Ives. Questo traguardo epocale potrebbe materializzarsi nel 2025, spinto dalla capacità di entrambe le aziende di capitalizzare sull’intelligenza artificiale (IA), su ecosistemi integrati e sulla capacità di mantenere rilevante la loro base utenti. Secondo Wedbush, la visione strategica e tecnologica dei due colossi pone Apple e Nvidia in una posizione dominante, difficilmente eguagliabile.

Nvidia Sana: Rivoluzionaria Intelligenza Artificiale per l’Arte Generativa, ora Accessibile anche su Hardware di Fascia Consumer

Nvidia ha recentemente introdotto Sana, un modello AI che potrebbe cambiare le regole del gioco nell’arte generativa, soprattutto per coloro che non dispongono di macchine ad alte prestazioni. La chiave del successo di Sana risiede in una serie di innovazioni tecniche: grazie a un deep compression autoencoder è possibile ridurre la dimensione dei dati immagine a 1/32 dell’originale, mantenendo una qualità impeccabile. Questa innovazione, combinata con il modello linguistico Gemma 2 per la comprensione dei prompt, garantisce un output di altissima qualità su hardware relativamente economico, una mossa strategica per Nvidia nel conquistare una platea più ampia.(Sana Github)

Crusoe Energy

L’industria dell’intelligenza artificiale sta assistendo a un’emergente corsa tra startup di data center, che affermano di poter muoversi più rapidamente rispetto ai grandi sviluppatori.

L’ultima in ordine di tempo è Crusoe Energy, che ha annunciato un accordo per ottenere un prestito di 3,4 miliardi di dollari per sviluppare un data center che potrebbe diventare uno dei più grandi al mondo.Oracle, un importante fornitore di servizi cloud, affitterà il sito e noleggerà server equipaggiati con chip Nvidia per le applicazioni di intelligenza artificiale di OpenAI.

Questo progetto rappresenta una significativa opportunità per Crusoe, che ha già dimostrato la sua capacità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato AI.Il data center sarà situato nel Lancium Clean Campus ad Abilene, Texas, e sarà progettato per supportare applicazioni IT ad alta densità energetica.

Si prevede che il centro dati operi con un potenziale di 206 MW e possa gestire fino a 100.000 GPU su una rete integrata, ottimizzando l’uso delle risorse energetiche rinnovabili.

Questa iniziativa non solo evidenzia la crescente domanda di infrastrutture dedicate all’AI, ma sottolinea anche come le startup come Crusoe possano competere efficacemente con i giganti del settore grazie a modelli di business innovativi e approcci sostenibil

Super Micro Computer server NVIDIA GB200 NVL72 e HGX B200

Super Micro Computer ha recentemente annunciato il lancio dei server NVIDIA GB200 NVL72 e HGX B200, progettati per affrontare le crescenti esigenze delle applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questi server rappresentano una significativa evoluzione nella potenza di calcolo e nell’efficienza energetica, grazie all’integrazione della nuova architettura Blackwell di NVIDIA.

CoreWeave e altre aziende investono 8,2 miliardi nei data center nel Regno Unito

CoreWeave, un fornitore di cloud specializzato sostenuto da Nvidia, è tra le aziende che hanno annunciato un investimento complessivo di 8,2 miliardi di dollari nei data center nel Regno Unito. Questo investimento segna un passo significativo nella crescita dell’infrastruttura AI nel paese, contribuendo a rafforzare la posizione del Regno Unito come hub tecnologico.

AMD Instinct MI325X: La Nuova Frontiera nell’Intelligenza Artificiale per Competere con Nvidia

AMD ha svelato il suo ultimo chip per intelligenza artificiale, l’Instinct MI325X, durante un evento volto a sfidare il dominio di Nvidia nel mercato delle GPU per data center. Questo nuovo chip inizierà la produzione entro la fine del 2024 ed è progettato per competere direttamente con i prossimi chip Blackwell di Nvidia, che si prevede inizieranno a essere spediti all’inizio del prossimo anno.

Il Futuro dell’AI secondo Jensen Huang di Nvidia

Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato che il futuro dell’intelligenza artificiale (AI) sarà caratterizzato da servizi in grado di “ragionare”. Tuttavia, ha sottolineato che è necessario ridurre i costi di calcolo per raggiungere questa fase, come riportato da Bloomberg News.

Durante un podcast con Rene Haas, CEO di Arm, Huang ha spiegato che i prossimi strumenti AI saranno in grado di rispondere a domande attraverso centinaia o migliaia di passaggi, riflettendo sulle proprie conclusioni. Questo approccio differenzierà il software futuro dagli attuali sistemi come ChatGPT, che Huang utilizza quotidianamente.

Foxconn sta costruendo il più grande impianto di produzione SUPERCHIPS al mondo

l gigante tecnologico taiwanese Foxconn sta costruendo il più grande impianto di produzione al mondo, dedicato alla realizzazione dei superchip NvidiaGB200 per soddisfare la “enorme” domanda. “Stiamo costruendo il più grande impianto di produzione di GB200 del pianeta,” ha dichiarato il dirigente senior Benjamin Ting durante l’annuale Hon Hai Tech Day a Taipei.

“Non credo di poter dire dove al momento, ma è il più grande del pianeta,”

La nuova fabbrica è destinata a soddisfare la crescente domanda della piattaforma Blackwell di Nvidia, fondamentale per la tecnologia dei server AI. “La domanda è estremamente elevata,”

Ting.

Foxconn, il maggiore assemblatore di iPhone per Apple, sta usando le sue capacità produttive per entrare nel mercato in crescita dell’IA. Il presidente Young Liu ha detto che la catena di approvvigionamento dell’azienda è pronta per la rivoluzione dell’IA. Foxconn ha migliorato le sue tecniche di produzione, includendo tecnologie avanzate di raffreddamento a liquido e dissipazione del calore per i server GB200.

DigitalOcean Introduce un Modello di Pagamento Flessibile per GPU Nvidia H100

DigitalOcean Holdings ha recentemente lanciato un modello di pagamento flessibile che consente a startup e aziende digitali in crescita di accedere alle GPU H100 di Nvidia per applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Questa iniziativa mira a democratizzare lo sviluppo dell’AI fornendo risorse informatiche ad alte prestazioni a un costo accessibile, senza la necessità di investimenti iniziali significativi in hardware.

NVIDIA Lancia Nemotron 51B

NVIDIA ha recentemente presentato il Nemotron 51B, un modello di linguaggio AI all’avanguardia che vanta metriche di prestazione impressionanti, essendo 220% più veloce e capace di gestire 400% in più di carico di lavoro rispetto al suo predecessore, il Llama 3.1 70B. Questo modello rappresenta un significativo progresso nella tecnologia AI, in particolare in termini di velocità e scalabilità, rendendolo un rilascio notevole nel campo dell’AI generativa.

Collaborazioni di Salesforce con Google e NVIDIA per Avanzare gli Agenti AI

Salesforce ha recentemente annunciato importanti collaborazioni con NVIDIA e Google Cloud per migliorare le proprie capacità di intelligenza artificiale, in particolare attraverso la nuova iniziativa chiamata Agentforce. Questo annuncio è stato fatto durante l’evento Dreamforce 2024 a San Francisco.

NVIDIA vuole acquisire OctoAI

Nvidia è attualmente in trattative avanzate per acquisire la startup software OctoAI, con un’offerta di circa 165 milioni di dollari.

Questa informazione è stata riportata da The Information, che ha citato un documento inviato agli azionisti di OctoAI.

Jensen Huang NVDIA alla Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference

Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato che un trilione di dollari di data center generici saranno modernizzati in elaborazione accelerata.

“Questo accadrà indipendentemente da tutto”, ha osservato Huang mentre discuteva del mercato dei data center.

Xockets accusa Nvidia e Microsoft di aver violato i brevetti e di aver formato un cartello

Xockets, una startup con sede in Texas co-fondata dall’ingegnere Parin Dalal, ha intentato una causa contro Nvidia e Microsoft, accusandole di violazione di brevetto e violazioni delle leggi antitrust. La causa, presentata al Tribunale Distrettuale degli Stati Uniti per il Western District del Texas, sostiene che entrambe le aziende abbiano utilizzato illegalmente la tecnologia del data processing unit (DPU) brevettata da Xockets, fondamentale per migliorare l’efficienza delle infrastrutture cloud e delle applicazioni di intelligenza artificiale.

Nvdia analisi di un crollo

Il recente crollo delle azioni di Nvidia ha suscitato un ampio dibattito nel mondo finanziario, con l’analista della Deutsche Bank, Jim Reid, che ha evidenziato come la società abbia registrato metà dei maggiori cali di mercato nella storia. Martedì, le azioni di Nvidia sono scese del 9,5%, comportando una perdita di circa 279 miliardi di dollari in valore di mercato, il che rappresenta il più grande calo di capitalizzazione di mercato in un solo giorno nella storia delle aziende pubbliche statunitensi.

EAGLE: un modello di linguaggio di visione super impressionante disponibile in 7B, 13B e 13B perfezionato su Chat

EAGLE è un innovativo modello di intelligenza artificiale sviluppato da Nvidia, progettato per migliorare significativamente la comprensione visiva e testuale delle macchine. Questo modello si distingue per la sua capacità di elaborare immagini ad alta risoluzione e di integrare diversi encoder visivi, rendendolo particolarmente efficace in compiti complessi che richiedono una comprensione multimodale.

La famiglia di modelli Eagle, nota anche come  NVEagle , include diverse varianti su misura per diverse attività e requisiti. I modelli sono disponibili in tre versioni principali: Eagle-X5-7B , Eagle-X5-13B ed Eagle-X5-13B-Chat .

Dai un’occhiata alle Model Cards e alla Demo . 

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