La tecnologia degli scanner della lingua basati su intelligenza artificiale (AI) si sta affermando come uno strumento innovativo nella diagnostica medica. Questi dispositivi analizzano le caratteristiche fisiche della lingua per fornire informazioni sulla salute generale di un individuo. L’analisi della lingua può rivelare segni di malattie sistemiche, carenze nutrizionali e altre condizioni mediche, rendendo questa tecnologia un valido supporto per i professionisti sanitari.
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Paige, leader globale nelle applicazioni di IA clinica per il cancro, in collaborazione con Microsoft, ha svelato la seconda generazione di Virchow, il suo modello di fondazione di milioni di vetrini per la patologia del cancro. Virchow2 e Virchow2G, aggiunte alla suite di modelli di fondazione di Paige, sono i più grandi e avanzati modelli di IA al mondo nella patologia clinica, offrendo una comprensione più profonda delle cellule e dei tessuti per ridefinire la diagnosi e il trattamento del cancro.
Un benchmark di valutazione multimodale completo verso l’intelligenza artificiale medica generale
GMAI-MMBench rappresenta un importante passo avanti nella valutazione delle intelligenze artificiali mediche generali. Questo benchmark multimodale è stato progettato per affrontare le sfide attuali nella valutazione delle capacità dei modelli di linguaggio visivo (LVLM) nel campo medico, fornendo una struttura di dati ben categorizzata e una granularità percettiva multi-livello.
MedTrinity-25M rappresenta un’importante innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale medica, lanciando un dataset che include oltre 25 milioni di immagini mediche relative a 65 malattie. Questo dataset è uno dei più ampi mai creati, fornendo una risorsa preziosa per la ricerca e lo sviluppo nell’ambito della salute.
Un assistente radiologo virtuale, alimentato dall’Intelligenza Artificiale, in grado di fornire “second look” alle immagini radiologiche in tempo reale. E’ quello che sta sperimentando da circa 6 mesi il reparto di Radiologia d’Urgenza dell’Azienda Ospedaliera San Camillo-Forlanini di Roma.
Si tratta di un software di intelligenza artificiale che è stato implementato nell’ambito della Radiodiagnostica e in grado di offrire supporto alla diagnosi per lesioni osteoarticolari e patologie polmonari.
Nel contesto sempre più diffuso dell’intelligenza artificiale (IA) applicata alla medicina, una delle domande più urgenti è chi debba assumersi la responsabilità in caso di errore. Con il rapido avanzamento delle tecnologie di IA, come gli algoritmi diagnostici e terapeutici autonomi, sorge una complessa rete di implicazioni legali e etiche che richiedono un chiarimento urgente.
Negli ultimi decenni, l’Intelligenza Artificiale (IA) ha rivoluzionato numerosi settori, inclusa la ricerca medica. Questo articolo esplora come l’IA è stata integrata nella ricerca medica attraverso un’analisi delle pubblicazioni su PubMed, una delle principali banche dati di letteratura scientifica biomedica.
Si e’ tenuta a Roma nella splendida cornice della Sala del Refettorio della Camera dei Deputati l’iniziativa “Intelligenza Artificiale Alleata di Medici e Pazienti? Doctor I.A.: Basta un click? Presente e Futuro in Cardiologia e Oncologia dell’invisibile all’occhio umano.
Su iniziatica dell’On. LUCIANO CIOCCHETTI Vicepresidente
XII Commissione Permanente Affari Sociali Componente Intergruppo Parlamentare Sanita’ Digitale e Terapie Digitali.
La Senatrice Silvia Fregolent dopo il saluto istituzionale ha introdotto l’evento.