Notizie di Intelligenza Artificiale Inclusiva in Tempo Reale: Innovazione e Accessibilità Pro bono publico

Tag: Medicina

Catherine Brownstein: OpenAI o1 e la Genetica

La dott. ssa Brownstein è specializzata nella scoperta di nuovi geni per malattie rare e orfane. Ha messo a frutto il suo background e la sua formazione in progetti con il Manton Center for Orphan Disease Research , come responsabile dell’IDDRC Molecular Genomics Core Facility , del 
Developmental Neuropsychiatry Program e del Robert’s Program in Sudden and Unexpected Death in Pediatrics. La sua ricerca ha chiarito la regolazione del fosfato e le cause genetiche della disabilità intellettiva.

Brownstein discute di come i nuovi modelli di AI della serie o1 di OpenAI possano assistere nella ricerca genetica e nella scoperta di nuovi geni per malattie rare.

Qritive e Roche per la diagnosi e il trattamento del cancro

Qritive, un’azienda con sede a Singapore specializzata in patologia digitale e intelligenza artificiale, ha recentemente annunciato una collaborazione significativa con Roche, un leader globale nel settore dei diagnostici e delle scienze della vita. Questa partnership mira a migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro, accelerando l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) da parte dei patologi.

Panoramica di AlphaProteo DeepMind

Google DeepMind ha recentemente annunciato il rilascio di AlphaProteo, un modello di intelligenza artificiale innovativo progettato per l’ingegneria delle proteine. Questo nuovo sistema si concentra sulla generazione di proteine nuove in grado di legarsi efficacemente a proteine target specifiche, un processo cruciale per varie applicazioni biologiche e sanitarie.

Optimize Leeds University L’intelligenza artificiale aiuta i medici di base a identificare i soggetti ad alto rischio di morte per cause cardiache

L’intelligenza artificiale (IA) potrebbe aiutare i medici di base a identificare i pazienti più a rischio di sviluppare condizioni che potrebbero portare a problemi cardiaci fatali.

L’Università di Leeds ha contribuito ad addestrare un sistema di IA chiamato Optimise, che ha analizzato le cartelle cliniche di oltre due milioni di persone.

I ricercatori hanno scoperto che in molti casi i pazienti avevano condizioni non diagnosticate o non avevano ricevuto i farmaci che potrebbero contribuire a ridurre il loro rischio.

L’intelligenza artificiale generativa esegue la modellazione rudimentale della biologia strutturale

Sebbene ancora rudimentale, risultati di prova dimostrano che i modelli generativi basati sul linguaggio naturale come GPT-4 hanno il potenziale per assistere nella ricerca sulla biologia strutturale modellando strutture molecolari e interazioni. Tuttavia, la tecnologia rimane limitata nella sua accuratezza e nella capacità di gestire sistemi complessi. I continui progressi nell’AI generativa porteranno probabilmente a applicazioni più sofisticate nella biologia strutturale in futuro.

L’Intelligenza Artificiale nella Diagnosi Medica : Cancro ai Polmoni, Alzheimer, Deep Lung e MedGraphRAG

Il 27 agosto 2024 rappresenta una data significativa per l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) nella diagnosi del cancro ai polmoni e in altre applicazioni mediche. Diverse università e istituzioni di ricerca stanno facendo progressi notevoli in questo settore, sviluppando tecnologie innovative che promettono di trasformare le pratiche diagnostiche e terapeutiche.

Una nuova interfaccia cervello-computer (BCI) permette all’uomo affetto da SLA di “parlare” di nuovo

Un nuovo interfaccia cervello-computer (BCI) sviluppato presso l’UC Davis Health ha compiuto significativi progressi nel superare le barriere comunicative per le persone con gravi disabilità del linguaggio, come quelle causate dalla sclerosi laterale amiotrofica (SLA).

Questa tecnologia innovativa traduce i segnali cerebrali in parole con un’accuratezza impressionante fino al 97%, segnando il sistema più preciso del suo genere fino ad oggi.

Questo modello di AI aiuta i ricercatori a rilevare le malattie in base alla tosse

Google ha sviluppato un modello innovativo chiamato Health Acoustic Representations (HeAR), che utilizza l’analisi audio per rilevare malattie potenzialmente letali. Questo approccio è particolarmente significativo per i ricercatori in India, dove la diagnosi precoce di malattie come la tubercolosi e altre condizioni critiche può fare una grande differenza nella vita dei pazienti.

Medicina: Introduzione alla Tecnologia degli Scanner della Lingua AI

La tecnologia degli scanner della lingua basati su intelligenza artificiale (AI) si sta affermando come uno strumento innovativo nella diagnostica medica. Questi dispositivi analizzano le caratteristiche fisiche della lingua per fornire informazioni sulla salute generale di un individuo. L’analisi della lingua può rivelare segni di malattie sistemiche, carenze nutrizionali e altre condizioni mediche, rendendo questa tecnologia un valido supporto per i professionisti sanitari.

Paige e Microsoft presentano potenti nuovi modelli di IA per la diagnosi del cancro

Paige, leader globale nelle applicazioni di IA clinica per il cancro, in collaborazione con Microsoft, ha svelato la seconda generazione di Virchow, il suo modello di fondazione di milioni di vetrini per la patologia del cancro. Virchow2 e Virchow2G, aggiunte alla suite di modelli di fondazione di Paige, sono i più grandi e avanzati modelli di IA al mondo nella patologia clinica, offrendo una comprensione più profonda delle cellule e dei tessuti per ridefinire la diagnosi e il trattamento del cancro.

GMAI-MMBench

Un benchmark di valutazione multimodale completo verso l’intelligenza artificiale medica generale

GMAI-MMBench rappresenta un importante passo avanti nella valutazione delle intelligenze artificiali mediche generali. Questo benchmark multimodale è stato progettato per affrontare le sfide attuali nella valutazione delle capacità dei modelli di linguaggio visivo (LVLM) nel campo medico, fornendo una struttura di dati ben categorizzata e una granularità percettiva multi-livello.

MedTrinity-25M: un set di dati multimodale su larga scala con annotazioni multigranulari per la medicina

MedTrinity-25M rappresenta un’importante innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale medica, lanciando un dataset che include oltre 25 milioni di immagini mediche relative a 65 malattie. Questo dataset è uno dei più ampi mai creati, fornendo una risorsa preziosa per la ricerca e lo sviluppo nell’ambito della salute.

Medicina: il San Camillo-Forlanini sperimenta l’AI nella radiologia d’urgenza

Un assistente radiologo virtuale, alimentato dall’Intelligenza Artificiale, in grado di fornire “second look” alle immagini radiologiche in tempo reale. E’ quello che sta sperimentando da circa 6 mesi il reparto di Radiologia d’Urgenza dell’Azienda Ospedaliera San Camillo-Forlanini di Roma.

Si tratta di un software di intelligenza artificiale che è stato implementato nell’ambito della Radiodiagnostica e in grado di offrire supporto alla diagnosi per lesioni osteoarticolari e patologie polmonari.

Intelligenza Artificiale in medicina: chi è responsabile degli errori ?

Nel contesto sempre più diffuso dell’intelligenza artificiale (IA) applicata alla medicina, una delle domande più urgenti è chi debba assumersi la responsabilità in caso di errore. Con il rapido avanzamento delle tecnologie di IA, come gli algoritmi diagnostici e terapeutici autonomi, sorge una complessa rete di implicazioni legali e etiche che richiedono un chiarimento urgente.

Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale nella ricerca medica: un’analisi dei dati di PubMed per anno e sua applicazione

Negli ultimi decenni, l’Intelligenza Artificiale (IA) ha rivoluzionato numerosi settori, inclusa la ricerca medica. Questo articolo esplora come l’IA è stata integrata nella ricerca medica attraverso un’analisi delle pubblicazioni su PubMed, una delle principali banche dati di letteratura scientifica biomedica.

Intelligenza Artificiale Alleata di Medici e Pazienti ? Presente e Futuro in Cardiologia e Oncologia dell’invisibile all’occhio umano

Si e’ tenuta a Roma nella splendida cornice della Sala del Refettorio della Camera dei Deputati l’iniziativa “Intelligenza Artificiale Alleata di Medici e Pazienti? Doctor I.A.: Basta un click? Presente e Futuro in Cardiologia e Oncologia dell’invisibile all’occhio umano.

Su iniziatica dell’On. LUCIANO CIOCCHETTI Vicepresidente
XII Commissione Permanente Affari Sociali Componente Intergruppo Parlamentare Sanita’ Digitale e Terapie Digitali.

La Senatrice Silvia Fregolent dopo il saluto istituzionale ha introdotto l’evento.

CC BY-NC-SA 4.0 DEED | Disclaimer Contenuti | Informativa Privacy | Informativa sui Cookie