WPP è leader mondiale nelle comunicazioni, nell’esperienza, nel commercio e nella tecnologia e ospita molte delle reti di agenzie più ammirate e di successo del settore.
WPP e IBM hanno annunciato una nuova soluzione business-to-business (B2B) basata sulla piattaforma di intelligenza artificiale (IA) e dati WatsonX di IBM.
Fortune e Tech.co riportano che McDonald’s ha concluso la sua collaborazione di due anni con IBM per testare gli ordini vocali basati su AI ai chioschi drive-thru a causa di gravi problemi.
Il sistema AI aveva un tasso di errore di circa il 15%. Video virali sui social media mostravano l’AI commettere errori, come ordinare nove tè dolci e due porzioni di burro anziché gli articoli corretti.
La Francia è riuscita ad ottenere la cifra record di 15 miliardi di euro di investimenti nell’ambito del suo programma “Choose France”, l’iniziativa che punta a promuovere gli investimenti esteri nel Paese. Ad annunciarlo è stato lo stesso presidente Emmanuel Macron che ha sottolineato il successo dell’edizione 2024 dell’iniziativa che si è chiusa registrando ben 56 progetti di investimento, concentrati su Intelligenza Artificiale, ricerca, innovazione e decarbonizzazione.
Honda Motor e IBM hanno stipulato un memorandum d’intesa per collaborare alla ricerca e allo sviluppo congiunti di tecnologie informatiche di prossima generazione per i veicoli, come i chip definiti dal software. Questa partnership pubblico-privato dimostra gli sforzi delle aziende per affrontare le sfide tecnologiche legate alla complessità e alle prestazioni dei semiconduttori nei veicoli del futuro.
IBM ha recentemente scosso il mondo dell’intelligenza artificiale e dello sviluppo software rilasciando otto nuovi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) specializzati nella generazione di codice. Questi modelli, disponibili in modalità base o istruzione, sono addestrati su un vasto set di dati di 116 linguaggi di programmazione e offrono un’ampia gamma di funzionalità, tra cui:
IBM e SAP SE hanno annunciato mercoledì una collaborazione ampliata per sviluppare nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa e soluzioni cloud specifiche del settore.
Le aziende stanno esplorando le opportunità per creare nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa per RISE con SAP e integrare l’intelligenza artificiale nei processi aziendali SAP attraverso soluzioni cloud specifiche del settore e applicazioni line of business.
IBM prevede di estendere le capacità di intelligenza artificiale al portafoglio di soluzioni e applicazioni cloud di SAP, tutte supportate da SAP Business Technology Platform.
Le aziende intendono creare casi d’uso industriali intelligenti, abilitati da approfondimenti basati sui dati, nei processi aziendali end-to-end.
I casi d’uso si concentreranno inizialmente sui settori della produzione industriale, dei beni di consumo confezionati, della vendita al dettaglio, della difesa, automobilistico e dei servizi pubblici.
Si prevede che IBM Granite Model Series sarà accessibile per l’uso nel portafoglio di soluzioni e applicazioni cloud di SAP.
Una recente indagine condotta da IBM ha messo in luce che circa il 42% delle organizzazioni con oltre 1.000 dipendenti, coinvolte nel sondaggio, sta sfruttando attivamente l’Intelligenza Artificiale (AI) nelle proprie attività. Gli early adopter si distinguono per il loro impegno: il 59% delle aziende che hanno già implementato l’AI dichiara inoltre l’intenzione di accelerare e ampliare gli investimenti in questo settore.
Persistono tuttavia ostacoli all’adozione, principalmente legati alla mancanza di competenze, alla complessità dei dati e a preoccupazioni etiche.
L’indagine evidenzia inoltre che gli early adopter hanno superato le barriere iniziali e stanno aumentando gli investimenti, avendo già sperimentato i benefici dell’AI. Strumenti di intelligenza artificiale più accessibili, la spinta verso l’automazione dei processi chiave e l’integrazione sempre più avanzata dell’AI nelle applicazioni aziendali pronte all’uso sono i principali fattori che guidano l’espansione dell’AI nel contesto aziendale.
Alcune organizzazioni peraltro stanno sfruttando l’intelligenza artificiale in settori dove la tecnologia può avere un impatto significativo in modo rapido, come l’IT Automation, il lavoro digitale e l’assistenza clienti., anche se per il 40% delle aziende l’Intelligenza Artificiale è ancora in fase di sperimentazione.
Principali evidenze dell’indagine:
Dai fondamenti dell’Intelligenza Artificiale al Machine Learning, dai linguaggi di programmazione come Phyton alla cybersecurity, dai database relazionali agli analytics, dal supporto tecnico allo sviluppo software, sono molti i corsi totalmente gratuiti messi a disposizione da IBM tramite la piattaforma di e-learning Coursera.
Ne abbiamo selezionati 10 da non perdere per acquisire o migliorare le proprie skill professionali:
1. IBM AI Engineering
L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando intere industrie, cambiando il modo in cui le aziende di tutti i settori sfruttano i dati per prendere decisioni. Per rimanere competitive, le organizzazioni hanno bisogno di ingegneri AI qualificati che utilizzino metodi all’avanguardia come gli algoritmi di apprendimento automatico e le reti neurali di apprendimento profondo per fornire informazioni azionabili basate sui dati alle loro aziende. Questo corso è stato progettato per fornire gli strumenti necessari per avere successo nella carriera di ingegneri di intelligenza artificiale o di machine learning. Imparerete i concetti fondamentali dell’apprendimento automatico e del deep learning, utilizzando linguaggi di programmazione come Python.
2. IBM Machine Learning
Il Machine Learning è una delle competenze più richieste per i lavori legati alle moderne applicazioni di AI, un settore in cui le assunzioni sono cresciute del 74% all’anno negli ultimi quattro anni (fonte: LinkedIn). Questo Certificato Professionale di IBM è rivolto a chiunque sia interessato a sviluppare competenze ed esperienze per intraprendere una carriera nel Machine Learning e sfruttare i principali tipi di Machine Learning.
3. IBM Cybersecurity Analyst
Certificato professionale Analista IBM per la sicurezza informatica. Se vi interessa una carriera nella cybersecurity. Il corso aiuta ad acquisire competenze pronte per un ruolo richiesto nel settore, senza bisogno di lauree o esperienze precedenti.
4. IBM Data Science
Certificato professionale Scienza dei dati IBM. Per una carriera come Data Science Manager, il corso è strutturato per sviluppare le competenze richieste e l’esperienza pratica in soli 5 mesi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.
5. IBM Data Analyst
Certificato professionale di Analista dei Dati. Con questo corso è possibile acquisire le competenze richieste e l’esperienza pratica in soli 4 mesi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.
6. IBM Full Stack Software Developer
Certificato professionale di sviluppatore software IBM full stack. Il corso vi fornirà tutte le competenze chiave e il know-how tecnico per avviare la vostra carriera come sviluppatori di applicazioni cloud native full-stack. Guidati dagli esperti di IBM, imparerete a costruire le vostre applicazioni basate sul cloud e a lavorare con le tecnologie che le supportano.
Per iniziare questo programma non è richiesta alcuna esperienza di programmazione o background Cloud.
7. IBM Data Engineering
Certificato professionale Ingegneria dei dati IBM. Il corso è pensato per aquisire le competenze richieste e l’esperienza pratica in meno di 5 mesi. Creare, progettare e gestire i database relazionali e ad applicare i concetti di amministrazione dei database (DBA) a RDBMS come MySQL, PostgreSQL e IBM Db2. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.
8. IBM Data Analytics with Excel and R
Certificato professionale IBM Data Analytics con Excel e R. Per chi è interessato ad una carriera nell’analisi dei dati. Tramite il corso si acquisiranno le competenze richieste e l’esperienza pratica in meno di 3 mesi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.
9. IBM DevOps and Software Engineering
Certificato professionale IBM DevOps e Ingegneria del software per una carriera in DevOps e Ingegneria del Software. Il corso consente di padroneggiare DevOps, Agile, Scrum, CI/CD e Cloud Native con competenze pratiche e pronte per il lavoro.
10. IBM Technical Support
Certificato professionale Assistenza IT IBM per una carriera come specialista dell’assistenza IT. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.
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