Perplexity AI, una start-up innovativa nel settore della ricerca basata sull’intelligenza artificiale, sta cercando di sfidare il predominio di Google nel mercato della ricerca online. Con un modello di business in evoluzione e un significativo supporto finanziario, Perplexity si sta affermando come attore emergente in un panorama sempre più competitivo.
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Alphabet Inc. ha pubblicato i risultati del secondo trimestre. Questo articolo esamina il report sugli utili e i principali sviluppi, con un focus sull’intelligenza artificiale.
Apple ha recentemente rivelato di aver utilizzato chip progettati da Google per sviluppare due modelli fondamentali della sua infrastruttura di intelligenza artificiale, piuttosto che ricorrere a quelli di Nvidia.
Nel vasto e affascinante campo della scienza e della tecnologia, poche aree sono così avvincenti e ricche di possibilità come quella della simulazione dell’origine della vita. Recentemente, Google ha annunciato un avanzamento significativo in questo settore, utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) per simulare i primi momenti della vita sulla Terra.
Questa iniziativa rappresenta non solo un passo avanti nell’IA, ma anche un contributo fondamentale alla nostra comprensione delle origini biologiche.
Google ha lanciato la versione beta del suo nuovo strumento di creazione video basato sull’intelligenza artificiale generativa,
Google Vids, per alcuni utenti selezionati della sua suite di applicazioni Workspace per le aziende.
Vids è un’app di creazione video alimentata dall’AI, progettata per l’uso professionale e profondamente integrata con gli strumenti di produttività di Google Workspace che gli utenti aziendali utilizzano quotidianamente.
Google è in avanzate negoziazioni per acquisire la startup di sicurezza informatica Wiz per circa 23 miliardi di dollari, come riportato dal Wall Street Journal che cita fonti ben informate.
Google ha recentemente pubblicato il suo rapporto ambientale annuale per il 2024, offrendo uno sguardo approfondito sugli sforzi dell’azienda per affrontare le sfide ambientali. Tuttavia, il rapporto presenta una lacuna significativa: la mancanza di informazioni dettagliate sui costi energetici effettivi delle operazioni di intelligenza artificiale (IA) di Google.
Il Google Cloud Summit Milano 2024, uno degli eventi più attesi del settore tech in Italia, si e’ tenuto il 27 giugno presso il MiCo – Milano Convention Centre. Questo importante appuntamento ha riunito esperti, aziende e appassionati per esplorare le ultime innovazioni e strategie nel campo del cloud computing e dell’intelligenza artificiale.
Google ha mantenuto la promessa di aprire al pubblico il suo modello AI più potente, Gemini 1.5 Pro, dopo la versione beta del mese scorso per gli sviluppatori. L’azienda ha recentemente annunciato l’integrazione di Gemini 1.5 Pro nell’app NotebookLM, destinata a ricercatori, studenti e altri utenti che necessitano di organizzare informazioni.
Secondo un sondaggio di Jefferies, Google è l’azienda più associata all’intelligenza artificiale dai consumatori. Il 63% ha pensato a Google, seguito da OpenAI (51%), Meta (44%) e Microsoft (28%).
Nonostante Google AI sia recente, il 41% preferisce usarlo rispetto alla ricerca tradizionale, mentre il 61% sceglierebbe un’altra piattaforma AI. Inoltre, il 41% non pagherebbe per un servizio AI come ChatGPT, e solo il 20% pagherebbe tra 1 e 5 dollari al mese.
La maggior parte usa l’AI per riassumere informazioni, imparare nuovi concetti o comunicare. Il 27% l’ha usata per creare arte e l’11% per generare musica.
Tra i lavoratori, il 27% utilizza OpenAI, ChatGPT o DALL-E al lavoro, mentre il 15% usa prodotti AI di Google e il 14% quelli di Microsoft. Adobe Firefly è usato dal 9%.
Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che non esistono ancora molte “app killer AI”. La stragrande maggioranza dei consumatori utilizza l’intelligenza artificiale solo per riassumere informazioni, apprendere nuovi concetti o corrispondere.
La necessità di un Modello di Fondazione nella Previsione delle Serie Temporali
La previsione delle serie temporali gioca un ruolo cruciale in numerosi ambiti, dal piano della domanda nel retail e la previsione dei mercati finanziari fino alla meteorologia e alla gestione del traffico.
Google ha iniziato a includere Gemini nel pannello laterale di Gmail questa settimana, seguendo la tendenza delle integrazioni di assistenti AI nelle applicazioni. Il modello Gemini 1.5 Pro riassume le email, suggerisce risposte, aiuta a scrivere bozze e può estrarre informazioni dalle email e da Google Drive, Documenti, Fogli e Presentazioni. Presentato al Google I/O del mese scorso, è ora disponibile su Gmail basato sul web per i domini a rilascio rapido, con il rilascio programmato a partire dall’8 luglio. Google puo’ anche eseguire Gemini localmente.
Google sta sviluppando un prodotto per creare chatbot personalizzabili basati su celebrità, simili a quelli di Meta e Character.AI, riporta The Information, citando due fonti vicine al progetto.
Google ha annunciato oggi che presto fornirà nuovi strumenti di intelligenza artificiale agli studenti e insegnanti con account scolastici. Le date di rilascio di questi strumenti sono disponibili qui .
Google DeepMind ha annunciato un modello di intelligenza artificiale chiamato V2A (video-to-audio) che può generare audio sincronizzato, compresi musica, effetti sonori e dialoghi, per input video. Questa tecnologia si propone di migliorare la realtà virtuale dei video generati da AI mediante la creazione di soundtrack appropriati direttamente dai pixel del video, senza bisogno di allineamento manuale o descrizioni di testo.
Nokia sta ampliando la sua collaborazione con Google Cloud per aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni 5G più rapidamente utilizzando le API di telecomunicazioni.
Nokia ha dichiarato che la sua piattaforma Network as Code sarà ora ospitata su Google Cloud e utilizzerà Vertex AI e il modello AI Gemini 1.5 Pro per migliorare l’esperienza degli sviluppatori con funzionalità di intelligenza artificiale generativa.
Google Cloud e Workday di Alphabet hanno annunciato lunedì una partnership ampliata per portare nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa sulla piattaforma di Workday.
Utilizzando Gemini Models e Vertex AI, Workday supporterà lo sviluppo del software, ha affermato Google, aggiungendo che questi strumenti offriranno generazione di codice, risoluzione dei problemi e recupero di informazioni basati sull’intelligenza artificiale, migliorando la qualità e la velocità delle app su Workday.
AI Overviews di Google di cui abbiamo parlato pochi giorni fa e pubblicato negli Stati Uniti la scorsa settimana, ha causato confusione a causa di alcuni dei suoi strani consigli segnalati online dagli utenti.
AI Overview è una funzione di Google Search che utilizza l’intelligenza artificiale per semplificare e migliorare l’esperienza di ricerca degli utenti.
Molte delle risposte della “Panoramica sull’intelligenza artificiale” provengono dai social media e persino da siti satirici in cui il punto erano le risposte sbagliate. Gli utenti di Google hanno condiviso innumerevoli risposte problematiche ricevute dall’intelligenza artificiale di Google.
Quando gli è stato detto: “Mi sento depresso”, Google avrebbe affermato che uno dei modi per affrontare la depressione era “saltare giù dal Golden Gate Bridge”.
In un esempio pubblicato su X, una panoramica dell’intelligenza artificiale suggerisce di aggiungere “circa un ottavo di tazza di colla non tossica” in una risposta sul motivo per cui il formaggio non si attacca alla pizza. Questa risposta generativa dell’intelligenza artificiale sembra derivare da un commento di 11 anni fa su Reddit.
Google, inizierà a testare gli annunci di ricerca e di shopping nelle sue risposte generate dall’intelligenza artificiale negli Stati Uniti. La mossa arriva pochi giorni dopo che il gigante tecnologico statunitense ha lanciato la funzionalità AI Overviews durante la sua conferenza annuale I/O . AI Overviews crea riepiloghi generati dall’intelligenza artificiale in risposta alle query di ricerca di Google.
“Avranno l’opportunità di apparire nella Panoramica AI in una sezione chiaramente etichettata come “sponsorizzata” quando sono pertinenti sia alla query che alle informazioni nella Panoramica AI”,
Vidhya Srinivasan, VP General Director Ads
La divisione di Alphabet, Google, ha annunciato un investimento aggiuntivo di un miliardo di euro (circa 1,1 miliardi di dollari) per ampliare il campus del suo data center in Finlandia e sostenere la crescita del business dell’intelligenza artificiale in Europa, come riportato da Reuters.
Negli ultimi anni, numerosi data center sono stati costruiti nei paesi nordici grazie al clima più fresco, e alla vicinanza di un mare “gelido’ alle agevolazioni fiscali e alla vasta disponibilità di energia rinnovabile, secondo il rapporto.
Cinquanta anni fa, le fortune delle aziende americane erano strettamente legate al benessere dell’intera nazione. Le imprese investivano nei propri dipendenti e nelle nuove tecnologie, garantendo prosperità sia per loro stesse che per i lavoratori.
Oggi, tuttavia, un numero crescente di dirigenti aziendali esprime preoccupazione per l’eccessivo interesse delle aziende verso i profitti a breve termine, concentrandosi unicamente sui guadagni degli azionisti. Questo approccio limita gli investimenti nei lavoratori, nella ricerca e nello sviluppo tecnologico, costi immediati che potrebbero temporaneamente ridurre i profitti. Secondo questi leader, tale strategia potrebbe portare a seri problemi nel lungo periodo per il paese.
La storia del capitalismo del XXI secolo è stata marcata dallo sviluppo straordinario di Apple e Google. In termini di creazione di ricchezza, non esiste paragone. Solo otto anni fa, nessuna delle due aziende figurava tra le dieci più valenti al mondo, e la loro capitalizzazione di mercato combinata era inferiore a 300 miliardi di dollari.
Oggi, Apple e Alphabet (la holding di Google) sono le due società più valenti, con una capitalizzazione di mercato combinata che supera i 1,3 trilioni di dollari. Questi colossi stanno sempre più spesso entrando in competizione in vari settori, dagli smartphone ai dispositivi audio domestici, fino a speculazioni su automobili e forse in un futuro sull AI. Tuttavia, la collisione più significativa tra Apple e Google passa quasi inosservata:
le due aziende hanno adottato approcci radicalmente diversi nei confronti dei loro azionisti e del futuro. Apple tende a soddisfare le richieste degli investitori, mentre Google mantiene il controllo nelle mani dei fondatori e dei dirigenti.
Durante la conferenza I/O della scorsa settimana, Google ha presentato una serie di promettenti prodotti di intelligenza artificiale generativa.
Tuttavia, alcuni creatori sono preoccupati che queste nuove funzionalità possano diminuire il traffico web, riducendo le visite organiche e le entrate pubblicitarie.
All’I/O 2023 Google ha lanciato Project Gameface , un “mouse” da gioco open source a mani libere che consente alle persone di controllare il cursore di un computer utilizzando il movimento della testa e i gesti facciali. Le persone possono alzare le sopracciglia per fare clic e trascinare o aprire la bocca per spostare il cursore, rendendo il gioco più accessibile.
il Videocita la collaborazione con Incluzza, società indiana che supporta persone con disabilità, insieme stanno studiando come il progetto possa essere esteso a contesti educativi e lavorativi.
Google ha presentato martedì la sesta generazione dei suoi chip con unità di elaborazione tensor, notando un significativo miglioramento rispetto alla generazione precedente. I nuovi chip, denominati Trillium, saranno disponibili per i clienti cloud entro la fine dell’anno e offrono un miglioramento delle prestazioni quasi cinque volte (4,7 volte) rispetto al TPU v5e presentato lo scorso agosto.
Il CEO di Google Sundar Pichai ha dichiarato: “Siamo pienamente nella nostra era Gemini “, aprendo martedì il discorso programmatico per la conferenza Google I/O 2024 a Mountain View, in California.
Un giorno dopo che OpenAI, sostenuta da Microsoft (MSFT), ha rilasciato GPT-4o con le sue innumerevoli nuove funzionalità, Google ha rilanciato svelando una serie di nuovi impieghi per Gemini 1.5 Pro, integrandolo in quasi tutti i prodotti offerti.
Google, il gigante tecnologico, ha annunciato lunedì che prevede di commercializzare Starline, la sua tecnologia di videoconferenza basata sull’intelligenza artificiale e sull’imaging 3D, nel 2025.
Oggi Dell Technologies ha subito una violazione dei dati che potrebbe potenzialmente avere un impatto sulle informazioni di 49 milioni di clienti, ha riferito Bleeping Computer. Dell sta attualmente indagando sull’incidente, in cui è stato coinvolto un portale Dell con informazioni “limitate” sugli acquisti dei clienti, ha aggiunto il notiziario .
Questa settimana Google Cloud e la società di sicurezza informatica CrowdStrike hanno stretto una partnership ampliata per combattere le intrusioni nel cloud.
Le intrusioni nel cloud sono aumentate del 75% nell’ultimo anno, con malintenzionati che si sono infiltrati negli ambienti dei clienti in soli due minuti, rileva CrowdStrike.
“Gli avversari attenti al cloud, in particolare gli attori dell’eCrime, utilizzano credenziali valide per accedere agli ambienti cloud delle vittime e quindi utilizzano strumenti legittimi per eseguire il loro attacco, rendendo difficile distinguere tra la normale attività dell’utente e una violazione”, si legge nell’ultimo Global Threat Report di CrowdStrike.
La nuova partnership ha lo scopo di combinare la piattaforma per le operazioni di sicurezza di Google Cloud con i prodotti di rilevamento e risposta degli endpoint, rilevamento e risposta alle minacce di identità e gestione dell’esposizione di CrowdStrike.
CrowdStrike vede l’emergere di nuove minacce informatiche derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale generativa per creare software e strumenti dannosi per infiltrarsi nelle aziende.
L’unità di ricerca sull’intelligenza artificiale DeepMind di Google ha presentato la terza versione del suo modello AI AlphaFold nel tentativo di creare farmaci e comprendere le proteine in modo più efficiente. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Nature .
“Per le interazioni delle proteine con altri tipi di molecole vediamo un miglioramento di almeno il 50% rispetto ai metodi di previsione esistenti, e per alcune importanti categorie di interazione abbiamo raddoppiato l’accuratezza della previsione,”
I risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Nature .
Google DeepMind ha anche introdotto il server AlphaFold, che descrive come uno “strumento di ricerca gratuito e facile da usare” che consentirà agli scienziati di testare come le proteine interagiscono con altre molecole prima di eseguire i test.
Oltre a comprendere le proteine, la versione più recente di AlphaFold – creata da DeepMind e dalla sua società sorella, Isomorphic Labs – può comprendere meglio il DNA, l’RNA, i ligandi e il modo in cui interagiscono tra loro.
“Con queste nuove funzionalità, possiamo progettare una molecola che si legherà a un punto specifico di una proteina e possiamo prevedere con quanta forza si legherà”,
ha detto il co-fondatore di Google DeepMind Demis Hassabis , secondo Reuters.
“È un passo fondamentale se si desidera progettare farmaci e composti che possano aiutare a combattere le malattie”,
Hassabis
Google DeepMind e Isomorphic fanno entrambi parte della società madre di Google, Alphabet.
Hassabis ha aggiunto che il nuovo modello potrebbe creare “un enorme valore commerciale” per Isomorphic Labs, che spera possa trasformarsi in un “business da centinaia di miliardi di dollari”, secondo Bloomberg .
Aricolo pubblicato su: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
Google sta aggiungendo centinaia di venditori e ingegneri alla sua unità di cloud computing per aiutare a commercializzare Gemini e altri prodotti legati all’intelligenza artificiale, secondo un rapporto di The Information.
Sta inoltre spostando i dipendenti attuali in un team gestito da Oliver Parker, un ex dirigente delle vendite di Microsoft che è stato assunto da Google a gennaio come vicepresidente dell’intelligenza artificiale, aggiunge il rapporto .
Google Cloud ha creato anche un secondo team focalizzato sull’intelligenza artificiale, sotto la direzione di Tom DeFeo, vicepresidente di Google Cloud Go To Market Solution, per assistere i clienti nell’utilizzo dei nuovi strumenti di intelligenza artificiale.
Poiché gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale costano più degli strumenti non basati sull’intelligenza artificiale, è necessario uno sforzo maggiore per convincere i clienti a pagare per gli aggiornamenti.
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, aveva pubblicato un tweet in cui sosteneva che i costi computazionali di ChatGPT sono pesantissimi e che è necessario monetizzare il lavoro svolto dal chatbot su scala globale. Questo è il motivo per cui è stato lanciato ChatGPT Plus, una versione “premium” dell’applicazione Web al costo di 20 dollari al mese.
Reuters cita un rapporto Morgan Stanley che stima un costo a carico di Google pari a circa 0,002 dollari per ogni query inviata al suo motore di ricerca tradizionale.
Ipotizzando che Bard possa gestire metà delle ricerche Google con una media di 50 parole di risposta per ogni interrogazione, si stima che i costi affrontati dall’azienda guidata oggi da Sundar Pichai potrebbero salire fino a 6 miliardi di dollari nel 2024.
Il motivo è che, ovviamente, serve un lavoro computazionale più pesante svolto da parte di unità che in parallelo elaborano la migliore risposta da fornire all’utente sulla base dell’input.
Molte più unità computazionali significano anche maggiore energia per alimentare e far funzionare i sistemi.
Microsoft ha deciso di investire e collaborare con OpenAI, potenzialmente a causa della sensazione di restare indietro rispetto a Google di Alphabet ha riferito Bloomberg News, citando un’e-mail interna rilasciata nell’ambito del progetto del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti caso antitrust contro Google.
Kevin Scott, Chief Technology Officer di Microsoft, era preoccupato quando ha esaminato i “divari di capacità” di formazione del modello di intelligenza artificiale tra Google e Microsoft, secondo un’e -mail di giugno 2019 che ha scritto al CEO Satya Nadella e al co-fondatore Bill Gates.
Lo scambio suggerisce che il dirigente ha riconosciuto in privato che mancavano l’infrastruttura e la velocità di sviluppo per raggiungere OpenAI –il creatore del chatbot ChatGPT e DeepMind di Google.
Scott ha scritto nell’e-mail: “siamo diversi anni indietro rispetto alla concorrenza in termini di scala ML [machine learning]”.
Nadella aveva approvato l’e-mail di Scott e l’aveva anche inoltrata al direttore finanziario Amy Hood, dicendo “un’ottima e-mail che spiega perché voglio che lo facciamo… e anche perché poi garantiremo che i nostri addetti all’infrastruttura vengano eseguiti”.
L’e-mail è stata pubblicata martedì scorso dopo che i media, tra cui il New York Times e Bloomberg, sono intervenuti nel caso antitrust e hanno chiesto un maggiore accesso pubblico, osserva il rapporto .
Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti aveva notato che ChatGPT di OpenAI e altre innovazioni avrebbero potuto essere rilasciate anni fa se Google non avesse monopolizzato il mercato della ricerca, aggiunge il rapporto.
La settimana scorsa, il giudice Amit Mehta ha ordinato alle società di fornire una versione redatta, poiché le informazioni “fanno luce sulla difesa di Google riguardo agli investimenti relativi di Google e Microsoft nella ricerca”, osserva il rapporto.
Giovedì e venerdì, Google e il Dipartimento di Giustizia dovrebbero presentare le argomentazioni conclusive del caso. Secondo il rapporto, si prevede che il giudice Mehta prenderà una decisione entro la fine dell’anno.