Google ha recentemente svelato AlphaQubit, un innovativo decodificatore basato sull’intelligenza artificiale (AI) progettato per migliorare l’affidabilità dei calcoli quantistici. Questo strumento si propone di essere un punto di svolta nell’affrontare uno dei problemi più critici nell’ambito della computazione quantistica: gli errori di calcolo. Il progetto, infatti, punta a rendere i processori quantistici più stabili ed efficienti, un passo fondamentale per il progresso dell’informatica quantistica su larga scala.
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Il Dipartimento di Giustizia (DOJ) degli Stati Uniti ha compiuto un passo epocale nel contesto dell’antitrust, chiedendo a un giudice federale di imporre a Google la vendita del browser Chrome e, in prospettiva, del sistema operativo Android. Questa mossa mira a interrompere quella che è stata definita come una posizione di monopolio illegale nel settore della ricerca online.
Google Workspace ha svelato una nuova funzionalità rivoluzionaria: un generatore di immagini basato su AI, alimentato dalla tecnologia Gemini, integrato direttamente in Google Docs. Questo strumento consente agli utenti di creare rapidamente immagini personalizzate per arricchire i propri documenti, avvicinandosi al concetto di “clip art su misura”, con un approccio che sfida e affianca la funzionalità simile introdotta da Microsoft nei suoi prodotti Office.
Google ha ufficialmente lanciato l’app Gemini per iOS, aprendo agli utenti iPhone l’accesso completo alla sua potente intelligenza artificiale in un’app autonoma, simile a quanto offerto su Android. Questo debutto rappresenta una svolta strategica: mentre Gemini era già integrato nella Google app, l’app autonoma introduce funzionalità avanzate che arricchiscono l’esperienza degli utenti iOS, in una mossa che mira a competere con le offerte IA di Apple.
La collaborazione strategica tra Google ( e il Fondo Sovrano dell’Arabia Saudita, il Public Investment Fund (PIF), segna un nuovo capitolo per l’innovazione tecnologica nel Medio Oriente, con la creazione di un hub avanzato di Intelligenza Artificiale in Arabia Saudita. Questo polo AI, che punterà sullo sviluppo di modelli linguistici in arabo e applicazioni specifiche per il contesto saudita, avrà un impatto trasformativo su vari settori chiave, accelerando l’adozione dell’intelligenza artificiale in aree come sanità, commercio al dettaglio e servizi finanziari.
Google ha introdotto una funzionalità innovativa nella sua suite di modelli di intelligenza artificiale Gemini 1.5, migliorando drasticamente la qualità e la precisione delle risposte generate. Attraverso la “Grounding with Google Search,” i modelli Gemini ora integrano dati aggiornati direttamente dalla Ricerca Google, consentendo lo sviluppo di applicazioni AI in grado di fornire risposte basate su informazioni verificate e in tempo reale. Questo passo rappresenta una mossa strategica di Google, proprio prima del rilascio della nuova funzione di ricerca di ChatGPT di OpenAI, posizionandosi al centro dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale conversazionale.
Durante la presentazione dei risultati finanziari del terzo trimestre del 2024, Sundar Pichai, CEO di Google, ha rivelato un’importante evoluzione nel panorama della programmazione software: più del 25% del nuovo codice sviluppato per i prodotti di Google è generato da sistemi di Intelligenza Artificiale. Questo risultato testimonia come l’AI stia influenzando in modo decisivo il mondo della produzione software, riducendo il tempo necessario per la scrittura di nuovo codice e potenziando la produttività complessiva dei team di sviluppo.
Sundar Pichai ha spiegato che gli strumenti di AI vengono utilizzati all’interno dell’azienda per ottimizzare i processi di codifica, portando a una maggiore efficienza nel lavoro dei programmatori. “Oggi, più di un quarto di tutto il nuovo codice in Google è generato dall’AI, poi esaminato e accettato dai nostri ingegneri”, ha dichiarato il CEO. “Questo permette ai nostri ingegneri di fare di più e più velocemente.”
Google ha recentemente concluso un accordo straordinario con la startup di intelligenza artificiale Character.AI, pagando 2,7 miliardi di dollari in contanti. Questo accordo include la licenza della tecnologia di Character.AI e l’assunzione dei suoi co-fondatori, Noam Shazeer e Daniel De Freitas, entrambi ex ricercatori di Google. La notizia è stata confermata in un deposito normativo, evidenziando l’importanza strategica di questo movimento per Google nel panorama competitivo dell’IA.
L’accordo con Character.AI è stato descritto come una “reverse acquihire”, dove Google ha scelto di non acquistare direttamente l’azienda, ma piuttosto di ottenere una licenza non esclusiva per utilizzare la sua tecnologia. Questo approccio consente a Character.AI di continuare a operare come entità indipendente, pur perdendo parte del suo talento chiave. L’importo pagato da Google è notevole, specialmente considerando che include anche la cancellazione di strumenti convertibili per centinaia di milioni di dollari, sebbene le cifre esatte non siano state confermate pubblicamente.
Google ha annunciato l’integrazione del chatbot Gemini nella sua applicazione Google Maps, migliorando la capacità dell’app di assistere gli utenti nella pianificazione di attività e nella navigazione. Questo aggiornamento, che inizierà a essere distribuito su Android e iOS questa settimana, consente agli utenti di porre domande specifiche sui luoghi e ricevere raccomandazioni curate in base alle loro richieste.
I recenti risultati di Google mostrano come l’adozione dell’IA sia già un driver significativo di crescita. Con un tasso di crescita di Google Cloud in aumento dal 29% al 35% nel terzo trimestre, la piattaforma ha superato le aspettative, contribuendo a una crescita globale del 15% per Alphabet. Questo risultato, pur superiore alle stime degli analisti, non è stato sufficiente a risolvere tutte le perplessità degli investitori riguardo al futuro del core business di Google. Infatti, mentre Sundar Pichai, CEO di Google, attribuisce parte di questa crescita all’integrazione dell’IA, l’assenza di dati precisi sull’impatto dell’IA sulla domanda complessiva lascia aperti dubbi tra gli investitori più scettici.
Microsoft ha accusato pubblicamente Google di orchestrare “campagne ombra” volte a minare la sua posizione nel mercato del cloud computing, in particolare nei confronti del suo servizio Azure. Questa accusa è stata dettagliata in un post sul blog del vice consigliere generale di Microsoft, Rima Alaily, e segna un significativo inasprimento della rivalità tra i due giganti tecnologici.
Microsoft sostiene che Google ha finanziato un gruppo di lobbying, denominato Open Cloud Coalition, progettato per presentarsi come un’organizzazione di base mentre sarebbe effettivamente controllato da Google. Si prevede che questa coalizione venga lanciata a breve e sia destinata a influenzare i regolatori europei contro Microsoft. Alaily afferma che Google ha fatto grandi sforzi per oscurare il proprio coinvolgimento, posizionando fornitori di cloud più piccoli come il volto pubblico di questa iniziativa.
Alphabet, tramite la divisione Google, sta sviluppando “Project Jarvis”, una tecnologia di intelligenza artificiale pensata per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con il browser, secondo un report pubblicato da The Information. Questa soluzione potrebbe presto consentire agli utenti di delegare attività come ricerche sul web, acquisti online e prenotazioni di viaggi, grazie a un’automazione avanzata guidata dall’intelligenza artificiale.
Nel mondo dell’intelligenza artificiale, l’accuratezza e la sicurezza sono questioni cruciali per mantenere la fiducia degli utenti e garantire un’esperienza priva di rischi. Recentemente, Google ha affrontato significative vulnerabilità strutturali in due aree chiave: i risultati generati dall’IA nei motori di ricerca e la sicurezza del suo servizio Document AI su Google Cloud. Questi interventi non solo migliorano l’affidabilità del sistema, ma offrono anche spunti importanti per le aziende che si affidano sempre di più all’automazione e all’intelligenza artificiale.
Se l’AI generativa venisse adottata su larga scala, l’Italia potrebbe
incrementare il proprio Prodotto Interno Lordo (PIL) di 150-170 miliardi di euro all’anno in dieci anni, pari a una crescita dell’8%, determinata principalmente da un aumento della produttività. Diversamente, un ritardo di soli cinque anni nella sua adozione potrebbe ridurre la spinta di crescita a solo il 2%. Sono queste le principali evidenze emerse dallo studio condotto da Implement Consulting Group per conto di Google.
Impatto di Tx-LLM sulle Aziende Farmaceutiche: Un Modello Rivoluzionario per lo Sviluppo Terapeutico
Il modello di intelligenza artificiale di Google Research, Tx-LLM annunciato il 9 Ottobre, sta rivoluzionando lo sviluppo dei farmaci.
Il processo di sviluppo di nuovi farmaci terapeutici è notoriamente lungo e costoso: richiede in media 10-15 anni e un investimento di 1-2 miliardi di dollari per ogni candidato, con un tasso di fallimento clinico molto elevato. Ciò è dovuto alla complessità della pipeline, che comporta numerosi passaggi e criteri indipendenti che i farmaci devono soddisfare.
Ad esempio, un farmaco deve interagire specificamente con il target designato senza provocare tossicità, deve raggiungere la sua destinazione all’interno del corpo e deve essere facilmente prodotto su larga scala.
Il processo sperimentale per validare queste proprietà è estremamente dispendioso in termini di tempo e costi. In questo contesto, Tx-LLM, un modello linguistico di grandi dimensioni ottimizzato per prevedere le proprietà delle entità biologiche, emerge come una soluzione innovativa e vantaggiosa per l’industria farmaceutica.
Google Cloud ha confermato che sta integrando attivamente la nuova linea di GPU Blackwell di Nvidia nella sua infrastruttura cloud. Questo annuncio fa parte di una collaborazione più ampia tra Google e Nvidia, mirata a potenziare le capacità di intelligenza artificiale in diverse applicazioni.
Google ha appena firmato un accordo potenzialmente in grado di rimodellare il panorama energetico: si tratta del primo accordo aziendale in assoluto per acquistare energia nucleare da una flotta di piccoli reattori modulari (SMR) costruiti da Kairos Power. Entro il 2030, Google intende ottenere energia affidabile 24 ore su 24 dal primo SMR di Kairos, mentre altri reattori verranno messi in funzione entro il 2035, garantendo fino a 500 MW di energia priva di emissioni di anidride carbonica alla rete degli Stati Uniti. Un progetto ambizioso, vero?
La saga antitrust di Google continua a suscitare dibattiti accesi tra esperti e investitori. Con l’azione legale del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DOJ), ci si chiede se una possibile scissione della compagnia possa effettivamente rivelarsi vantaggiosa. Questo articolo esplora le implicazioni di un’eventuale separazione e i potenziali benefici per Google e i suoi azionisti.
I rimedi necessari per “prevenire e contenere il mantenimento del monopolio possono includere requisiti e divieti contrattuali; requisiti di non discriminazione dei prodotti; requisiti di dati e interoperabilità; e requisiti strutturali,”
DOJ
Di seguito:
Google ha stipulato un accordo di cloud computing non esclusivo con Sequoia Capital, consentendo alle startup di intelligenza artificiale supportate da Sequoia di ricevere fino a 500.000 dollari in servizi gratuiti di cloud e formazione. Questo accordo è stato riportato mercoledì da Axios e segna un passo significativo nella strategia di Google per attrarre startup nel settore dell’IA, già avvantaggiate da crediti cloud fino a 350.000 dollari offerti ad altre aziende emergenti, comprese quelle collegate a Y Combinator.
Il 9 ottobre 2024, il Premio Nobel per la Chimica è stato assegnato a tre ricercatori per le loro straordinarie scoperte nel campo della struttura delle proteine. Tra i vincitori figurano Demis Hassabis e John Jumper, due scienziati di Google DeepMind, insieme a David Baker, un biochimico dell’Università di Washington. Questo riconoscimento segna un importante traguardo per l’intelligenza artificiale applicata alla scienza, in particolare nella previsione delle strutture proteiche.
AlphaFold2 è il modello di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind che ha rivoluzionato la previsione delle strutture proteiche. Grazie a questo strumento, i ricercatori sono stati in grado di determinare la struttura di quasi tutte le 200 milioni di proteine identificate fino ad oggi. La Royal Swedish Academy of Sciences ha sottolineato che “con il suo aiuto, sono riusciti a prevedere la struttura di quasi tutte le proteine conosciute”
Il mese scorso, abbiamo scoperto che il nuovo dispositivo XR di Samsung potrebbe essere degli occhiali AR. Questi funzioneranno con gli smartphone Galaxy per aggiungere informazioni alla realtà che vedi attraverso gli occhiali.
Google ha recentemente avviato il rollout della sua nuova funzionalità “Ask Photos” per alcuni utenti di Google Photos. Questa innovativa funzione, alimentata dall’intelligenza artificiale Gemini, consente agli utenti di interagire con la propria libreria fotografica utilizzando un linguaggio naturale, rendendo più semplice e intuitivo trovare foto e video specifici.
“Ask Photos” è un sistema di ricerca conversazionale che permette di porre domande relative alle proprie immagini e video memorizzati nell’app Google Photos. Gli utenti possono chiedere informazioni su eventi passati, come ad esempio “Mostrami le foto dei costumi di Halloween nel corso degli anni” o “Quando mio figlio ha imparato a nuotare”. La funzionalità è progettata per rispondere a domande più complesse rispetto alla semplice ricerca basata su parole chiave.
Un viaggio attraverso l’ascesa di Noam Shazeer, un visionario che ha trasformato il modo in cui il mondo vede l’intelligenza artificiale, spingendo i confini del possibile e aprendo nuove strade per il futuro del pensiero umano.
Capitolo 1: L’Alba di un’Intuizione
Google Arts & Culture ha recentemente introdotto diverse funzionalità innovative supportate dall’IA, mirate a migliorare l’esplorazione e l’educazione culturale. Questi strumenti consentono agli utenti di interagire con arte e cultura in modi personalizzati e interattivi.
Google ha recentemente annunciato aggiornamenti significativi alla sua strategia pubblicitaria, integrando annunci negli AI Overviews e in Google Lens. Questa mossa è progettata per migliorare l’esperienza dell’utente, offrendo al contempo nuove opportunità per gli inserzionisti.
Secondo un rapporto di Bloomberg, i ricercatori di Google stanno sviluppando modelli di intelligenza artificiale in grado di replicare il ragionamento umano. Fonti vicine alla questione riferiscono che i team di Google stanno creando software capaci di risolvere problemi complessi e multi-step, come riportato nel rapporto.
Questa nuova tecnologia sfrutta il “chain-of-thought prompting”, permettendo al software di analizzare diverse risposte e scegliere la migliore prima di rispondere a un prompt. Il mese scorso, OpenAI, supportata da Microsoft, ha lanciato una nuova serie di modelli AI denominati o1 e o1-mini, progettati per risolvere problemi complessi.
Questi nuovi modelli possono affrontare compiti intricati e risolvere problemi più difficili rispetto ai precedenti, in ambiti come scienza, programmazione e matematica.
“Abbiamo addestrato questi modelli a dedicare più tempo a riflettere sui problemi prima di rispondere, proprio come farebbe una persona,”
“Attraverso l’addestramento, imparano a perfezionare il loro processo di pensiero, sperimentare diverse strategie e riconoscere i propri errori.”
OpenAI 12 settembre.
Google DeepMind ha presentato AlphaChip, un sistema di intelligenza artificiale innovativo progettato per rivoluzionare il processo di progettazione dei chip. Utilizzando l’apprendimento rinforzato, AlphaChip accelera notevolmente la creazione dei layout dei chip, riducendo il tempo necessario da mesi a poche ore.
Google AI ha recentemente presentato CTG-net, un modello di apprendimento profondo progettato per migliorare l’interpretazione dei dati della cardiotocografia (CTG). Questo strumento innovativo mira a superare le limitazioni dell’interpretazione tradizionale della CTG, che può essere soggettiva e portare a diagnosi errate. La CTG è cruciale per monitorare la frequenza cardiaca fetale e le contrazioni uterine durante la gravidanza, e un’interpretazione più accurata potrebbe avere un impatto significativo sulla salute materna e fetale.
Negli ultimi due anni, da quando è stato presentato ChatGPT, si è molto discusso del futuro a lungo termine di Google e dell’impatto che l’IA avrà sul suo business. Fino ad ora, sembra chiaro che non ci sia stato un grande impatto, poiché i ricavi da ricerca sono cresciuti a un tasso a doppia cifra negli ultimi trimestri, confermando che il vantaggio competitivo di Google sarà difficile da superare. Tuttavia, non credo che queste preoccupazioni siano infondate. Il monopolio di ricerca di Google è a rischio e, come vedremo in questo articolo, non è necessario che Google perda quote di mercato a favore di altri concorrenti affinché il suo business di ricerca venga significativamente influenzato.
Da quando l’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’attenzione mondiale, il dibattito su come sfruttare al meglio questa tecnologia si è intensificato. Se inizialmente ci siamo divertiti con chat divertenti e limerick spiritosi, è diventato rapidamente evidente che le maggiori opportunità dell’AI generativa risiedono nell’ambito delle imprese, dei governi e delle nuove aziende innovative.
In occasione del Google Cloud Next ‘24, Google ha presentato 01 casi d’uso tra i migliori emersi dall’evento. Oggi, con l’aggiunta di altri 84 esempi, possiamo osservare come le organizzazioni di tutto il mondo stiano integrando l’AI generativa nei loro processi, ottenendo risultati concreti.