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Si terrà a Borgo Egnazia, in Puglia, dal 13 al 15 giugno il vertice del G7 nell’anno di presidenza dell’Italia.

Al summit partecipano i Capi di Stato e di Governo dei sette Stati membri – Canada, Francia, Germania, Giappone, Italia, Regno Unito, Stati Uniti – oltre al Presidente del Consiglio Europeo, Charles Michel e alla Presidente della Commissione Europea, Ursula von der Leyen,  in qualità di rappresentanti dell’Unione europea. Alle delegazioni su uniranno anche il presidente turco Erdogan e il presidente ucraino Valdimir Zelensky.

Tra i tanti argomenti del meeting che riguarderanno, giusto per citarne alcuni, la crescita economica, lo sviluppo, il clima, l’ambiente, l’energia, la sicurezza, l’immigrazione, l’Africa e il libero mercato (soprattutto in relazione al tema della competitività con la Cina nei settori considerati strategici), il governo italiano ha spinto molto per inserire nell’agenda anche il tema dell’uso consapevole dell’Intelligenza Artificiale prendendo in qualche modo in mano il testimone dalla delegazione giapponese che ha guidato il G7 lo scorso anno e che aveva puntato molto proprio su questo tema fino ad arrivare all’approvazione della Dichiarazione di Hiroshima.

Proprio in tema di Intelligenza Artificiale, la grande novità dell’edizione a guida italiana è la partecipazione di Papa Francesco che ha accettato di essere presente per tutta la sessione dedicata proprio all’Intelligenza Artificiale in programma venerdi 14 giugno su all’utilizzo etico e umano centrico dell’Ai, al suo impatto sull’occupazione e su come evitare che questo aumenti il gap tra i Paesi avanzati e quelli meno sviluppati. Si tratta della prima partecipazione per un Pontefice ad un incontro del G7.

Sempre nella giornata del 14 giugno saranno presenti in una sessione pomeridiana i Paesi codietti ‘outreach’: Brasile, India e Sudafrica, oltre che la Mauritania, il Kenya, l’Algeria, la Giordania, la Turchia, l’Arabia Saudita, gli Emirati Arabi Uniti, la Tunisia, l’ Argentina, la Banca Africana di Sviluppo, l’Onu, l’Ocse, l’Fmi e la Banca mondiale.

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La presidente del Consiglio si trova nel paese nipponico per il passaggio di consegne tra la presidenza giapponese del G7 e quella italiana. L’incontro bilaterale è stato anche l’occasione per approfondire non solo le questioni legate alla cooperazione internazionale ma anche temi come l’Intelligenza artificiale e le sue applicazioni.

Un tema quello dell’Intelligenza Artificiale lanciato dal G7 di Hiroshima sul quale la premier ha rilasciato un’ampia intervista al quotidiano Yomiuri Shimbun durante la quale ha spiegato come la Presidenza giapponese del G7 abbia fatto “un lavoro straordinario per attirare l’attenzione su una tecnologia che può generare grandi opportunità ma può anche nascondere enormi rischi per le nostre società. I sistemi di IA generativa possono avere un impatto decisivo sul mondo del lavoro, dell’informazione, sugli equilibri globali e sulla nostra sicurezza. La Dichiarazione di Hiroshima sull’AI è di importanza cruciale in questo contesto, in quanto afferma la necessità di adottare principi guida e un codice di condotta per le aziende che sviluppano intelligenza artificiale”.

Da parte italiana, continua la premier, “svilupperemo ulteriormente questo lavoro per garantire che l’IA sia incentrata sull’uomo e controllata dall’uomo, tenendo conto dei principi etici fondamentali dell’umanità. Siamo anche di fronte alla possibilità concreta che molte professioni, anche altamente qualificate, vengano rapidamente sostituite dagli algoritmi, causando crisi sociali e contribuendo all’aumento del divario tra ricchi e poveri, potenzialmente cancellando la classe media”.

Per questo motivo, spiega Meloni, è intenzione dell’Italia di focalizzare l’attenzione dei Paesi partner sull’impatto dell’AI sul mondo del lavoro, coinvolgendo non solo le aziende ma anche la società civile e i sindacati per dare risposte a quello che è un rischio molto concreto per i lavoratori.

Per quanto riguarda l’impatto politico dell’Intelligenza Artificiale e le fake news che questa tecnologia è in grado di generare, Meloni sostiene che “si tratta di un problema molto attuale che si sta diffondendo ovunque a grande velocità, con impatti che vanno dalla polarizzazione interna delle nostre società all’interferenza nelle elezioni e nei processi democratici. Le false informazioni sono una parte importante della guerra ibrida, che mette a rischio la coesione delle nostre democrazie. Dobbiamo trovare il giusto equilibrio, contrastando gli attacchi e le interferenze esterne e garantendo allo stesso tempo la libertà di espressione, che è un pilastro fondamentale delle nostre democrazie” auspicando poi che la politica, grazie al lavoro congiunto in sedi come il G7, possa essere in grado di  combinare soluzioni tecniche e strumenti normativi adeguati alla portata della sfida.

Parlando poi in termini più ampi in qualità di Presidente del G7, oltre al Vertice che si terrà nella Regione Puglia il 13-15 giugno, Meloni ha sottolineato come la Presidenza italiana intenda affrontare, oltre all’AI anche temi come la situazione in Ucraina, il conflitto in Medio Oriente e le relazioni con i Paesi in via di sviluppo e le economie emergenti.

L’Italia ha concluso poi la Premier concentrerà i propri sforzi anche su temi chiave come le migrazioni, il clima, la salute globale, la sicurezza energetica, la sicurezza alimentare e le sfide derivanti dall’invecchiamento della popolazione.

I Principi Guida Internazionali per le Organizzazioni che Sviluppano Sistemi AI Avanzati mirano a promuovere l’IA sicura e affidabile a livello mondiale e a fornire orientamenti per le organizzazioni che sviluppano e utilizzano i sistemi AI più avanzati, compresi i sistemi di AI generativi. Per organizzazioni si intendono realtà del settore privato, del settore pubblico, della società civile e del mondo accademico.

Una lista non esaustiva di principi guida che viene proposta come un documento in costante aggiornamento in risposta agli sviluppi recenti nei sistemi AI avanzati e ha l’obiettivo di aiutare a cogliere i benefici e affrontare i rischi e le sfide portate da queste tecnologie. Principi che dovrebbero applicarsi a tutti gli attori dell’IA, quando e come applicabili, nella progettazione, sviluppo, implementazione e l’uso dei sistemi AI avanzati.

In buona sostanza, mentre sfruttano le opportunità dell’innovazione, le organizzazioni dovrebbero rispettare lo stato di diritto, i diritti umani, la diversità, l’equità, la non discriminazione, la democrazia e l’umanocentricità, nella progettazione, sviluppo e implementazione dei sistemi AI avanzati. Le organizzazioni non dovrebbero sviluppare o implementare sistemi AI avanzati in modo che minaccino i valori democratici, che siano particolarmente dannosi per individui o comunità, che facilitino il terrorismo, consentano un uso criminale o comportino rischi sostanziali per la sicurezza, la stabilità e i diritti umani, e quindi non siano accettabili.

Gli Stati dal canto loro debbono rispettare i loro obblighi ai sensi del diritto internazionale dei diritti umani per promuovere il pieno rispetto e la protezione dei diritti umani, mentre le attività del settore privato dovrebbero essere in linea con i quadri internazionali come i Principi Guida delle Nazioni Unite su Impresa e Diritti Umani e le Linee Guida dell’OCSE per le Imprese Multinazionali.

In particolare, viene chiesto alle organizzazioni di attenersi ai seguenti principi, commisurati ai rischi:

1. Adottare misure adeguate lungo lo sviluppo dei sistemi AI avanzati, compreso prima e durante la loro implementazione e messa sul mercato, per identificare, valutare e mitigare i rischi lungo l’intero ciclo di vita dell’IA. Ciò include l’impiego di diverse misure di test interni ed esterni indipendenti, attraverso una combinazione di metodi come il red-teaming, e l’attuazione di adeguate misure di mitigazione per affrontare rischi e vulnerabilità identificati. Le misure di test e mitigazione dovrebbero, ad esempio, cercare di garantire l’affidabilità e la sicurezza dei sistemi per l’intero ciclo di vita, in modo che non comportino rischi irragionevoli. A sostegno di tali test, gli sviluppatori dovrebbero cercare di abilitare la tracciabilità, in relazione a set di dati, processi e decisioni prese durante lo sviluppo del sistema.
2. Modelli di abuso, dopo l’implementazione inclusa la messa sul mercato. Le organizzazioni dovrebbero utilizzare, quando appropriato e commisurato al livello di rischio, i sistemi AI come previsto e monitorare vulnerabilità, incidenti, rischi emergenti e abusi dopo l’implementazione, prendendo le misure appropriate per affrontare questi problemi. Si incoraggiano le organizzazioni a considerare, ad esempio, come facilitare la scoperta e la segnalazione di problemi e vulnerabilità da parte di terze parti e utenti dopo l’implementazione. Le organizzazioni sono inoltre incoraggiate a mantenere una documentazione adeguata degli incidenti segnalati e mitigare i rischi e le vulnerabilità identificati, in collaborazione con altri stakeholder. I meccanismi per segnalare le vulnerabilità, dovrebbero essere accessibili a un insieme diversificato di stakeholder.
3. Rendere pubbliche le capacità, i limiti e i domini di uso appropriato e inappropriato dei sistemi AI avanzati, per garantire una trasparenza sufficiente, contribuendo così ad aumentare la responsabilità. Questo dovrebbe includere la pubblicazione di rapporti di trasparenza contenenti informazioni significative per tutti i nuovi rilasci dei sistemi AI avanzati. Le organizzazioni dovrebbero rendere le informazioni nei rapporti di trasparenza sufficientemente chiare e comprensibili per consentire agli sviluppatori e agli utenti, secondo l’opportunità e la rilevanza, di interpretare l’output del modello/sistema e di utilizzarlo in modo appropriato, e la segnalazione di trasparenza dovrebbe essere supportata e informata da processi di documentazione esaustivi.
4. Lavorare per la condivisione responsabile delle informazioni e la segnalazione degli incidenti tra le organizzazioni che sviluppano sistemi AI avanzati, comprese le industrie, i governi, la società civile e l’accademia. Ciò include la condivisione responsabile di informazioni, se appropriato, compresi, ma non solo, rapporti di valutazione, informazioni su rischi di sicurezza, rischi per la sicurezza, capacità pericolose, intenzionali o non intenzionali, e tentativi di attori AI di eludere le protezioni lungo l’intero ciclo di vita dell’IA.
5. Sviluppare, implementare e divulgare politiche di governance e gestione dei rischi dell’IA, basate su un approccio basato sul rischio, comprese le politiche sulla privacy e misure di mitigazione, in particolare per le organizzazioni che sviluppano sistemi AI avanzati. Ciò include la divulgazione, quando opportuno, delle politiche sulla privacy, comprese le politiche per i dati personali, gli avvisi all’utente e gli output dei sistemi AI avanzati. Si prevede che le organizzazioni stabiliscano e divulghino le loro politiche di governance dell’IA e i meccanismi organizzativi per attuare tali politiche in conformità con un approccio basato sul rischio. Ciò dovrebbe includere processi di responsabilità e governance per valutare e mitigare i rischi, quando possibile, lungo l’intero ciclo di vita dell’IA.
6. Investire ed implementare controlli di sicurezza robusti, inclusa la sicurezza fisica, la sicurezza informatica e le salvaguardie contro minacce interne lungo l’intero ciclo di vita dell’IA. Questi possono includere la sicurezza dei pesi e degli algoritmi del modello, dei server e dei set di dati, ad esempio attraverso misure di sicurezza operative per la sicurezza delle informazioni e controlli di accesso adeguati alla sicurezza fisica/cibernetica.
7. Sviluppare e implementare meccanismi affidabili di autenticazione dei contenuti e di provenienza, quando tecnicamente possibile, come il watermarking o altre tecniche per consentire agli utenti di identificare i contenuti generati dall’IA. Ciò include, quando opportuno e tecnicamente possibile, meccanismi di autenticazione dei contenuti come la provenienza per i contenuti creati con il sistema AI avanzato di un’organizzazione. I dati di provenienza dovrebbero includere un identificatore del servizio o del modello che ha creato il contenuto, ma non devono includere informazioni sugli utenti. Le organizzazioni dovrebbero anche cercare di sviluppare strumenti o API per consentire agli utenti di determinare se un particolare contenuto è stato creato con il loro sistema AI avanzato, ad esempio tramite watermarking. Le organizzazioni sono inoltre incoraggiate a implementare altri meccanismi come etichettature o disclaimer per consentire agli utenti, quando possibile e appropriato, di sapere quando stanno interagendo con un sistema AI.
8. Dare priorità alla ricerca per mitigare i rischi sociali, di sicurezza e di sicurezza e dare priorità agli investimenti in misure di mitigazione efficaci. Ciò include la conduzione, la collaborazione e l’investimento nella ricerca che supporta l’avanzamento della sicurezza, della sicurezza e della fiducia nell’IA, e l’affrontare rischi chiave, nonché investire nello sviluppo di strumenti di mitigazione appropriati.
9. Dare priorità allo sviluppo di sistemi AI avanzati per affrontare le sfide più grandi del mondo, in particolare ma non solo la crisi climatica, la salute globale e l’istruzione. Questi sforzi sono intrapresi a sostegno dei progressi degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite e per incoraggiare lo sviluppo dell’IA a beneficio globale. Le organizzazioni dovrebbero dare priorità alla gestione responsabile dell’IA affidabile e umana e sostenere anche le iniziative di alfabetizzazione digitale.
10. Promuovere lo sviluppo e, quando opportuno, l’adozione di standard tecnici internazionali. Ciò include il contributo allo sviluppo e, quando opportuno, l’uso di standard tecnici internazionali e buone pratiche, compresi quelli per il watermarking, e la collaborazione con le organizzazioni di sviluppo.
11. Implementare adeguate misure di input e protezioni dei dati personali e della proprietà intellettuale. Si incoraggia le organizzazioni a prendere misure adeguate per gestire la qualità dei dati, compresi i dati di formazione e la raccolta di dati, per mitigare eventuali pregiudizi dannosi. Si dovrebbe anche sostenere la trasparenza adeguata dei set di dati di formazione e le organizzazioni dovrebbero conformarsi ai quadri giuridici applicabili.

L’intelligenza Artificiale rimane al centro dell’agenda politica mondiale e dopo l’Unione Europea, scende in campo anche il G7. La dichiarazione di Hiroshima adottata oggi, 30 ottobre 2023, dai leader di Canada, Francia, Germania, Giappone, Italia, Regno Unito e Stati Uniti vuole sottolineare le opportunità innovative e il potenziale trasformativo dei sistemi avanzati di Intelligenza Artificiale (IA), in particolare, dei modelli di base e dell’IA generativa.

“Riconosciamo la necessità di gestire i rischi connessi, di proteggere gli individui, la società e i nostri principi condivisi come lo Stato di Diritto e i valori democratici, ponendo l’umanità al centro” si legge nella dichiarazione di Hiroshima, che è integrata da 2 documenti più operativi: gli 11 principi guida per i sistemi di AI Generativa avanzata e un Codice di condotta internazionale, che saranno costantemente modificati, se necessario, alla luce del rapido evolversi della materia di cui si occupano.

A tale proposito, i leader dei Paesi del G7 sono favorevoli ad incoraggiare l’adozione di misure adeguate durante l’intero processo di sviluppo di sistemi avanzati di intelligenza artificiale anche prima e durante la loro distribuzione e commercializzazione, con l’obiettivo di identificare, valutare e mitigare i rischi lungo l’intero ciclo di vita delle tecnologie emergenti. Tra queste misure dovrebbero essere previsti anche dei test interni ed esterni indipendenti.

Per quanto riguarda invece l’uso improprio, le organizzazioni responsabili dello sviluppo di sistemi avanzati sono chiamate a monitorare attentamente vulnerabilità, incidenti e rischi emergenti. Dovrebbero facilitare la scoperta e la segnalazione di problemi e vulnerabilità da parte degli utenti dopo l’implementazione. La trasparenza da questo punto di vista è fondamentale, e le capacità, le limitazioni e gli ambiti di utilizzo appropriato e inappropriato dovrebbero essere comunicati pubblicamente attraverso rapporti dettagliati.

La condivisione responsabile delle informazioni e la segnalazione degli incidenti rappresentano dei punti cruciali per i Paesi del G7, coinvolgendo industria, governi, società civile e mondo accademico. L’approccio raccomandato è basato sulla gestione del rischio, in linea con il Regolamento UE in fase di completamento. Ciò implica processi di responsabilità e di governance per valutare e mitigare i rischi.

Occorrono poi dei meccanismi affidabili di autenticazione e di provenienza dei contenuti, come watermarking, etichettatura o dichiarazioni di non responsabilità, in modo da consentire agli utenti di determinare se un contenuto è stato creato con il sistema di intelligenza artificiale di una specifica organizzazione.

Tra le priorità elencate vi è poi la mitigazione dei rischi per la società e la sicurezza, nonché lo sviluppo di sistemi avanzati per affrontare sfide come la crisi climatica, la salute globale e l’istruzione, in linea con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite. Infine, i leader del G7 sottolineano l’importanza di promuovere lo sviluppo e, se del caso, l’adozione di standard tecnici internazionali, insieme a misure adeguate di protezione dei dati personali e della proprietà intellettuale.

A margine di questo accordo, Ursula fon der Leyen, Presidente della Commissione Europea, si è detta lieta di accogliere i principi guida internazionali del G7 e il codice di condotta volontario, esprimendosi a favore dell’impegno congiunto per favorire lo sviluppo tecnologico ponendo in primo piano il tema della sicurezza e dell’affidabilità delle tecnologie.

“I benefici potenziali che l’AI comporta per l’economia e i cittadini europei sono fondamentali. Non dobbiamo però dimenticare che la velocità dei processi innescati dall’AI porta con sé anche nuove sfide”, il commento della von der Leyen alla Dichiarazione di Hiroshima, che prosegue “l’Ue è già all’avanguardia, dal punto di vista normativo, grazie all’AI Act, che rappresenta un importante contributo anche a livello di governance globale”.