I modelli di rilevamento di anomalie sono diventati strumenti cruciali per identificare e affrontare eventi o comportamenti insoliti. Utilizzando avanzamenti nella analisi dei dati e nell’apprendimento automatico, questi modelli sono in grado di identificare situazioni anomale in tempo reale e implementare misure correttive. Questo approccio migliora significativamente l’efficienza operativa, ottimizza le attività e genera benefici economici tangibili, migliorando le decisioni.
