Negli ultimi anni, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni hanno ridefinito il panorama dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), con particolare attenzione ai modelli generativi. Tuttavia, i modelli encoder bidirezionali restano essenziali per compiti come il recupero di informazioni, la classificazione e la regressione. In questo contesto nasce EuroBERT, una nuova famiglia di modelli encoder multilingue progettata per superare i limiti delle attuali architetture e garantire prestazioni all’avanguardia nelle lingue europee e nei principali idiomi globali.
EuroBERT è ottimizzato per una vasta gamma di applicazioni, introducendo innovazioni nell’architettura del modello, nelle metodologie di training e nella selezione dei dataset. Integrando elementi ispirati ai moderni modelli generativi, mantiene la robustezza e l’efficienza delle architetture basate su encoder, con un focus sulle prestazioni di livello superiore.