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Google e la tecnologia pubblicitaria

Google sta rafforzando la sua collaborazione con i partner multimediali, integrando l’intelligenza artificiale generativa nella sua tecnologia pubblicitaria, mentre i lettori di streaming aumentano la diffusione dei canali supportati da pubblicità. Durante le presentazioni NewFront, Google ha annunciato che la sua offerta Display & Video 360 si sta evolvendo per unificare meglio gli acquisti di pubblicità video, migliorando la scalabilità e la corrispondenza del pubblico.

Kristen O’Hara di Google ha dichiarato che l’azienda sta rafforzando le relazioni strategiche con i principali partner di streaming, tra cui Disney, Paramount, NBCUniversal e Warner Bros. Discovery.

Per soddisfare le esigenze delle agenzie in rapida evoluzione, Google sta introducendo gli accordi istantanei, uno strumento che consente agli esperti di marketing di configurare accordi personalizzati con i principali editori direttamente dall’interfaccia di Display & Video 360, bypassando il complesso processo di negoziazione. Questa funzionalità si sta espandendo oltre il proprio YouTube per raggiungere grandi editori come Disney.

Inoltre, Google ha presentato l’ottimizzatore dell’impegno (commitment optimizer), uno strumento che semplifica la gestione degli impegni annuali tra editori e tipi di offerte. Gli utenti possono inserire i termini e gli obiettivi dell’offerta, e l’intelligenza artificiale di Google ottimizzerà in modo intelligente il mix di inventario garantito e non garantito per offrire flessibilità e copertura.

Paramount specializes in creating content fans love on the platforms they can’t live without. Partnering with Google ensures that our clients can access Paramount Advertising’s premium inventory seamlessly through Display & Video 360.

Pete Chelala, Vice President
Programmatic Advertising Sales, Paramount

Google sta anche contribuendo al Publisher Advertiser Identity Reconciliation dello IAB Tech Lab, un’iniziativa volta a migliorare la corrispondenza tra gli ID degli editori e degli inserzionisti, al fine di migliorare l’efficacia delle campagne pubblicitarie.

Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale generativa, sta diventando una parte sempre più essenziale di Display & Video 360.

La funzione “audience persona“, basata sull’intelligenza artificiale, crea una gamma personalizzata di segmenti di pubblico in linea con le specifiche esigenze dell’annunciatore. Questo strumento offre la possibilità di selezionare tra migliaia di varianti per allinearsi perfettamente con gli obiettivi pubblicitari. Grazie alle opzioni di offerta personalizzate, gli inserzionisti possono stabilire le proprie priorità e ottenere una strategia mirata a massimizzare l’impatto delle loro campagne sui risultati sperati.

Google combatte i contenuti spam generati dall’intelligenza artificiale modificando i suoi algoritmi

L’algoritmo di Google del marzo 2024 ha stimolato il dibattito sulla relazione tra i contenuti generati dall’intelligenza artificiale e la qualità dei contenuti. Questo algoritmo ha eliminato molti siti AI dalle classifiche, in particolare quelli che pubblicano regolarmente enormi quantità di contenuti.

Google Research ha recentemente modificato i suoi algoritmi e le sue politiche per contrastare la crescente quantità di contenuti spam generati dall’intelligenza artificiale che si posizionano ai primi posti nei risultati di ricerca.

Il colosso tecnologico afferma che i cambiamenti, che enfatizzano l’elevazione degli autori umani con competenza analizzando le tracce di Internet che li accompagnano (biografie, esperienza lavorativa, ecc.), ridurranno del 40% i contenuti di bassa qualità e non originali nei risultati di ricerca.

Ian Nuttall, una figura di spicco nella comunità SEO, ha monitorato lo stato di indicizzazione di 49.345 siti web da quando Google ha apportato le modifiche. Finora, 837 dei siti monitorati – che complessivamente rappresentano circa 21 milioni di visite di ricerca organica al mese – sono stati deindicizzati (rimossi dai risultati di ricerca).

Uno studio recente di Originality.ai su questi siti web deindicizzati ha rilevato che il 100% mostrava segni di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, con il 50% che aveva il 90-100% dei propri post generati dall’intelligenza artificiale.

Questo tipo di contenuto AI di bassa qualità non è solo una minaccia per i risultati di ricerca, ma c’è anche il problema dell'”IA asburgica” (Jathan Sadowski: “un sistema che è così pesantemente addestrato sui risultati di altre IA generative che diventa un innato mutante, probabilmente con caratteristiche esagerate e grottesche”), chiamato anche “MAD” (Model Autophagy Disorder, un termine di Richard G. Baraniuk).

Ciò si verifica quando i sistemi di intelligenza artificiale peggiorano perché si nutrono dei dati che hanno generato loro stessi (chiamati dati sintetici).

Tuttavia, c’è una certa ironia nel fatto che Gemini di Google sia una delle piattaforme che contribuisce a generare questa “quantità in rapida crescita di contenuti spam generati dall’intelligenza artificiale”. Ma questa è una storia diversa.

Google sta prendendo provvedimenti per affrontare il problema dei contenuti spam generati dall’intelligenza artificiale, modificando i suoi algoritmi per premiare gli autori umani con competenza e ridurre la visibilità dei contenuti di bassa qualità e non originali. Tuttavia, rimane ancora molto lavoro da fare per affrontare il problema più ampio dell’IA asburgica e del MAD, che potrebbero avere implicazioni negative sulla qualità e l’affidabilità dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale.

Come verificare se sei stato colpito 

  1. Valuta il ranking attuale e il traffico del tuo sito per eventuali cali significativi a partire da marzo.
  2. Raccogli informazioni su quali pagine o tipi di contenuti specifici hanno avuto un impatto negativo.
    1. Pagine, parole chiave o categorie specifiche, ecc.
  3. Controlla i tuoi backlink: hai notato eventuali impatti negativi attorno a link specifici al tuo sito?
  4. Leggi il documento di Google,

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L’intelligenza artificiale nel settore pubblicitario: le strategie di WPP e Publicis

Wpp ha dichiarato di voler spendere circa 250 milioni di sterline (318 milioni di dollari) all’anno per investire in nuove tecnologie per la messa a punto di tecnologie proprietarie nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati.

“L’intelligenza artificiale sta trasformando il nostro settore e noi la vediamo come un’opportunità e non come una minaccia. Crediamo fermamente che rafforzerà e non sostituirà la creatività umana», ha affermato il Ceo Mark Read in relazione al piano di investimenti pianificato nel settore. 

Stiamo già fornendo ai nostri dipendenti strumenti basati sull’intelligenza artificiale per aumentare le loro competenze, produrre lavoro in modo più efficiente e migliorare le prestazioni dei media” continua Read riferendosi a WPP Open, la piattaforma tecnologica di intelligenza artificiale proprietaria, già oggi utilizzata da oltre 28.000 persone nel gruppo e adottata anche da alcune importanti clienti come L’Oréal e Nestlé.

La notizia segue un annuncio simile da parte del gruppo Publicis che ha dichiarato che investirà 300 milioni di euro (327 milioni di dollari) nei prossimi tre anni sull’intelligenza artificiale, di cui 100 milioni di euro nel 2024, poiché la nuova tecnologia sarà sempre più utilizzata nel settore pubblicitario.

Gli investimenti saranno suddivisi equamente per potenziare l’area tecnologia, licenze, software e infrastruttura cloud, e l’area risorse umane, attraverso il miglioramento delle competenze dei dipendenti e con nuove assunzioni mirate. Publicis ha dichiarato a tale proposito che trarrà vantaggio dai 2,3 miliardi di profili di dati individuali di sua proprietà per addestrare la sua piattaforma tecnologica Core AI, per personalizzare le campagne, prevederne l’impatto e adattare il pubblico target in tempo reale, soprattutto in vista del passaggio ad un approccio cookieless e in favore di un modello basato su dati proprietari di prima parte.

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