Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha annunciato mercoledì un piano per assegnare 100 milioni di dollari per promuovere l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) nello sviluppo di nuovi materiali semiconduttori sostenibili. Questo finanziamento sarà destinato a università di ricerca, istituzioni emergenti, industrie e laboratori nazionali, collaborando con vari stakeholder, tra cui governi federali, statali e locali, sindacati e gruppi ambientalisti, per esplorare e commercializzare soluzioni in questo settore.
Tag: CHIPS
Il CHIPS Act, ufficialmente conosciuto come CHIPS and Science Act, ha avuto un impatto significativo sull’industria dei semiconduttori sin dalla sua approvazione nell’agosto 2022. Questa legislazione mira a rafforzare la produzione e l’innovazione dei semiconduttori nazionali attraverso sostanziosi sussidi e incentivi federali. Ecco una panoramica dei suoi effetti sull’industria e delle implicazioni per gli investitori.
Intel ha recentemente annunciato un’importante espansione della sua collaborazione con Amazon Web Services che prevede la produzione di chip personalizzati per l’intelligenza artificiale.
Questo accordo, descritto come un “quadro pluriennale e multimiliardario”, segna un passo significativo nella partnership tra le due aziende, avviata nel 2006. Intel produrrà un chip di intelligenza artificiale utilizzando il nodo di processo 18A, il più avanzato dell’azienda, e un chip Xeon 6 personalizzato utilizzando il nodo Intel 3.
Le azioni di Intel hanno registrato un aumento di oltre l’8% nelle contrattazioni prolungate dopo l’annuncio, riflettendo la fiducia degli investitori in questa nuova direzione strategica.
La Cina ha recentemente fatto progressi significativi nella produzione di macchine per la fabbricazione di chip, un passo cruciale per affrontare le restrizioni imposte dagli Stati Uniti.
Secondo un rapporto di Bloomberg News, il Ministero dell’Industria e della Tecnologia dell’Informazione (MIIT) ha annunciato che le organizzazioni statali sono incoraggiate a utilizzare un nuovo sistema di litografia a immersione basato su laser con una risoluzione di 65 nanometri (nm) o migliore, superando le precedenti tecnologie domestiche che operavano a circa 90 nm.Il governo cinese sta promuovendo due macchine litografiche prodotte a livello nazionale.
ByteDance, (il proprietario di TikTok), sta intensificando i suoi sforzi per sviluppare chip di intelligenza artificiale (AI) in un tentativo di ottenere un vantaggio competitivo nel mercato cinese dei chatbot. Secondo un rapporto di The Information, l’azienda prevede di avviare la produzione in serie di due semiconduttori progettati internamente entro il 2026, in collaborazione con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
I dirigenti di quattro importanti aziende tecnologiche statunitensi—Advanced Micro Devices , Intel, Texas Instruments e Analog Devices—sono stati convocati a testimoniare davanti a una commissione del Senato degli Stati Uniti. L’udienza, prevista per martedì 10 settembre, si concentrerà sull’uso dei loro prodotti negli armamenti russi, in particolare sulla tecnologia statunitense che supporta la “macchina da guerra russa”.
La Cina ha emesso un severo avvertimento al Giappone riguardo a potenziali ritorsioni economiche se il Giappone attua ulteriori restrizioni sulla vendita e sulla manutenzione di attrezzature per la produzione di semiconduttori alle aziende cinesi. Questa posizione è stata ribadita da alti funzionari cinesi durante recenti discussioni con i loro omologhi giapponesi, indicando una seria tensione diplomatica riguardante la tecnologia e il commercio dei semiconduttori.
I colloqui tra SoftBank e Intel sulla produzione di un chip di intelligenza artificiale per competere con Nvidia sono falliti negli ultimi mesi, hanno riferito al Financial Times fonti interne.
Huawei Technologies sta per lanciare un nuovo chip per l’intelligenza artificiale, cercando di superare le sanzioni USA e competere con Nvidia, ha riportato il Wall Street Journal.
Di recente, aziende Internet e operatori di telecomunicazioni cinesi hanno testato il nuovo chip, Ascend 910C, secondo il rapporto. Huawei sostiene che il chip è paragonabile all’H100 di Nvidia, che non è disponibile in Cina.
Tuttavia, Huawei ha affrontato ritardi nella produzione dei suoi chip attuali e potrebbe subire ulteriori restrizioni dagli Stati Uniti, impedendole di ottenere parti di macchine e chip di memoria per l’hardware AI.
SEMI Europe rappresenta centinaia di aziende europee di semiconduttori, tra cui ASML , NXP Semiconductors , STMicroelectronics e Infineon.
(Bloomberg), l’amministrazione Biden sta valutando ulteriori restrizioni all’accesso della Cina ai chip di memoria per l’intelligenza artificiale e alle apparecchiature per produrli.
Gli investitori e i legislatori sono preoccupati da anni per l’impatto che un attacco a Taiwan da parte della Repubblica Popolare Cinese potrebbe avere sul settore dei semiconduttori.
Attualmente, Taiwan rappresenta circa il 92% della capacità di produzione mondiale di chip avanzati, come quelli utilizzati per l’intelligenza artificiale, secondo un rapporto della Commissione commerciale internazionale degli Stati Uniti pubblicato a novembre.
Secondo Bloomberg News, la Semiconductor Equipment Association of Japan prevede che le vendite di strumenti giapponesi per la produzione di chip cresceranno del 15% entro marzo 2025 grazie alla ripresa della spesa per la capacità di memoria, favorita dall’intelligenza artificiale.
Il capo della politica di esportazione degli Stati Uniti, Alan Estevez, cerca di rafforzare un accordo del 2023 tra Paesi Bassi, Giappone e Stati Uniti per limitare l’accesso della Cina a strumenti avanzati per la produzione di chip, (Reuters).
I giganti della tecnologia globale si sono riuniti all’evento per presentare le loro più recenti innovazioni. La competizione nello sviluppo di prodotti di intelligenza artificiale generativa ha aumentato la domanda di chip avanzati utilizzati nei data center di intelligenza artificiale. Le aziende che creano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) necessitano di processori altamente performanti per addestrare questi modelli, poiché richiedono, tra le varie cose, un’elevata potenza di calcolo.
La Commissione Europea ha approvato un aiuto di Stato italiano di 2 miliardi di euro per STMicroelectronics per costruire un nuovo impianto di semiconduttori a Catania, Sicilia.
Secondo un rapporto di Gartner di mercoledì, il fatturato mondiale dei semiconduttori AI dovrebbe raggiungere quest’anno i 71 miliardi di dollari, in crescita del 33% rispetto al 2023.
“Mentre i ricavi dei semiconduttori AI continueranno a registrare una crescita a due cifre durante il periodo di previsione, il 2024 registrerà il tasso di crescita più elevato durante quel periodo”
La Cina ha creato un fondo di 344 miliardi di yuan (47,5 miliardi di dollari) per sostenere la sua industria dei semiconduttori, segnando il terzo round di finanziamenti governativi, riporta Bloomberg News.
Giovedì le azioni dei semiconduttori sono state per lo più in calo, nonostante Nvidia, leader del settore, abbia annunciato risultati trimestrali e previsioni superiori alle aspettative, ottenendo grandi consensi a Wall Street. Le azioni di Nvidia sono aumentate del 10%, superando i 1.000 dollari, dopo che l’azienda ha previsto ricavi per il secondo trimestre di 28 miliardi di dollari, con una variazione del 2%. Gli analisti avevano stimato entrate per 26,8 miliardi di dollari per la società guidata da Jensen Huang. Il margine lordo rettificato è previsto intorno al 75,5%, con una variazione di 50 punti base, mentre le spese operative rettificate dovrebbero attestarsi intorno ai 2,8 miliardi di dollari.
“La prossima rivoluzione industriale è iniziata: aziende e paesi stanno collaborando con NVIDIA per spostare i tradizionali data center da trilioni di dollari verso l’elaborazione accelerata e costruire un nuovo tipo di data center – le fabbriche di intelligenza artificiale – per produrre un nuovo bene: l’intelligenza artificiale”,
Huang
Il governo degli Stati Uniti e l’amministrazione Biden sta cercando richieste per un massimo di 285 milioni di dollari in finanziamenti federali per istituire un istituto CHIPS Manufacturing USA focalizzato sui Digital Twin per l’industria dei semiconduttori.
I Digital Twin sono modelli virtuali che imitano la struttura, il contesto e il comportamento di una controparte fisica , ha affermato lunedì il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti in un comunicato stampa.
La scadenza per le domande è il 9 settembre e le sovvenzioni sarebbero solo per le istituzioni costituite e che hanno la sede principale delle attività negli Stati Uniti, secondo un rapporto di Bloomberg News.
I modelli virtuali aiuterebbero a ridurre i costi di sviluppo e produzione. Le principali caratteristiche del Digital Twin includono:
- Una rappresentazione virtuale altamente accurata del prodotto fisico
- Un modello virtuale è stato impiegato durante l’intero ciclo di vita al fine di simulare, anticipare e migliorare le prestazioni del prodotto.
- Un modello virtuale che adotta diverse rappresentazioni in tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo.
- Un modello digitale in continua evoluzione che richiede una gestione attenta e costante per l’intero arco del suo ciclo di vita.
- Un ciclo di vita a circuito chiuso che consente la connettività bidirezionale e il feedback tra il mondo fisico e quello virtuale
“La ricerca e sviluppo di CHIPS mira a garantire che i produttori americani possano continuare ad avere successo e a prosperare. La tecnologia del Digital Twin può accelerare il lavoro costoso e dispendioso in termini di tempo per sviluppare la prossima generazione di una solida produzione per questo prodotto straordinariamente complicato”,
Arati Prabhakar, assistente del Presidente per la scienza e la tecnologia e direttore dell’Ufficio per le politiche scientifiche e tecnologiche della Casa Bianca.
Il finanziamento fa parte del Chips and Science Act del 2022, che consiste in 11 miliardi di dollari per la ricerca e lo sviluppo di semiconduttori.
La ricerca basata sui Digital Twins può anche utilizzare tecnologie come l’intelligenza artificiale per contribuire ad accelerare la progettazione di nuovi concetti di sviluppo e produzione di chip statunitensi e ridurre significativamente i costi migliorando la pianificazione della capacità, l’ottimizzazione della produzione, gli aggiornamenti delle strutture e i processi in tempo reale aggiustamenti, secondo l’agenzia.
Nell’ambito del CHIPS Act – che mira ad aumentare la produzione e la ricerca statunitense di semiconduttori, in particolare nei semiconduttori avanzati – diverse aziende hanno firmato accordi preliminari con il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti per ottenere fondi. I nuovi finanziamenti mirano a incentivare le iniziative di ricerca.
Foto in Copertina Le fasi di un’implementazione moderna del gemello digitale Siemens