OpenAI ha annunciato il lancio di ChatGPT Search, ora disponibile gratuitamente per tutti gli utenti, dopo un’introduzione iniziale per gli abbonati a ChatGPT Plus e Teams. Questa mossa segna un passo deciso nella competizione diretta con Google, ponendo OpenAI come un potenziale rivale nel settore della ricerca online. Il nuovo strumento permette agli utenti di ottenere risposte aggiornate attraverso una ricerca web integrata, superando le limitazioni del modello di base di ChatGPT, precedentemente confinato ai dati di addestramento statici. Dettagli qui.
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OpenAI ha introdotto ChatGPT Projects, una piattaforma organizzativa che ridefinisce la gestione dei dati personalizzati, conversazioni, GPT su misura, codici e chat, rendendoli facilmente condivisibili. Kevin Weil, Chief Product Officer di OpenAI, ha annunciato entusiasta la novità durante una diretta streaming: “Stiamo lanciando qualcosa che ci avete richiesto da tempo: Projects in ChatGPT. Tutti gli strumenti che conoscete ora sono parte dei Projects. Oppure potete usare Projects senza le funzioni di ChatGPT.“
OpenAI ha finalmente lanciato la Modalità Voce Avanzata con Visione per ChatGPT, presentata sette mesi fa. Questa nuova funzionalità permette agli utenti di ChatGPT Plus, Team e Pro di interagire in tempo reale attraverso il riconoscimento visivo utilizzando l’app ChatGPT. Basta puntare la fotocamera del telefono su un oggetto per ricevere risposte immediate e contestuali.
Il mondo della tecnologia ha assistito a un altro traguardo impressionante di OpenAI. ChatGPT, il chatbot basato sull’intelligenza artificiale che ha rivoluzionato il modo in cui interagiamo con i sistemi digitali, ha raggiunto oltre 300 milioni di utenti attivi settimanali, come dichiarato dal CEO Sam Altman durante il Dealbook Summit del New York Times. Questa cifra straordinaria conferma la rapida crescita della piattaforma e il suo ruolo sempre più centrale nel panorama tecnologico globale.
A pochi giorni dal lancio di Apple Intelligence, Apple si prepara a rilasciare l’aggiornamento iOS 18.2, già disponibile in versione beta per sviluppatori, che porterà Siri verso una nuova era dell’intelligenza artificiale. Con l’integrazione di Visual Intelligence e la capacità di trasmettere le richieste a ChatGPT, Siri non si limiterà più a “cercare su Google” le risposte: ora può “consultare ChatGPT” per ottenere risposte più dettagliate e complesse, rendendo l’interazione più sofisticata e completa.
OpenAI ha finalmente rilasciato l’app ChatGPT per gli utenti Windows. È una versione iniziale e solo gli utenti a pagamento, inclusi ChatGPT Plus, Team, Enterprise e Education, possono accedervi. Puoi scaricare l’app ChatGPT per Windows dal Microsoft Store subito oppure OpenAI.
L’inserzione dice che l’app ChatGPT è compatibile sia con Windows 11 che con Windows 10 (versione 17763.0 o superiore). La parte migliore è che puoi attivare l’app ChatGPT su Windows premendo la scorciatoia “Alt + Spazio”.
Volkswagen sta rivoluzionando la tecnologia di bordo integrando ChatGPT nel suo assistente vocale IDA, offrendo ai conducenti capacità di conversazione avanzate e l’accesso a un vasto database di intelligenza artificiale su vari modelli a partire dal 2024, come riportato da Automotive World e The EV Report.
Ecco una tabella aggiornata con 50 chatbot, ordinati per uso principale. Ogni riga include il nome del chatbot, il link e la categoria di utilizzo.
Recentemente, un incidente curioso e significativo ha messo in luce i limiti e le sfide associate all’uso dei modelli di intelligenza artificiale per ottenere informazioni aggiornate.
Durante un test della conoscenza degli eventi correnti condotto su ChatGPT, un noto modello di linguaggio sviluppato da OpenAI, è emerso un errore che ha attirato l’attenzione sia degli esperti di tecnologia che del pubblico.
L’evento riguarda William Goines, un eroe militare e figura storica, noto per essere stato il primo membro nero dei Navy SEAL e un destinatario della Bronze Star. L’incidente è stato riportato da Futurism, una pubblicazione dedicata all’innovazione e alla tecnologia, che ha evidenziato come la risposta di ChatGPT includesse un collegamento a un “sito Web truffaldino”.
Negli ultimi tempi, i numerosi sviluppi e i finanziamenti nel campo della robotica hanno portato a pensare che il settore potrebbe essere a un punto di svolta.
Secondo MIT Technology, una serie di fattori convergenti nella ricerca sulla robotica potrebbero portare alla creazione di robot in grado di uscire dai laboratori e di entrare nelle nostre case. Ecco tre motivi per cui la robotica potrebbe essere sul punto di avere il suo “momento ChatGPT”.
L’hardware economico rende la ricerca più accessibile
I robot sono costosi. I robot altamente sofisticati possono facilmente costare centinaia di migliaia di dollari, rendendoli inaccessibili per la maggior parte dei ricercatori. Ad esempio, il PR2, una delle prime versioni di robot domestici, costava $ 400.000.
Tuttavia, nuovi robot più economici stanno consentendo a sempre più ricercatori di fare cose interessanti. Un nuovo robot chiamato Stretch, sviluppato dalla startup Hello Robot, è stato lanciato durante la pandemia con un prezzo molto più ragionevole di circa $ 18.000.
L’IA ci aiuta a costruire “cervelli robotici”. Ciò che distingue questa nuova generazione di robot è il loro software. Grazie al boom dell’IA, l’attenzione si sta spostando dalle imprese di destrezza fisica realizzate da robot costosi alla costruzione di “cervelli robotici generali” sotto forma di reti neurali.
Invece della tradizionale pianificazione e formazione accurata, i robotici hanno iniziato a utilizzare l’apprendimento profondo e le reti neurali per creare sistemi che imparano dal loro ambiente in movimento e regolano il loro comportamento di conseguenza.
Il modello visione-linguaggio-azione RT-2 di Google ottiene la sua comprensione generale del mondo dai testi e dalle immagini online su cui è stato addestrato, nonché dalle sue stesse interazioni. Traduce quei dati in azioni robotiche.
Covariant, una startup di robotica nata dall’unità di ricerca sulla robotica di OpenAI ora chiusa, ha costruito un modello multimodale chiamato RFM-1. Può accettare input sotto forma di testo, immagine, video, istruzioni robotiche o misurazioni.
Più dati consentono ai robot di apprendere più abilità. Il potere dei grandi modelli di AI come GPT-4 risiede nelle grandi quantità di dati raccolti da Internet. Ma questo non funziona davvero per i robot, che hanno bisogno di dati raccolti specificamente per i robot.
Un’ altro esempio e’ Figure è una startup che si occupa di robotica guidata dall’imprenditore Brett Adcock. Ora ha presentato un prototipo (in copertina) di Figure 01: tutto il suo software è stato creato da OpenAI, la società che ha sviluppato ChatGPT.
Una nuova iniziativa avviata da Google DeepMind, chiamata Open X-Embodiment Collaboration, mira a cambiare questa situazione.
Lo scorso anno, l’azienda ha collaborato con 34 laboratori di ricerca e circa 150 ricercatori per raccogliere dati da 22 robot diversi, tra cui lo Stretch di Hello Robot. Il set di dati risultante, pubblicato nell’ottobre 2023, presenta robot che dimostrano 527 abilità, come afferrare, spingere e muoversi.
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