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Meta Abbandona il Fact-Checking: La Società Library Introduce ‘Muse’ AI per la Verifica dei Fatti

Recentemente, Meta ha annunciato la fine del suo programma di fact-checking di terze parti, attivo dal 2016, in favore di un modello basato su “Community Notes”, simile a quello utilizzato da X (precedentemente Twitter). Questo cambiamento mira a promuovere una discussione più aperta sulle sue piattaforme, concentrandosi su avvertimenti per infrazioni illegali e di elevata gravità. Tuttavia, questa decisione ha suscitato preoccupazioni riguardo alla possibile proliferazione di disinformazione e discorsi di odio.

In risposta a questa evoluzione, The Society Library, un’organizzazione no-profit dedicata all’archiviazione delle idee e delle ideologie umane, ha lanciato in versione beta due agenti AI denominati ‘@MuseofTruth’ e ‘@MuseofResearch’. Questi agenti sono progettati per avanzare la missione della charity di “aiutare le persone a cercare la verità e prendere decisioni più informate”. La creazione delle ‘Muse’ AI è anche un gesto di ringraziamento verso la comunità crypto per la creazione del token SL a nome della Society Library e per le donazioni significative ricevute.

La Moderazione Democratizzata: Una Soluzione Olografica che Non Risolve Niente

La crescita vertiginosa della disinformazione, alimentata dai candidati politici americani e dai loro ammiccamenti alle teorie del complotto, ha messo sotto pressione le piattaforme sociali a pochi mesi dalle elezioni. Mentre la percezione che le aziende tecnologiche non stiano facendo nulla per arginare la marea di bugie e fake news cresce ogni giorno, alcune nuove soluzioni fanno capolino nell’orizzonte, in particolare una che potrebbe sembrare “la soluzione” ma che in realtà non lo è affatto. Parliamo, ovviamente, della “democratizzazione” della moderazione tramite fact-checking crowdsourced. Perché non affidare il controllo del nostro flusso di informazioni a chiunque abbia accesso a un dispositivo mobile? Chiaramente, la scelta più sensata.

Porta il tuo LLM nell’Oasi della Verità: la rivoluzione di LLM-Oasis

LLM-Oasis è un progetto che sta cambiando il modo in cui i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) evolvono e vengono valutati per la loro capacità di distinguere tra verità e falsità. In collaborazione con Sapienza NLP e Babelscape.

Babelscape Vera: Perché È Il Numero Uno nella Verifica dei Fatti

Vera, il nuovo strumento di fact-checking sviluppato da Babelscape e alimentato da modelli linguistici avanzati (LLM), si presenta come una soluzione altamente innovativa per la verifica delle informazioni. Con l’aumento esponenziale delle notizie false e della disinformazione online, è fondamentale disporre di strumenti che possano garantire l’affidabilità dei contenuti circolanti. Sebbene nel panorama internazionale esistano altri software simili, Vera si distingue per una serie di caratteristiche che ne fanno una delle soluzioni più promettenti per affrontare questo problema, sia a livello globale che in Italia.

Babelscape: Introducing Vera: Revolutionizing Fact-Checking with LLM Technology

Babelscape, a company renowned for its expertise in language processing and data analysis, has taken a significant step forward with the introduction of Vera, a cutting-edge fact-checking tool powered by large language models (LLMs). With the rise of misinformation in the digital age, there has been an increasing demand for tools capable of ensuring the accuracy of information shared across various platforms. Vera seeks to address this need by combining advanced AI algorithms with deep learning techniques to verify facts in real-time.

In today’s fast-paced world, the speed at which information spreads can sometimes lead to the dissemination of inaccurate or misleading content. Traditional methods of fact-checking are often time-consuming and resource-intensive, making them less effective in the face of rapid information cycles. Vera, however, is built to overcome these limitations. By leveraging the power of large language models, it can analyze massive amounts of text quickly and efficiently, cross-referencing sources and verifying claims with unparalleled accuracy.

Fact-Checking : Babelscape Vera

L’importanza dell’AI nel fact-checking automatico è cruciale in un’epoca in cui la disinformazione si diffonde rapidamente e le capacità umane di verifica sono sovrastate dal volume di informazioni disponibili.

Le tecnologie di intelligenza artificiale, attraverso algoritmi avanzati e modelli di linguaggio, possono analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, identificando e verificando affermazioni con un’accuratezza che può superare l’80%, se non il 95%.

Questo non solo migliora l’efficienza del processo di verifica, ma garantisce anche una maggiore coerenza e riduce il rischio di bias umano.

In un contesto in cui la fiducia del pubblico nelle informazioni è fondamentale, l’adozione di strumenti di fact-checking automatizzati non è solo un’opzione, ma una necessità strategica per mantenere l’integrità delle comunicazioni e promuovere una società informata.

Babelscape Vera è un assistente virtuale progettato per il fact-checking automatico.

Utilizza tecnologie avanzate di recupero delle informazioni e modelli di linguaggio per analizzare e verificare affermazioni e testi, confrontandoli con fonti affidabili. Questo processo mira a rendere il fact-checking più trasparente e accurato, fornendo analisi dettagliate basate su evidenze recuperate.

Verrà presentato al Maker Faire Rome – The European Edition 2024

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