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Prodotta da Forbes in collaborazione con Sequoia e Meritech Capital, “AI 50” mette in evidenza le più promettenti società non quotate e premia le startup private che sviluppano i casi di utilizzo aziendale più promettenti dell’AI.

Le proposte vengono esaminate quantitativamente attraverso un algoritmo sviluppato da Konstantine Buhler, partner di Sequoia Capital. Assegna un punteggio alle aziende sulla base di tre criteri approssimativi: performance finanziaria, cultura aziendale e diversità.

I primi 120 finalisti vengono esaminati da un gruppo di giudici provenienti da importanti aziende pubbliche o istituti di ricerca che esaminano considerazioni più qualitative come il potenziale tecnico e la forza del talento.

“Quando abbiamo iniziato l’elenco nel 2019, c’erano forse 200 candidati (il settore era molto più piccolo). Ora, con 1.900, penso che dovremmo raggiungere l’AI 100 l’anno prossimo nel 2025!” afferma Buhler

Tra il 2022 e il 2023 l’intelligenza artificiale generativa è infatti passata dalle quinte al palco. 

Quest’anno è al centro dell’attenzione poiché vediamo l’inizio di importanti guadagni di produttività dell’intelligenza artificiale sia per i clienti aziendali che per i consumatori.

Le infrastrutture per gli LLM assorbono il 60% dei finanziamenti, ma non è qui il Business Model di questo Hype, la ricerca della Killer Applications costituisce infatti, al di là dei mostruosi guadagni di Nvidia e dei Cloud Datacenter la maggior parte della lista AI 50.

I VCs come era gia’ successo per l’ hype IoT sono affamati di monetizzare i Dati e il Cloud, non hanno un Modello preciso in testa, ma questa volta sperano di riuscirci.

Il 90% quest’anno premia societa’ americane quelle della Silicon Valley finanziate con Bilioni di $, se pensiamo che in italia Frontech, con un budget totale di 7 milioni di euro dovra’ fare miracoli, alcune Canadesi e 6 Europee (Inghilterra,Germania, Francia,Olanda), ovviamente le startup nascono dove ci sono gli Investitori privati o pubblici. Prima o poi questi investitori vorranno i soldi indietro.

I grandi spostamenti nella graduatoria AI 50 di quest’anno mettono in luce l’impatto crescente dell’intelligenza artificiale generativa sulla produttività aziendale e settoriale. La categoria dedicata alla produttività generale aziendale si è raddoppiata quest’anno, passando da quattro a otto aziende, poiché queste hanno espanso la loro gamma di offerte per rispondere alla crescente domanda dei clienti.

Ad esempio, Writer, precedentemente incluso nella categoria marketing aziendale, ha ampliato il proprio portfolio di prodotti per adattarsi a tutti i settori aziendali. Inoltre, Notion, un nuovo ingresso nell’elenco, ha integrato un assistente AI nella propria piattaforma di produttività e ha introdotto nuove funzionalità come la calendarizzazione.

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Cinque app per la produttività, tra cui ChatGPT di OpenAI, Claude, DeepL, Notion e Tome di Anthropic, stanno ora servendo clienti a livello consumer, prosumer e aziendale. L’editor di immagini Photoroom, l’app di generazione video Pika e il costruttore di giochi Rosebud dimostrano che i confini tra consumatore e prosumer nel software creativo stanno diventando sempre più sfumati. Complessivamente, anche le aziende in questa categoria sono raddoppiate, passando da tre a sei.

Quest’anno sono state ridotte le categorie verticali settoriali, ma è emerso un nuovo settore industriale. Aziende attive nella robotica, come Tractian nella manutenzione industriale e Waabi nella guida autonoma, stanno iniziando a mostrare come l’integrazione del software AI con l’hardware stia trasformando il lavoro nel mondo fisico.

Il 2023 è stato un anno di crescita significativa per le infrastrutture in generale e ha visto l’emergere di nuovi concorrenti di rilievo, come Mistral, uno dei principali concorrenti nei modelli di base.

Nella categoria delle piattaforme dati cloud, Pinecone e Weaviate hanno dimostrato l’importanza dei database vettoriali. Nel frattempo, Databricks, attraverso l’acquisizione di MosaicML lo scorso anno, si è unito ad altri fornitori di inferenza come Anyscale, Baseten, Replicate e Together. LangChain ha fatto il suo ingresso come framework di sviluppo di applicazioni multipurpose per lavorare con LLM.

Le precedenti rivoluzioni tecnologiche, come quelle delle reti, dell’Internet e della telefonia mobile, hanno principalmente rivoluzionato il modo di comunicare. L’intelligenza artificiale promette di portare una rivoluzione della produttività, simile a quella dei personal computer, che ha modellato il futuro del business e dell’industria.

Con lo sviluppo di sempre più IA, queste inizieranno a lavorare insieme come reti di IA. Negli ultimi anni, abbiamo assistito all’espansione dell’intelligenza artificiale generativa oltre la semplice generazione di testo o codice, fino all’interazione con agenti.

Proprio come l’avvento del PC e poi dello smartphone ha spinto la domanda di larghezza di banda Internet per trasmettere dati, l’evoluzione degli agenti di intelligenza artificiale stimolerà la domanda di nuove infrastrutture per supportare calcoli e comunicazioni sempre più potenti.

Stiamo entrando in un’era in cui, come ha detto il CEO di Nvidia Jensen Huang, “ogni pixel sarà generato”. In questo futuro generativo, la creazione stessa di un’azienda potrebbe diventare il lavoro degli agenti dell’intelligenza artificiale; e un giorno intere aziende potrebbero funzionare come reti neurali.

Ciò che vediamo oggi nel panorama delle applicazioni sono le prime iterazioni degli strumenti che saranno utilizzati dalla prossima generazione di aziende. Probabilmente, queste aziende saranno più piccole, ma la facilità con cui si creano significa che ce ne saranno molte di più. La costituzione delle società diventerà più rapida e fluida, con nuove strutture proprietarie e gestionali. Un giorno potrebbero esserci grandi aziende gestite da un unico ingegnere AI.

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La maggior parte delle aziende del futuro non saranno aziende singole, ma avranno esigenze e punti critici diversi rispetto a quelle di oggi. Avranno bisogno di prodotti aziendali in grado di risolvere sfide nella gestione della conoscenza e nella generazione di contenuti, con un’enfasi su fiducia, sicurezza e autenticazione.

La quantità di software che queste aziende eseguiranno si espanderà e cambierà, con la generazione di codice e agenti software che consentiranno una maggiore personalizzazione e un’iterazione più rapida.

Per conquistare le aziende del futuro, i fondatori dovranno rispondere ad alcune domande cruciali. Che tipo di prodotti realizzeranno queste aziende? Di quali tipi di infrastrutture e applicazioni avranno bisogno? Come cambierà la forza lavoro? Come cambieranno i modelli di distribuzione e di acquisizione del valore? Quale percentuale del loro mercato totale sarà composta da persone rispetto ad agenti AI autonomi?

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Le rivoluzioni della produttività, come quella dell’intelligenza artificiale, riducono i costi. Il progresso tecnologico di questo secolo ha abbassato radicalmente i costi dell’hardware, ma i costi dei servizi forniti dagli esseri umani, dalla sanità all’istruzione, sono aumentati. L’intelligenza artificiale ha il potenziale per ridurre i costi in settori così cruciali, rendendoli più accessibili e convenienti.

Questi cambiamenti devono essere gestiti in modo responsabile per mitigare la perdita di posti di lavoro e favorire la creazione di nuovi posti di lavoro. L’intelligenza artificiale ci consentirà di fare molto di più con meno, ma sarà necessario sforzo sia da parte del governo che del settore privato per riqualificare e responsabilizzare tutti.

L’intelligenza artificiale è posizionata per cambiare la struttura dei costi e aumentare la produttività in alcune delle aree più cruciali della nostra società. Ha il potenziale per portare a un’istruzione migliore, a popolazioni più sane e a persone più produttive, allontanando il lavoro banale e permettendoci di concentrare la nostra attenzione su questioni più importanti e strumenti migliori per il futuro. Può consentire a più persone di affrontare più problemi e creare una società migliore.

Ecco la lista :

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