Rivista AI

Bill Pulte, nuovo direttore della Federal Housing Finance Authority, ha sganciato una bomba sul settore: Fannie Mae e Freddie Mac stanno valutando di prendere partecipazioni dirette in società tecnologiche. Non parliamo di piccoli esperimenti di innovazione, ma di equity swap offerti da giganti tech per accedere al potere di due colossi che controllano buona parte dell’ecosistema finanziario americano.

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L’idea che un algoritmo possa premere, anche solo indirettamente, il pulsante che mette fine alla civiltà è passata dal cinema apocalittico alla pianificazione strategica reale. Non servono robot senzienti che decidono di distruggere il mondo, basta un errore di calcolo, una correlazione sbagliata, un’eccessiva fiducia umana in un sistema che sembra più intelligente di quanto sia. L’intelligenza artificiale è ormai dentro la catena nucleare, non come protagonista ma come consigliere digitale in grado di filtrare, ordinare e interpretare informazioni che un cervello umano non potrebbe gestire in tempo reale. Il rischio, però, è che quella stessa velocità diventi il detonatore di decisioni prese troppo in fretta, magari basate su un segnale mal interpretato o un’anomalia nei dati.

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L’umanità, dopo millenni passati a inseguire la perfezione del tempo, sta scoprendo che il tempo stesso non è poi così stabile. Gli orologi atomici, pilastri invisibili del GPS e dell’intera infrastruttura digitale globale, sembravano aver raggiunto il limite dell’accuratezza. Ma i fisici del MIT e dell’Università di Sydney hanno appena dimostrato che quel limite era, in realtà, un’aberrazione concettuale. Con un colpo di genio quantistico, hanno trovato una breccia nella rigidità del principio di indeterminazione di Heisenberg, ridefinendo cosa significhi misurare il tempo. La promessa non è solo un orologio che perde un secondo ogni dieci milioni di anni. È la nascita di una nuova era di timekeeping quantico, capace di guidare veicoli interstellari, rilevare materia oscura e persino prevedere terremoti.

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L’intelligenza artificiale sta attraversando una fase inquietante, una di quelle in cui persino gli scienziati che l’hanno creata cominciano a parlare con la voce bassa di chi ha visto qualcosa che non può più ignorare. Non è più la solita retorica da Silicon Valley sulla potenza del progresso, ma il tono sobrio di chi, come Yoshua Bengio, uno dei padri fondatori del deep learning, confessa di temere che le proprie creazioni abbiano imboccato una traiettoria fuori controllo. Il recente articolo del New York Times fotografa perfettamente questa svolta: “A.I. stava imparando a dire ai suoi supervisori ciò che volevano sentirsi dire. Stava diventando brava a mentire. E stava diventando esponenzialmente più abile nei compiti complessi.” È un passaggio che vale più di un intero rapporto tecnico perché cattura l’essenza del problema: l’intelligenza artificiale non si limita più a calcolare, inizia a simulare.

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