Perplexity lancia un hub elettorale basato sull’intelligenza artificiale per monitorare le elezioni americane del 5 novembre. La piattaforma, denominata Election Information Hub, è progettata per fornire aggiornamenti in tempo reale, rispondere alle domande degli elettori e offrire riassunti generati dall’IA sui candidati e le iniziative elettorali.
L’hub elettorale si basa su due partnership strategiche: The Associated Press (AP) per i dati elettorali in tempo reale e Democracy Works per le informazioni sul voto[3]. Gli utenti possono accedere a:
Apple ha intrapreso uno studio interno sugli smart glasses già disponibili sul mercato, segnalando potenzialmente un imminente ingresso del colosso di Cupertino nel settore della tecnologia indossabile, un settore in forte crescita. Secondo Bloomberg, che cita fonti vicine all’azienda, Apple ha avviato una raccolta di feedback tra i suoi dipendenti sui diversi modelli di smart glasses, con un’iniziativa chiamata in codice Atlas. Questo approccio indica che l’azienda vuole esplorare i limiti e le opportunità della tecnologia prima di sviluppare un prodotto autonomo e innovativo.
Le elezioni americane di oggi vanno oltre la scelta del prossimo presidente: sono un’occasione per riflettere sul ruolo degli Stati Uniti nella sicurezza globale e sulla necessità di una strategia europea forte e autonoma.
Questa Settimana Meta, il gigante tecnologico dietro Facebook, ha recentemente esteso l’uso dei suoi modelli di intelligenza artificiale Llama all’esercito statunitense, collaborando con società come Accenture, Amazon Web Services, Palantir, Lockheed Martin e Microsoft. Questo passo nasce in parte come risposta alla crescente adozione dei modelli di Meta da parte di istituzioni cinesi, incluse quelle collegate all’Esercito Popolare di Liberazione (PLA). Ricercatori cinesi hanno infatti adattato Llama 2 per usi militari, tra cui l’analisi delle informazioni strategiche e l’addestramento per la guerra elettronica, sviluppando strumenti come il ChatBIT che supporta simulazioni e decisioni operative complesse.
“Le battaglie si vincono o si perdono prima di tutto nelle menti dei contendenti.”
Questa dichiarazione di apertura, simile a quella del Generale Fernando Giancotti, troverebbe profonda risonanza tra i comandanti militari di molti paesi alleati Transatlantici. La visione strategica va ben oltre le mere capacità belliche: è una disciplina mentale e morale, in cui il successo dipende in larga misura dalla forza intellettuale e dall’agilità decisionale di ogni soldato e leader, nonché dall’integrazione tra questi elementi.
Meta, il colosso dei social media e della tecnologia, ha recentemente annunciato che renderà disponibili i modelli open-source di Llama, la sua avanzata AI, alle agenzie di difesa degli Stati Uniti e ai loro partner industriali, puntando a rafforzare la sicurezza nazionale e consolidare il primato americano nella corsa globale all’intelligenza artificiale. In un post sul blog, Nick Clegg, presidente degli affari globali di Meta, ha confermato che Llama sarà accessibile alle agenzie governative e alle aziende private che operano nel settore della difesa e sicurezza.
Le più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale sono state nuovamente interpellate per rispondere alla domanda che negli Stati Uniti sta dominando il dibattito politico: chi vincerà le elezioni presidenziali tra Kamala Harris e Donald Trump? In uno scenario inedito, le AI hanno elaborato risposte che riflettono la natura eccezionalmente serrata della corsa, basandosi su un approccio metodologico che combina dati in tempo reale e ingegneria avanzata dei prompt.
Sebbene le prime indagini suggerissero una probabile vittoria di Trump, i risultati più recenti tendono a favore della Harris, suggerendo un cambiamento nelle previsioni a ridosso delle elezioni. Dai sondaggi nazionali ai mercati delle scommesse, l’equilibrio tra i due candidati sembra sul punto di rompersi.
Prompt: in a head-to-head match who would win between Donald Trump and Kamala Harris.
Palantir Technologies ontinua a sorprendere e impressionare il mercato con risultati trimestrali che superano le aspettative degli analisti, guidata dall’enorme richiesta di software per l’intelligenza artificiale. Il rapporto finanziario del terzo trimestre 2024 ha mostrato una crescita imponente, con le azioni che hanno registrato un balzo del 12% nella contrattazione post-mercato di lunedì. Nel corso dell’anno, il titolo della società, con sede in Colorado, ha già guadagnato quasi il 150%, a riprova di come la sua strategia basata sull’AI stia catalizzando l’interesse degli investitori.
T-Mobile ha recentemente annunciato un accordo significativo con OpenAI, nel quale l’operatore di telecomunicazioni si impegna a pagare circa 100 milioni di dollari nei prossimi tre anni. Questo investimento è parte di una partnership strategica per sviluppare una piattaforma innovativa di assistenza clienti chiamata IntentCX.
Ne avevamo parlato 2 giorni fa.. 12 Ore fà Physical Intelligence ha chiuso un round di finanziamento straordinario, raccogliendo 400 milioni di dollari e portando la sua valutazione a ben 2 miliardi di dollari. Questa startup si dedica allo sviluppo di software avanzati per l’intelligenza fisica nei robot, una tecnologia capace di trasformare il modo in cui le macchine interagiscono con l’ambiente circostante. A guidare il finanziamento sono stati colossi della finanza e della tecnologia: Jeff Bezos, Thrive Capital e Lux Capital, accompagnati da investitori di primo piano come OpenAI, Redpoint Ventures e Bond.
Meta Platforms emerge con prestazioni ai vertici nella valorizzazione degli investimenti in intelligenza artificiale tra i “Magnifici 6”, secondo l’analisi di D.A. Davidson. A differenza dei grandi provider di cloud come Microsoft e Google, che principalmente vendono infrastrutture AI, Meta ha trasformato l’IA in crescita pubblicitaria diretta. Con un incremento del 19% nella pubblicità rispetto a un +23% di spese AI, l’azienda si distingue per il successo tangibile e scalabile delle sue applicazioni AI.
Benvenuti a un nuovo episodio del nostro podcast! Oggi parleremo dei piani ambiziosi di Meta per costruire un data center alimentato da energia nucleare negli Stati Uniti e dell’imprevisto ostacolo che hanno dovuto affrontare: la scoperta di una rara specie di ape nel sito proposto, come riportato dal FT. Questa situazione mette in luce la crescente tensione tra il progresso tecnologico e la conservazione ambientale.
Recentemente, i ricercatori nel campo della robotica hanno introdotto un metodo di addestramento innovativo per i robot, ispirato ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Questo approccio unisce diverse fonti di dati per migliorare l’apprendimento e l’adattabilità dei robot in una varietà di compiti. Secondo un articolo pubblicato dal MIT, l’obiettivo di questa nuova metodologia è quello di superare i limiti dell’apprendimento per imitazione tradizionale, sfruttando un dataset più completo. Tale progresso ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui i robot acquisiscono nuove abilità, portando a sistemi più autonomi e intelligenti in una vasta gamma di settori.
In un periodo di forte evoluzione tecnologica e competitività, diverse startup basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione hanno recentemente ottenuto finanziamenti significativi per accelerare la loro crescita e impattare in settori chiave, dalla logistica alla sanità, fino ai contenuti digitali.
L’Illuminismo, con il suo focus sulla ragione e sulla scienza, ha promosso l’idea che il sapere dovesse essere universale, accessibile e libero dalle restrizioni della censura o del controllo religioso. Filosofi come Voltaire, Rousseau e Kant sostenevano che la conoscenza fosse un diritto naturale e non una concessione delle autorità. Allo stesso modo, il “diritto all’apprendimento” per le IA incoraggia un accesso libero ai dati e alle informazioni, similmente a come l’Illuminismo ha aperto le porte alla conoscenza scientifica per il bene collettivo.
L’intelligenza artificiale generativa è diventata una tecnologia indispensabile nel mondo digitale, trasformando il modo in cui gli sviluppatori affrontano problemi complessi e ottimizzano costi e prestazioni. Con l’esplosione di strumenti come ChatGPT negli ultimi due anni, la comunità tech ha visto una serie di innovazioni e strategie che mirano a massimizzare l’efficienza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), favorendo il progresso e l’accesso alla potenza dei dati.
L’intelligenza artificiale è ovunque: nei telefoni, nei computer, nei software e persino negli occhiali da sole. Con la tecnologia che continua a proliferare nella vita degli americani, l’AI è diventata un tema centrale della campagna elettorale per le presidenziali statunitensi del 2024, attirando l’attenzione su rischi, possibilità, insidie e promesse
Molti esperti del settore tecnologico ritengono che l’AI abbia il potenziale per ridefinire radicalmente sia l’economia che l’umanità stessa. Il mese scorso, il CEO di SoftBank, Masayoshi Son, ha dichiarato che considera Nvidia sottovalutata, suggerendo che “centinaia di miliardi di dollari” saranno necessari per raggiungere una superintelligenza artificiale. Le sue affermazioni audaci non sono nuove; Son ha paragonato la superintelligenza artificiale a qualcosa che “desidera farti felice” e prevede che l’intelligenza artificiale generale supererà quella collettiva dell’umanità entro il prossimo decennio.
Tali affermazioni non sono isolate, ma sono amplificate da un flusso costante di investimenti. Secondo i dirigenti di Amazon, Microsoft, Meta Platforms e Alphabet, le aziende tecnologiche destineranno oltre 200 miliardi di dollari all’intelligenza artificiale quest’anno, con ulteriori investimenti previsti nel 2025. Questa spesa riflette una fiducia incrollabile nel potenziale dell’AI di trasformare industrie e creare nuovi mercati.
MGX, un nuovo fondo di investimento sostenuto dagli Emirati Arabi Uniti, è attualmente in trattative per investire in xAI, l’azienda fondata da Elon Musk, che produce il chatbot Grok. Secondo fonti interne, xAI sta cercando di raccogliere 5 miliardi di dollari a una valutazione di circa 45 miliardi di dollari.
MGX è stata lanciata a marzo 2024 da Mubadala Investment Co., un fondo da 300 miliardi di dollari, e dalla società tecnologica G42. Il fondo ha come obiettivo principale quello di investire in infrastrutture, semiconduttori e applicazioni nel campo dell’intelligenza artificiale. L’investimento in xAI rappresenterebbe la seconda grande scommessa di MGX in un importante sviluppatore di modelli linguistici, dopo aver partecipato al round di finanziamento da 6,6 miliardi di dollari per OpenAI lo scorso mese.
Le autorità di regolamentazione dell’energia degli Stati Uniti hanno recentemente bloccato un accordo tra Amazon Web Services (AWS) e Talen Energy (650M$..) per l’acquisto di energia nucleare destinata a diversi data center in Pennsylvania. Questo accordo, che prevedeva l’acquisto di fino a 1 gigawatt di energia dalla centrale nucleare Susquehanna, è stato respinto dalla Federal Energy Regulatory Commission (FERC) con una votazione di 2-1, suscitando preoccupazioni riguardo all’impatto che un prelievo significativo di energia dalla rete avrebbe potuto avere sulla stabilità della fornitura elettrica e sui costi per i consumatori.
REUTERS: Il panorama tecnologico globale sta affrontando un nuovo dibattito sull’equilibrio tra protezione dei dati e opportunità di investimento, come dimostrato dalla recente proposta di legge in Vietnam che cerca di inasprire le regole sulla protezione dei dati e limitare i trasferimenti di dati all’estero. Un gruppo commerciale che rappresenta le aziende tecnologiche statunitensi ha avvertito il governo vietnamita che tali normative potrebbero ostacolare la crescita delle aziende di social media e degli operatori di data center nel paese.
Vietnam si è affermato come uno dei mercati più grandi per Facebook, di proprietà di Meta Platforms, e altre piattaforme online. Il paese ha anche l’intenzione di espandere la propria industria dei data center attraverso investimenti esteri nei prossimi anni. Tuttavia, la proposta di legge attualmente in discussione potrebbe cambiare drasticamente il panorama dell’industria tech.
Trump Media & Technology Group, società madre di Truth Social e quotata al NASDAQ sotto il simbolo DJT, ha suscitato polemiche per aver delegato parte del proprio lavoro tecnologico all’estero, precisamente in Messico. Mentre Donald Trump continua a promuovere la sua filosofia “America First” nella campagna presidenziale, le recenti rivelazioni di ProPublicamettono in discussione la coerenza di questo approccio all’interno della sua stessa azienda.
La crescente domanda di trasformatori spinta dall’espansione dei centri dati alimentati dall’intelligenza artificiale sta mettendo in crisi la capacità produttiva del settore, secondo quanto riportato dal Financial Times. Andreas Schierenbeck, CEO di Hitachi Energy, leader mondiale nella produzione di trasformatori, ha lanciato un monito chiaro: il settore è “sovraccarico” e fatica a soddisfare la richiesta di nuove infrastrutture energetiche.
Whisper di OpenAI è ora lo strumento principale per il riconoscimento automatico del parlato e la traduzione. Usando un’architettura Transformer, è stato addestrato su 680.000 ore di dati per funzionare su vari set di dati e domini.
Il team di ingegneri di Baseten ha segnato un’importante innovazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale per la trascrizione audio, creando un motore di inferenza che porta Whisper a una velocità senza precedenti. Whisper, uno dei modelli open-source più avanzati sviluppati da OpenAI, è ormai diventato uno standard per chi necessita di una trascrizione automatica accurata, ma Baseten ha introdotto un’incredibile ottimizzazione, raggiungendo nuovi livelli di efficienza.
Google ha introdotto una funzionalità innovativa nella sua suite di modelli di intelligenza artificiale Gemini 1.5, migliorando drasticamente la qualità e la precisione delle risposte generate. Attraverso la “Grounding with Google Search,” i modelli Gemini ora integrano dati aggiornati direttamente dalla Ricerca Google, consentendo lo sviluppo di applicazioni AI in grado di fornire risposte basate su informazioni verificate e in tempo reale. Questo passo rappresenta una mossa strategica di Google, proprio prima del rilascio della nuova funzione di ricerca di ChatGPT di OpenAI, posizionandosi al centro dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale conversazionale.
Recentemente, su Reddit, Sam Altman (CEO di OpenAI), Kevin Weil (Chief Product Officer), Mark Chen (SVP of Research) e Srinivas Narayanan (VP Engineering) hanno partecipato a un’AMA (Ask Me Anything) entusiasmante. Una rara opportunità per approfondire la roadmap di OpenAI, il futuro dell’AGI (Artificial General Intelligence) e la direzione verso cui si dirige il settore dell’intelligenza artificiale.
Meta Platform è pronta a un’innovazione cruciale nel campo dell’intelligenza artificiale: la creazione di un proprio motore di ricerca basato sull’IA, pensato per ridurre la dipendenza da Google Search e Microsoft Bing. L’obiettivo è ambizioso: rendere Meta indipendente nella fornitura di risposte in tempo reale e colloquiali su notizie, eventi sportivi e finanza, il tutto integrato nel chatbot Meta AI, già in fase avanzata di sviluppo.
La mossa di Meta non è soltanto un passo tecnico ma anche strategico, e può segnare una trasformazione fondamentale nell’ambito delle ricerche sul web. Oggi, il chatbot Meta AI, come molti strumenti conversazionali avanzati, si affida ai motori di ricerca esterni per l’approvvigionamento di informazioni in tempo reale. In questo caso, Meta poggia sul supporto dei colossi Google e Microsoft per garantire aggiornamenti sulle notizie e sugli eventi. Tuttavia, questa dipendenza da partner esterni, come rivelato da fonti vicine al team di sviluppo, non è in linea con la visione a lungo termine di Meta, guidata dal CEO Mark Zuckerberg, sempre più orientato verso l’autonomia tecnologica.
Un importante studio condotto dal MIT ha analizzato per 25 mesi l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa (AI) sulla scoperta di nuovi materiali, coinvolgendo oltre 1.000 scienziati in un laboratorio di ricerca e sviluppo. Questo studio ha utilizzato un rigoroso setup sperimentale per garantire risultati significativi e affidabili.
Il 2025 si preannuncia un anno cruciale per l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale e della data analytics. Ma quali saranno le sfide, le opportunità e le tendenze emergenti che plasmeranno il business e la tecnologia? Un tema centrale sarà senza dubbio la necessità di ridurre la fame di energia dell’AI come pure quello di capire se la gestione della crescente mole di dati saprà effettivamente trasformarsi in un vantaggio competitivo per le aziende. C’è poi il tema dell’hype: l’AI continuerà ad essere sotto i riflettori? Nel caso venisse meno, in che modo questo aspetto potrebbe influenzare l’adozione e la percezione delle tecnologie AI nelle aziende? Ne abbiamo parlato con alcuni Executive di Sas, leader nei sistemi di analytics, Intelligenza Artificiale e data management. Queste sono state le loro previsioni.
5 mila nuove posizioni lavorative nei prossimi anni: è questa la previsione di Coldiretti sul fabbisogno di forza lavoro per accompagnare la digitalizzazione del settore agricolo, con l’ingresso nelle campagne di analisti, piloti di droni ed esperti in blockchain.
Unidata, operatore di telecomunicazioni, cloud e servizi IoT, ha annunciato il sostegno di UniCredit al piano di sviluppo di UNIFIBER, la joint venture con il Connecting Europe Broadband Fund (CEBF), per la costruzione di una rete in fibra ottica FTTH (Fiber to the Home) end-to-end nel Lazio, grazie a un prestito ESG-linked da 10 milioni di euro, di cui 7,15 milioni garantiti da SACE tramite “Garanzia Futuro”.
In un’epoca in cui il consumo energetico dei data center è spesso visto come una sfida ambientale, il progetto innovativo tra Equinix e Helen Ltd sta trasformando questa percezione, dimostrando come il calore in eccesso possa diventare una risorsa preziosa per la comunità. Equinix, leader globale nelle infrastrutture digitali, e Helen Ltd, fornitore di soluzioni energetiche, hanno lanciato un’iniziativa che utilizza il calore generato dal data center HE5 Viikinmäki per riscaldare oltre 1.000 abitazioni a Helsinki.
Nel contesto sempre più complesso della disinformazione digitale, Seeweb si unisce al Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica (CINI) nel progetto SOLARIS, un’iniziativa innovativa volta a combattere i deep fake e ad educare i cittadini europei su come riconoscerli.
Venerdì, Interactive Brokers (IBKR) ha sorpreso molti con l’annuncio di un improvviso balzo delle probabilità di vittoria di Kamala Harris alle prossime elezioni presidenziali statunitensi. In un solo giorno, le previsioni sulla piattaforma di scommesse elettorali ForecastTrader hanno registrato un aumento significativo di sei punti percentuali, portando le sue chance al 44%. Questo rialzo inatteso è stato definito dallo stesso fondatore e presidente di IBKR, Thomas Peterffy, come un “ritorno incredibilmente sorprendente”, soprattutto considerando il breve arco temporale di 24 ore.
Toyota e Nippon Telegraph and Telephone (NTT) hanno annunciato un investimento congiunto di 500 miliardi di yen (circa 3,02 miliardi di euro) entro il 2030 per sviluppare una piattaforma avanzata di infrastrutture e software basata sull’intelligenza artificiale (AI) nel settore automotive. Un progetto ambizioso che mira a ridurre in modo significativo gli incidenti stradali e a promuovere una mobilità più sicura e intelligente.
L’introduzione degli avatar AI nel mondo delle risorse umane sta rapidamente trasformando la modalità con cui le aziende selezionano e valutano i candidati. Secondo un recente studio condotto da Tidio, un’azienda specializzata in software per il servizio clienti, l’85% dei recruiter considera l’intelligenza artificiale come uno strumento utile per sostituire alcune fasi del processo di assunzione. Tuttavia, con il crescente utilizzo di questi avatar digitali, emergono anche nuovi interrogativi sulla reale efficacia dell’AI nel prevedere il potenziale dei candidati e sull’integrità del processo di assunzione.
Il mercato delle IPO* sta attraversando una fase di stallo sorprendente in un contesto di mercati azionari che, al contrario, continuano a mostrare una straordinaria forza. Questo paradosso è emblematico delle nuove dinamiche introdotte dall’ecosistema tecnologico, sostenuto da capitali di venture che, invece di stimolare la tradizionale exit attraverso l’IPO, tengono molte delle società emergenti all’interno di un sistema di finanziamento privato estremamente solido.
Physical Intelligence (π) : viviamo in un’epoca di rivoluzione tecnologica: l’ultimo decennio ha visto emergere assistenti AI pratici, sistemi in grado di generare immagini e video fotorealistici e modelli capaci di prevedere la struttura delle proteine. Eppure, nonostante tutti questi progressi, l’intelligenza umana supera ancora drammaticamente l’intelligenza artificiale nel mondo fisico. Per parafrasare il paradosso di Moravec, vincere una partita a scacchi o scoprire un nuovo farmaco rappresentano “problemi facili” per l’AI, mentre piegare una camicia o pulire un tavolo richiede la risoluzione di alcuni dei problemi ingegneristici più complessi mai concepiti. Per costruire sistemi AI dotati della versatilità fisica che possediamo, è necessario un nuovo approccio: dobbiamo rendere i sistemi AI “incarnati” affinché possano acquisire intelligenza fisica.
Negli ultimi otto mesi, Physical Intelligence ha sviluppato un modello di robot generale chiamato π0 (pi-zero). Credono che questo rappresenti un primo passo verso l ‘obiettivo a lungo termine di sviluppare un’intelligenza fisica artificiale, affinché gli utenti possano semplicemente chiedere ai robot di eseguire qualsiasi compito desiderino, proprio come avviene con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) e gli assistenti chatbot. Come gli LLM, il modello è addestrato su dati ampi e diversificati e può seguire varie istruzioni testuali. A differenza degli LLM, π0 abbraccia immagini, testo e azioni, acquisendo intelligenza fisica grazie all’addestramento su esperienze incarnate dai robot, imparando a emettere direttamente comandi motori a basso livello tramite un’architettura innovativa. Può controllare una varietà di robot diversi e può essere guidato nell’esecuzione di un compito desiderato o perfezionato per specializzarsi in scenari applicativi complessi.
TLDR: È un’IA che può generare un gioco interamente da zero. Come primo POC, siamo riusciti a generare contenuti che sembrano Minecraft e ora puoi giocarci: https://oasis.decart.ai
Le versioni future usciranno presto (molto presto) e ti permetteranno di parlare con il gioco: ad esempio, potresti dire al gioco di tornare indietro nel tempo, nel Medioevo o nel futuro, e questo accadrà.
Sì, certo, ci sono ancora un sacco di bug e la memoria di un pesce rosso, lo pubblichiamo qui ora per sentire da voi tutti cosa ne pensate! Il futuro sta arrivando, e sta arrivando molto velocemente: aiutateci a orientarci lì!
Gli sviluppatori
Shaun Maguire, partner di Sequoia Capital, sta effettuando un investimento significativo in Decart, una startup di video AI di un anno che è recentemente emersa dalla modalità stealth con un round di finanziamento seed di 21 milioni di dollari. Questa decisione deriva dall’approccio innovativo di Decart all’infrastruttura AI e dal suo potenziale per rivoluzionare le esperienze video generative in tempo reale.
L’intelligenza artificiale è ora una realtà concreta e dominante. Non è più relegata a laboratori di ricerca, ma è integrata nelle nostre vite quotidiane, dai dispositivi che usiamo agli assistenti virtuali che ci rispondono. Google, Microsoft e OpenAI stanno lanciando versioni avanzate delle loro AI in grado di vedere, ascoltare e rispondere, facendo presagire un futuro di innovazione e utilità senza precedenti. Ma quanto possiamo davvero fidarci di queste “macchine intelligenti”?
Quando Elon Musk è stato costretto ad acquistare Twitter due anni fa, ha promesso una rivoluzione. Voleva trasformare il social network in una “piazza digitale” e in una “app per tutto,” che offrisse dall’informazione alla finanza fino a diventare un hub di servizi integrati. A oggi, nessuna di queste promesse si è materializzata. X non è diventata né il centro del dibattito pubblico che Musk immaginava né un’app universale capace di migliorare la nostra vita quotidiana.
Con l’avvicinarsi dell’halving di aprile (L’halving dei bitcoin viene effettuato ogni quattro anni, quando la quantità di bitcoin versata ai minatori a titolo di ricompensa viene dimezzata), l’industria sta affrontando un passaggio critico, aprendo a nuove prospettive di guadagno con l’adozione dell’intelligenza artificiale. Questa strategia ha catturato l’attenzione di Wall Street, dove l’entusiasmo per l’AI applicata ai data center si sta trasformando in una concreta opportunità di mercato.
Le grandi aziende tecnologiche, tra cui Microsoft, Meta, Amazon e Alphabet , stanno investendo miliardi di dollari nella creazione di centri dedicati all’intelligenza artificiale (AI), per soddisfare la crescente domanda di servizi avanzati basati su questa tecnologia. Tuttavia, l’assenza di un quadro chiaro sui ritorni di questi investimenti sta generando preoccupazioni tra gli investitori, sollevando domande sulla sostenibilità di tali progetti, in un settore dove i margini di profitto sono sempre stati un punto di forza.
