È finita l’epoca delle liste d’attesa e degli inviti esclusivi. Manus AI, la creatura semi-mitologica partorita da un gruppo di imprenditori cinesi in cerca di gloria e capitali americani, è finalmente accessibile a chiunque. Bastano una mail, una password e la voglia di giocare con qualcosa che promette di essere molto più di un chatbot con l’ego gonfiato. Un’agente AI generalista, capace di svolgere compiti complessi, con l’ambizione di diventare il nuovo standard nel settore emergente (ma già iperaffollato) degli agenti intelligenti.
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Ogni tanto, nel mondo iper-lubricato degli LLM, dove tutto sembra deciso da boardroom americane, arriva un vento diverso. Non parlo per caso di un “maestrale”, ma di Maestrale lo SLM (Small Language Model) fine-tuned italiano che sta mettendo in discussione molte certezze dell’AI globale.
Mentre tutti inseguono la scia dei GPT-4o e dei Claude 3 Opus, e i ranking di LLM Arena sembrano riflettere una gara a chi ha più GPU o budget marketing, in sordina Maestrale si è guadagnato uno dei podi nella versione italiana di LLM Arena. Sì, proprio lui, un modello da 7B parametri (Mistral7B), rimaneggiato da due italiani Mattia Ferraretto ed Edoardo Federici con una cura quasi artigianale.
E qui casca il palco.
Eric Arthur Blair creò Winston Smith e Julia, che in quella distopia erano costantemente soggiogati da programmi televisivi attivi 24 ore su 24. Nel ribellarsi, proprio Winston fu sottoposto a elettroshock, fino a piegare il suo pensiero.
conversazioni con S.Scrivani
Se pensavi che l’assistente vocale fosse quel giocattolino impacciato che ti sbaglia l’ultima parola ogni volta che chiedi “spegni le luci in salotto”, preparati: Google sta liberando Gemini, la sua intelligenza artificiale conversazionale, su ogni dispositivo con uno schermo e una connessione. E no, non per giocare a fare l’assistente vocale 2.0. Qui si parla di un’infiltrazione strategica nel tuo ecosistema digitale personale, dal divano al cruscotto, fino al polso e al metaverso di Samsung.
Non lo chiamano più Assistant, perché ormai siamo ben oltre. Il branding “Gemini” non è casuale: evocativo, mitologico, quasi mistico, perfetto per farci dimenticare che sotto c’è sempre lo stesso vecchio Google che ti mostrava banner pubblicitari per tre settimane dopo che avevi cercato “cerotto per calli”.
OpenAI ha appena alzato il livello della sfida, portando il mondo dell’intelligenza artificiale medica verso un nuovo orizzonte con il lancio di HealthBench, un benchmark open source progettato per testare le capacità degli LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) nel rispondere a domande mediche. Ma non stiamo parlando di un generico set di dati o di un sistema che si limita a rispondere in modo aleatorio: HealthBench si distingue per un approccio sofisticato e mirato, con criteri medici rigorosi e la capacità di analizzare risposte in ben 49 lingue diverse. Questo non è solo un passo in avanti nel campo dell’AI, è una vera e propria rivoluzione nella valutazione della competenza medica delle AI, che rischia di cambiare per sempre il modo in cui interagiamo con le tecnologie sanitarie.
Ma chi sta davvero vincendo in questa partita? Gli LLM? O siamo solo spettatori di un gioco dove l’umanità si trova a fare da semplice comparsa? La risposta, ovviamente, non è semplice.
Un’altra volta ci siamo trovati nel mezzo dello scontro tra giganti, e no, non come protagonisti. Come comparsa malvestita sul set sbagliato. Mentre Stati Uniti e Cina giocano a Risiko commerciale lanciandosi tariffe come freccette ubriache al bar di fine serata, l’Europa resta ferma sullo sgabello a fissare il bicchiere vuoto, chiedendosi quando è successo che ha smesso di contare qualcosa.
Il punto non è che ci siano stati colloqui tra Washington e Pechino – quelli sono inevitabili, come i cerotti dopo le scazzottate. Il punto è come si sono chiusi. Gli USA, guidati dal solito Trump in modalità “Reality Show Diplomacy”, annunciano trionfi storici, tariffe dimezzate, vittorie strategiche. La Cina, dall’altra parte, non solo esce con un’economia più tutelata, ma soprattutto con un’immagine geopolitica rafforzata. E noi? Abbiamo commentato. Forse.
Benvenuti nell’era dove l’intelligenza artificiale non solo crea, ma mente meglio degli umani. E non per arte, per soldi. Jamie Lee Curtis, attrice premio Oscar, si è trovata suo malgrado trasformata in testimonial fasulla di un prodotto sconosciuto, grazie a un deepfake costruito a partire da una sua vecchia intervista. Le hanno messo parole mai pronunciate in bocca, truccato l’espressione, e incollato un messaggio che non aveva mai approvato.
Un giorno sei l’icona del cinema horror, il giorno dopo l’avatar IA di una campagna pubblicitaria tarocca. E sì, stavolta Meta ci è cascata.
Sam Altman, il CEO di OpenAI, ha invitato i giornalisti del Financial Times a pranzo, probabilmente per discutere della sua visione per il futuro dell’intelligenza artificiale. Quello che non si aspettava, però, è che l’intervista si trasformasse in una sessione di kitchen-shaming senza precedenti. Sì, avete letto bene: la sua cucina, quella che avrebbe dovuto essere il rifugio culinario di un uomo che ha tutto, ma proprio tutto, dalla tecnologia al denaro, è finita sotto la lente di ingrandimento. E il risultato è tutt’altro che lodevole.
Alibaba ha deciso di aprire i suoi modelli AI Qwen3 a una serie di nuove piattaforme di linguaggio, un passo strategico che punta non solo a rafforzare la sua posizione sul mercato, ma a spingere anche l’adozione globale dei suoi modelli open-source. L’iniziativa è tanto interessante quanto provocatoria, poiché non si tratta solo di una semplice mossa commerciale, ma di un vero e proprio tentativo di fare il salto di qualità nella comunità open-source internazionale, dove Alibaba sta velocemente costruendo una leadership che non può essere ignorata.
Samsung lo fa sottile. Di nuovo. Ma questa volta ci prova con la faccia seria, tirando fuori il Galaxy S25 Edge, una lama di silicio da 5,8 mm e 163 grammi, che vuole sembrare premium, elegante e – ovviamente – “AI-powered”. Il messaggio è chiaro: meno peso, più status. E una nuova generazione di consumatori (o meglio: utenti-appendice) da convincere che più sottile significhi più avanzato. E magari anche più intelligente.
La keyword qui è Galaxy S25 Edge, naturalmente. Ma i veri protagonisti sono due concetti usati e abusati: leggerezza e intelligenza artificiale. Due concetti che, nel mercato smartphone 2025, sembrano diventati sinonimi di innovazione, ma che rischiano di essere solo un modo più elegante per dire “abbiamo finito le idee”.
Mettiti comodo, apri la fotocamera, sorridi… e preparati a sapere se morirai prima del previsto. No, non è un nuovo filtro di TikTok, è FaceAge, l’ultima creatura partorita dai cervelli (e server) del Mass General Brigham. Un algoritmo che guarda una tua semplice selfie e ti sussurra all’orecchio non solo quanti anni sembri, ma quanti te ne restano. Spoiler: spesso meno di quanto pensi.
Non è fantascienza, è biologia computazionale servita con un bel contorno di machine learning. L’idea è elegante quanto brutale: il tuo volto non racconta solo l’età anagrafica, ma quella biologica. Cioè: quanto stai invecchiando davvero, dentro le tue cellule, i tuoi mitocondri, i tuoi telomeri stanchi. E già che ci siamo, dice anche se risponderai bene a un trattamento oncologico, o se faresti meglio a iniziare a sistemare le questioni in sospeso.
Mentre l’Occidente ancora discute di etica, bias e approvazioni regolatorie, la Cina decide di saltare a piè pari la fase del dibattito e spalanca le porte alla medicina del futuro: è ufficiale, è operativo, ed è qualcosa che farà tremare più di un camice bianco. Stiamo parlando del primo ospedale al mondo completamente gestito da agenti intelligenti. Non un assistente virtuale, non un chatbot da centralino, ma un sistema chiuso, strutturato, interamente popolato da 42 medici AI capaci di diagnosticare, interagire, proporre piani di trattamento e presto anche conversare con i pazienti.
Addio Dr. House, benvenuto Dr. Bot.
Il concetto di Sistemi Multi-Agente (MAS) è un tema che sta emergendo in maniera sempre più prominente nel panorama dell’intelligenza artificiale, spostando l’attenzione da un modello centralizzato a uno distribuito. Non si tratta più di un singolo modello AI che governa ogni aspetto, ma di una rete di agenti autonomi, ognuno con i propri obiettivi, capacità e modi di interazione, che insieme risolvono problemi complessi. Un po’ come quando, in un’azienda, diversi dipartimenti specializzati devono collaborare per raggiungere un risultato che nessuno potrebbe ottenere da solo. È il principio del lavoro di squadra applicato all’intelligenza artificiale.
Quando si parla di Google, non c’è mai da stupirsi: l’azienda ha la capacità di rivoluzionare tutto, sempre. L’ultimo rumor che circola riguarda la possibilità che Google stia sviluppando un agente software basato sull’intelligenza artificiale che potrebbe sembrare un incrocio tra la magia dell’AI e l’intuizione di Pinterest. Ma perché dovrebbe interessarci? Perché, come spesso accade con Google, non si tratta di un semplice tentativo di imitazione, ma di una mossa strategica che potrebbe riposizionare il gigante tecnologico nel futuro dei motori di ricerca e nell’ecosistema digitale.
Comincia il 20 maggio, sotto il sole accecante della California, l’evento annuale in cui Google smette di fingere di essere un motore di ricerca e si mostra per quello che è davvero: un’azienda che vuole colonizzare la tua giornata con intelligenze artificiali, API seduttive e sistemi operativi che ti leggono nel pensiero. Benvenuti al Google I/O 2025.
Google ha appena piazzato un colpo da maestro (o da illusionista, dipende da quanto sei cinico): i modelli Gemma, la loro linea di AI open-source “lightweight”, hanno superato i 150 milioni di download. Un numero che fa scena, attira le luci dei riflettori e fa impazzire le dashboard degli sviluppatori su Hugging Face, Kaggle, Colab e compagnia cantante. Ma prima di far partire la ola, respiriamo un attimo. Perché dietro il marketing ben oleato, c’è ben altro da dire.
In un mondo dove l’intelligenza artificiale si vende come miracolo al grammo, il paper “Limitations of GPT-4 for formal mathematics” pubblicato da OpenAI e ambientato nei laboratori aridi della matematica formale, arriva come un’aspra doccia scozzese su chi crede che stiamo per sostituire i matematici con dei transformer addestrati a suon di GPU e caffeina. L’oggetto? L’analisi chirurgica delle performance di GPT-4 nel regno della matematica formale, usando Lean, il sistema di proof assistant sviluppato per togliere il sonno a filosofi e informatici da tastiera.
Ne avevamo parlato appena 3gg fà. (in fondo all’articolo) ora dimentica GPT per un attimo. Qui non si parla di frasi o poesie, ma di milioni di transazioni finanziarie che scorrono ogni secondo nel sistema nervoso del capitalismo digitale. E invece di “parlare”, questa nuova bestia di AI pensa in numeri, modelli di comportamento, e sospetti algoritmici. Stripe ha appena svelato un modello foundation per i pagamenti, un transformer addestrato non su libri, ma su miliardi di movimenti di carte di credito. Sembra banale. Non lo è. È l’inizio di una rivoluzione silenziosa che farà sembrare la “AI generativa” una demo per bambini.
In un mondo dove i telefoni hanno fotocamere da cinematografia, chip più potenti di quelli usati per andare sulla Luna e display così brillanti da illuminare un rave party, la batteria resta ancora la vecchia e noiosa palla al piede. Apple, con la solita teatralità da keynote californiano, ha deciso di affidare l’anima dell’iPhone a qualcosa di ancora più potente dei suoi chip M: l’intelligenza artificiale. Ma attenzione, non quella generativa da prompt da nerd, bensì una AI “di sistema”, silenziosa, predittiva, e maledettamente utile. In teoria.
C’è una nuova forma di pirateria digitale, e stavolta non c’entra nulla con torrent o streaming illegale. Si fa tutto in alta quota, dentro una cabina pressurizzata a 10.000 metri, armati solo di uno smartphone Android e un’idea tanto geniale quanto beffarda: accedere a Gemini AI gratis, senza Wi-Fi, sfruttando il protocollo RCS (Rich Communication Services) di Google Messages. Un colpo da maestro, condito da una punta di anarchia digitale.
In un mondo dove la CO₂ vale più del petrolio, parlare di green computing non è più una favoletta per bambini cresciuti a TED Talk e Netflix. È geopolitica pura, è vantaggio competitivo, è sopravvivenza economica. E Seeweb lo ha capito — molto prima di tanti altri.
Dal 2005 questa azienda ha iniziato a monitorare le emissioni prodotte dai propri Data Center, ben prima che le multinazionali si facessero il lifting verde con paroloni vuoti e piani “net zero” spalmati su trent’anni. Loro, invece, hanno messo mano agli impianti, fatto scelte ingegneristiche solide, implementato tecnologie efficienti e stretto alleanze con fornitori capaci di pensare oltre il margine di profitto trimestrale. Il risultato? 233.502 chilogrammi di CO₂ eliminati dall’atmosfera in un solo anno. Non offsettati con piantine esotiche in Africa. Eliminati.
Se ti stavi ancora chiedendo se i robot umanoidi avessero un futuro fuori dai laboratori e dai video virali su Weibo, Huawei ha appena risposto con un sorriso sornione e un assegno. L’alleanza tra Huawei Technologies e UBTech Robotics, annunciata in quel laboratorio geopolitico chiamato Shenzhen, non è solo un comunicato con foto in posa davanti a un banner in PowerPoint. È la dichiarazione di un’egemonia industriale programmata, dove le macchine non solo eseguono, ma pensano con le gambe.
Idji Simo, la manager col pedigree da big tech (Facebook, Instacart, ora OpenAI), prende le redini delle “applicazioni” di OpenAI, in un passaggio tanto ordinato quanto sospetto. Lascia il consiglio di amministrazione dell’azienda nello stesso istante in cui ne assume un ruolo operativo cruciale. La notizia – se così possiamo ancora chiamarla – è stata confermata da un portavoce, che è come dire “niente da vedere, tutto sotto controllo”, mentre nel frattempo cambia il volto della governance di una delle entità più potenti e opache del tech moderno.
Sapevamo che prima o poi sarebbe arrivato il contraccolpo. L’ubriacatura collettiva da intelligenza artificiale, quella che ha fatto brillare gli occhi a ogni CFO in cerca del Santo Graal del risparmio sui costi, sta mostrando le prime crepe. La notizia è di quelle che fanno rumore: Klarna, la fintech svedese campionessa del buy now, pay later, ha messo il freno. L’intelligenza artificiale, quella che avrebbe dovuto rivoluzionare il servizio clienti e rimpiazzare 700 persone con un chatbot, improvvisamente non basta più. Serve il vecchio, caro, caro nel senso di “stipendiato”, operatore umano.
Quando si parla di privacy, Google non è certo estraneo a sollevare polveroni, ma stavolta il gigante della Silicon Valley ha dovuto fare i conti con la giustizia texana. Il procuratore generale del Texas, Ken Paxton, ha annunciato che Google ha accettato di sborsare ben 1,375 miliardi di dollari per risolvere una causa che l’accusava di violare la privacy dei dati dei propri utenti. Una somma che fa sembrare “piccolo” l’importo che ha dovuto pagare Meta lo scorso luglio, in un caso simile riguardante il riconoscimento facciale.
Ogni volta che faccio una presentazione parto dalla AI timeline e ovviamente arrivo all 11 Maggio quando IBM’s Deep Blue ha sconfitto Garry Kasparov. quel giorno non fu solo una partita di scacchi. Fu il funerale ufficiale dell’arroganza umana nel regno dell’intelligenza strategica. Uno di quei momenti in cui anche il più incallito tecnofobo si rese conto che i circuiti, se ben nutriti di energia e calcoli, potevano battere un genio in carne, ossa e narcisismo. Ma mentre l’Occidente si autocelebrava per aver creato una macchina più intelligente dell’uomo, a Oriente, in silenzio, prendevano appunti.
Il mondo digitale, come ogni bar malfamato di Caracas, ha i suoi borseggiatori. Solo che qui non usano le mani, ma le notifiche. Quelle stesse notifiche che ti compaiono sullo smartphone alle tre di notte con promesse oscene di guadagni facili, antivirus miracolosi e principi nigeriani in cerca d’amore. Google ha deciso di affrontare questa fiera del click truffaldino con una mossa che sa di rivoluzione (ma con il solito retrogusto di controllo totale): Chrome su Android ora usa intelligenza artificiale on-device per analizzare le notifiche e sputtanare in tempo reale quelle truffaldine. Tutto questo, ovviamente, senza mandare nulla ai server centrali. Giurano.
Apple 2027: vent’anni di iPhone, due decenni di rincorsa verso un’utopia hi-tech che sa sempre di déjà vu. L’ultima? Un “iPhone quasi interamente in vetro”, curvo, senza fori, senza bordi, senza più niente, se non l’ego di Cupertino riflesso su una superficie lucida. No, non è il concept di un designer sballato su Behance. È ciò che Bloomberg, tramite il solito Mark Gurman, ci spaccia come “vision futurista”, ma puzza già di vetro appannato.
Mentre tutti si concentrano sull’intelligenza artificiale generativa, Alipay, colosso dei pagamenti digitali in Cina, tira fuori dal cilindro una trovata tanto semplice quanto micidiale: una chiamata vocale. Sì, nel 2025, tornare a parlare è la nuova frontiera della sicurezza finanziaria. La funzione è già live dentro la chat dell’app: accanto alla condivisione della posizione o l’invio di foto, ora c’è anche l’opzione “chiamata vocale”, con l’etichetta “novità”, come se fosse un ritorno vintage.
Hai presente quando pensavi che l’AI mobile fosse solo una scusa per filtri da influencer? E invece Google piazza un colpo da ko con il suo generatore di video da immagini, integrato direttamente nei nuovi smartphone Honor. Un lancio che sa di bivio tra “wow” e “mah, serviva proprio?” e che promette di trasformare ogni foto in un mini‐film da festival.
L’industria cinese dei robot umanoidi sta correndo. Ma, come spesso accade quando si corre troppo, si inciampa. O meglio, ci si dimentica qualcosa di fondamentale: l’intelligenza. E non parlo di quella strategica, geopolitica o industriale, ma proprio dell’intelligenza artificiale, quella vera, quella “end-to-end”, quella capace di far fare a un robot qualcosa senza dovergli installare ogni volta un nuovo programma come si faceva con i Nokia nel 2005.
C’è un vecchio detto nei corridoi dei dipartimenti IT più cinici: “Se qualcosa funziona in Silicon Valley, in sei mesi lo trovi a Shenzhen… con un nome diverso, ma il doppio più veloce e a metà prezzo”. Ma questa volta, forse, siamo davanti a una mutazione più interessante. Non è l’ennesimo clone: è un laboratorio con le idee chiare, la benedizione di Tencent e un’aggressività che sa di rivoluzione. StepFun, startup cinese nata già grande (perché se hai Tencent alle spalle, non sei mai davvero “early stage”), sta giocando una partita diversa: quella dell’intelligenza artificiale multimodale.
Hai presente quando ti dicono che per diventare saggio devi smettere di fare domande? Ecco, Alibaba ha preso questa perla da bar e l’ha trasformata in una strategia per rivoluzionare l’intelligenza artificiale, schiaffeggiando al contempo il modello economico delle Big Tech occidentali.
La notizia è semplice da riassumere, ma disarmante nelle implicazioni: Alibaba ha annunciato un metodo chiamato ZeroSearch, una tecnica che permette agli LLM (Large Language Models) di migliorare le proprie capacità di search senza nemmeno interrogare un motore di ricerca esterno. Sembra un paradosso zen, eppure funziona: riduzione dei costi fino al 90%, meno dipendenza dalle API commerciali tipo Google Search o Bing, e una capacità sorprendente di generare risposte pertinenti basandosi solo su simulazioni interne.
Ormai, l’idea che i modelli di linguaggio come ChatGPT possano fare qualcosa di più che chiacchierare, scrivere e fare battute è quasi normale. Ma se ti dicessi che, oggi, possiamo sfruttare questa tecnologia anche per scaricare PDF direttamente? Stai leggendo bene: ChatGPT ha recentemente introdotto la funzionalità che permette di generare e scaricare PDF. Un’innovazione che apre scenari interessanti, ma anche qualche perplessità. Perché dovremmo passare attraverso un chatbot per scaricare documenti quando esistono mille altre soluzioni? Ma andiamo con ordine.
Siamo alla soglia dell’era dei sistemi autonomi, dove gli agenti AI – quelli veri, capaci di pianificare, ragionare, usare strumenti e collaborare – dovrebbero comportarsi come stormi di droni intelligenti, organizzati, sinergici, operativi. E invece? Parlano ognuno la propria lingua. Come se tu collegassi cento dispositivi a una rete e scoprissi che uno parla Swahili, l’altro Klingon, un altro ancora codice Morse. Benvenuti nell’inferno silenzioso dell’interoperabilità mancata.
Nel teatrino ipocrita della Silicon Valley, dove tutti “vogliono migliorare il mondo” mentre si spartiscono miliardi su server raffreddati a liquido, la vera trama si svolge dietro le quinte. E non è certo una fiaba. OpenAI, la creatura postmoderna partorita da idealismo open-source e fame di profitti, sta cercando di riscrivere le regole del suo patto faustiano con Microsoft. La parola d’ordine? Potere. Quella nascosta? Marginalità. E in mezzo, come sempre, c’è il denaro.
C’erano una volta i libri. Non nel senso nostalgico da bibliofilo con il monocolo, ma nel senso sostanziale: oggetti carichi di tempo, fatica, dubbio, riscrittura. Monumenti miniaturizzati del pensiero umano, faticosamente scolpiti uno per uno da menti reali, con mani tremanti e notti insonni. Oggi? Oggi il libro è un file .mobi assemblato da un modello generativo in mezz’ora, taggato con parole chiave furbe, impacchettato in una copertina accattivante e sparato su Amazon come un detersivo in offerta.
Quest settimana, con l’aria densa di attese e avvocati pronti a caricare a testa bassa, la US Copyright Office ha rilasciato la terza parte del suo corposo rapporto sull’Intelligenza Artificiale generativa e il diritto d’autore. Un documento complesso, per certi versi ambiguo, ma che finalmente cercava di mettere dei paletti normativi in un settore che corre a una velocità che Washington fatica anche solo a immaginare. E poi, puff: stamattina Shira Perlmutter, la direttrice dell’USCO e autrice morale di quel rapporto, è stata silurata dal Presidente. Silenziosamente, senza clamore mediatico. Tempismo perfetto, se sei un romanziere distopico.
Mentre le big pharma americane si dibattono tra brevetti scaduti, prezzi insostenibili e scandali di efficacia, dalla collaborazione tra Cina e Stati Uniti emerge un farmaco orale che rischia di fare piazza pulita delle obsolete terapie oncologiche: si chiama zongertinib ed è stato appena incoronato protagonista indiscusso del trattamento del cancro al polmone NSCLC con mutazione HER2, una delle forme più ostiche da affrontare. Il tutto con un elegante studio clinico internazionale pubblicato sul New England Journal of Medicine e presentato in pompa magna al congresso dell’American Association for Cancer Research a Chicago.
Benvenuti nella fase “Cyberpunk IPO” del capitalismo: startup che esistono da dodici mesi e chiedono un miliardo di dollari di valutazione, cani robot che fanno faccende domestiche, e venture capitalist che buttano milioni come se fosse ancora il 2021. Foundation, la startup dell’ex CEO della compianta (e compromessa) Synapse, è la punta dell’iceberg: un fondatore reduce da un fallimento fintech, ora reinventa sé stesso nel settore più hype dell’era post-GPT la robotica.
Una recensione del libro di Bernardo Kastrup
👉 Why Materialism Is Baloney – Il libro su Feltrinelli
C’è qualcosa di irresistibile nei pensatori che dichiarano guerra al buon senso armati di metafore zen e rigetto per la fisica. Bernardo Kastrup è il profeta moderno dell’idealismo: una corrente filosofica tanto elegante quanto scollegata da tutto ciò che chiamiamo empiria. Il suo libro è un manifesto spiritual-pseudoscientifico dove la realtà viene destrutturata con lo zelo di un hacker post-metafisico, pronto a spiegarti che non esisti come corpo, ma solo come pensiero. E neanche tuo: sei un pensiero della “mente universale”. Un Dio? No, molto peggio: un Google mentale cosmico con un po’ di flair buddista.