Google ha recentemente aggiornato il suo strumento NotebookLM, integrando nuove funzionalità che permettono di supportare audio e video grazie all’uso del modello di intelligenza artificiale Gemini 1.5 Pro. Queste innovazioni rappresentano un passo significativo nella ricerca e nell’analisi dei contenuti, rendendo NotebookLM uno strumento ancora più versatile per studenti, professionisti e chiunque necessiti di organizzare informazioni in modo efficiente.
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PIKA è un innovativo generatore di video basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di creare video a partire da testi, immagini o video esistenti. È stato lanciato da un team di sviluppatori che ha raccolto un significativo finanziamento di 55 milioni di dollari da nomi noti nel settore della tecnologia e dell’IA. Questo strumento si distingue per la sua capacità di generare e modificare video in vari stili seguendo il principio del text-to-video, rendendo la creazione video accessibile anche a chi non ha competenze tecniche.
Character.ai ha annunciato che abbandonerà la corsa per sviluppare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e si concentrerà invece sul miglioramento dei suoi prodotti per i consumatori, secondo un rapporto pubblicato oggi dal Financial Times.
OpenAI ha raccolto circa 6,6 miliardi di dollari, portando la sua valutazione post-funding a 157 miliardi di dollari. Questo rappresenta un notevole aumento rispetto ai 70 miliardi di dollari di nove mesi fa e segna una crescita significativa nel panorama delle startup tecnologiche.
OpenAI è stata originariamente concepita come un’azienda senza scopo di lucro creata per “beneficiare l’umanità”. La sua rapida ascesa in valutazione e i massicci investimenti stanno inducendo l’azienda guidata da Sam Altman a cambiare direzione.
Secondo il Financial Times, il CEO di OpenAI Sam Altman ha chiesto agli investitori di non finanziare startup rivali come xAI di Elon Musk.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha recentemente sottolineato l’enorme domanda per il nuovo GPU dell’azienda, Blackwell, durante un’intervista con CNBC. Ha dichiarato: “Blackwell è in piena produzione” e ha descritto la domanda come “insana”, indicando che “tutti vogliono avere il massimo e tutti vogliono essere i primi” ad acquisire questi chip avanzati.
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L’ultima volta che ho scritto di Adobe Inc., ho discusso di come l’azienda stesse iniziando a monetizzare i suoi strumenti di intelligenza artificiale (AI) e ho argomentato che fosse solo agli inizi del suo percorso in questo settore.
Secondo un rapporto di Bloomberg, i ricercatori di Google stanno sviluppando modelli di intelligenza artificiale in grado di replicare il ragionamento umano. Fonti vicine alla questione riferiscono che i team di Google stanno creando software capaci di risolvere problemi complessi e multi-step, come riportato nel rapporto.
Questa nuova tecnologia sfrutta il “chain-of-thought prompting”, permettendo al software di analizzare diverse risposte e scegliere la migliore prima di rispondere a un prompt. Il mese scorso, OpenAI, supportata da Microsoft, ha lanciato una nuova serie di modelli AI denominati o1 e o1-mini, progettati per risolvere problemi complessi.
Questi nuovi modelli possono affrontare compiti intricati e risolvere problemi più difficili rispetto ai precedenti, in ambiti come scienza, programmazione e matematica.
“Abbiamo addestrato questi modelli a dedicare più tempo a riflettere sui problemi prima di rispondere, proprio come farebbe una persona,”
“Attraverso l’addestramento, imparano a perfezionare il loro processo di pensiero, sperimentare diverse strategie e riconoscere i propri errori.”
OpenAI 12 settembre.
Microsoft ha recentemente annunciato un investimento significativo di 4,75 miliardi di dollari (circa 4,3 miliardi di euro) in Italia, destinato a potenziare la propria infrastruttura per l’intelligenza artificiale e la capacità cloud nei prossimi due anni. Questo investimento rappresenta un passo importante per l’azienda nel supportare la trasformazione digitale in Italia, un paese in cui Microsoft è attivamente presente con oltre 850 dipendenti e una rete di 14.000 partner.
L’Agenda USA di Meloni
Espandere l’infrastruttura AI e cloud. Investimento previsto per i prossimi due anni. Supporto a imprese e professionisti nella digitalizzazione e nell’adozione di tecnologie avanzate.
Microsoft Italia ha già avviato il programma AI L.A.B., dedicato a massimizzare l’impatto positivo delle tecnologie AI generative. Questo programma ha coinvolto oltre 300 imprese e ha portato alla formazione di più di 6000 professionisti nel campo dell’AI generativa.
L’investimento non solo rafforza la posizione di Microsoft nel mercato italiano, ma contribuisce anche alla crescita del settore tecnologico nel paese, facilitando l’adozione di soluzioni innovative da parte delle aziende locali. Inoltre, si allinea con la missione di Microsoft di supportare la trasformazione digitale a livello globale, rendendo le tecnologie accessibili a tutti i settori della società.
Con l’aumento della competizione tra le aziende di intelligenza artificiale per costruire modelli di linguaggio sempre più grandi, la spesa per l’infrastruttura AI da parte di Microsoft, Amazon Web Services, Google e Meta Platforms è prevista raggiungere un totale combinato di 160 miliardi di dollari nel 2024, secondo Bernstein Société Générale Group.
Tradizionalmente, gli investitori ritenevano che una maggiore spesa fosse destinata all’inferenza. Tuttavia, le crescenti efficienze in questo settore hanno spinto Bernstein a sostenere che i costi per l’addestramento siano significativamente più elevati. I dati più recenti indicano che l’inferenza rappresenta solo circa il 5% della spesa per l’infrastruttura AI.
Il progetto Quandoom, una versione del leggendario gioco DOOM (1997) sviluppata per computer quantistici, sta affrontando enormi ostacoli tecnici. Per funzionare, richiede ben 72.376 qubit e 80 milioni di porte quantistiche, superando di gran lunga le capacità dei più avanzati computer quantistici disponibili oggi. Attualmente, il computer quantistico più potente al mondo, creato da Atom Computing, ha solo 1.225 qubit, mostrando quanto ambizioso sia il progetto di Quandoom e quanto lontano siamo dal renderlo realtà.
LiquidAI, una spin-off dell’MIT, ha recentemente annunciato il lancio di FAI (Foundation AI), una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale pensati per competere con i popolari modelli GPT (Generative Pre-trained Transformer), tra cui quelli sviluppati da OpenAI. La caratteristica distintiva di FAI risiede nella sua architettura basata su reti neurali liquide, una tecnologia innovativa che punta a superare alcune delle limitazioni degli attuali modelli basati su Transformer.
Fondata nel Marzo 2023 Chi Sono: AD Ramin Hasani, la professoressa del MIT e consulente tecnica Daniela Rus, il direttore scientifico Alexander Amini e il direttore tecnico Mathias Lechner.
Let me chill for a bit. Then figure out the next steps. There are always more opportunities in the future than there were in the past.
Changpeng “CZ” Zhao, l’ex-re del mondo delle criptovalute e fondatore di Binance, ha recentemente completato un percorso tumultuoso che lo ha portato dalla vetta della finanza decentralizzata a una breve detenzione negli Stati Uniti. Ora, dopo aver scontato quattro mesi di carcere per accuse di riciclaggio di denaro, CZ si prepara a un nuovo capitolo della sua vita: quello di investitore nell’intelligenza artificiale.
OpenAI ha recentemente annunciato significative innovazioni con il lancio di GPT-4o mini, un modello di intelligenza artificiale progettato per essere altamente efficiente e conveniente.
Microsoft ha recentemente lanciato una versione riprogettata di Copilot, il suo assistente personale basato sull’intelligenza artificiale, introducendo nuove funzionalità innovative come Voice, Vision e Chain of Thought. Queste aggiunte mirano a migliorare ulteriormente la produttività e l’interazione degli utenti con le applicazioni Microsoft 365.
AstraZeneca ha avviato una collaborazione da 18 milioni di dollari con la biotech israeliana Immunai per migliorare l’efficienza delle sperimentazioni di farmaci contro il cancro utilizzando l’intelligenza artificiale (AI). Questa partnership mira a sfruttare il modello di AI del sistema immunitario di Immunai, noto come Immunodynamics Engine (IDE), per migliorare i processi decisionali clinici, inclusi la selezione delle dosi, l’identificazione dei biomarcatori e l’analisi delle risposte dei pazienti.
Fondata nel 2018, Immunai sfrutta la genomica delle singole cellule e l’apprendimento automatico per analizzare la composizione genetica cellulare, scoprendo e ottimizzando lo sviluppo di nuove terapie attraverso la decodifica del sistema immunitario.
Google DeepMind ha presentato AlphaChip, un sistema di intelligenza artificiale innovativo progettato per rivoluzionare il processo di progettazione dei chip. Utilizzando l’apprendimento rinforzato, AlphaChip accelera notevolmente la creazione dei layout dei chip, riducendo il tempo necessario da mesi a poche ore.
La pareidolia è un fenomeno psicologico curioso, che porta gli esseri umani a percepire volti e pattern in oggetti inanimati, come la famosa “Madonna” apparsa in un panino alla griglia nel 1994, venduto successivamente per 28.000 dollari. Ma quanto sappiamo veramente di questo fenomeno? E, soprattutto, può essere replicato nelle macchine?
Un nuovo studio del MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) esplora la questione in modo innovativo, introducendo un dataset di immagini etichettate manualmente da esseri umani, che comprende oltre 5.000 esempi di volti pareidolici. Questo studio offre nuove prospettive sulla percezione umana e algoritmica, rivelando differenze interessanti e potenziali legami evolutivi tra la capacità di riconoscere volti animali e il fenomeno della pareidolia.
La startup di intelligenza artificiale Cerebras Systems ha presentato lunedì una domanda per un’offerta pubblica iniziale (IPO) negli Stati Uniti.
I termini o la dimensione dell’offerta non sono stati ancora divulgati. L’azienda, con sede a Sunnyvale, California, ha richiesto di quotare le sue azioni comuni di Classe A sul Nasdaq Global Market con il simbolo “CBRS”.
DigitalOcean Holdings ha recentemente lanciato un modello di pagamento flessibile che consente a startup e aziende digitali in crescita di accedere alle GPU H100 di Nvidia per applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Questa iniziativa mira a democratizzare lo sviluppo dell’AI fornendo risorse informatiche ad alte prestazioni a un costo accessibile, senza la necessità di investimenti iniziali significativi in hardware.
Microsoft ha annunciato oggi che pagherà gli editori per i contenuti utilizzati nel suo nuovo Copilot Daily.
Microsoft ha presentato Copilot Daily, un riepilogo giornaliero di notizie ed eventi rilevanti per l’utente, insieme a diverse nuove funzionalità di intelligenza artificiale. “
Copilot Daily utilizzerà solo fonti di contenuti autorizzate,” ha dichiarato Microsoft in un post sul blog oggi. “Stiamo collaborando con partner come Reuters, Axel Springer, Hearst Magazine e Financial Times, e contiamo di aggiungere ulteriori fonti nel tempo. Aggiungeremo anche più personalizzazioni e controlli in Copilot Daily nel tempo.
” Queste sono alcune delle stesse fonti di contenuti utilizzate da OpenAI, sostenuta da Microsoft, per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Altre nuove funzionalità di Copilot che Microsoft ha iniziato a implementare oggi includono Copilot Voice, Personalized Discover, Copilot in Microsoft Edge, Copilot Labs, Copilot Vision e Think Deeper.
OpenAI, la startup di intelligenza artificiale generativa sostenuta da Microsoft ha presentato martedì nuovi strumenti per facilitare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, tra cui un’API definita “Realtime API”. Questa API, disponibile immediatamente, consente agli sviluppatori di creare esperienze di conversazione vocale in tempo reale all’interno delle loro applicazioni utilizzando un’unica serie di istruzioni.
Google AI ha recentemente presentato CTG-net, un modello di apprendimento profondo progettato per migliorare l’interpretazione dei dati della cardiotocografia (CTG). Questo strumento innovativo mira a superare le limitazioni dell’interpretazione tradizionale della CTG, che può essere soggettiva e portare a diagnosi errate. La CTG è cruciale per monitorare la frequenza cardiaca fetale e le contrazioni uterine durante la gravidanza, e un’interpretazione più accurata potrebbe avere un impatto significativo sulla salute materna e fetale.
Negli ultimi anni, i gruppi di destra estrema hanno iniziato a sfruttare l’intelligenza artificiale (IA) per diffondere video deepfake di Adolf Hitler e altre immagini pro-naziste, cercando di generare simpatia per il dittatore. Questo fenomeno è stato documentato in un recente rapporto dell’Institute for Strategic Dialogue (ISD), un’organizzazione non-profit con sede nel Regno Unito, che si occupa di monitorare la disinformazione e il discorso d’odio online.
Negli ultimi sviluppi del mercato dei semiconduttori, Intel e Samsung stanno giocando un ruolo cruciale, con potenziali ripercussioni significative sul settore delle apparecchiature per semiconduttori. Secondo la società di investimenti Cantor Fitzgerald, le recenti mosse strategiche di queste due aziende potrebbero influenzare notevolmente la domanda di strumenti e servizi correlati alla produzione di semiconduttori, creando un clima di incertezza tra gli investitori.
Da quando l’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’attenzione mondiale, il dibattito su come sfruttare al meglio questa tecnologia si è intensificato. Se inizialmente ci siamo divertiti con chat divertenti e limerick spiritosi, è diventato rapidamente evidente che le maggiori opportunità dell’AI generativa risiedono nell’ambito delle imprese, dei governi e delle nuove aziende innovative.
In occasione del Google Cloud Next ‘24, Google ha presentato 01 casi d’uso tra i migliori emersi dall’evento. Oggi, con l’aggiunta di altri 84 esempi, possiamo osservare come le organizzazioni di tutto il mondo stiano integrando l’AI generativa nei loro processi, ottenendo risultati concreti.
Meta, la società madre di Facebook e Instagram, ha annunciato una nuova funzionalità che promette di portare l’intelligenza artificiale direttamente nei feed degli utenti. Durante l’evento Meta Connect, tenutosi mercoledì scorso, l’azienda ha svelato una funzione sperimentale che crea contenuti generati dall’AI basati sugli interessi personali e sulle tendenze del momento. E non è tutto: alcune di queste immagini potrebbero includere il tuo volto.
Questa novità, denominata “Imagined for You“, permette agli utenti di visualizzare immagini create dall’intelligenza artificiale e offre opzioni per condividerle o generare nuove immagini in tempo reale. Un esempio mostrato durante l’evento includeva immagini di un “regno incantato, dove la magia riempie l’aria”, ma le potenziali applicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre. Meta ha rivelato che, in alcuni casi, l’AI potrebbe utilizzare le foto degli utenti per inserirli in scenari immaginari, come personaggi di videogiochi o astronauti che esplorano lo spazio.
Rivista.AI ha recentemente trattato il tema della polizia predittiva, con particolare focus sul software X-Law, ideato da Elia Lombardo. Questo sistema rappresenta un approccio innovativo nella prevenzione dei crimini, utilizzando algoritmi probabilistici per analizzare dati provenienti da denunce e informazioni socio-economiche. L’obiettivo è prevedere con alta precisione il verificarsi di crimini, in particolare quelli di tipo predatorio come furti e rapine
In questo vogliamo analizzare Patternizr, un innovativo strumento di analisi dei crimini sviluppato internamente dal NYPD, implementato nel dicembre 2016 e recentemente rivelato attraverso un articolo pubblicato nell’INFORMS Journal on Applied Analytics.
Questo sistema utilizza un insieme di modelli di apprendimento automatico per identificare pattern tra i crimini, analizzando centinaia di migliaia di segnalazioni in tutti i 77 distretti della città.
Un “pattern” è definito come una serie di crimini che probabilmente sono stati commessi dallo stesso autore o da autori simili, basandosi su caratteristiche identificative. Prima dell’adozione di Patternizr, gli analisti erano costretti a esaminare manualmente i rapporti, un processo lungo e inefficiente, limitato a singoli distretti e soggetto a errori umani.
Con l’introduzione di questo strumento, il NYPD ha assunto circa 100 nuovi analisti formati per utilizzare Patternizr nella loro routine quotidiana, migliorando notevolmente l’efficienza nell’identificazione dei crimini correlati.
Devora Kaye, portavoce del NYPD, ha sottolineato l’importanza dell’analisi avanzata nel garantire la sicurezza pubblica, affermando che essa deve essere trasparente e soggetta a valutazione continua per garantirne l’equità e l’efficacia. Tuttavia, l’uso di Patternizr ha sollevato preoccupazioni riguardo ai potenziali bias nell’analisi dei dati, evidenziando la necessità di mantenere un controllo umano sui risultati generati dal sistema.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha trovato applicazioni sempre più vaste in diversi campi della scienza e della tecnologia, dalla medicina alla robotica, passando per l’industria e l’informatica. Tuttavia, non tutte le discipline scientifiche hanno visto nell’IA una rivoluzione così profonda e incontrovertibile. Un campo in particolare, quello della meccanica dei fluidi, si sta rivelando particolarmente sfidante per i modelli basati sull’IA. Secondo un’analisi pubblicata sulla rivista Nature Machine Intelligence, l’IA, nonostante l’entusiasmo generale che la circonda, spesso non fornisce risultati migliori rispetto ai metodi tradizionali in questo settore. Questo è particolarmente significativo in contesti come lo sviluppo dell’energia da fusione, un ambito dove la meccanica dei fluidi gioca un ruolo cruciale.
SoftBank Investirà 500 Milioni di Dollari in OpenAI: Un Passo Strategico Verso una Valutazione di 150 Milardi
SoftBank, il gigante giapponese delle telecomunicazioni e della tecnologia, ha annunciato un investimento di 500 milioni di dollari in OpenAI, la società nota per lo sviluppo di ChatGPT. Questo investimento fa parte di un round di finanziamento più ampio in cui OpenAI mira a raccogliere un totale di 6,5 miliardi di dollari, valutando la compagnia a 150 miliardi di dollari.
Recentemente, una ricerca condotta dall’Università di Washington e dall’Allen Institute for AI ha presentato MassiveDS, un innovativo archivio dati progettato per migliorare l’efficienza e la precisione dei modelli di intelligenza artificiale. Questo archivio detiene un impressionante volume di 1,4 trilioni di token, che provengono da una varietà di fonti, tra cui libri, articoli scientifici, Wikipedia e codice GitHub. La creazione di MassiveDS rappresenta un passo significativo nel campo dell’intelligenza artificiale, poiché offre ai modelli linguistici più piccoli la possibilità di competere con quelli più grandi in compiti complessi come la risposta a domande.