Al ComoLake 2024, Roberto Cingolani, CEO di Leonardo, ha tenuto un discorso profondo e stimolante, affrontando le complesse sfide e opportunità che emergono dall’intersezione tra tecnologia, sicurezza dei dati e conflitti globali. Le sue riflessioni risuonano in modo particolare nel contesto dell’attuale panorama digitale, che evolve a un ritmo incessante e solleva nuove domande sulla sicurezza e la gestione delle informazioni. Cingolani ha presentato un quadro ricco di spunti, ponendo l’accento sulla necessità di strategie integrate per affrontare le minacce contemporanee.
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Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha compiuto enormi progressi, soprattutto grazie ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM, Large Language Models). Uno dei concetti più innovativi emersi in questo contesto è il cosiddetto LLM-as-a-Judge, cioè l’utilizzo di questi modelli come giudici, capaci di interpretare normative, leggi e regole complesse, emettendo decisioni basate su dati e fatti.
Sebbene questa idea sembri già rivoluzionaria, c’è una naturale evoluzione che possiamo prevedere: Agents-as-a-Judge. Si tratta di agenti autonomi, potenziati da LLM, in grado di prendere decisioni non solo in base a regole predefinite ma anche adattandosi al contesto, con capacità di apprendimento e interazione continua.
L’evoluzione da LLM-as-a-Judge a Agents-as-a-Judge è una progressione naturale che riflette il desiderio di creare sistemi di intelligenza artificiale più autonomi e adattabili. Tuttavia, il successo di questa transizione dipenderà non solo dallo sviluppo tecnologico, ma anche dalla capacità di affrontare le questioni etiche, legali e sociali che inevitabilmente emergeranno. Se gestiti correttamente, gli Agents-as-a-Judge potrebbero rappresentare un passo avanti significativo verso un sistema giudiziario più giusto ed efficiente.
E’ in corso il G7 Difesa a Napoli, presieduto dal Ministro Crosetto in occasione del quale le delegazioni – composte oltre che dai Ministri della Difesa, anche dal segretario generale della Nato Mark Rutte e dall’Alto rappresentante dell’Unione Europa per gli affari esteri e la politica di sicurezza, Josep Borrell – si confronteranno sui principali conflitti e sulle aree di instabilità a livello globale: oltre alla guerra in Ucraina, sul tavolo anche la situazione in Medioriente, in particolare all’indomani della morte del capo di Hamas Yahya Sinwar e gli equilibri nel continente africano e nella regione dell’Indo-Pacifico.
Si tratta di un appuntamento di particolare rilievo perché per la prima volta nella storia del G7 è stata prevista una riunione ministeriale dedicata alla difesa: una decisione assunta dalla Presidenza italiana del G7 “per promuovere il ruolo del G7 quale efficace forum di consultazione anche per individuare un approccio condiviso a tematiche di carattere politico-militare“.
L’Intelligenza Artificiale gestirà in modo sicuro il flusso dei passeggeri e il riconoscimento biometrico, per gli imbarchi sugli aerei di alcuni aeroporti in India. E’ il risultato nella nuova partnership stipulata tra Thales e la Adani Airport Holding, il più grande operatore aeroportuale privato dell’India.
Il Sud-est asiatico sta emergendo come hotspot globale per i data center grazie all’aumento dell’uso dell’Intelligenza Artificiale. Le maggiori aziende tecnologiche mondiali stanno investendo nella costruzione di data center nella regione per far fronte alla crescente domanda di infrastrutture e potenza di calcolo necessarie per l’AI.
Se vuoi raccogliere montagne di denaro, amico mio, dovrai trovare qualche divina ragione. Così, Dario Amodei, il capo di Anthropic, ci ha regalato un fiume di parole, ben 14.000, per raccontarci i modi in cui l’intelligenza artificiale generale (AGI), o come la chiama lui, “potente IA”, trasformerà le nostre vite.
In un blog dal titolo poetico, “Macchine d’Amore Gentile“, (che trovate in calce) dipinge un mondo dove l’IA potrebbe comprimere un secolo di progressi medici in dieci anni, curare malattie mentali come Disturbo da stress post-traumatico e depressione, caricare la tua mente nel cloud e sconfiggere la povertà. Tutto questo, mentre la sua azienda cerca di raccogliere fondi per una valutazione da 40 miliardi di dollari.
Secondo un’analisi di Fortune, le forze di difesa e di sicurezza degli Stati Uniti stanno investendo massicciamente nell’Intelligenza Artificiale, collaborando con centinaia di aziende per sviluppare e testare nuovi algoritmi e strumenti in modo sicuro.
Nei due anni trascorsi dal rilascio del chatbot ChatGPT di OpenAI, che ha scatenato un forte interesse globale per l’AI, il Dipartimento della Difesa ha destinato circa 670 milioni di dollari in contratti a quasi 323 aziende per vari progetti legati all’Intelligenza Artificiale. Questi numeri segnano un incremento del 20% rispetto al 2021 e al 2022, sia per il numero di aziende coinvolte che per il valore complessivo dei contratti.
I sistemi XLAW e KeyCrime rappresentano approcci innovativi nell’ambito della sicurezza urbana e della prevenzione della criminalità, utilizzando tecnologie avanzate di analisi dei dati e intelligenza artificiale.
Nel recente dibattito sull’uso della polizia predittiva in Europa, è evidente che molti tendono a confondere diversi sistemi come se fossero simili per logica e obiettivi.
Dopo aver letto il saggio “La predictive policing nel regolamento europeo sull’intelligenza artificiale” di Elisabetta Pietrocarlo, è arrivato il momento di fare chiarezza, soprattutto sui sistemi come XLAW e KeyCrime.
Negli ultimi anni, il dibattito sull’intelligenza artificiale (IA) ha guadagnato una crescente attenzione, specialmente con l’emergere della superintelligenza artificiale (ASI). Secondo Sam Altman, CEO di OpenAI, l’ASI potrebbe essere realizzata in “poche migliaia di giorni”, un periodo sorprendentemente breve considerando il rapido progresso tecnologico. Questo sviluppo pone interrogativi cruciali sulla sicurezza nazionale e sull’interesse pubblico, specialmente in un contesto in cui le agenzie governative si trovano ad affrontare sfide senza precedenti.
Mozilla e l’Open Markets Institute hanno espresso preoccupazioni riguardo al potere monopolistico delle grandi aziende tecnologiche nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI). Entrambe le organizzazioni hanno raccomandato misure antitrust e politiche per garantire un ecosistema AI competitivo e accessibile.
Le aziende tecnologiche dominanti, come Google e OpenAI, controllano risorse cruciali come dati e potenza di calcolo, rendendo difficile per le startup e le organizzazioni più piccole competere. Questo monopolio non solo limita l’accesso alle tecnologie AI, ma può anche ostacolare l’innovazione e la ricerca indipendente.
Prime Intellect ha recentemente annunciato un nuovo modello di intelligenza artificiale con 10 miliardi di parametri, affermando che questo modello è dieci volte più grande rispetto ai precedenti sforzi decentralizzati. Questo sviluppo rappresenta un passo significativo nel campo dell’IA, in particolare per quanto riguarda le tecniche di addestramento decentralizzato.
Negli ultimi anni, il progresso nell’Intelligenza Artificiale ha iniziato a trasformare ogni settore della società e a riscrivere le regole del conflitto e della sicurezza internazionale. In questo articolo, esploreremo le implicazioni per la Difesa e analizzeremo come il Ministero della Difesa del Regno Unito (MOD UK) stia rivalutando le sue priorità alla luce del rapido sviluppo dell’AI e dell’AGI (Intelligenza Artificiale Generale). Questo tema non riguarda solo il futuro prossimo, ma avrà effetti strategici di vasta portata fino al 2050 e oltre, ridefinendo la natura della guerra e la sicurezza globale.
Vulnerabilità critiche nei robot con Intelligenza Artificiale: sfide e opportunità per il futuro della sicurezza
Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA) e della robotica, le innovazioni portano con sé non solo opportunità rivoluzionarie, ma anche rischi significativi. Un recente studio condotto dai ricercatori di Penn Engineering ha evidenziato una serie di vulnerabilità critiche nei robot alimentati da IA, rivelando potenziali scenari in cui questi sistemi possono essere manipolati per compiere azioni pericolose, come ignorare semafori rossi o, in situazioni estreme, detonare bombe.
L’Intelligenza Artificiale generativa è al centro delle discussioni contemporanee sull’innovazione, spingendo le aziende a ripensare radicalmente i propri processi, la gestione delle risorse e l’infrastruttura tecnologica. Questa rivoluzione non solo rappresenta una sfida cruciale per le imprese moderne che aspirano a crescere e innovare, ma anche un’opportunità senza precedenti per chi è disposto ad abbracciare il cambiamento. Il successo in questo contesto richiede un cambio di mentalità, una visione strategica chiara e una profonda comprensione dei benefici e delle sfide legate a questa tecnologia avanzata. Le aziende devono essere pronte a investire nella formazione continua, adottare nuove metodologie e collaborare con esperti del settore per sfruttare al meglio il potenziale dell’Intelligenza Artificiale generativa.
L’intelligenza artificiale è in grado di migliorare la scienza, come hanno dimostrato i premi Nobel appena assegnati, e di potenziare le capacità umane. Certo, va implementata reposnabilmente e poprio per questo è importante anche parlare dei rischi che questa tecnologia comporta. È il parere espresso da Anna Koivuniemi, a capo del Google DeepMind Impact Accelerator, la costola del colosso tecnologico di cui fanno parte due dei tre premi Nobel per la chimica annunciati nei giorni scorsi: Demis Hassabis e John M. Jumper premiati (insieme a Davide Baker) per il loro lavoro sulla previsione delle strutture proteiche tramite l’IA.
DeepL, leader globale dell’AI linguistica, ha annunciato l’aggiunta di italiano e portoghese (sia europeo che brasiliano) al suo assistente di scrittura IA, DeepL Write, grazie al quale è ora possibile perfezionare i testi sia dal punto di vista grammaticale che stilistico, in modo da comunicare in modo chiaro, convincente e in linea con il proprio brand.
Google ha annunciato che bloccherà gli annunci elettorali su tutte le sue piattaforme a partire dalla chiusura dell’ultimo seggio il giorno delle elezioni, il 5 novembre 2024. Questa iniziativa è parte di un continuo sforzo per prevenire la disinformazione riguardante le votazioni, una politica già introdotta durante le elezioni del 2020.
Ubitus K.K., un’azienda di servizi cloud con sede a Tokyo supportata da Nvidia, sta attivamente cercando di acquisire terreni per stabilire un nuovo data center in Giappone. Le potenziali località considerate includono Kyoto, Shimane o una prefettura sull’isola meridionale di Kyushu. Questa mossa strategica è principalmente influenzata dalla disponibilità di energia nucleare in queste regioni, vista come una fonte energetica affidabile per sostenere le operazioni in espansione dell’azienda, in particolare nei servizi di intelligenza artificiale generativa (AI).
Negli ultimi anni, le neurotecnologie hanno compiuto progressi notevoli, sollevando interrogativi etici e legali cruciali. Questo articolo esplorerà le recenti iniziative internazionali, in particolare la Raccomandazione dell’UNESCO sull’etica della neurotecnologia, il caso di Neuralink e le implicazioni legate alla privacy mentale.
Microsoft e OpenAI stanno ampliando la loro partnership con Bain & Company per vendere i prodotti di OpenAI, incluso ChatGPT, ai clienti della società di consulenza. Questa collaborazione, già avviata nel 2023, ha visto Bain implementare ChatGPT Enterprise per i suoi 13.000 consulenti nell’agosto 2024, come riportato dal Wall Street Journal.
L’accordo prevede la creazione di un team dedicato che svilupperà strumenti AI specifici per settori come il retail e le scienze della vita. Bain ha già assegnato circa 50 dipendenti a questo progetto, mentre OpenAI non ha rivelato il numero di membri del suo team coinvolti.
Negli ultimi decenni, il concetto di guerra ha subito una trasformazione profonda, spostando progressivamente il fulcro dallo scontro fisico al dominio delle informazioni. Questa evoluzione ha reso la guerra dell’informazione una componente predominante nella geopolitica moderna, con implicazioni strategiche che trascendono i confini convenzionali della forza militare. L’evoluzione tecnologica e la globalizzazione delle comunicazioni hanno creato un contesto nel quale l’informazione non è solo un mezzo di supporto, ma uno strumento di guerra in sé, capace di plasmare percezioni, orientare ideologie e influenzare decisioni politiche su larga scala.
Nel panorama attuale dell’informatica, l’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo con la tecnologia. Il libro “Algoritmi per l’intelligenza artificiale”, scritto da Roberto Marmo e pubblicato da Hoepli con la seconda edizione, rappresenta una risorsa essenziale per chiunque desideri comprendere in profondità gli algoritmi che alimentano l’IA e le tecniche che ne guidano lo sviluppo.
Roberto Marmo è un esperto in data science e intelligenza artificiale (il suo sito web è disponibile all’indirizzo www.robertomarmo.net) , laureato in Informatica e Dottore di Ricerca in Visione Artificiale. Ha concepito questo manuale come una guida teorica e pratica per studenti, professionisti e appassionati che vogliono acquisire le competenze necessarie per progettare soluzioni basate su algoritmi intelligenti. Attraverso un linguaggio chiaro e accessibile, Marmo esplora i principi fondamentali dell’IA, concentrandosi sugli algoritmi chiave che sono alla base di molte delle tecnologie di oggi, come l’apprendimento automatico, il riconoscimento delle immagini e la comprensione del linguaggio naturale.
Marmo descrive l’importanza crescente dell’IA nella nostra società e spiega il suo obiettivo di fornire ai lettori una base solida per comprendere e implementare algoritmi IA in diversi contesti applicativi. L’autore sottolinea come l’IA non sia solo un concetto accademico, ma una tecnologia che sta diventando parte integrante della vita quotidiana, attraverso strumenti come assistenti virtuali, motori di ricerca e sistemi di raccomandazione.
Meta ha appena svelato un innovativo metodo di addestramento per l’intelligenza artificiale (AI), chiamato Thought Preference Optimization (TPO), che potrebbe migliorare significativamente il modo in cui le macchine elaborano informazioni e rispondono alle domande. Questo approccio insegna ai modelli linguistici a riflettere internamente prima di fornire risposte, come se “pensassero” prima di parlare.
Se l’approccio di Meta si dimostrerà efficace, potrebbe aprire la strada a un rivale open-source del modello o1 di OpenAI. Un’alternativa open-source potrebbe democratizzare l’accesso a questo tipo di pensiero avanzato sull’IA.
Ora, i suoi sviluppatori si stanno accusando in diverse analisi pubbliche, scioccando la comunità AI. Matt Schumer, il creatore, sta addestrando una nuova versione con il suo hardware e dati.
La recente scoperta (in allegato) dei ricercatori cinesi, guidati da Wang Chao dell’Università di Shanghai, rappresenta una svolta significativa nel campo del calcolo quantistico e della cybersecurity. Utilizzando un computer quantistico D-Wave, il team è riuscito a violare metodi di crittografia ampiamente utilizzati, tra cui gli algoritmi RSA e Advanced Encryption Standard (AES). Questo risultato non solo evidenzia il potenziale della computazione quantistica di minacciare le attuali misure di sicurezza, ma sottolinea anche la necessità urgente di sviluppare soluzioni crittografiche resistenti ai quanti.
La Francia e la Germania hanno ufficialmente aderito all’OPERATION OLYMPIC DEFENDER, un’iniziativa multinazionale guidata dagli Stati Uniti, finalizzata a rafforzare la difesa spaziale e a dissuadere le aggressioni nel dominio spaziale. Questa espansione, come riportato dal Comando Spaziale degli Stati Uniti, rappresenta un passo significativo nello sviluppo della cooperazione internazionale per la sicurezza spaziale, integrando capacità avanzate e approfondendo i legami militari tra Europa e Stati Uniti.
Secondo quanto riportato da TechCrunch, l’Unione Europea ha deciso che X, la piattaforma precedentemente nota come Twitter, non sarà soggetta alla regolamentazione del Digital Markets Act (DMA). La Commissione Europea ha stabilito che X non rappresenta un gateway significativo per le imprese nel raggiungere i consumatori, a differenza di altri colossi dei social media come Meta e TikTok.
Lightmatter ha annunciato di aver raccolto 400 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento, portando la valutazione della startup di computing fotonico a 4,4 miliardi di dollari.
OpenAI (e non solo) ha studiato come i nomi utente influenzano le risposte dei chatbot AI nel suo studio sull’equità.
La ricerca ha esaminato se i nomi, legati a fattori culturali, di genere o razziali, influiscono sulle interazioni. Ad esempio, due utenti con nomi diversi potrebbero ricevere risposte diverse a domande identiche.
Per evitare questo, è stata usata un’IA secondaria per garantire risposte più eque. Le tecniche di apprendimento per rinforzo hanno ridotto molto i pregiudizi.
Perplexity è una piattaforma che sta rivoluzionando il modo in cui gli utenti conducono ricerche e collaborano su progetti. Con l’introduzione di funzionalità come la Ricerca di Conoscenza Interna e Spaces, Perplexity offre strumenti avanzati per ottimizzare l’accesso alle informazioni, sia da fonti pubbliche che interne.
La Ricerca di Conoscenza Interna consente agli utenti di cercare simultaneamente contenuti web e file interni. Questa funzione è particolarmente utile per:
- Settori finanziari: conduzione di due diligence più approfondite utilizzando ricerche interne e notizie di settore.
- Team di vendita e sviluppo commerciale: accelerazione del processo RFP combinando materiali passati con le ultime intuizioni dal web.
- Risorse umane: aiuto agli impiegati nel trovare rapidamente risposte su benefici e benessere.
- Startup in crescita: raccolta di feedback su R&D e roadmap di prodotto basate sulle migliori pratiche del settore.
Questa integrazione permette una sintesi efficace delle informazioni, migliorando notevolmente la produttività aziendale[4].
Perplexity Spaces è un hub di ricerca e collaborazione potenziato dall’AI, progettato per adattarsi a vari casi d’uso. Le caratteristiche principali includono:
- Organizzazione della ricerca: gli utenti possono raggruppare i loro Thread in base a progetti o argomenti, facilitando la gestione delle informazioni.
- Collaborazione fluida: è possibile invitare altri a contribuire come collaboratori o semplici visualizzatori, mantenendo il controllo sugli accessi e la sicurezza dei dati.
- Personalizzazione dell’assistente AI: gli utenti possono scegliere il modello AI preferito e impostare istruzioni specifiche su come dovrebbe rispondere.
Queste funzionalità rendono Perplexity un hub completo per la conoscenza, permettendo a team e individui di lavorare insieme in modo più efficiente.
Perplexity si propone come una soluzione innovativa per le esigenze di ricerca moderna, combinando l’accesso a fonti esterne e interne con strumenti collaborativi avanzati. La sua capacità di integrare diversi tipi di dati in un’unica piattaforma promette significativi guadagni in termini di produttività per le organizzazioni.
Amazon ha annunciato oggi il lancio della sua nuova gamma di e-reader Kindle, che include per la prima volta un modello a colori e dispositivi potenziati dall’intelligenza artificiale. Questa è la prima grande innovazione della linea Kindle dopo due anni.