Rivista AI

Intelligenza Artificiale, Innovazione e Trasformazione Digitale

Categoria: Business Pagina 19 di 20

Nuove prospettive su come la tecnologia ai sta plasmando il futuro del business e della finanza

AB-331 il D.L. dalla California contro la discriminazione algoritmica

Di

il 2 Aprile 2024

in Business

La California si pone in prima linea nell’affrontare le sfide legate all’Intelligenza Artificiale (AI), con particolare attenzione alla sicurezza e all’equità. Le iniziative legislative proposte mirano a regolamentare l’uso dell’AI sul luogo di lavoro e ad adattare le norme del lavoro per affrontare l’utilizzo di sistemi decisionali automatizzati.

Tuttavia, la sua più recente iniziativa adotta un approccio ancora più ampio, cercando di regolamentare gli strumenti utilizzati per prendere decisioni di vita rilevanti.

Nel gennaio del 2023, la membro dell’assemblea della California Rebecca Bauer-Kahan ha presentato il disegno di legge AB-331, che mira a vietare l’uso di strumenti decisionali automatizzati che contribuiscono alla discriminazione algoritmica.

Questa forma di discriminazione si verifica quando i sistemi algoritmici producono risultati sfavorevoli per le persone in base a caratteristiche come razza, colore, etnia, sesso, religione, età, origine nazionale, conoscenza limitata dell’inglese, disabilità, stato di veterano, informazioni genetiche, salute riproduttiva o altre classificazioni protette dalla legge statale.

Prima di essere sottoposto a revisione, il testo originale del disegno di legge vietava l’uso di strumenti decisionali automatizzati che contribuivano alla discriminazione. Tuttavia, in seguito a revisioni, le attività proibite sono state specificate in modo più dettagliato.

Attualmente, il disegno di legge è in fase di presentazione e potrebbe richiedere alcuni mesi prima di essere esaminato dalla commissione. Tuttavia, se approvato, avrebbe implicazioni significative per gli sviluppatori e gli utilizzatori di tali tecnologie.

Questo tipo di legislazione è cruciale per garantire che l’AI sia utilizzata in modo responsabile e equo, proteggendo i diritti e le libertà individuali. Nel seguito, presentiamo 10 punti chiave riguardanti il disegno di legge AB-331.

AB-331 prende di mira gli strumenti utilizzati per prendere decisioni consequenziali, che hanno un effetto legale, materiale o altro significativo sulla vita di un individuo in termini di impatto, accesso a, costo, termini o disponibilità di quanto segue:

Ecco dieci punti chiave riguardanti il disegno di legge AB-331:

  1. Scopo: Il disegno di legge mira a vietare l’uso di strumenti decisionali automatizzati che contribuiscono alla discriminazione algoritmica.
  2. Discriminazione Algoritmica: Si definisce discriminazione algoritmica il trattamento differenziale che sfavorisce le persone in base a caratteristiche come razza, colore, etnia, sesso, religione, età, origine nazionale, conoscenza limitata dell’inglese, disabilità, stato di veterano, informazioni genetiche, salute riproduttiva o altre classificazioni protette dalla legge statale.
  3. Iniziativa Legislativa: Il disegno di legge è stato introdotto dalla membro dell’assemblea della California, Rebecca Bauer-Kahan, nel gennaio 2023.
  4. Presentazione e Revisioni: Dopo essere stato sottoposto a revisione, il testo del disegno di legge è stato modificato per specificare in modo più dettagliato le attività proibite.
  5. Obiettivo di Equità: L’obiettivo principale del disegno di legge è garantire l’equità nell’uso dei sistemi decisionali automatizzati, proteggendo i diritti e le libertà individuali.
  6. Applicazioni Larghe: La legislazione si applica a una vasta gamma di contesti in cui vengono utilizzati strumenti decisionali automatizzati, inclusi ma non limitati al lavoro e ad altre decisioni cruciali nella vita quotidiana.
  7. Sfide Tecnologiche: Il disegno di legge affronta le sfide emergenti poste dall’IA, evidenziando la necessità di una regolamentazione per garantire un utilizzo responsabile e equo di tali tecnologie.
  8. Processo Legislativo: Attualmente, il disegno di legge è in fase di presentazione e deve ancora essere esaminato dalla commissione. Potrebbe richiedere alcuni mesi prima di essere portato avanti nel processo legislativo.
  9. Implicazioni per gli Sviluppatori: Se approvato, il disegno di legge avrà implicazioni significative per gli sviluppatori di sistemi decisionali automatizzati, richiedendo la conformità alle norme anti-discriminazione stabilite.
  10. Protezione dei Diritti Individuali: La legislazione mira a proteggere i diritti individuali e a garantire che l’IA sia utilizzata per migliorare la società senza perpetuare o amplificare le disparità esistenti.

Gli impatti del disegno di legge AB-331 sull’Intelligenza Artificiale (AI) potrebbero essere notevoli e variegati. Ecco alcuni possibili impatti:

  1. Sviluppo etico: Il disegno di legge mette in evidenza l’importanza di sviluppare e utilizzare l’IA in modo etico, responsabile ed equo, incoraggiando l’adozione di pratiche di sviluppo che minimizzino il rischio di discriminazione algoritmica.
  2. Accuratezza dei modelli: Gli sviluppatori potrebbero concentrarsi maggiormente sull’ottenimento di modelli di intelligenza artificiale più accurati e imparziali, riducendo così il rischio di produrre risultati discriminatori.
  3. Audit e trasparenza: Potrebbe esserci una maggiore richiesta di audit e trasparenza nei sistemi AI per comprendere meglio come vengono presi i decisioni e per identificare eventuali bias algoritmici.
  4. Innovazione regolamentata: Le restrizioni imposte dal disegno di legge potrebbero influenzare l’innovazione nel settore dell’IA, con alcuni sviluppatori che potrebbero sentirsi limitati nei loro sforzi di creare nuove soluzioni a causa delle normative più stringenti.
  5. Responsabilità legale: Le aziende che sviluppano e utilizzano sistemi AI potrebbero diventare maggiormente responsabili legalmente per eventuali danni o discriminazioni causate dai loro prodotti, spingendole a investire maggiormente nella conformità normativa e nella valutazione del rischio.
  6. Diversità dei dati: Potrebbe esserci un maggiore sforzo per garantire la diversità e la rappresentatività dei dati utilizzati per addestrare i modelli di AI, al fine di ridurre il rischio di bias nei risultati.
  7. Educazione e consapevolezza: Potrebbe esserci una maggiore enfasi sull’educazione e la consapevolezza riguardo ai problemi etici e sociali legati all’IA, sia tra gli sviluppatori che tra gli utenti finali.

In definitiva, il disegno di legge AB-331 potrebbe avere un impatto significativo sull’intero ecosistema dell’Intelligenza Artificiale, spingendo verso una maggiore responsabilità, trasparenza ed equità nell’uso di tali tecnologie.

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AWS offrirà alle startup crediti gratuiti per l’utilizzo di modelli AI

Di

il 2 Aprile 2024

in Start Up

AWS ha ampliato il suo programma di crediti gratuiti per rendere più agevole l’utilizzo dei modelli di intelligenza artificiale da parte delle startup, dato l’elevato costo, mentre cerca di aumentare la quota di mercato dei suoi strumenti di intelligenza artificiale, noti come Bedrock.

I crediti saranno consentiti per coprire i costi dei modelli di altre aziende, tra cui Anthropic, Meta Platforms, Mistral AI e Cohere, ha dichiarato Howard Wright, vice presidente e responsabile globale delle startup presso AWS, a Reuters.

“Questo è un altro regalo che stiamo facendo all’ecosistema delle startup, in cambio di ciò che speriamo sia la scelta continua delle startup di AWS come loro prima scelta,” ha detto Wright all’agenzia di stampa.

AWS è il leader nel redditizio mercato dei fornitori di servizi cloud, con poco più del 50%, secondo HG Insights, seguito da Azure di Microsoft e Google Cloud Platform.

Il mese scorso, Amazon ha annunciato di aver effettuato un ulteriore investimento di $2.75 miliardi in Anthropic, portando il suo investimento totale nella startup di intelligenza artificiale a $4 miliardi. Anthropic è il creatore del chatbot Claude, che compete con il ChatGPT di OpenAI, sostenuto da Microsoft.

I crediti gratuiti dovrebbero aiutare ad aumentare i ricavi di Anthropic, ha dichiarato Wright a Reuters. “Questo fa parte della costruzione dell’ecosistema. Non ci scusiamo per questo.”

Amazon ha affermato di aver distribuito oltre $6 miliardi in crediti gratuiti alle startup negli ultimi 10 anni.

La versione più recente di Claude, Claude 3 Haiku, è diventata “disponibile generalmente” su Amazon Bedrock il mese scorso, ha dichiarato un portavoce di Amazon a Seeking Alpha.

La suite di strumenti di intelligenza artificiale Bedrock è stata presentata nell’aprile 2023. Inizialmente, hanno funzionato con Amazon Titan, il modello fondamentale dell’azienda, oltre a quelli creati da stability.ai, AI21Labs e Anthropic.

“Con l’esperienza serverless di Bedrock, puoi iniziare rapidamente, personalizzare privatamente i modelli fondamentali con i tuoi dati, e integrarli e distribuirli facilmente nelle tue applicazioni utilizzando gli strumenti e le capacità AWS che conosci (incluse integrazioni con le funzionalità di ML di Amazon SageMaker come Esperimenti per testare modelli diversi e Pipeline per gestire i tuoi FM su larga scala) senza dover gestire alcuna infrastruttura,” ha scritto Amazon Web Services in una dichiarazione.

Bedrock funzionerà con Amazon Titan, il modello fondamentale dell’azienda, così come quelli creati da stability.ai, AI21Labs e Anthropic.

Nella sua lettera annuale, Jassy di Amazon ha anche esaltato il nuovo chip Inferentia2 dell’azienda, vantandosi delle sue capacità superiori rispetto al primo chip Inferentia.

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How can I help you today? XBOX

Di

il 2 Aprile 2024

in Business

Microsoft ha iniziato a testare un chatbot alimentato dall’intelligenza artificiale per Xbox, la popolare console di gioco del gigante del software, secondo quanto riportato da The Verge.

 “Stiamo testando un Xbox Support Virtual Agent, un prototipo interno di un personaggio animato in grado di interrogare gli argomenti dell’assistenza Xbox tramite voce o testo.

Il prototipo consente ai giocatori di ottenere assistenza più facilmente e rapidamente sui problemi di supporto utilizzando il linguaggio naturale, attingendo informazioni dalle pagine di supporto Xbox esistenti”.

Il chatbot è un personaggio animato dotato di intelligenza artificiale che fornirà funzioni di assistenza clienti di base, come rispondere alle domande degli utenti o elaborare rimborsi per i giochi, secondo quanto riportato da fonti vicine al progetto.

Il prototipo iniziale è stato soprannominato “Xbox Support Virtual Agent” e può rispondere agli utenti tramite voce o testo. Il chatbot basato sull’IA fa parte del più ampio sforzo di Microsoft per introdurre funzionalità di intelligenza artificiale nella piattaforma Xbox, riporta il rapporto.

Il rivale di Xbox, Sony Playstation, ha incorporato funzionalità di intelligenza artificiale nel suo ecosistema di gioco da diversi anni. Si vocifera che la sua prossima console includerà capacità di miglioramento delle immagini tramite intelligenza artificiale.

TikTok, e’ solo quando siamo veramente disturbati che ci svegliamo dalla nostra letargia e vediamo chiaramente il mondo che ci circonda

Di

il 31 Marzo 2024

in Business

L’innovativo approccio di TikTok rappresenta una svolta nel mondo dei social network, in quanto è il primo a fondare il suo prodotto sull’intelligenza artificiale stessa.

Un recente articolo pubblicato su towardsdatascience.com evidenzia questo cambiamento di paradigma, sottolineando che non sono più le visualizzazioni o i click a determinare la popolarità dei contenuti, bensì un algoritmo di intelligenza artificiale che suggerisce specifici contenuti al fine di trattenere gli utenti il più a lungo possibile.

È importante comprendere che ciò non implica una demonizzazione delle dinamiche della piattaforma, ma piuttosto una presa di coscienza riguardo alle regole del gioco a cui ci si adatta implicitamente utilizzando tali strumenti. Utilizzare TikTok comporta quindi una responsabilità condivisa, sia da parte degli utenti che dei responsabili e progettisti degli algoritmi di raccomandazione.

L’ex segretario al Tesoro Steve USA Mnuchin afferma che sta mettendo insieme un gruppo di investitori per acquisire TiKTok.

La Camera dei Rappresentanti ha approvato un disegno di legge che potrebbe vietare la piattaforma di social media di ByteDance in tutto il paese.

Mnuchin ha dichiarato alla CNBC: “Penso che la legislazione dovrebbe essere approvata e penso che l’APP dovrebbe essere venduta. È un ottimo affare e metterò insieme un gruppo per acquistare TikTok”.

“Questo dovrebbe essere di proprietà delle imprese statunitensi. Non è possibile che i cinesi permettano mai a una società americana di possedere qualcosa di simile in Cina”.

Mnuchin non ha rivelato chi farà parte del gruppo che acquisirà TikTok.

Il Ministero degli Affari Esteri cinese ha risposto al Congresso, affermando: “Sebbene gli Stati Uniti non abbiano mai trovato alcuna prova che TikTok costituisca una minaccia per la sicurezza nazionale degli Stati Uniti, non hanno mai smesso di inseguire TikTok.

Tale pratica di ricorrere a mosse egemoniche quando non è possibile avere successo in una concorrenza leale interrompe il normale funzionamento delle imprese, mina la fiducia degli investitori internazionali nell’ambiente degli investimenti e sabota il normale ordine economico e commerciale nel mondo. Ciò inevitabilmente si ritorcerà contro gli stessi Stati Uniti”.

Gli Stati Uniti hanno espresso preoccupazioni su TikTok per vari motivi:

Sicurezza dei dati: Gli Stati Uniti temono che TikTok, essendo di proprietà della società cinese ByteDance, possa condividere i dati sensibili degli utenti, come le informazioni sulla posizione, con il governo cinese. Questo è dovuto alle leggi cinesi che consentono al governo di richiedere segretamente dati alle aziende e ai cittadini cinesi.

Un’importante irregolarità si manifesta nell’ormai quasi certa pratica di trasferire i dati sensibili degli utenti iscritti a TikTok su server ubicati in Cina. Questa situazione è stata confermata da una class action avviata nello Stato della California da una studentessa di Palo Alto di nome Misty Hong. Hong sostiene con sicurezza di aver utilizzato l’applicazione TikTok esclusivamente per visualizzare contenuti video, senza mai creare o caricare alcun contenuto dopo essersi iscritta. Tuttavia, la giovane ha scoperto l’esistenza di un account a suo nome, non richiesto e utilizzato per caricare contenuti sulla piattaforma, utilizzando come password il suo numero di cellulare e i suoi dati biometrici, probabilmente acquisiti attraverso l’analisi dei video mai condivisi. Hong sostiene che queste anomalie nei suoi dati siano state possibili grazie al trasferimento dei suoi dati verso server situati in Cina.

Propaganda e disinformazione: Gli Stati Uniti sono preoccupati che TikTok possa essere utilizzato come strumento di propaganda dal Partito Comunista Cinese. Inoltre, temono che la Cina possa utilizzare le segnalazioni dei contenuti di TikTok per diffondere disinformazione.

Influenza politica: Alcuni ritengono che TikTok possa interferire con le campagne politiche ed amministrative statunitensi.

TikTok ha negato queste accuse e ha cercato di prendere le distanze da ByteDance. Ha anche affermato di non aver mai condiviso, o ricevuto una richiesta di condivisione, dei dati degli utenti statunitensi con il governo cinese.

Qui un video della FOX che mostra il punto di vista USA : https://www.foxnews.com/video/6309696840112

Meta e Google sembrano essere i maggiori beneficiari se i disegni di legge che mirano a colpire le operazioni di TikTok negli Stati Uniti diventassero legge, secondo Wedbush Securities.

L’analista Scott Devitt e altri presso la società di investimenti hanno recentemente incontrato l’ex membro del Congresso degli Stati Uniti Ryan Costello per discutere le implicazioni del Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act (H.R. 7521).

Costello, che è stato al Congresso dal 2015 al 2019, ha stimato che esista una probabilità del 55% che una forma della legislazione venga alla fine approvata. Tuttavia, dubita che la società cinese ByteDance si disimpegni da TikTok – come richiede la legislazione – il che alla fine comporterebbe l’uscita di TikTok dal paese.

H.R. 7521 è passato alla Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti il 13 marzo, ricevendo un ampio sostegno bipartisan con un voto di 352-65-1 a favore del disegno di legge.

Il Presidente Biden ha già indicato che firmerà l’H.R. 7521 in legge se arriverà sulla sua scrivania.

Il disegno di legge mira alla “minaccia rappresentata dalle applicazioni controllate da avversari stranieri, come TikTok e qualsiasi applicazione o servizio successivo e qualsiasi altra applicazione o servizio sviluppato o fornito da ByteDance”.

“Questa legislazione bipartizan è necessaria per proteggere la nostra sicurezza nazionale e la privacy dei consumatori americani,” ha detto la deputata Shontel Brown (D-Ohio). “Ci sono chiare e legittime preoccupazioni riguardo alle applicazioni soggette al controllo dei nostri avversari stranieri. È imperativo che il Congresso agisca per proteggere il pubblico, giovane e vecchio.”

Una settimana dopo che l’H.R. 7521 è passato alla Camera, l’organo legislativo ha approvato un secondo disegno di legge, il Protecting Americans’ Data from Foreign Adversaries Act of 2024 (H.R. 7520), all’unanimità.

L’H.R. 7520, che è correlato all’H.R. 7521, proibirebbe ai broker di dati di vendere le informazioni personali sensibili degli americani agli avversari stranieri.

Ci si aspetta che il Senato degli Stati Uniti esamini entrambi i disegni di legge insieme, con un voto che avverrà nei prossimi due mesi, ha detto Costello.

Tuttavia, questi disegni di legge probabilmente subiranno delle modifiche prima di arrivare al Senato, ha detto Costello. Ad esempio, potrebbe essere necessaria una maggiore chiarezza riguardo alla definizione di “avversario straniero” o il termine “broker di dati” potrebbe necessitare di ulteriore classificazione, ha detto l’ex membro del Congresso.

Inoltre, la versione della Camera prevede che TikTok si disimpegni da ByteDance entro 180 giorni. Questo periodo è probabilmente irragionevole per un’affare di questa portata e complessità e verrà probabilmente modificato dal Senato, ha detto Costello.

“Se il disegno di legge slitta ai mesi estivi o all’inizio dell’autunno, è improbabile che passi secondo il parere di Ryan, dato il prossimo elezione e la difficoltà di mantenere il necessario slancio politico per un periodo così prolungato,” ha notato Wedbush.

Se i due disegni di legge diventassero legge, ByteDance e il governo cinese hanno indicato resistenza a disimpegnarsi da TikTok, utilizzato da circa 170 milioni di americani.

Se TikTok fosse costretto a lasciare gli Stati Uniti, Meta e Google sono le due aziende meglio posizionate per beneficiare della ridistribuzione della pubblicità, ha detto Wedbush.

“Delle persone che utilizzano TikTok, l’83%, l’81% e il 73%, utilizzano anche Facebook, Instagram e WhatsApp, rispettivamente,” ha detto l’analista di Seeking Alpha Yuval Rotem. “Dal punto di vista opposto, il 51%, il 52% e il 50% delle persone che utilizzano Facebook, Instagram e WhatsApp, sono anche su TikTok.”

“Secondo me, ciò significa che in caso di divieto di TikTok, il tempo trascorso dagli utenti comuni sulle piattaforme di Meta aumenterà in modo significativo,” ha aggiunto.

Tuttavia, i commercianti cinesi on-line che vendono prodotti su TikTok Shop negli Stati Uniti, come alternativa ad Amazon, sono preoccupati per le mosse, dicono, che l’azienda ha fatto per una adesione più rigorosa alle regole per i venditori stranieri che aprono negozi sull’app, ha riferito Reuters.

Nelle ultime settimane, TikTok – di proprietà della società cinese ByteDance rischia di dover vendere le “operations ” (Processi, Persone e Tecnologia) statunitensi dell’app o affrontare un divieto nel paese – ha adottato una posizione più dura per far rispettare le sue regole interne, ha aggiunto il rapporto citando cinque venditori cinesi sul sito e un’associazione di settore che rappresenta 3.000 negozi cinesi che vendono prodotti online.

TikTok richiede che le entità statunitensi registrate dai commercianti siano di proprietà statunitense al 51% e presiedute da un titolare di passaporto statunitense, secondo i venditori e Winnie Wang, presidente esecutivo dell’Associazione di E-Commerce Transfrontaliero di Shenzhen.

Diversi venditori cinesi avevano utilizzato entità statunitensi per essere considerati come commercianti statunitensi sull’app, ma ora le regole comportano che richiederanno la ri-registrazione come venditori stranieri, che dicono ricevono meno visibilita’ e aiuto, mettendoli in svantaggio rispetto ai venditori di TikTok statunitensi, ha notato il rapporto.

TikTok ha politiche e requisiti chiari per tutti i venditori sul suo negozio, compresi i venditori internazionali, e queste politiche non sono cambiate da quando TikTok Shop è stato lanciato negli Stati Uniti nel settembre 2023, ha detto un portavoce di TikTok, secondo il rapporto.

I commercianti cinesi hanno notato che si sentono presi di mira dalle regolamentazioni di TikTok e alcuni stanno considerando di limitare le risorse che mettono nel promuovere le vendite sull’app o trovare partner statunitensi, secondo il rapporto.

Nel frattempo, alcuni commercianti hanno detto che, in confronto, Amazon non fa distinzioni tra venditori statunitensi e altri venditori sulla sua piattaforma.

Il commerciante di Shenzhen Jackie Bai e altri due venditori cinesi hanno detto di aver sentito dai rappresentanti di TikTok Shop che le regole più severe erano in risposta al clima politico che TikTok sta affrontando negli Stati Uniti in un anno elettorale, ha aggiunto il rapporto.

I funzionari statunitensi temono che i dati degli utenti possano essere condivisi con la Cina, tuttavia, TikTok ha notato che non ha mai condiviso, o ricevuto una richiesta di condividere i dati degli utenti statunitensi con il governo cinese.

Separatamente, la Federal Trade Commission, o FTC, sta indagando su TikTok per presunte pratiche sospette di privacy e sicurezza dei dati, e potrebbe decidere nelle prossime settimane di fare una causa o un accordo, Politico ha riferito martedì, citando persone a conoscenza della questione.

La FTC sta valutando le accuse secondo cui TikTok e la società madre ByteDance, hanno ingannato i suoi utenti negando che le persone in Cina avessero accesso ai loro dati, e hanno anche violato una legge sulla privacy dei bambini, ha aggiunto il rapporto.

La FTC, in collaborazione con il Dipartimento di Giustizia, potrebbe registrare la causa o risolvere con l’azienda, tuttavia, un accordo non è ancora stato raggiunto, ha aggiunto il rapporto.

Il caso FTC non è correlato al disegno di legge che cerca la dismissione dell’app.

Non è stata presa alcuna decisione finale su se portare un caso o quali rivendicazioni includere. Non era chiaro nemmeno se un’eventuale azione contro TikTok avrebbe incluso anche ByteDance, ha aggiunto il rapporto.

TikTok è stato sotto il radar della FTC per le sue attività di privacy e sicurezza dei dati da almeno due anni, secondo il rapporto.

Nel 2019, Musical.ly, ora noto come TikTok, ha accettato di pagare $5.7M per risolvere le accuse della FTC che l’azienda ha raccolto illegalmente informazioni personali dai bambini in violazione della Children’s Online Privacy Protection Act.

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Equinix il backbone dell’AI

Di

il 29 Marzo 2024

in Business

Il Wall Street Journal ha pubblicato questo titolo il mese scorso:

Secondo il rapporto, due terzi dei colletti bianchi migliorano la propria produttività utilizzando l’Intelligenza Artificiale.

Detto questo, il rapporto menziona anche che l’Intelligenza Artificiale sta diventando così efficace che molti posti di lavoro gestionali sono ridondanti, costringendo le aziende a tagliare quei posti che non verranno poi recuperati anche se la domanda aziendale dovesse riprendere.

A gennaio il New York Times aveva pubblicato questo:

Non sto scrivendo questo per spaventare nessuno, ma per sottolineare che nulla di tutto ciò è possibile senza l’hardware sottostante, il famoso DataCenter, l’ infrastruttura.

Equinix è un gigante. Dietro la sua capitalizzazione di mercato di 75 miliardi di dollari c’è un’azienda composta da 260 data center in 33 paesi con un record di uptime del 99,999% che serve più di 10.000 clienti.

Come possiamo vedere di seguito, l’82% dei ricavi ricorrenti dell’azienda è generato da proprietà proprietarie o da proprietà le cui scadenze di locazione si estendono fino al 2039 o oltre. Possiede 152 dei suoi 260 data center. (mi ricorda la strategia di Mc Donald’s) Equinix ha un BM con un modello di leading a 18 anni.

L’azienda è la destinazione di riferimento per gli “iper-scaler”, tra cui Amazon Web Services, Azure, Google Cloud e Oracle.

In ciascuno di questi servizi ha una quota di mercato maggiore del 40%, mentre il suo concorrente numero due è molto indietro.

Le attività non statunitensi dell’azienda rappresentano quasi il 60% dei suoi ricavi.

A milano ce ne sono 3.

Lo slancio in corso derivante dalla trasformazione digitale e dalla rivoluzione dell’intelligenza artificiale sta generando una forte domanda di data center, soprattutto negli Stati Uniti, dove si prevede che la domanda di data center crescerà del 10% annuo fino al 2030 (dovremmo presto parlare di Sostenibilità dell AI visto quanto successo recentemente con la rete energetica Usa al collasso per la troppa richiesta di energia).

Il funzionamento dei data center è ad alta intensità energetica e si stima che consumino oltre l’1% della fornitura globale di elettricità. La tendenza crescente verso chip di fascia alta, con un maggiore consumo energetico, rappresenta un rischio x l’ambiente e per i BM.

Ecco cosa ha detto la società durante la conferenza Morgan Stanley Technology, Media & Telecom quando è stata interpellata sugli sviluppi della domanda:

Simon Flannery

Grande. Beh, forse diamo un’occhiata un po’ alla guida. Hai avuto prenotazioni xScale record, 90 megawatt, credo. E questo ha parlato di parte della domanda di intelligenza artificiale. Ma poi hai ancora quel tasso di abbandono elevato. Quindi è molto, molto diverso tra la domanda su larga scala e la domanda aziendale o…

Keith Taylor

Probabilmente un po’ come i mercati azionari, giusto, in una certa misura i Magnificent 7. Guarda, la richiesta di competenze è molto reale. E come abbiamo detto, abbiamo venduto circa 90 megawatt, 1,9 miliardi di dollari di – 1,8 miliardi di dollari di valore contrattuale, durata di 15 anni. Gli hyperscaler che conosci, che ti aspetteresti, li stanno consumando. Siamo utilizzati quasi all’85% di ciò che abbiamo annunciato e di ciò che abbiamo costruito. Se a ciò aggiungiamo ciò che stiamo negoziando in questo momento, probabilmente siamo a oltre il 95% di tutto esaurito. E abbiamo l’impegno di produrre circa 800 megawatt, e al momento siamo a 330. E quindi abbiamo una passerella, una bella passerella davanti a noi.

Magnificent Seven Stocks Performance

Company NameSymbol2024 YTD Performance
Alphabet(GOOGL)-3.8%
Amazon(AMZN)+16.4%
Apple(AAPL)-12.2%
Meta Platforms(META)+44.7%
Microsoft(MSFT)+8.8%
Nvidia(NVDA)+87.1%
Tesla(TSLA)-28.1%
Source: IBD Data As Of March 7, 2024

Impressionante…

L’influenza dell’intelligenza artificiale è innegabile, poiché rimodella l’economia in modo sostanziale.

Equinix emerge come uno dei principali attori in questo mondo guidato dall’intelligenza artificiale, fornendo l’infrastruttura necessaria per l’espansione dell’intelligenza artificiale.

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Nvdia + ARM + Databricks + $$

Di

il 28 Marzo 2024

in Business

Nvidia Corporation effettua strategicamente investimenti nei settori chiave del campo dell’Intelligenza Artificiale per potenziare le sue capacità future e il suo margine di profitto.

Gli investimenti in Databricks, ARM Inc., Recursion Pharmaceuticals e SoundHound AI hanno il potenziale per incrementare i guadagni di Nvidia.

Le partnership con Databricks e ARM Inc. possono ottimizzare il software ed espandere la tecnologia dell’AI oltre le GPU, mentre le collaborazioni con Recursion Pharmaceuticals e SoundHound AI possono accelerare la scoperta di nuovi farmaci e migliorare le soluzioni di AI vocale.

Il 14 febbraio, Nvidia ha rivelato di detenere azioni pubblicamente quotate in cinque aziende legate all’AI: Arm Holdings plc , SoundHound AI Inc. , Recursion Pharmaceuticals , Nano-X Imaging e TuSimple .

Anche se il valore di questi investimenti dovesse triplicare, il profitto complessivo sarebbe minimo rispetto agli ultimi guadagni trimestrali di oltre 12 miliardi di dollari. Tuttavia, questi investimenti combinati sono sottovalutati dagli investitori di Nvidia e, col tempo, consentiranno all’azienda di rimanere leader nel settore dell’Intelligenza Artificiale.

Per quanto riguarda Databricks, Nvidia ha investito nella società, leader in analisi dei dati con una piattaforma cloud user-friendly. Databricks si concentra su strumenti open source, attraendo una grande base di sviluppatori e acquisendo più clienti. La partnership con Nvidia aiuterà a consolidare la loro posizione all’avanguardia dell’innovazione nell’IA.

È evidente che il software di Databricks funzioni su hardware informatico, e Nvidia è un protagonista principale in questo settore con le loro unità di elaborazione grafica (GPU). Lavorando insieme, possono ottimizzare il software di Databricks per funzionare meglio sulle GPU di Nvidia, rendendo i prodotti di entrambe le aziende più attraenti.

Inoltre, Databricks è un leader nell’analisi dei dati, un campo cruciale per lo sviluppo dell’AI. Avendo una quota in Databricks, Nvidia ottiene un partner che può aiutarli a sviluppare migliori strumenti e soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Questo può rafforzare la posizione di Nvidia nell’intero mercato dell’AI. Durante la recente conference call sugli utili, il direttore finanziario di Nvidia, Colette Kress, ha dichiarato che l’azienda “ha compiuto notevoli progressi con le nostre offerte software e servizi, che hanno raggiunto un tasso di fatturato annuo di 1 miliardo di dollari nel quarto trimestre“. Questo è molto importante, perché dimostra le ambizioni di Nvidia di svilupparsi oltre i semiconduttori.

In breve, questo investimento ha creato una situazione vantaggiosa per entrambe le parti. Nvidia ha la possibilità di collaborare con una delle principali aziende di software di AI, mentre Databricks ha accesso all’hardware potente di Nvidia.

Arm Holdings, gigante del design di chip con sede nel Regno Unito, ha rivoluzionato il computing mobile. Nonostante la fallita acquisizione di ARM da parte di Nvidia nel 2020, le opportunità di collaborazione rimangono. Entrambi sono leader nell’AI, e le loro tecnologie potrebbero collaborare in settori come le auto a guida autonoma e il computing ad alte prestazioni.

Recursion Pharmaceuticals utilizza l’IA per la scoperta di farmaci, e la collaborazione con Nvidia potrebbe accelerare significativamente il processo di scoperta di nuovi composti medicinali.

SoundHound, un’azienda di IA vocale, rivale di Shazam, offre una gamma di soluzioni AI-driven. L’investimento di Nvidia in SoundHound potrebbe portare a una migliore esperienza utente nei suoi prodotti grazie a un’interazione vocale più naturale, accurata e versatile.

In conclusione, gli investimenti strategici di Nvidia in questi settori chiave dell’AI promettono di portare benefici significativi all’azienda, migliorando la sua posizione di leader nell’industria dell’Intelligenza Artificiale.

ChatGPT di OpenAI continua a guadagnare popolarità

Di

il 28 Marzo 2024

in Business

Secondo un recente sondaggio condotto dal Pew Research Center, il ChatGPT di OpenAI continua a guadagnare popolarità, con quasi un adulto statunitense su quattro che ha affermato di aver utilizzato il chatbot in qualche modo. Questo segna un aumento rispetto al 18% registrato sette mesi prima, evidenziando un trend di crescita costante nell’utilizzo del ChatGPT.

In particolare, l’uso del ChatGPT per scopi lavorativi è aumentato significativamente negli ultimi 12 mesi. Nel marzo 2023, l’8% degli adulti statunitensi ha affermato di aver utilizzato il chatbot per svolgere attività lavorative, percentuale che è salita al 20% a febbraio 2024.

L’età e il livello di istruzione sembrano influenzare chi utilizza maggiormente il ChatGPT per lavoro. Il sondaggio ha rivelato che quasi un americano su tre con meno di 30 anni ha utilizzato il chatbot per scopi lavorativi, mentre questa percentuale scende al 21% per gli adulti tra i 30 e i 49 anni e al 10% per coloro che hanno 50 anni o più.

Inoltre, gli adulti con titoli di studio laureati e triennali utilizzano il ChatGPT in misura maggiore, rispettivamente al 33% e al 25%, mentre scende al 19% per coloro che hanno un diploma di scuola superiore e all’8% per chi ha un diploma di scuola superiore o inferiore.

Tuttavia, c’è un aspetto su cui gli americani sembrano concordare: la diffidenza nei confronti del ChatGPT quando si tratta di politica, soprattutto in vista delle imminenti elezioni presidenziali americane del 2024. Il sondaggio ha rivelato che circa quattro cittadini su dieci non hanno troppa o nessuna fiducia nelle informazioni elettorali fornite dal ChatGPT, superando di gran lunga la fiducia nelle informazioni politiche fornite dalla piattaforma.

Nonostante il crescente numero di utenti del ChatGPT, il 34% degli americani intervistati dal Pew Research Center ha dichiarato di non aver mai sentito parlare del chatbot, evidenziando che c’è ancora una significativa fetta di popolazione che non è a conoscenza di questa tecnologia.

Amazon investe ulteriori 2,75 miliardi in Anthropic, portando il suo investimento nella società a 4 miliardi di dollari

Di

il 28 Marzo 2024

in Business


Mercoledì, Amazon ha annunciato un ulteriore investimento di 2,75 miliardi di dollari nella startup di intelligenza artificiale generativa, Anthropic, portando il suo investimento totale nella società a 4 miliardi di dollari. .

Anthropic è il creatore di Claude, un chatbot alimentato da intelligenza artificiale generativa, che concorre con ChatGPT di OpenAI. Questo investimento rappresenta il più grande investimento esterno mai effettuato da Amazon , dopo un precedente investimento di 1,3 miliardi di dollari nel produttore di veicoli elettrici Rivian .

Secondo una nota di Amazon, il lavoro con Anthropic per portare le più avanzate tecnologie di Intelligenza Artificiale generativa ai clienti di tutto il mondo è appena all’inizio.

Come parte di un accordo di collaborazione strategica, Amazon e Anthropic hanno annunciato che Anthropic utilizzerà Amazon Web Services come principale fornitore di servizi cloud per carichi di lavoro mission-critical, inclusa la ricerca sulla sicurezza e lo sviluppo di futuri modelli di base.

L’investimento garantirà ad Amazon una quota di minoranza in Anthropic, tuttavia, non otterrà un posto nel consiglio di amministrazione. La valutazione più recente di Anthropic si aggira intorno a 18,4 miliardi di dollari, secondo quanto riportato da CNBC.

Questo investimento fa seguito a un precedente investimento di 1,25 miliardi di dollari effettuato da Amazon nel mese di settembre in Anthropic. In quel momento, si era speculato che Amazon potesse investire fino a 4 miliardi di dollari in una startup di intelligenza artificiale con sede a San Francisco, cosa che poi è effettivamente avvenuta.

Oltre ad Amazon, anche Google e Salesforce figurano tra i sostenitori di Anthropic, riconoscendo il potenziale di questa startup nel campo dell’intelligenza artificiale generativa.

Google lancia l’app nativa di Chrome per Windows on Arm

Di

il 27 Marzo 2024

in Business

Qualcomm, un rinomato produttore di chip con sede a San Diego, è noto principalmente per la sua leadership nel settore dei dispositivi mobili, grazie ai suoi processori Snapdragon che alimentano una vasta gamma di smartphone e tablet in tutto il mondo. Tuttavia, negli ultimi anni, l’azienda ha ampliato la propria portata anche nel mercato dei PC.

La mossa di Qualcomm nel settore dei PC è stata guidata principalmente dalla crescente domanda di dispositivi sempre connessi e dall’evoluzione delle esigenze informatiche degli utenti, che cercano prestazioni elevate, efficienza energetica e connettività affidabile anche sui dispositivi portatili.

Il segmento dei PC basati su chip ARM, che offrono una maggiore efficienza energetica rispetto alle architetture tradizionali x86, sta guadagnando popolarità grazie alle sue capacità di lunga durata della batteria e alla sempre crescente potenza di elaborazione. Qualcomm, con la sua esperienza nel design di chip per dispositivi mobili, ha intravisto un’opportunità strategica nel portare le sue tecnologie anche nel mercato dei PC, contribuendo così a ridefinire il panorama informatico.

Per raggiungere questo obiettivo, Qualcomm ha continuamente sviluppato e migliorato la sua linea di chip Snapdragon per adattarla alle esigenze dei PC. Questi processori offrono non solo prestazioni elevate e una maggiore efficienza energetica, ma anche funzionalità avanzate, come la connettività 5G integrata e le capacità di intelligenza artificiale, che sono sempre più richieste nel settore dei PC moderni.

Inoltre, Qualcomm ha stabilito collaborazioni strategiche con importanti attori dell’industria, come Google, per portare le loro soluzioni software, come il browser web Chrome, su dispositivi basati su chip Snapdragon. Queste partnership sono cruciali per garantire un’esperienza utente ottimale e un’integrazione senza soluzione di continuità tra hardware e software.

La partnership tra Qualcomm e Google mira a ottimizzare l’esperienza di navigazione web su PC utilizzando chip che adottano l’architettura Arm. Il vicepresidente senior di Google, Hiroshi Lockheimer, ha sottolineato l’obiettivo di offrire agli utenti di Chrome la migliore esperienza possibile sui dispositivi desktop.

Lockheimer ha evidenziato la velocità, la sicurezza e la facilità d’uso come elementi fondamentali della filosofia di Chrome e ha espresso fiducia nella collaborazione con Qualcomm Technologies per portare queste caratteristiche anche sui PC compatibili con ARM.

La svolta nel mercato dei PC è supportata anche dalle innovazioni di Qualcomm, che ha annunciato l’introduzione del suo Snapdragon Elite X lo scorso ottobre, con l’obiettivo di modernizzare i PC Windows attraverso l’intelligenza artificiale. Cristiano Amon, presidente e CEO di Qualcomm, ha enfatizzato l’imminente ingresso dell’industria dei PC nell’era dell’intelligenza artificiale, anticipando il ruolo cruciale del potente sistema Snapdragon X Elite.

La piattaforma Snapdragon X Elite è dotata della nuova CPU personalizzata Qualcomm Oryon, che promette prestazioni CPU superiori rispetto alla concorrenza. Qualcomm ha dichiarato che Snapdragon X Elite può gestire modelli di intelligenza artificiale generativa con oltre 13 miliardi di parametri direttamente sul dispositivo, con una potenza di elaborazione fino a 4,5 volte superiore rispetto alle soluzioni concorrenti.

Per quanto riguarda Chrome, il browser sarà immediatamente disponibile per il download su laptop che utilizzano Snapdragon, mentre una versione ottimizzata per Snapdragon X Elite sarà resa disponibile entro la fine dell’anno. La collaborazione tra Qualcomm e Google si presenta quindi come un passo significativo verso l’espansione del mercato dei PC, offrendo agli utenti un’esperienza di navigazione web all’avanguardia, potenziata dall’intelligenza artificiale e supportata dalle tecnologie all’avanguardia di entrambe le società.

Adobe Summit di Las Vegas 2024

Di

il 27 Marzo 2024

in Business

Adobe ha presentato martedì 26 Marzo , durante l’Adobe Summit di Las Vegas, una serie di innovazioni destinate ad arricchire l’esperienza dei clienti attraverso l’applicazione dell’intelligenza artificiale, secondo quanto riportato dall’azienda in una dichiarazione ufficiale.

Le novità riguardano principalmente Adobe Experience Cloud (base globale di 11.000 clienti ed è supportato da un vasto ecosistema di oltre 4.500 membri e più di 500 integrazioni di partner) e sono concepite per ottimizzare il coinvolgimento dei clienti tramite l’impiego della potenza dell’intelligenza artificiale.

In particolare, Adobe Experience Platform e Adobe Journey Optimizer sono stati progettati per permettere alle imprese di interagire con i clienti “giusti” attraverso “esperienze generative basate sull’intelligenza artificiale”, come affermato da Amit Ahuja, VP senior Digital Experience Business.

L’Adobe Experience Platform AI Assistant è un’innovativa soluzione fornita all’interno della piattaforma Adobe Experience Cloud. Si tratta di un assistente virtuale alimentato dall’intelligenza artificiale progettato per fornire supporto avanzato agli utenti nell’ambito della gestione dell’esperienza dei clienti e delle attività di marketing.

Le caratteristiche principali dell’Adobe Experience Platform AI Assistant includono:

  1. Assistenza personalizzata: L’assistente utilizza l’intelligenza artificiale per fornire suggerimenti e consigli personalizzati in base alle specifiche esigenze dell’utente e agli obiettivi di marketing dell’azienda.
  2. Ottimizzazione delle operazioni: Grazie alla sua capacità di analisi avanzata dei dati, l’AI Assistant aiuta a ottimizzare le operazioni di marketing, identificando tendenze, modelli e opportunità di miglioramento.
  3. Automazione dei compiti: L’assistente automatizza una serie di compiti ripetitivi e operazioni di routine, consentendo agli utenti di concentrarsi su attività più strategiche e ad alto valore aggiunto.
  4. Supporto decisionale: Fornisce raccomandazioni e suggerimenti basati sui dati per supportare le decisioni di marketing, consentendo agli utenti di prendere decisioni più informate e basate su evidenze.
  5. Integrazione con altre soluzioni Adobe: L’AI Assistant si integra senza soluzione di continuità con altre soluzioni all’interno dell’ecosistema Adobe Experience Cloud, consentendo un flusso di lavoro fluido e una collaborazione ottimale tra diversi strumenti e applicazioni.

Complessivamente, l’Adobe Experience Platform AI Assistant rappresenta un importante strumento per migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare le strategie di marketing e offrire un’esperienza più coinvolgente e personalizzata ai clienti.
Con il suo supporto all’avanguardia basato sull’intelligenza artificiale, aiuta le aziende a raggiungere i propri obiettivi di business in modo più efficace e innovativo.

La collaborazione strategica con Microsoft un altro punto chiave è emerso durante l’evento.

Adobe ha annunciato una partnership con Microsoft per integrare Adobe Experience Cloud con Microsoft Copilot e Microsoft 365, al fine di agevolare la gestione dei dati di marketing e dei flussi di lavoro.

“Questa partnership offre un’opportunità unica per i team di marketing, semplificando le attività quotidiane attraverso la pianificazione, la collaborazione e l’esecuzione delle campagne”, ha dichiarato Ahuja.

Durante il summit, è stata data particolare attenzione anche a Adobe GenStudio, una soluzione “generativa basata sull’intelligenza artificiale” volta a fornire agli esperti di marketing strumenti avanzati per la pianificazione, la creazione, la gestione, l’attivazione e la misurazione dei contenuti di marca in modo rapido ed efficace.

Secondo Eric Hall, chief marketing officer di Adobe Experience Cloud, numerose aziende leader a livello mondiale stanno già collaborando con Adobe per migliorare l’efficienza delle loro operazioni attraverso l’implementazione di soluzioni innovative.

Il contributo dell’intelligenza artificiale è cruciale anche nel settore farmaceutico, come confermato da Lidia Fonseca, chief digital and technology officer di Pfizer, che ha sottolineato il ruolo fondamentale dell’innovazione digitale e dell’intelligenza artificiale nel fornire contenuti pertinenti sui farmaci e vaccini agli utenti finali.

Oltre a queste innovazioni, Adobe ha introdotto nuovi strumenti di gestione dei dati per aiutare i brand a navigare nel panorama dell’intelligenza artificiale generativa.

Come Federated Audience Composition, che consente una gestione efficiente dei dati collegandosi direttamente ai data warehouse aziendali, e Adobe Real-Time Customer Data Platform Collaboration, un’applicazione per la scoperta e la misurazione dell’audience a prova di privacy.

Anche Firefly, lo strumento AI di Adobe, sembra godere di grande popolarità tra gli utenti, offrendo la possibilità di creare modelli personalizzati utilizzando dati proprietari. Questa funzionalità posiziona Firefly nella stessa categoria dei servizi AI offerti da Salesforce Einstein Copilot e Oracle , secondo quanto dichiarato da Utham.

Durante il summit, Adobe ha presentato dettagliatamente diverse nuove applicazioni e utilizzi di Firefly, dimostrando il suo impegno continuo nell’evolversi e nell’innovare nel campo dell’intelligenza artificiale.

Questo articolo si basa su un comunicato stampa di Adobe.

Compliance e Intelligenza Artificiale: strategie di gestione del rischio nel settore finanziario

Di

il 25 Marzo 2024

in Business

Cresce l’importanza della digital compliance nel settore finanziario

Negli ultimi due anni, gli investimenti in progetti di digital compliance hanno registrato una crescita costante, con un tasso medio annuo del 10%. Questo aumento è stato particolarmente evidente nel settore bancario, il quale, grazie a una maggiore disponibilità di dati e a ingenti investimenti strategici, ha guadagnato un vantaggio significativo in termini di maturità tecnologica nel campo della compliance. Allo stesso tempo, il settore assicurativo ha intensificato i propri sforzi per colmare il divario digitale, con un notevole aumento degli investimenti che, nel 2023, hanno registrato un aumento del 25%. Sono dati che emergono da uno studio focalizzato sulla digital compliance e sul livello di digitalizzazione delle istituzioni finanziarie e condotto dal Centro di Ricerca dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano (Cetif Research) in collaborazione con Avantage Reply.

Sfide e consapevolezza

Attualmente, il 45% delle istituzioni bancarie e il 38% delle compagnie assicurative ha una specifica funzione di digital compliance all’interno della struttura di compliance. Altre istituzioni, pur non avendo un’unità strutturata, stanno integrando risorse specializzate. Le competenze più diffuse nel settore bancario sono quelle di verifica e controllo (34%) e analisi normativa (15%), mentre si stanno introducendo nuove figure con competenze digitali avanzate come data analyst o data architect (44%) e sviluppatori di IT (13%) o di AI (10%). Nel settore assicurativo, le competenze prevalenti includono analisti funzionali o subject matter expert (74%) e data scientist/analyst/architect (26%). Tuttavia, l’integrazione di figure professionali con competenze trasversali rimane una sfida a causa della complessità tecnica della funzione, che ostacola il suo sviluppo.

Il ruolo chiave dell’Intelligenza Artificiale e delle competenze trasversali

L’Intelligenza Artificiale rappresenta una delle soluzioni tecnologiche più promettenti per la compliance, sia nelle sue applicazioni più tradizionali come il Machine Learning e l’Advanced Analytics, sia nelle sue applicazioni generative come ChatGPT, perché è in grado di offire un sostegno significativo all’attività e all’operatività della compliance, specialmente considerando le sfide legate alla conformità regolamentare e alla gestione dei dati nel contesto normativo in rapida evoluzione.

Nel momento in cui la sicurezza e la gestione accurata dei dati diventano centrali, emerge la necessità di una governance solida per garantire la conformità normativa e limitare i potenziali rischi e per farlo, la compliance deve adottare un modello data-driven, anche attraverso l’uso di strumenti tecnologici avanzati come l’Intelligenza Artificiale.

Tutto questo richiede però un cambiamento culturale e organizzativo che, oltre all’adozione di strumenti specifici, preveda il coinvolgimento di risorse qualificate e competenze specialistiche, con la creazione di team eterogenei e una maggiore collaborazione tra le varie funzioni aziendali.

In conclusione, la digital compliance si conferma come un elemento chiave per le istituzioni finanziarie nel gestire le sfide normative e i rischi nel contesto digitale in evoluzione. L’adozione di tecnologie innovative come l’Intelligenza Artificiale e il potenziamento delle competenze trasversali sono quindi da ritenersi elementi cruciali per affrontare con successo queste sfide e garantire la conformità normativa.

Nuova tecnologia, vecchie truffe: l’ascesa dell’AI Generativa nel mercato dei libri

Di

il 24 Marzo 2024

in Business

AMAZON METTE AL BANDO I LIBRI INGANNEVOLI GENERATI DALL’AI

SCOTT SIMON, PRESIDENTE:

Quando è uscito l’ultimo libro di Kara Swisher, intitolato “Burn Book”, ha notato che le sue biografie hanno iniziato ad apparire su Amazon con copertine dall’aspetto molto simili. Apparentemente sono stati generati dall’intelligenza artificiale. E Kara Swisher ha raccontato al podcast “Hard Fork” del New York Times come è riuscita a rimuoverli.

MARY RASENBERGER: I libri truffa su Amazon sono un problema da anni.

Negli ultimi anni, i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale (IA) hanno portato a rivoluzioni in vari settori, tra cui la letteratura. Tuttavia, con l’avanzamento tecnologico sorgono anche nuove minacce, come dimostra un recente incidente che mette in luce l’uso ingegnoso delle tecniche di IA generativa (Gen AI) per perpetrare truffe nei mercati dei libri.

Quando si tratta di affrontare i libri falsi su Amazon, ci sono numerosi ostacoli da superare. Dal punto di vista legale, non è ancora chiaro se i contenuti generati dall’IA violino le leggi sul copyright.

È per questo che il New York Times ha recentemente intentato una causa per violazione del copyright contro OpenAI.

La genesi della truffa vede i mercati online, in particolare le piattaforme di e-book come Amazon Kindle Unlimited, invasi da una crescente offerta di romanzi che sembrano essere stati scritti utilizzando tecniche di Gen AI.

Questi libri, spesso di dubbia qualità, si fingono opere originali. Sfruttando algoritmi sofisticati, la Gen AI può generare contenuti che imitano lo stile di scrittura umano, rendendo difficile ai lettori distinguere tra opere genuine e artificiali.

Kindle Unlimited funziona tramite un sistema di abbonamento mensile che consente ai lettori di accedere a milioni di libri. Gli autori partecipanti vengono pagati attraverso un pool di fondi stabilito da Amazon, in base al numero di pagine lette dai loro libri.

Amazon ha istituito il Kindle Direct Publishing Selected (KDPS), un servizio attraverso il quale gli autori si impegnano a concedere in esclusiva i loro libri per 90 giorni, e le royalty vengono calcolate in base al numero di pagine lette dagli utenti abbonati al servizio Kindle Unlimited.

I lettori abbonati a Kindle Unlimited hanno il diritto di leggere tutti i libri inclusi nel programma KDPS.

La truffa viene svelata quando bot automatizzati, programmati per simulare il comportamento umano, acquistano in massa questi romanzi artificialmente generati. Di conseguenza, questi libri aumentano rapidamente nelle classifiche diventando bestseller sulle piattaforme di e-book.

Mentre lettori ignari possono contribuire inconsapevolmente al successo di queste opere fraudolente, i veri beneficiari sono gli autori falsi dietro la truffa.

Attraverso piani di abbonamento per lettori come Kindle Unlimited, gli autori falsi ricevono royalty per le pagine lette dagli abbonati. Questo modello di monetizzazione incoraggia gli scammer a sfruttare il sistema, poiché traggono profitto dall’inganno generato dai bot automatizzati.

Di conseguenza, gli autori genuini subiscono una riduzione della visibilità e del potenziale di guadagno a causa della proliferazione di contenuti artificialmente generati.

Per affrontare questa minaccia, sono necessarie misure rigorose da parte degli operatori delle piattaforme e degli enti regolatori. Una moderazione dei contenuti più efficace, protocolli di autenticazione migliorati e il monitoraggio proattivo delle attività sospette sono passaggi cruciali per contrastare efficacemente queste truffe.

In risposta alla crescente pressione da parte di autori e gruppi di difesa come la Authors Guild, Amazon ha adottato misure per affrontare il problema. L’anno scorso, la società ha implementato una politica che richiede agli editori che utilizzano Kindle Direct Publishing di rivelare se i loro contenuti sono generati dall’intelligenza artificiale.  

Inoltre, Amazon ha imposto limiti al numero di titoli pubblicati in un solo giorno.

La proliferazione delle truffe guidate dalla Gen AI nei mercati dei libri sottolinea l’importanza della vigilanza e dell’intervento proattivo. Mentre la tecnologia continua a progredire, è essenziale adottare strategie di difesa robuste per tutelare l’integrità dei mercati online.

Anche se Amazon sembra aver reagito rimuovendo i libri coinvolti nell’inganno, il rischio di frode rimane presente, minacciando sia gli autori che il servizio stesso.

In alternativa, Amazon e altri editori online potrebbero scegliere di svolgere un lavoro più accurato nello screening dei contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale.

Ciò potrebbe comportare la richiesta di maggiore trasparenza e divulgazione. Al momento, spetta al lettore determinare se sta acquistando libri falsi su Amazon, ma sarebbe auspicabile che gli autori stessi segnalino eventuali violazioni.

Comprendiamo che il compito per Amazon sarebbe titanico, ma l’implementazione di politiche e pratiche volte a ridurre questa nuova truffa sui libri sull’intelligenza artificiale è essenziale per garantire l’integrità dei mercati online nel prossimo futuro.

Se le societa’ impegnate nelle Inelligenza Generativa, non riusciranno a capire come monetizzare i loro contenuti AI, la crescita sarà probabilmente più lenta del previsto.

Sovrasaturazione dei contenuti AI ?

I contenuti artistici AI sono ovunque in questo momento e potrebbero diventare troppo saturi in futuro. Sarà fondamentale per tutti produrre contenuti della migliore qualità in modo che possano diventare il fornitore di riferimento.

Investimento speculativo ?

Si tratta di un investimento speculativo perché si basa in gran parte sulla crescita futura che sarà generata da prodotti e servizi nuovi e non provati.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) si posiziona come un protagonista nel campo dell’intelligenza artificiale

Di

il 23 Marzo 2024

in Business


Considerando le preoccupazioni di Hewlett Packard riguardo a un possibile rallentamento del cloud computing dovuto a incertezze economiche e a una riduzione della spesa aziendale, l’azienda ha adottato una strategia volta a sfruttare l’attuale boom dell’intelligenza artificiale per garantire una maggiore redditività nel lungo termine.

L’obiettivo di Hewlett Packard è quello di raggiungere oltre il 50% dei ricavi derivanti da cloud e intelligenza artificiale entro l’anno fiscale 2026, una prospettiva che ha suscitato interesse e approvazione tra gli investitori.

Nel tentativo di capitalizzare su questo obiettivo, a inizio giugno, HP Enterprise ha lanciato un nuovo servizio cloud mirato a potenziare i sistemi di intelligenza artificiale, posizionandosi così in competizione diretta con giganti del cloud computing come Google di Alphabet, Microsoft e Amazon.

Inoltre, nel novembre dello stesso anno, l’azienda ha annunciato una collaborazione con l’Università di Bristol per lo sviluppo di quello che sarà il supercomputer più veloce del Regno Unito, integrando funzionalità di intelligenza artificiale.

Le iniziative di successo di HPE nei settori dell’IA e dell’Intelligent Edge stanno contribuendo in modo significativo alla diversificazione delle fonti di reddito dell’azienda, con Intelligent Edge che ora rappresenta una fetta significativa dei suoi ricavi.

L’unità di supercalcolo Cray di HPE ha dimostrato competenze uniche nella costruzione di supercomputer, collaborando con vari produttori di hardware come Nvidia, AMD e Intel. Questa expertise ha portato alla realizzazione del primo computer exascale al mondo, Frontier, nel 2022, che ha mantenuto il titolo di supercomputer più veloce del mondo fino al giugno 2023 secondo la classifica TOP 500.

Le tecnologie emergenti come l’IoT, l’Industria 4.0, le città intelligenti e il 5G stanno alimentando ulteriormente la crescita dell’edge computing. Quest’ultimo, che coinvolge l’elaborazione dei dati direttamente sul luogo di raccolta, sta diventando sempre più cruciale nell’era degli hyperscaler dell’intelligenza artificiale, i quali si affidano a enormi quantità di dati per creare modelli AI avanzati.

Non è quindi sorprendente che, secondo un recente rapporto, ci si attenda che l’edge computing cresca in modo esplosivo con un tasso di crescita annuo composto del 35% entro il 2032, con il Nord America in testa come il mercato più grande e promettente in questo settore in forte crescita.

AI’s Partnerships :

 Aleph Alpha , con sede a Heidelberg , leader nel campo dell’intelligenza artificiale spiegabile e affidabile, ha annunciato il 6 Novembre 2023 la firma con successo del suo round di finanziamento di serie B. La società ha raccolto più di 500 milioni di dollari USA da un consorzio di un totale di sette nuovi investitori, oltre agli investitori esistenti dei round precedenti.

Il consorzio è guidato dall’Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures e dalle aziende del Gruppo Schwarz. 

Altri nuovi investitori includono Christ & Company Consulting con sede a Berlino , la società globale edge-to-cloud Hewlett Packard Enterprise e la multinazionale tedesca di software applicativo aziendale SAP, nonché Burda Principal Investments. Partecipano inoltre gli investitori istituzionali esistenti, completando il round di sottoscrizioni in eccesso.

Ciascuna delle parti coinvolte in questo round svolge un ruolo fondamentale nell’aiutare Aleph Alpha a raggiungere il suo obiettivo di fornire soluzioni di intelligenza artificiale sovrane a imprese e governi. Il finanziamento totale supera il mezzo miliardo di dollari USA e comprende un sostanziale investimento nella ricerca applicata da parte dell’Ipai, nonché impegni per lo sviluppo aziendale congiunto.

Ciò include licenze di preconsumo con i leader mondiali del settore del consorzio, volte ad ampliare il modello di business.

L’Arabia Saudita pronta a mettere una fiche di 40 miliardi di dollari sull’Intelligenza Artificiale

Di

il 21 Marzo 2024

in Business


Secondo un rapporto pubblicato martedì, riportato dal New York Times, l’Arabia Saudita starebbe valutando la creazione di un fondo da 40 miliardi di dollari per investire nel settore dell’Intelligenza Artificiale (AI).

Il fondo renderebbe lo Stato del Golfo il più grande investitore al mondo nell’Intelligenza Artificiale e aiuterebbe il Regno non solo a realizzare il suo programma Vision 2030 che ha l’obiettivo di diversificare la dipendenza dell’economia dal petrolio, ma anche a contrastare i principali rivali nella regione, gli Emirati Arabi Uniti che sono molto attivi nel settore.

Il Fondo di investimento pubblico (PIF) dell’dell’Arabia Saudita, che ha già investito molto nel cloud computing e in altre infrastrutture digitali, ha un patrimonio di oltre 900 miliardi di dollari e nelle ultime settimane avrebbe discusso una potenziale partnership con Andreessen Horowitz, una delle principali società di venture capital della Silicon Valley e con altri potenziali finanziatori del fondo. .

Questa nuova spinta agli investimenti dell’Arabia Saudita probabilmente decollerà durante la seconda metà di quest’anno e potrebbero essere parte della partita anche altre società globali , non necessariamente dei venture capital. Amazon Web Services (AWS) ad esempio, in occasione della conferenza tecnologica LEAP che si è tenuta a Riad all’inizio di questo mese di marzo, si è impegnato a investire 5,3 miliardi di dollari nel fiorente mercato tecnologico del regno per creare data center cloud a partire dal 2026.

Una notizia importante perché fa entrare un nuovo player nel settore. Ma se Stati Uniti e Cina sono abbastanza avanti in termini di vantaggio acquisito, così non è per altre realtà come la Gran Bretagna e l’Europa che, tra le altre cose, non possono contare su risorse infinite in un settore dove la capacità di investimento è determinante per il successo.

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Nvdia GTC & gr00t svela il futuro dell’AI

Di

il 19 Marzo 2024

in Business

Nvidia, ha inaugurato la sua convention annuale GTC con una serie di comunicati provenienti dal discorso del CEO Jensen Huang, che ha suscitato grande interesse a Wall Street.

Il palcoescenico e’ stato di GR00T, un modello umanoide di base generico che promette di trasformare l’apprendimento dei robot umanoidi nella simulazione e nel mondo reale. 

Ricordate Blade Runner : “Io faccio amici. Giocattoli. I miei amici sono giocattoli. Li faccio io. È un hobby. Io sono un progettista genetico”. J.F. Sebastian (William Sanderson) spiega così il suo rapporto con i replicanti.

Addestrato nella simulazione accelerata da GPU NVIDIA, GR00T consente alle incarnazioni umanoidi di apprendere da una manciata di dimostrazioni umane con l’apprendimento per imitazione e NVIDIA Isaac Lab per l’apprendimento per rinforzo , oltre a generare movimenti di robot da dati video. 

Il modello GR00T prende istruzioni multimodali e interazioni passate come input e produce le azioni che il robot deve eseguire.

Come parte dell’iniziativa, l’impresa ha anche lanciato un nuovo dispositivo informatico, Jetson Thor, dedicato ai robot umanoidi, basato sul sistema su chip (SoC) NVIDIA Thor. Inoltre, sono stati introdotti aggiornamenti sostanziali alla piattaforma robotica NVIDIA Isaac™, che comprendono modelli e strumenti fondamentali per l’intelligenza artificiale generativa, destinati alla simulazione e all’infrastruttura del flusso di lavoro dell’intelligenza artificiale.

“Creare modelli di base per robot umanoidi rappresenta uno dei problemi più stimolanti nell’ambito dell’intelligenza artificiale di oggi”, ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “Le tecnologie abilitanti si stanno congiungendo, permettendo ai principali esperti di robotica di fare passi da gigante verso la realizzazione della robotica generale artificiale”.

I robot alimentati da GR00T (Generalist Robot 00 Technology) saranno in grado di comprendere il linguaggio naturale e di emulare i movimenti umani tramite l’osservazione delle azioni umane, apprendendo rapidamente la coordinazione, la destrezza e altre abilità necessarie per navigare, adattarsi e interagire con il mondo reale. Durante il keynote del GTC, Huang ha presentato diversi esempi di robot di questo tipo mentre svolgevano una serie di compiti.

Con questi annunci le azioni hanno annullato le precedenti perdite, registrando un aumento dell’1,3% nelle negoziazioni a metà giornata di martedì.

“È evidente dal keynote del GTC che, nonostante gli eventi degli ultimi 18 mesi, Nvidia ritiene che siamo ancora in una fase precoce nell’esplorare il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa”, ha scritto l’analista di Morgan Stanley, Joseph Moore, in una nota.

Sebbene il keynote sia stato principalmente rivolto agli sviluppatori, (lo trovate in fondo all’articolo) l’azienda ha delineato una vasta ambizione per un “futuro basato sull’intelligenza artificiale”, con l’intelligenza artificiale generativa che viene identificata come “l’elemento fondamentale di una nuova rivoluzione industriale”, ha aggiunto Moore.

“È necessario del tempo per valutare le prestazioni dichiarate per Blackwell, ma se saranno confermate anche in termini pratici, riteniamo che la capacità dell’azienda di elevare così tanto il livello la posizioni in una posizione molto vantaggiosa”, ha continuato Moore.

“Mentre i maggiori clienti cloud rimangono orientati verso soluzioni AI alternative – personalizzate o commerciali – tutti si trovano con uno spazio rack limitato, data la limitazione dell’ecosistema (con più hyperscaler in attesa di implementare nuove infrastrutture).

Lo spazio rack limitato porterà i fornitori cloud a scegliere la soluzione con il ritorno sugli investimenti più elevato, che continuiamo a credere sia rappresentata da NVIDIA.”

AMD concorrente di Nvidia nel mercato degli acceleratori AI, ha registrato una diminuzione del 4% martedì, mentre Intel , Qualcomm , Broadcom e altri hanno registrato cali modesti.

Altri Annunci significativi durante GTC commentati dagli analisti

tra i numerosi annunci di Huang c’è la nuova piattaforma GPU Blackwell dell’azienda, che prende il nome dal matematico americano David Blackwell. La nuova piattaforma include le GPU B100 e B200, che sono due volte più grandi dell’H100.

Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure saranno tra i primi fornitori di servizi cloud a offrire istanze basate su Blackwell, ha dichiarato Nvidia. Anche Applied Digital, CoreWeave, Crusoe, IBM Cloud e Lambda offriranno supporto a Blackwell.

Altri annunci includono il GB200, i nuovi switch di rete della serie X800 (progettati per l’intelligenza artificiale su larga scala),

il prossimo supercomputer AI di Nvidia, NVIDIA DGX SuperPOD e il nuovo chip NVLink.

Sebbene la maggior parte degli annunci sia stata considerata allineata alle aspettative, l’analista di KeyBanc Capital Markets, John Vinh, ha dichiarato che l’evento – e gli aggiornamenti all’architettura Blackwell – sono stati “alquanto sorprendenti”.

Nvidia prevede che il prezzo medio di vendita del B100 sarà superiore di circa il 40% rispetto all’H100, che parte da $ 35.000, mentre le prestazioni dell’intelligenza artificiale sono tra 2,5 e 5 volte superiori a quelle dell’H100.

Huang (AD) ha detto a CNBC che il B200 costerà tra $ 30.000 e $ 40.000.

Tutti questi annunci hanno consolidato la leadership di Nvidia su aziende come AMD , Intel e altre nel settore dell’intelligenza artificiale, e si prevede che l’incremento del prezzo medio di vendita e delle prestazioni contribuirà a sostenere una “crescita degli utili notevole”, ha aggiunto Vinh.

“Anche se la piattaforma di rendering/simulazione 3D Nvidia Omniverse potrebbe richiedere più tempo del previsto per materializzarsi, WELLS continua a considerarla un elemento sottovalutato della strategia/opportunità di monetizzazione della piattaforma AI a lungo termine di Nvidia”, ha scritto Rakers in una nota ai clienti.

Vi riportiamo il Keynote completo :

Arming your PC for the upcoming AI era, il futuro e’ adesso

Di

il 19 Marzo 2024

in Business

Come recita il titolo nel 2024, circa il 18% delle spedizioni totali di personal computer a livello globale sarà costituito da PC capaci di intelligenza artificiale, e questo sarà solo l’inizio di una importante transizione di mercato, secondo la società di ricerca Canalys.

La prima cosa che dovrai considerare per determinare se un laptop che stai considerando è pronto per l’intelligenza artificiale è se è dotato di una CPU dotata di Neural Processing Unit (NPU), un motore AI dedicato incorporato nel processore che è specificamente progettato per gestire attività di intelligenza artificiale. Sia Intel® che AMD ora offrono CPU con NPU integrate. I core NPU che alimentano l’intelligenza artificiale del tuo laptop aiutano anche a prolungare la durata della batteria.

La prima cosa che dovrai considerare per determinare se un laptop che stai considerando è pronto per l’intelligenza artificiale è se è dotato di una CPU dotata di Neural Processing Unit (NPU), un motore AI dedicato incorporato nel processore che è specificamente progettato per gestire attività di intelligenza artificiale. Sia Intel® che AMD ora offrono CPU con NPU integrate. I core NPU che alimentano l’intelligenza artificiale del tuo laptop aiutano anche a prolungare la durata della batteria.

Questi computer, che integreranno acceleratori di intelligenza artificiale dedicati, come le Unità di Elaborazione Neurale, o NPUs, avranno nuove capacità per la produttività, la personalizzazione e l’efficienza energetica e rivoluzioneranno il mercato dei PC, apportando guadagni di valore ai fornitori e ai loro partner, ha aggiunto il rapporto.

La società prevede che quest’anno saranno spediti circa 48 milioni di PC capaci di intelligenza artificiale in tutto il mondo, e ci si aspetta che il numero superi i 100 milioni, rappresentando il 40% di tutte le spedizioni di PC nel 2025.

“La maggiore disponibilità di silicio acceleratore dell’intelligenza artificiale nel computing personale sarà trasformativa, portando a oltre 150 milioni di PC capaci di intelligenza artificiale spediti fino alla fine del 2025”, ha dichiarato Ishan Dutt, analista principale di Canalys.

La rapida adozione dei PC capaci di intelligenza artificiale guiderà un aumento moderato del valore del mercato totale indirizzabile, o TAM, del mercato PC più ampio, ha osservato il rapporto.

Nel breve termine, Canalys prevede un premio di prezzo del 10% al 15% sui PC capaci di intelligenza artificiale rispetto ai PC senza integrazione NPU, secondo l’analista di Canalys Kieren Jessop.

Entro la fine del 2025, oltre la metà dei PC con un valore di $800 o più sarà in grado di supportare l’intelligenza artificiale, con la quota che aumenterà a oltre l’80% entro il 2028. Le spedizioni di PC in questa fascia di prezzo aumenteranno per formare oltre la metà del mercato in quattro anni, ha notato Jessop.

Nel 2028, la società prevede che i fornitori spediranno 205 milioni di PC capaci di intelligenza artificiale, rappresentando un tasso di crescita annuale composto del 44% tra il 2024 e il 2028.

“Questo contribuirà ad aumentare il valore complessivo delle spedizioni di PC da 225 miliardi di dollari nel 2024 a oltre 270 miliardi di dollari nel 2028”, ha commentato Jessop.

Foro da A.I. Rising  Film del 2018 diretto da Lazar Bodroza

Colazione a Wall street : Fed, GTC, Apple, Google, META, Tesla

Di

il 18 Marzo 2024

in Business

In un duello epico come quello tra Robin Hood e lo sceriffo di Nottingham, o tra Sherlock Holmes e il Professor Moriarty, questa settimana si prospetta una sfida titanica tra due giganti del mercato: la Fed e Nvidia.

Nvidia è come il duo di Bonnie e Clyde, guidando l’ondata tecnologica contro ogni ostacolo. Con la GPU Technology Conference in arrivo, gli investitori sono ansiosi di vedere se Nvidia continuerà a dominare il settore con la sua potente architettura.

In Nvdia hai un fondatore/CEO/ingegnere con oltre 22 exec a riporto diretto.. cosa inaudita nelle aziende Fortune 100 – che guida un’incredibile visione di intelligenza artificiale resa possibile da opportune innovazioni tecniche. Niente lo fermerà tranne la vecchiaia e la vera competizione.

D’altro canto, la Fed è come il Capitano Uncino, sempre in agguato per frenare l’entusiasmo e abbattere le valutazioni elevate con le sue mosse sul fronte dei tassi di interesse.

Al GTC, gli investitori saranno attenti ai commenti su innovazioni come il raffreddamento a liquido che servira’ a queste potenti architetture onnivore di energia e di produzione di calore , mentre i trader terranno d’occhio il “dot plot” della Fed per anticipare eventuali mosse sulla politica dei tassi di interesse.

Nvidia potrebbe vedere uno slancio dopo l’evento, ma la Fed potrebbe cambiare le carte in tavola con le sue decisioni sulla politica monetaria.

Anche con l’attenzione concentrata su Nvidia e la Fed, altre storie si stanno sviluppando nel mondo degli investimenti. Con il debutto in IPO di Reddit e i guadagni attesi da Nike e FedEx, c’è una gamma completa di eventi che potrebbero influenzare il mercato.

Quindi, mentre Nvidia potrebbe incarnare il coraggio dei ribelli, la Fed rappresenta l’autorità che cerca di mantenere l’equilibrio nel sistema finanziario. La battaglia tra queste due forze potrebbe determinare il destino del mercato questa settimana.

Tra le Top stories del fine settimana

Secondo quanto riportato da Bloomberg News, Apple è al centro di trattative per integrare il modello di intelligenza artificiale Gemini di Google all’interno dell’iPhone. Questa notizia ha scatenato un aumento del 7% nelle azioni della società madre di Google, Alphabet , mentre le azioni di Apple hanno registrato un aumento del 3%.

Le trattative tra i due giganti tecnologici mirano a permettere ad Apple di licenziare il modello Gemini di Google AI per potenziare alcune nuove funzionalità previste nel software dell’iPhone nel 2024. Apple sta esplorando anche una possibile collaborazione con OpenAI, sostenuta da Microsoft ), per sfruttare il suo modello di intelligenza artificiale.

Apple, con sede a Cupertino, in California, sta lavorando su nuove funzionalità da integrare nel prossimo sistema operativo iOS 18 dell’iPhone. Tuttavia, si concentreranno sulle funzionalità basate sui dispositivi piuttosto che su quelle fornite tramite cloud, quindi Apple cerca un partner per l’intelligenza artificiale generativa, incluso il supporto per funzioni come la creazione di immagini e contenuti scritti basati su istruzioni.

Attualmente, le società non hanno definito i termini di un potenziale accordo sull’intelligenza artificiale, e si prevede che un annuncio ufficiale potrebbe non arrivare prima di giugno, in concomitanza con la conferenza mondiale degli sviluppatori di Apple.

Gli analisti ritengono che ciò possa preparare il terreno per un rilascio rivoluzionario dell’iPhone 16 con funzionalità avanzate di intelligenza artificiale.

Tuttavia, l’accordo non è ancora definitivo e i dettagli devono essere concordati. Apple è stata più lenta rispetto ad altri giganti tecnologici nell’implementare l’intelligenza artificiale generativa nei propri prodotti.

Questa potenziale collaborazione tra Apple e Google potrebbe richiamare l’attenzione delle autorità regolamentari, considerando che i due sono già sotto esame per un accordo che rende Google il motore di ricerca predefinito sul browser Safari di Apple. Questo accordo è attualmente oggetto di indagini sia negli Stati Uniti che nell’Unione Europea.

Inoltre, è stato riferito che Google ha collaborato con Samsung per integrare prodotti generativi basati sull’intelligenza artificiale nella nuova serie di smartphone Galaxy S24 dell’azienda sudcoreana.

Funzionari federali hanno avviato un’indagine su Meta Platforms per timore che le piattaforme di social media dell’azienda traggano vantaggio dalla vendita illegale di farmaci. Questo secondo il Wall Street Journal.

Nell’ambito di un’indagine del grand jury penale, i pubblici ministeri statunitensi in Virginia hanno inviato mandati di comparizione e cercato risposte dal colosso della tecnologia, proprietario di Instagram e Facebook. I funzionari stanno indagando se le piattaforme di social media dell’azienda consentono e traggono profitto dalla vendita illecita di farmaci. Anche la FDA sta assistendo l’indagine.

E Tesla prevede di aumentare i prezzi per il suo SUV elettrico di medie dimensioni Model Y sia negli Stati Uniti che in diversi paesi europei.

La società ha affermato che i prezzi negli Stati Uniti aumenteranno di 1.000 dollari per tutte le auto Model Y il 1 aprile. Tesla ha fatto seguito affermando che i prezzi della Model Y aumenteranno in un certo numero di paesi in Europa il 22 marzo di circa 2.000 euro. o l’equivalente nelle valute locali. Il titolo TSLA è stato ostacolato dai recenti tagli dei prezzi ed è uno dei titoli con la performance più bassa nell’indice S&P da inizio anno.

I rischi nel mercato dell’accelerated computing

Di

il 17 Marzo 2024

in Business

Nel corso dei miei articoli, ho esaminato le forze competitive del mercato, focalizzandomi sul settore delle GPU e su Nvidia (non si parla d’altro nei Media). Tuttavia, nell’ambito dell’informatica accelerata (accelerated computing), è cruciale esplorare anche i potenziali rischi.

Vorrei ora approfondire questi aspetti, iniziando con un elemento che potrebbe avere impatti devastanti sui fondamentali di Nvidia: una possibile offensiva militare cinese contro Taiwan.

Il Giappone era il primo produttore al mondo di semiconduttori, oggi invece i microchip più avanzati che si producono nel paese sono quelli da 40 nanometri, che in termini temporali significa che le società giapponesi sono indietro di oltre un decennio rispetto alla frontiera tecnologica attuale.

Ma il Governo Giapponse ha un progetto impossibile: come dichiarato dal presidente dell’azienda Rapidus e Atsuyoshi Koike, mira a realizzare entro il 2025 il primo prototipo di linea produttiva per microchip da 2 nanometri.

Nei prossimi anni il Giappone potrebbe emergere come un importante polo produttivo per la più avanzata tecnologia a 3 nanometri. Tuttavia, ciò richiederà una notevole quantità di tempo, il che lascia Nvidia completamente esposta a questo rischio nel 2024.

NVIDIA DARÀ PRIORITÀ AL GIAPPONE NELLA FORNITURA DI PROCESSORI IA IN UN CONTESTO DI DOMANDA ELEVATA

La Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) sta progettando di costruire un’impianto di semiconduttori in Giappone per produrre chip da tre nanometri (nm), ha riferito  Bloomberg, citando fonti.

Uno stabilimento, ribattezzato Fab-23 Phase 3, dovrebbe sorgere nella prefettura di Kumamoto, regione in cui sta nascendo la prima Fab in collaborazione con Sony, focalizzata nella produzione con processi maturi a 22 e 28 nanometri. I primi chip sono previsti entro la fine del 2024.

Nvidia, nel processo di produzione dei suoi chip, dipende ampiamente da Taiwan Semiconductor, nota anche come TSMC, con oltre il 50% del mercato mondiale dei semiconduttori – la seconda in classifica (Samsung) scende al 16% – che detiene una tecnologia di produzione di semiconduttori avanzatissima, ma che ha la maggior parte dei suoi impianti situati a Taiwan.

Un’eventuale offensiva da parte della Cina Matrigna con le sue BigTech potrebbe causare interruzioni significative nella catena di approvvigionamento di Nvidia, con conseguente crollo dei prezzi delle azioni.

Nonostante i tentativi di TSMC di diversificare le operazioni, i tempi necessari per la costruzione di un nuovo impianto negli Stati Uniti si sono rivelati più lunghi del previsto, mentre c’è speranza che il Giappone possa emergere come un polo produttivo significativo nei prossimi anni.

Tuttavia, questa transizione richiederà tempo, lasciando Nvidia esposta a questo rischio nel 2024.

Le tensioni geopolitiche sono emerse durante le elezioni taiwanesi, con il partito sovranista DPP che ha vinto le elezioni presidenziali ma ha perso il controllo del Parlamento e la Cina che ha parlato in modo più deciso di “riunificazione” indicando tuttavia a volontà di promuovere lo sviluppo pacifico delle relazioni tra le due sponde dello Stretto.

Un ulteriore rischio significativo per Nvidia riguarda la pressione continua da parte del governo degli Stati Uniti per limitare l’esportazione delle tecnologie avanzate delle aziende di semiconduttori in Cina.

Nonostante il divieto statunitense di esportare le GPU più avanzate di Nvidia in Cina, l’azienda ha trovato una soluzione temporanea. Tuttavia, c’è incertezza riguardo a ulteriori restrizioni alle esportazioni da parte di Washington, che potrebbero mettere a rischio le attività cinesi di Nvidia.

Come precedentemente menzionato, una quota significativa dei ricavi dei data center di Nvidia proveniva dalla Cina che, dal canto suo, si prepara ad una guerra commerciale con gli Usa.

Qualcosa si muove però anche nel Paese del dragone. Oltre a Huawei, che con il suo Ascend 910B è considerata da molti l’azienda cinese che sta facendo più progressi nell’ambito dei chip per AI, anche Baidu si muove in questa direzione.

Nel 2020, ha cominciato un piano a lungo termine nella creazione di chip. Dopo, Kunlunxin, si è sviluppata una seconda versione nel 2021 e si prevede una terza per il 2024. Dopo aver acquisito Zhongtian Micro Systems e fondato T-Head Semiconductor, anche Alibaba ha iniziato a creare i suoi chip per l’AI: il più performante è l’Hanguang 800.

Le prospettive di crescita a lungo termine potrebbero essere fortemente influenzate da questi sviluppi.

Recentemente, il Comitato Cina della Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti ha chiesto ai CEO di Nvidia, Intel e Micron di testimoniare davanti al Congresso sulle loro attività cinesi, un evento che merita attenta osservazione.

Notizia non correlata ma interessante per il nostro Paese,  è stato annunciato dal ministero delle Imprese e del Made in Italy un accordo tra lo Stato e l’azienda specializzata Silicon Box. La società con sede a Singapore avrebbe intenzione di investire 3,2 miliardi di euro nel nostro Paese per la realizzazione di una fabbrica specializzata in chiplet, una specifica tecnologia di microprocessori in ambito automotive.

Il chiplet è a tutti gli effetti un processore, potenzialmente con più core all’intero, che viene stampato sullo stesso strato con altri chiplet (ad esempio NVidia H100 AMD Ryzen based on Zen 2 Intel Meteor Lake) fingers crossed.

Caro lettore, spero che ti sia divertito a leggere, sentiti libero di condividere i tuoi pensieri su questi argomenti nella sezione commenti qui sotto.

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Goldman Sachs e la prossima fase dell’ AI business

Di

il 15 Marzo 2024

in Business

Goldman Sachs ha tracciato le prossime tappe del viaggio nel business dell’intelligenza artificiale, rivelando un’ottica di entusiasmo moderato ma non esuberante per le azioni statunitensi nel settore post-pandemia.

Guardate cosa hanno presentato (il cerchietto rosso lo ha aggiunto un po’ preoccupato il FT) :

Mentre SW e Servizi se la cavano per adesso, non ci sono abbastanza programmatori AI. Tutti sognano l’efficenza dell AI..con gli stipendi della workforce odierna.

Non basta piu’ la Digital Transformation ora c’e’ l’ AI transformation.

L’azienda prevede tre distinte fasi nel futuro dell’intelligenza artificiale, partendo dall’esplosione iniziale guidata dal trionfo di Nvidia.

L’impresa ha riscontrato un notevole successo nel breve termine nel campo dell’IA, con un aumento dei profitti che ha trainato il rendimento del titolo fino al 522% dall’inizio del 2023.

Guardando avanti, Goldman Sachs dipinge un quadro intrigante:

Fase uno: l’ascesa di Nvidia rappresenta solo l’inizio. La prossima fase si concentrerà sull’infrastruttura necessaria per sostenere l’intelligenza artificiale. Questo abbraccia una vasta gamma di settori, dalle semiconduttori ai servizi cloud, dalle società di data center ai fornitori di hardware e software di sicurezza.

Fase due: una volta che le fondamenta sono state gettate, ciò che emerge è una nuova ondata di società capaci di integrare l’IA nei loro prodotti per aumentare i ricavi complessivi. Qui vediamo nomi familiari come Intuit, ServiceNow e MongoDB, che si preparano ad affrontare questa sfida con slancio.

Fase tre: si prevede una fase incentrata sull’ottimizzazione della produttività aziendale attraverso l’implementazione diffusa dell’intelligenza artificiale. Questo sarà particolarmente significativo nei settori ad alta intensità di manodopera, dove l’automazione potrebbe rivoluzionare il modo in cui il lavoro è svolto. Qui le aziende di software e servizi spiccano come i principali beneficiari di questa trasformazione.

Fase 4 : Cosa succede a quelli che non c’e la faranno a implementare la fase 3 : (secondo GS)

“In precedenza avevamo stimato che l’incremento per il tipico titolo Russell 1000 sarebbe stato dell’11% attraverso un canale di entrate o del 26% attraverso un canale di margine. . . Coerentemente con gli incrementi di produttività attesi, software e servizi e servizi commerciali e professionali rappresentano il 30% delle menzioni dell’IA legate alla produttività durante la stagione degli utili del quarto trimestre.

Includiamo solo le aziende in cui i dirigenti hanno discusso dell’intelligenza artificiale nel contesto esplicito di efficienza, produttività o costi.

L’analisi della trascrizione aiuta a sovrapporre i potenziali vantaggi derivanti dall’adozione dell’intelligenza artificiale con i dirigenti che probabilmente abbracceranno la tecnologia per sfruttare tali vantaggi.”

Quasi nessuno e’ esente nemmeno i Financial Services.

In definitiva, l’intelligenza artificiale si prepara a trasformare non solo il modo in cui lavoriamo, ma anche il modo in cui le aziende operano e prosperano nel mercato globale.

Stamattina Mariangela Pira di sky24 sul suo podcast si chiedeva : come mai inflazione non scende in USA e le borze crescono. Ipotesi : forse le companies e il mercato crede nella fase III.

Rimane il fatto che la finanza rimane scorrelata dai dati di mercato.

Guardiamo questa slide chiaramente parlare degli impatti sara’ una fase piu’ delicata,

Microsoft Copilot for Security: Intelligenza Artificiale generativa per una sicurezza informatica avanzata

Di

il 13 Marzo 2024

in Business, Sicurezza

Microsoft ha annunciato che il suo strumento Copilot for Security sarà “generalmente disponibile” dal 1° aprile, con nuove funzionalità.

Si tratta della prima soluzione di AI generativa progettata per aiutare i professionisti della sicurezza e dell’IT a rilevare le minacce in modo più accurato e veloce. Microsoft Copilot for Security si basa su threat intelligence e dati su larga scala, tra cui più di 78 trilioni di alert di sicurezza elaborati da Microsoft ogni giorno, e viene abbinato a modelli linguistici all’avanguardia che offrono approfondimenti personalizzati.

Copilot for Security consente ai professionisti della sicurezza informatica di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per attività quali il riepilogo degli incidenti, l’analisi delle aree vulnerabili e la condivisione delle informazioni.

Alcune delle nuove funzionalità includono promptbook personalizzati, supporto multilingue, integrazioni di terze parti e reportistica sull’utilizzo, ha affermato Microsoft.


“La prima soluzione di intelligenza artificiale generativa del settore aiuterà i professionisti della sicurezza e dell’IT a cogliere ciò che gli altri perdono, a muoversi più velocemente e a rafforzare le competenze del team“, ha affermato Microsoft in una nota.

Microsoft ha anche affermato che istituirà una modifica dei prezzi per Copilot for Security, addebitando alle aziende $ 4 l’ora di utilizzo come parte di un modello “pay as you go“.

“Con questo modello di prezzo flessibile e basato sul consumo, puoi iniziare rapidamente, quindi adattare l’utilizzo e i costi in base alle tue esigenze e al tuo budget“, ha affermato Microsoft nel comunicato. Circa 300 clienti stanno già utilizzando lo strumento, ha affermato Microsoft in una conferenza stampa.

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Qual è il futuro dell’intelligenza artificiale (AI) e delle risorse umane (HR) ?

Di

il 13 Marzo 2024

in Business


I responsabili delle risorse umane mostrano un crescente interesse nel comprendere e sperimentare l’intelligenza artificiale al fine di ottimizzare i processi intensivi in termini di risorse, eliminare attività routine e, addirittura, collaborare alla creazione di contenuti e documentazione legati alle risorse umane.

Secondo le previsioni di Gartner, nei prossimi tre anni si prevede un’ampia integrazione delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa sia nei fornitori esistenti che in quelli nuovi nel settore delle tecnologie HR. Nella sfera della tecnologia HR, l’intelligenza artificiale generativa potrebbe cominciare a manifestarsi nel contesto dell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL), con esempi concreti quali assistenti virtuali, chatbot ed elaborazione di dati non strutturati.

Ci sono diversi strumenti di intelligenza artificiale (AI) specificamente progettati per le risorse umane (HR) che possono aiutare nelle attività di gestione del personale, selezione del personale e miglioramento dell’efficienza complessiva delle operazioni HR. Alcuni di essi includono:

  1. Workday:
    • Una suite di applicazioni cloud per la gestione delle risorse umane, che include funzionalità come la gestione del personale, la pianificazione e l’analisi delle prestazioni.
  2. IBM Watson Talent:
    • Una piattaforma di intelligenza artificiale che offre soluzioni per la gestione del talento, la selezione dei candidati e l’analisi delle competenze.
  3. Oracle HCM Cloud:
    • Una soluzione cloud per la gestione delle risorse umane che include moduli per la gestione del personale, la formazione, la retribuzione e altro ancora.
  4. SAP SuccessFactors:
    • Una suite di applicazioni cloud per la gestione delle risorse umane, che copre aspetti come la gestione del personale, la pianificazione delle successioni e la gestione delle prestazioni.
  5. Greenhouse:
    • Una piattaforma di reclutamento che utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare il processo di assunzione, dalla selezione dei candidati all’onboarding.
  6. HireVue:
    • Una piattaforma di interviste video basata su intelligenza artificiale che aiuta a valutare i candidati in modo più efficiente e obiettivo.
  7. Textio:
    • Un’innovativa piattaforma di scrittura assistita da AI che aiuta a ottimizzare la descrizione delle posizioni di lavoro per attirare un pool più diversificato di candidati.
  8. Entelo:
    • Uno strumento di reclutamento che utilizza l’analisi predittiva per identificare i migliori talenti e prevedere il comportamento dei candidati.
  9. Ultimate Software (ora parte di Kronos):
    • Una suite di gestione del personale basata su cloud con funzionalità di HR, payroll e gestione delle prestazioni.
  10. Mya Systems:
    • Un assistente virtuale basato su chatbot che automatizza le comunicazioni con i candidati, migliorando l’esperienza di reclutamento.

È importante notare che il panorama degli strumenti AI per le risorse umane è in continua evoluzione, con nuove soluzioni che vengono sviluppate e rilasciate regolarmente. La scelta del miglior strumento dipende dalle specifiche esigenze e obiettivi dell’organizzazione.

L’effetto dell’intelligenza artificiale sul lavoro svolto dalla funzione HR si estenderà lungo l’intero ciclo di vita dei dipendenti. Tale impatto coinvolgerà le operazioni HR, l’erogazione dei servizi, il reclutamento, l’apprendimento e lo sviluppo, oltre alla gestione dei talenti.

Inizialmente, l’intelligenza artificiale genererà nuove aspettative da parte dei dipendenti riguardo al modo in cui interagiscono con le risorse umane e le tecnologie HR.

Con il passare del tempo, questo cambiamento comporterà una riconsiderazione del fine e della struttura di ruoli e team specifici all’interno delle risorse umane.

  1. Reclutamento:
    • Attività Tradizionali: Un reclutatore può dover esaminare manualmente numerosi curriculum vitae per identificare i candidati più adatti.
    • Impatto dell’IA: Un sistema di intelligenza artificiale potrebbe analizzare automaticamente i curriculum vitae utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale (PNL) per identificare competenze chiave, esperienze e adattabilità culturale. Inoltre, potrebbe utilizzare algoritmi predittivi per individuare i candidati con maggiori probabilità di successo.
  2. Gestione del Personale:
    • Attività Tradizionali: La gestione delle performance potrebbe basarsi su valutazioni annuali soggettive e interviste.
    • Impatto dell’IA: I sistemi basati su AI potrebbero monitorare costantemente le prestazioni attraverso analisi dati, feedback in tempo reale e metriche oggettive. L’IA potrebbe suggerire azioni di sviluppo personalizzate e aiutare a individuare precocemente eventuali problemi di performance.
  3. Apprendimento e Sviluppo:
    • Attività Tradizionali: I programmi di formazione potrebbero essere organizzati manualmente, con poca personalizzazione.
    • Impatto dell’IA: L’IA potrebbe analizzare le abilità e le lacune individuali per proporre programmi di formazione personalizzati. Chatbot o assistenti virtuali basati su AI potrebbero offrire supporto continuo per la formazione on-demand.
  4. Gestione dei Talenti:
    • Attività Tradizionali: La gestione dei talenti potrebbe basarsi su giudizi soggettivi nella valutazione delle potenzialità dei dipendenti.
    • Impatto dell’IA: L’IA potrebbe utilizzare analisi predittive per identificare potenziali leader, individuare rischi di attrito e suggerire percorsi di sviluppo personalizzati. Algoritmi avanzati potrebbero contribuire a una pianificazione successoria più efficace.

Questi esempi illustrano come l’implementazione dell’intelligenza artificiale può rendere le attività HR più efficienti, personalizzate e basate su dati, promuovendo un approccio più predittivo e proattivo alla gestione delle risorse umane.

I dirigenti delle risorse umane potrebbero considerare l’impiego di sistemi di generazione di testi basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT, come un mezzo per ottimizzare l’impiego di tempo e risorse all’interno del team HR.

I Chief Human Resources Officers (CHRO) manifestano un vivo interesse nel comprendere e testare le potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa. Tale interesse è motivato dalla prospettiva di semplificare processi che richiedono notevole impiego di risorse, eliminare compiti monotoni e, in alcuni casi, collaborare attivamente nella creazione di contenuti o documentazione legati alle risorse umane.

Ad esempio, l’utilizzo di sistemi come ChatGPT potrebbe consentire la generazione automatica di risposte personalizzate per le comunicazioni interne o esterne, riducendo il carico di lavoro associato alla gestione delle interazioni quotidiane. Inoltre, l’IA generativa potrebbe essere impiegata nella creazione di contenuti educativi per programmi di formazione interni, migliorando l’efficienza del processo di apprendimento aziendale.

In sintesi, l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nel contesto delle risorse umane offre opportunità concrete per ottimizzare le operazioni, migliorare l’esperienza dei dipendenti e consentire ai professionisti HR di concentrarsi su compiti più strategici e ad alto valore aggiunto.


Le prospettive per l’intelligenza artificiale (IA) nel reclutamento e nelle assunzioni sono promettenti e riflettono un continuo sviluppo di tecnologie e approcci più sofisticati. Alcune delle principali prospettive includono:

  1. Raffinamento delle Selezioni dei Candidati:
    • L’IA continuerà a migliorare la selezione dei candidati attraverso l’analisi di grandi volumi di dati. Gli algoritmi predittivi saranno utilizzati per identificare candidati con competenze e caratteristiche adatte alle specifiche posizioni, contribuendo a processi di selezione più efficienti ed efficaci.
  2. Interviste Video e Analisi del Comportamento:
    • L’IA sarà sempre più coinvolta nelle interviste video, analizzando le espressioni facciali, il linguaggio del corpo e il tono della voce per valutare aspetti comportamentali e emotivi dei candidati. Questa analisi comportamentale potrebbe fornire indicazioni più approfondite sulla compatibilità culturale e sulle soft skills.
  3. Automatizzazione delle Fasi Preliminari:
    • Gli assistenti virtuali basati su AI, come chatbot, saranno sempre più utilizzati per gestire le fasi iniziali del processo di reclutamento. Questi assistenti potranno raccogliere informazioni sui candidati, rispondere a domande comuni e fornire dettagli sulle posizioni aperte, rendendo più efficienti le fasi iniziali del processo di selezione.
  4. Analisi Della Retenzione e della Soddisfazione dei Dipendenti:
    • L’IA sarà impiegata per analizzare i dati aziendali e predire la probabilità di attrito dei dipendenti. Questo consentirà alle aziende di adottare misure preventive per trattenere i talenti chiave, migliorando la gestione del personale e la pianificazione della successione.
  5. Formazione Personalizzata e Sviluppo Continuo:
    • L’IA contribuirà a offrire programmi di formazione personalizzati, identificando le esigenze di apprendimento individuali dei dipendenti e adattando i percorsi di sviluppo in base alle competenze richieste. Ciò migliorerà la crescita professionale dei dipendenti.
  6. Eliminazione di Bias nei Processi di Assunzione:
    • L’IA sarà utilizzata per mitigare i bias nei processi di reclutamento, aiutando a garantire un processo di selezione più equo ed equilibrato. Algoritmi basati sull’IA possono essere progettati per identificare e correggere eventuali pregiudizi nel processo decisionale.
  7. Esperienza del Candidato Migliorata:
    • Attraverso l’IA, le aziende potranno offrire un’esperienza del candidato più personalizzata. Dalle interazioni con chatbot alle comunicazioni automatiche durante il processo di selezione, l’IA migliorerà l’engagement dei candidati e la percezione complessiva del brand aziendale.

In sintesi, l’integrazione crescente dell’IA nel reclutamento e nelle assunzioni porterà a processi più efficienti, decisioni più informate e un’esperienza complessiva migliorata sia per i candidati che per le aziende.

Ll’IA può portare a cambiamenti significativi nei mercati del lavoro, con alcune occupazioni che potrebbero essere automatizzate o trasformate, mentre altre potrebbero emergere per soddisfare le nuove esigenze tecnologiche. Ecco alcuni dettagli e previsioni specifiche per l’Italia:

  1. Automatizzazione di Compiti Ripetitivi:
    • L’IA è in grado di automatizzare compiti ripetitivi e routine, soprattutto in settori come la produzione e la logistica. Questo potrebbe portare a una riduzione della domanda di lavoro per ruoli che coinvolgono attività manuali e ripetitive.
  2. Crescita di Settori Ad Alta Tecnologia:
    • Al contempo, l’adozione dell’IA potrebbe stimolare la crescita di settori ad alta tecnologia, come l’informatica, l’ingegneria dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la gestione delle tecnologie dell’informazione.
  3. Cambiamenti nelle Competenze Richieste:
    • L’IA potrebbe portare a una domanda crescente di competenze legate alla progettazione, sviluppo e gestione di sistemi basati sull’IA. Ciò potrebbe richiedere un adattamento delle competenze dei lavoratori per rimanere competitivi sul mercato del lavoro.
  4. Nuovi Ruoli Creati:
    • Mentre alcune occupazioni possono essere automatizzate, ciò potrebbe portare anche alla creazione di nuovi ruoli che supportano, sviluppano o supervisionano le tecnologie basate sull’IA. Ad esempio, esperti di etica dell’IA, supervisori di sistemi autonomi e specialisti di sicurezza informatica potrebbero vedere un aumento della domanda.
  5. Effetti nel Settore dei Servizi:
    • Nel settore dei servizi, l’IA potrebbe essere impiegata per migliorare l’efficienza operativa e personalizzare l’esperienza del cliente. Ciò potrebbe influenzare la domanda di lavoratori nei settori dell’assistenza clienti, marketing e gestione delle relazioni con il cliente.
  6. Impatto sulla Formazione e l’Istruzione:
    • L’evoluzione delle competenze richieste potrebbe mettere in luce la necessità di programmi

Nvdia Outside Reversal ?

Di

il 11 Marzo 2024

in Business

Due direttori di Nvidia Corp. hanno venduto le azioni della società per un valore di circa 180 milioni di dollari negli ultimi giorni, scatenando un sell-off con un ribasso fino al 5% lo scorso venerdì. La vendita dei titoli di Nvidia non è tuttavia indice di una bolla nei titoli di intelligenza artificiale, quanto il segnale che una parte di Wall Street sta ancora sottovalutando il potere dell’intelligenza artificiale, secondo l’analista di Wedbush Securities Dan Ives, che ha dichiarato: “Cerchiamo di essere chiari: ci occupiamo della tecnologia a Wall Street dalla fine degli anni ’90 e questa non è una bolla ma piuttosto l’inizio di una quarta rivoluzione industriale ormai alle porte che avrà importanti ramificazioni di crescita per il settore tecnologico”. Una crescita che non sarà lineare secondo Ives secondo cui “i titoli tecnologici non saliranno direttamente ma attraverseranno invece periodi di rallentamento, il che è un processo sano”.

Un parte degli investitori è ancora “molto scettica” riguardo agli impatti finanziari dell’intelligenza artificiale generativa “poiché finora i parametri sono stati osservati solo in Nvidia, Microsofte Palantir” continua Ives secondo cui l‘intelligenza artificiale complessiva potrebbe incidere per l’8%-10% dei budget IT nel 2024 rispetto a meno dell’1% nel 2023.

Vorrebbe dire che per ogni dollaro speso per un dispositivo Nvidia H100 potrebbero essere spesi dai 10 ai 12 dollari aggiuntivi in software, servizi IT e infrastrutture. Da questo punto di vista, l’impatto dell’intelligenza artificiale su aziende di software come Microsoft, Palantir, Salesforce, ServiceNow, Oracle, MongoDB e Adobe starebbe appena “iniziando a prendere piede” e dovrebbe contribuire a stimolare altri settori, sopratutto nel settore della sicurezza informatica, tra aziende come Zscaler , Crowdstrike, Palo Alto , Varonis , Qualys, Tenable e Okta.

Oggi, l’analista CJ Muse, senior managing director di Cantor Fitzgerald, in una intervista alla CNBC, ha ribadito ila sua fiducia su Nvidia, aumentando il target price da $ 900 a $ 1.200, con un occhio all’evento GTC della prossima settimana a San Jose, California.

Si tratta della conferenza sull’intelligenza artificiale più importante per sviluppatori, leader aziendali e ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, che vedrà il CEO Jensen Huang dare il via ai lavori e per la quale c’è così tanta richiesta, che l’evento è stato spostato al SAP Center da 18.000 posti, che ospita i San Jose Sharks della NHL.

La seguiremo con attenzione, a presto.

Il contenuto del presente articolo deve intendersi solo a scopo informativo e non costituisce una consulenza professionale. Le informazioni fornite sono ritenute accurate, ma possono contenere errori o imprecisioni e non possono essere prese in considerazione per eventuali investimenti personali.

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La débâcle di Google

Di

il 11 Marzo 2024

in Business

L’ultimo inciampo del suo chatbot Gemini alimentato dall’IA che fornisce descrizioni errate di eventi storici e attuali.

La scorsa settimana Google è stata costretta a disattivare le funzione di generazione di immagini del suo ultimo modello di intelligenza artificiale, Gemini, dopo le molte lamentele da parte degli utenti, alcuni esempi :

  1. Quando è stato chiesto di creare l’immagine di un papa, Gemini ha generato le foto di una donna del sud-est asiatico e di un uomo di colore vestito con paramenti papali, nonostante il fatto che tutti i 266 papi della storia siano stati uomini bianchi.
  2. In diretta su Finance Junkies, è stato chiesto a Gemini domande esatte da co-host che vivono in stati diversi, e i risultati sono stati completamente diversi.
  3. Quando veniva richiesto a Gemini di creare illustrazioni di personaggi storici generalmente bianchi e di sesso maschile vichinghi, papi e soldati tedeschi il sistema restituiva donne e persone di colore.

La consulente digitale Kris Ruby ha avvertito che l’intelligenza artificiale di Google ha all’interno pregiudizi intrinseci (BIAS) derivanti da parametri che definiscono la “tossicità” e determinano quali informazioni sceglie di mantenere “invisibili”.

Kris Ruby e’ stata la prima analista tecnologica a sottolineare queste potenziali preoccupazioni riguardanti Gemini, mesi prima che i membri della stampa e gli utenti sui social media notassero problemi con le risposte fornite dall’AI, aveva pubblicato un inquietante tweet che diceva: “Ho appena scoperto la più importante storia di censura dell’IA nel mondo in questo momento. Vediamo se qualcuno capisce. Suggerimento: Gemini.”

All’interno di Gemini, secondo Ruby, vi sono tonnellate di dati che classificano ogni sito del web con un (pre)giudizio particolare. In un esempio pubblicato sui social media, il sito web Breitbart ha ricevuto una valutazione di bias=destra e affidabilità=bassa, mentre The Atlantic è stato etichettato come bias=centro-sinistra e affidabilità=alta.

Persnalmente come utente di Alphabet sono deluso dalla débâcle Gemini perché questa avrebbe potuto essere completamente evitata.

Ora la domanda che mi faccio è: Gemini porterà al collasso di Google a causa della perdita di fiducia da parte degli utenti finali o invece darà una spinta all’azienda per superare la concorrenza nel settore dell’AI?

C’è da dire che Google si è scusato pubblicamente, assicurando che avrebbe apportato modifiche per migliorare la sua AI.

L’amministratore delegato di Alphabet Sundar Pichai ha riconosciuto l’errore riconoscendo che “alcune risposte hanno offeso i nostri utenti e mostrato pregiudizi“, si legge in un messaggio inviato ai dipendenti dell’azienda, “voglio essere chiaro: questo è assolutamente inaccettabile e abbiamo sbagliato“. Penso sia “negligente per il team Gemini programmare Gemini in un modo che di non fornire risposte precise alle domande quando utilizza lo stesso sottoinsieme di dati di Google Search ed è negligente per la leadership senior consentire a Gemini di essere lanciato senza testare completamente i suoi risultati “.

Occorre tener presente, continua Pichai “che ci sono prodotti alternativi da utilizzare al posto di Google Search o di Gemini; perdere la fiducia del pubblico potrebbe portare alla scomparsa di Google“.

L’incidente ha avuto una vasta eco nei media mainstream e alcuni investitori stanno discutendo le implicazioni di quanto è successo. Le dinastie corporative vanno e vengono, e la mia esperienza personale mi suggerisce che aziende come Microsoft e ChatGPT cercano di capitalizzare questo passo falso di Google. Ovviamente il gigante non cadrà, ma l’ultima cosa di cui ha bisogno è che la sua base di utenti si restringa e gli inserzionisti reindirizzino i loro dollari pubblicitari verso un competitor, ad esempio Meta.

Google Search ha generato 175 miliardi di dollari di fatturato nel 2023, che è pari al 73.59% del fatturato generato dalla pubblicità di Google e al 56.94% del suo fatturato totale per tutto l’anno.

Per questo credo che l’azienda farà cambiamenti interni che la porteranno ad essere più forte di prima. Una scossa: è quello di cui Google potrebbe aver bisogno per sbloccare il suo potenziale tecnologico e diventare un vero competitor per la concorrenza nel settore dell’AI.

Non vedo l’ora che arrivi il 23 aprile, la data nella quale Alphabet presenterà i risultati finanziari del 1° trimestre 2024 per vedere come il CEO Sundar Pichai e il team esecutivo riusciranno a rimediare alla situazione attuale.

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La strategia di Microsoft: Sustainability – l’abilità dell’IA fusa con l’energia nucleare per dominare il cloud computing di prossima generazione!

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il 11 Marzo 2024

in Business

“Il nucleare sta tornando in tutto il mondo”. Lo ha detto in questi giorni la commissaria Ue all’Energia Kadri Simson.

L’ Agenzia internazionale dell’energia faceva riferimento a “Una nuova alba per l’energia nucleare” nel report annuale del 2022 anno in cui l’Europa ha inserito questa risorsa assieme al gas tra quelle da utilizzare nella transizione energetica.

Dall’altra parte dell’atlantico le manovre strategiche di Microsoft nello spazio dell’intelligenza artificiale vanno ben oltre l’aiutare OpenAI a creare chatbot migliori in modo che possano vendere le licenze di Office 365 Co-Pilot. 

Mentre si rafforza la loro partnership con OpenAI e le loro alleanze si fanno sempre più profonde assistiamo anche a una trasformazione dell’infrastruttura, con Microsoft che investe pesantemente nell’energia nucleare (attraverso una società in portafoglio di Sam Altman Helion) per sostenere i suoi ampi data center creando una nuova business unit cloud competitiva che ha la promessa di offrire un insieme unico di servizi.

Bill Gates ha anche avviato un incubatore per progetti SMR chiamato TerraPower. Tuttavia, TerraPower “non ha attualmente alcun accordo per la vendita di reattori a Microsoft”, secondo una dichiarazione alla CNBC .

Sebbene Azure con OpenAI sia fondamentale, i costi diventeranno un problema. 

Secondo quanto riferito, Sam Altman sta cercando di chiedere a Microsoft maggiori finanziamenti per gestire OpenAI poiché i costi per addestrare i modelli di intelligenza artificiale sono aumentati vertiginosamente.

Una parte importante di questo costo è l’elettricità. L’energia rappresenta il 60-70% dei costi di gestione di un data center. Se Microsoft riesce a ridurre questi costi (sia per OpenAI che per i suoi clienti), otterrà un enorme vantaggio in termini di prezzi che potrà offrire ai propri clienti finali.

Inoltre, Microsoft ha firmato una partnership con l’operatore della centrale nucleare con sede in Virginia Constellation Energy per portare l’energia nucleare nei propri data center, dimostrando l’impegno di Microsoft nel ridurre la propria impronta di carbonio e nell’innovazione nel settore energetico. 

Ad esempio, in questa partnership, un data center a Boydton, in Virginia, avrà fino al 35% della sua energia fornita dall’energia nucleare.

Questa strategia prevede l’adozione di piccoli reattori modulari (SMR), che rappresentano una potenziale soluzione ai limiti di potenza delle crescenti operazioni dei data center. In italia ci stanno lavorando Enea e Ansaldo Nucleare .

Gli SMR usano le scorie come combustibile per reattori. Sulla quarta generazione e sugli Smr si sta muovendo per esempio Enel che collabora con Newcleo, società italiana con sede a Londra. 

In effetti, Microsoft sta assumendo attivamente esperti in tecnologia nucleare per implementare una strategia globale per l’energia SMR e microreattori per supportare le esigenze energetiche sia del cloud che dell’intelligenza artificiale di Microsoft.

Gli effetti di questo passaggio sono grandi. L’energia nucleare rappresenta solo il 50-70% del costo dell’energia da carbone (già considerata attualmente una delle fonti di elettricità più economiche). 

Ci vuole molto capitale in anticipo per costruire una centrale nucleare (che si tratti di un SMR o di una centrale elettrica completa), ma per Microsoft il risparmio potrebbe valere miliardi di dollari per i propri data center.

Ciò significa realizzare una delle più rapide crescite di software o piattaforme aziendali mai viste (da dimostrare), oltre a riprogettare un nuovo alimentatore per gestire molti dei loro data center che alimenteranno il sistema ChatGPT/API di OpenAI a un costo molto più conveniente.!

Giovedì 9 marzo Eni ha firmato un accordo di cooperazione tecnologica con Commonwealth Fusion Systems, spinout dell’Mit. Obiettivo: accelerare l’industrializzazione dell’energia da fusione e non da fissione, ha un obiettivo ambizioso: realizzare nel 2025 il primo impianto pilota a confinamento magnetico, ed entro il 2035, costruire la prima centrale elettrica industriale in grado di immettere elettricità nella rete.

Il 6 Marzo  Edf, Edison e Ansaldo hanno sottoscritto una lettera di intenti per collaborare allo sviluppo del nuovo nucleare in Europa, per favorirne la diffusione anche in Italia.

La sfida è complessa, sia dal punto di vista tecnico che da quello economico: nelle stesse ore dell’annuncio sono andati in fumo i piani della statunitense NuScale di costruire il primo reattore Smr sul suolo americano.

Nvidia: ricavi record in crescita del 265% grazie al boom dell’Intelligenza Artificiale

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il 22 Febbraio 2024

in Business

Nvidia ha comunicato i risultati del quarto trimestre fiscale battendo di gran lunga le previsioni di Wall Street per quanto riguarda utili e vendite: 22,10 miliardi di dollari di ricavi contro i 20,62 miliardi di dollari previsti dagli analisti e un utile per azione di 5,16 dollari rispetto ai 4,64 dollari attesi.

Nvidia, che ha beneficiato del recente boom del settore tecnologico per i grandi modelli di Intelligenza Artificiale che vengono sviluppati sui costosi processori grafici per server dell’azienda e che l’ha portata a superare Alphabet e Amazon in termini di capitalizzazione di borsa, ha messo a tacere anche i timori degli investitori sulla sua capacità di continuare a mantenere questi livelli di crescita anche per il prossimo anno, dichiarando, per bocca del suo amministratore delegato, Jensen Huang, che la domanda di GPU dell’azienda rimarrà elevata grazie all’Intelligenza Artificiale generativa e al passaggio, in tutto il settore, dai processori tradizionali a quelli ad alte prestazioni prodotti da Nvidia.

Nel complesso, il fatturato totale di Nvidia è aumentato del 265% rispetto a un anno fa, grazie alle forti vendite di chip AI per server, in particolare i chip “Hopper” dell’azienda, come l’H100, con la domanda trainata dal software aziendale e dalle applicazioni Internet per i consumatori, oltre che da diversi settori verticali, tra cui l’automotive, i servizi finanziari e la sanità.

Nonostante il rallentamento delle vendite in Cina dovuto alle restrizioni all’export imposte dal governo degli Stati Uniti per paura che i chip AI di Nvidia possano essere utilizzati per scopi militari, la società ha dichiarato di prevedere un fatturato per il trimestre in corso di 24,0 miliardi di dollari, superiore ai 22,17 miliardi di dollari attesi dagli analisti.

Il contenuto del presente articolo deve intendersi solo a scopo informativo e non costituisce una consulenza professionale. Le informazioni fornite sono ritenute accurate, ma possono contenere errori o imprecisioni e non possono essere prese in considerazione per eventuali investimenti personali.

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Nvidia vale più di Alphabet e di Amazon grazie al boom dei chip AI

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il 15 Febbraio 2024

in Business

Nvidia continua la sua irresistibile ascesa in Borsa. L’azienda californiana di semiconduttori, protagonista indiscussa dei processori di intelligenza artificiale, ha raggiunto un nuovo traguardo ieri, 14 febbraio, superando Alphabet in termini di capitalizzazione di mercato, appena un giorno dopo aver superato Amazon. 

Bloomberg riporta che le azioni del produttore di chip valgono ora 1,83 trilioni di dollari , battendo, anche se di poco, la capitalizzazione di mercato di 1,82 dollari della holding a cui fa capo Google. Tutto ciò rende Nvidia la quarta azienda con maggiore capitalizzazione al mondo dopo Microsoft (3,04 trilioni di dollari), Apple (2,84 trilioni di dollari) e Saudi Aramco.

La quotazione di Nvidia è il segno di quanto sia forte la domanda di chip in grado di gestire l’intelligenza artificiale all’avanguardia, nonché dell’interesse degli investitori per le aziende che producono semiconduttori.

fabio ricceri

Le azioni di Nvidia sono aumentate di oltre il 246% negli ultimi 12 mesi a causa della forte domanda per i suoi chip AI per server che possono costare più di 20 mila dollari ciascuno, che aziende come Microsoft, OpenAI e Meta acquistano a migliaia per prodotti come ChatGPT e Copilot. Motivo per cui l’azienda si sta affermando come attore chiave nella rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale generativa, anche se progetta semplicemente i suoi chip che poi vengono prodotti da realtà come TSMC a Taiwan e Samsung in Corea del Sud.

Più in generale, si prevede che il mercato dei chip AI esploderà nei prossimi dieci anni, passando da 29 miliardi di dollari nel 2023 a quasi 260 miliardi di dollari nel 2033, con un aumento di quasi nove volte il valore dello scorso anno.

Trimestrali: come l’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo il mercato e le prospettive delle Big Tech

Di

il 2 Febbraio 2024

in Business

L’intelligenza artificiale sta diventando più di un semplice argomento di discussione per le Big Tech e le reazioni alla presentazione degli ultimi dati trimestrali hanno evidenziato le crescenti aspettative sul tema da parte degli investitori che hanno puntato sulla diffusa integrazione della tecnologia AI nei settori aziendali, alimentando il rally del mercato azionario che ha spinto le azioni di queste società a livelli record e contribuendo, per la maggior parte, all’incremento del 24% registrato dall’indice S&P 500 lo scorso anno.

Microsoft e Alphabet sono state le prime a presentare i propri dati lo scorso martedì e anche a scoprire che quando si tratta di intelligenza artificiale analisti e investitori hanno grandi aspettative. Infatti, nonostante risultati finanziari particolarmente buoni per entrambe le aziende, le azioni sono scivolate nelle contrattazioni dell’after market dopo la pubblicazione dei risultati. 

Per quanto riguarda Microsoft, Wall Street si aspettava una maggiore chiarezza su quanto l’intelligenza artificiale può effettivamente contribuire alle performance finanziarie in futuro, considerato che l’azienda è stata finora in prima linea grazie agli accordi con OpenAI.

Nel caso di Google invece, oltre alla debolezza del suo business principale, quello della pubblicità, quello che ha sollevato preoccupazioni è stata l’incisività delle attività dell’azienda nel campo dell’intelligenza artificiale e il rischio che possa rimanere indietro rispetto a Microsoft.

Stessa sorte toccata giovedì ad Apple che nonostante le buone performance finanziarie ha registrato un calo delle azioni principalmente per i timori legati al rallentamento delle vendite in Cina, il suo mercato principale, ma anche per le poche indicazioni su come l’azienda si stia muovendo nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, atteso che, le cuffie Vision Pro appena lanciate gli analisti non prevedono possano portare entrate significative per diversi anni.

Le azioni di Meta e Amazon invece hanno registrato entrambe un forte rialzo nelle negoziazioni post chiusura. Meta, oltre ai buoni risultati e ad aver lanciato il suo primo dividendo, ha fornito una prospettiva chiara sui progressi del suo programma di sviluppo dell’intelligenza artificiale affermando che quest’anno sarà la più grande area di investimento dell’azienda, facendo ritenere agli analisti che la tecnologia AI di Meta sarà in grado da fare da driver per la crescita della spesa pubblicitaria sulle sue piattaforme.

Gli utili di Amazon hanno superato le stime, facendo salire le quotazioni delle azioni negli scambi dopo la chiusura del mercato perché le nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle sue attività di cloud ed e-commerce hanno stimolato una crescita robusta durante il periodo critico delle festività.

Amazon prevede che quest’anno le sue spese in conto capitale aumenteranno per supportare la crescita di AWS, compresi ulteriori investimenti nell’intelligenza artificiale generativa e in modelli linguistici di grandi dimensioni, tenuto conto che per rafforzare il proprio business nel cloud e in risposta all’investimento di 10 miliardi di dollari di Microsoft in OpenAI, l’azienda guidata da Jeff Bezos sta a sua volta investendo fino a 4 miliardi di dollari nel produttore di chatbot Anthropic.

C’è da ritenere quindi che nei prossimi appuntamenti con i dati trimestrali delle big tech gli occhi di investitori e analisti saranno puntati sulla ricerca dei segnali che gli investimenti multimiliardari effettuati nello sviluppo dell’intelligenza artificiale si stiano effettivamente traducendo in guadagni finanziari.

Sotto esame saranno soprattutto quelle realtà costrette ad inseguire per cogliere maggiori opportunità di crescita nel settore dell’intelligenza artificiale ed è prevedibile che l’ondata di investimenti registrata nel 2023 sarà seguita dall’integrazione della tecnologia in più applicazioni, che potrebbero cambiare in modo significativo  il panorama dei prodotti di intelligenza artificiale di successo.

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È di 760 milioni di euro il valore del mercato dell’Intelligenza Artificiale in Italia

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il 1 Febbraio 2024

in Business

Il mercato dell’Intelligenza Artificiale in Italia è cresciuto del 52% nel 2023 raggiungendo un valore di 760 milioni di euro. La maggior parte degli investimenti riguarda soluzioni di analisi e interpretazione testi per ricerca semantica, di classificazione, sintesi e spiegazione di documenti o agenti conversazionali tradizionali, mentre sono ancora limitati i progetti di Generative AI. 6 imprese italiane su 10 hanno già avviato un progetto di Intelligenza Artificiale, almeno a livello di sperimentazione, e 2 su 3 hanno approfondito a livello interno le possibili applicazioni dell’AI generativa.

Sono alcuni dei risultati della ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano presentati oggi nell’ambito del convegno “AI al centro: novità, applicazioni e regole“.

Nel 2023 la quasi totalità degli italiani (parliamo del 98%) ha sentito parlare di Intelligenza Artificiale e più di un italiano su quattro (il 29%) dichiara di averne una conoscenza medio-alta. Abbiamo usato il termine dichiara perché poi, a ben vedere, sembra ci sia una certa confusione sul tema, tan’è che se è vero che 3 italiani su quattro hanno sentito parlare di ChatGPT , solo il 57% conosce il termine Intelligenza Artificiale Generativa.

Un dato interessante che emerge dai dati della ricerca è che sebbene solo il 17% degli intervistati si dichiari fermamente contrario all’ingresso dell’AI nelle attività professionali, ben il 77% degli italiani guarda con timore al possibile impatto dell’Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro.

A tale proposito, rileva l’indagine, che già oggi, in Italia, l’Intelligenza Artificiale ha un potenziale di automazione per il 50% di “posti di lavoro equivalenti”, ma da qui a 10 anni, il suo impatto potrebbe coinvolgere il lavoro di 3,8 milioni di persone in Italia anche se, come sottolinea Giovanni Miragliotta, Direttore dell’Osservatorio Artificial Intelligence “nel valutare il reale impatto sul lavoro, però, bisogna tenere in considerazione le previsioni demografiche che, a causa dell’invecchiamento della popolazione, prospettano un gap di 5,6 milioni di posti di lavoro equivalenti entro il 2033″.

In questa prospettiva, quindi, la possibile automazione di 3,8 milioni di posti di lavoro equivalenti secondo Miragliotta “appare quasi una necessità per ribilanciare un enorme problema che si sta creando, più che un rischio“.

Il mercato

Il 90% del mercato dell’Intelligenza Artificiale in Italia è dovuto alle grandi imprese. Il resto è suddiviso in modo equilibrato tra PMI e Pubblica Amministrazione. La quota più significativa del mercato dell’Intelligenza Artificiale italiano (29%) è legata a soluzioni per analizzare ed estrarre informazioni dai dati (data exploration & prediction, decision support & optimization systems). Il 27% è per progetti di interpretazione del linguaggio, scritto o parlato (text analysis, classification & conversation systems). Il 22% per algoritmi che suggeriscono ai clienti contenuti in linea con le singole preferenze (recommendation systems). Il 10% analisi di video ed immagini, 7% process orchestration systems, il 5% Generative AI. Guardando alla spesa media in Intelligenza Artificiale per azienda, ai primi posti telco, media e assicurazioni, seguiti da energia, utility, banche e finanza.

La diffusione nelle aziende

Il 61% delle grandi imprese ha all’attivo, almeno al livello di sperimentazione, un progetto di Intelligenza Artificiale, mentre si scende al 18% tra le piccole e medie imprese. L’adozione nelle imprese è sostanzialmente stabile rispetto al 2022. Le aziende che avevano già avviato almeno una sperimentazione proseguono e accelerano. Nelle aziende in ritardo, sono invece rari i casi in cui l’avvento della Generative AI ha già dato vita ad una sperimentazione. Il 37% delle grandi realtà che non hanno progetti all’attivo ha intenzione di attivarli nei prossimi 12 mesi e si moltiplicano le iniziative di workshop ispirazionali/formativi sul tema. Circa 2 grandi aziende su 3 hanno discusso internamente delle applicazioni delle Generative AI, tra queste una su quattro ha avviato una sperimentazione (il 17% del totale, dunque). D’altro canto, soltanto il 7% delle piccole e medie imprese sta riflettendo su potenziali applicazioni e solo il 2% ha concretamente attivato almeno una sperimentazione. 

La maturità delle aziende

L’Osservatorio ha analizzato anche la maturità delle grandi organizzazioni nel percorso di adozione dell’AI, arrivando ad individuare cinque diversi profili. L’11% è definito avanguardista e sono aziende che hanno raggiunto la piena maturità a livello tecnologico, organizzativo e gestionale nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale. Il 23% è definito apprendista e sono aziende che hanno diversi progetti avviati ma difficilmente impiegano metodologie strutturate nel gestirli e tendono a far ricorso a soluzioni standard o pronte all’uso. Nel restante 66% dei casi, permangono situazioni eterogenee: ci sono organizzazioni cosidette in cammino, il 29%), dotate degli elementi abilitanti ma con pochi progetti, e aziende che non percepiscono il tema come rilevante e non dispongono di un’infrastruttura IT adeguata alla gestione di grandi quantità di dati.

La FTC indaga sui legami tra le big tech e le start-up dell’Intelligenza Artificiale

Di

il 1 Febbraio 2024

in Start Up

La Federal Trade Commission, l’antitrust americana ha aperto un’indagine sui rapporti tra le principali startup di Intelligenza Artificiale e i big del settore tech. L’obiettivo è quello di valutare se dietro le partnership e gli investimenti ci siano accordi potenzialmente in grado di minare la concorrenza o consentire un accesso privilegiato alle applicazioni di AI a scapito del mercato.

La stessa FTC ha dichiarato di aver emesso degli ordini obbligatori nei confronti di cinque aziende – Amazon, Google, Microsoft, OpenAI e Anthropic – chiedendo di fornire informazioni dettagliate su investimenti e partnership.

Il rapporto tra Microsoft con OpenAI è abbastanza noto e anche se l’azienda di Redmond non ha mai rivelato pubblicamente l’importo totale dell’investimento in OpenAI, si parla di una grandezza di circa 10 miliardi di dollari. Nell’ambito di questo accordo, Microsoft si sarebbe impegnata ad offrire la potenza di calcolo necessaria per addestrare i modelli di AI su enormi quantità di dati e avrebbe avuto in cambio i diritti esclusivi di sfruttamento di ciò che OpenAI avrebbe realizzato, consentendo alla tecnologia di essere inserita nei prodotti Microsoft.

Peraltro, anche Google e Amazon hanno recentemente concluso accordi multimiliardari con Anthropic, un’altra startup di Intelligenza Artificiale con sede a San Francisco e formata da ex dirigenti di OpenAI.

Anche l’Autorità britannica per la concorrenza e i mercati sta esaminando gli accordi e la stessa Commissione Europea ha avviato una verifica sull’investimento di Microsoft e OpenAI ai sensi del regolamento Ue sulle concentrazioni. La vicepresidente della Commissione Ue, Margrethe Vestager, che ha la delega alla concorrenza, ha dichiarato in proposito che è fondamentale che i nuovi mercati rappresentati dall’Intelligenza Artificiale generativa e il virtuale rimangano competitivi e che nulla possa ostacolare l’accesso alle risorse da parte di tutte le aziende garantendo che le nuove tecnologie vadano a beneficio dei cittadini e non di singole aziende.

Va detto, peraltro, che l’indagine aperta dalla Commissione Europea non riguarda solo Microsoft e OpenAI quanto, più in generale, eventuali accordi chiusi dalle big tech con i fornitori di AI generativa, con l’obiettivo di valutare se e come queste partnesrship possano impattare sulle dinamiche di mercato.

L’UE è stata la prima nel mondo a cercare di legiferare l’Intelligenza Artificiale con l’AI Act in attesa di approvazione definitiva da parte del Parlamento Europeo. Del resto, questa nuova tecnologia ha la potenzialità di rivoluzionare l’economia e il mondo del lavoro, presentando anche delle sfide di tipo etico per l’umanità sulle quali si è pronunciato anche recentemente Papa Francesco, sottolineando la necessità di adottare dei modelli di regolamentazione etica per arginare eventuali risvolti dannosi e discriminatori, socialmente ingiusti, dei sistemi di Intelligenza Artificiale.

Commissione Europea: pacchetto di sostegno a startup e Pmi nell’AI. Dall’EU AI Act a GenAI4EU

Di

il 26 Gennaio 2024

in Start Up

La Commissione Europea ha lanciato un pacchetto di misure per sostenere le startup e le Pmi europee nello sviluppo di un’Intelligenza Artificiale affidabile che rispetti i valori e le regole dell’UE. Tutto ciò a seguito dell’accordo politico raggiunto nel dicembre 2023 sull’EU AI Act – la prima legge globale al mondo sull’intelligenza artificiale – che sosterrà lo sviluppo, la diffusione e l’adozione di un’Intelligenza Artificiale affidabile nell’Unione Europea.

L’annuncio è stato dato dalla Presidente Ursula von der Leyen nel suo discorso sullo stato dell’Unione del 2023, nel quale ha presentato l’iniziativa per mettere i supercomputer europei a disposizione delle startup innovative europee che si occupano di Intelligenza Artificiale per addestrare i loro modelli in modo affidabile.

Come primo passo, nel novembre 2023 la Commissione ha lanciato la Large AI Grand Challenge, un premio che offre alle startup nel settore dell’AI sostegno finanziario e accesso ai supercalcoli.

Il pacchetto appena annunciato mette in pratica questo impegno attraverso un’ampia gamma di misure a sostegno delle startup e dell’innovazione nel campo dell’Intelligenza Artificiale, inclusa una proposta per fornire un accesso privilegiato ai supercomputer alle startup e alla più ampia comunità dell’innovazione.

L’obiettivo è quello di istituire delle AI Factories, che dovrebbero essere un nuovo pilastro per le attività dell’impresa comune sui supercomputer dell’UE attraverso l’acquisizione, l’aggiornamento e il funzionamento di supercomputer dedicati all’Intelligenza Artificiale per consentire l’apprendimento automatico rapido e l’addestramento di grandi modelli per scopi generali (GPAI), facilitando l’accesso ai supercomputer a un gran numero di utenti pubblici e privati, comprese startup e Pmi. All’interno di questo sistema è prevista anche la realizzazione di uno sportello unico per startup e innovatori, supportando le startup e l’ecosistema di ricerca sull’AI nello sviluppo algoritmico, testando la valutazione e la convalida di modelli su larga scala, fornendo strutture di programmazione compatibili con i supercomputer e altri servizi di abilitazione dell’Intelligenza Artificiale.

L’istituzione di un ufficio sull’AI all’interno della Commissione servirà poi a garantire lo sviluppo e il coordinamento della politica sul tema a livello europeo, oltre a supervisionare l’attuazione e l’applicazione dell’EU AI Act.

Secondo le previsioni il pacchetto genererà un ulteriore investimento pubblico e privato complessivo pari a circa 4 miliardi di euro fino al 2027 e viene annunciata di pari passo l’iniziativa GenAI4EU per sostenere lo sviluppo verticale dell’Intelligenza Artificiale nei differenti ecosistemi industriali europei (robotica, salute, biotecnologia, produzione, mobilità, clima e mondi virtuali) e nel settore pubblico.

Davos 2024: Sam Altman e l’incognita dell’Intelligenza Artificiale. Tra opportunità e timori globali

Di

il 20 Gennaio 2024

in World Economic Forum

L’Intelligenza Artificiale, come abbiamo visto, è stato il tema centrale del World Economic Forum appena concluso e il fondatore di Chat-GPT Sam Altman è stato la superstar assoluta tra le centinaia di Ceo accorsi a Davos. 

Quattordici mesi fa ha sorpreso il mondo intero con Chat-GPT. Improvvisamente, l’Intelligenza Artificiale era in grado di fare ciò che fino ad allora era stato dominio esclusivo dell’uomo: scrivere testi, dipingere, creare immagini, fare musica, scrivere programmi, generare video da una semplice istruzione di testo e molto altro.

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A Davos è febbre da Intelligenza Artificiale

Di

il 19 Gennaio 2024

in World Economic Forum

Quando i leader mondiali e i rappresentanti del mondo economico e finanziario sono arrivati ​​a Davos per l’edizione 2024 del World Economic Forum, sono stati accolti da billboard, annunci e vetrine inneggianti all’Intelligenza Artificiale. 

Sulla Promenade, la via principale di Davos, i giganti della tecnologia, tra cui Salesforce, IBM e Intel, ma anche società di consulenza con Bain & Company, hanno tappezzato vetrine ed edifici con annunci sull’intelligenza artificiale.

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Adozione dell’Intelligenza Artificiale: ricerca IBM rivela l’impatto e le sfide per le aziende globali

Di

il 19 Gennaio 2024

in Business

Una recente indagine condotta da IBM ha messo in luce che circa il 42% delle organizzazioni con oltre 1.000 dipendenti, coinvolte nel sondaggio, sta sfruttando attivamente l’Intelligenza Artificiale (AI) nelle proprie attività. Gli early adopter si distinguono per il loro impegno: il 59% delle aziende che hanno già implementato l’AI dichiara inoltre l’intenzione di accelerare e ampliare gli investimenti in questo settore.

Persistono tuttavia ostacoli all’adozione, principalmente legati alla mancanza di competenze, alla complessità dei dati e a preoccupazioni etiche.

L’indagine evidenzia inoltre che gli early adopter hanno superato le barriere iniziali e stanno aumentando gli investimenti, avendo già sperimentato i benefici dell’AI. Strumenti di intelligenza artificiale più accessibili, la spinta verso l’automazione dei processi chiave e l’integrazione sempre più avanzata dell’AI nelle applicazioni aziendali pronte all’uso sono i principali fattori che guidano l’espansione dell’AI nel contesto aziendale.

Alcune organizzazioni peraltro stanno sfruttando l’intelligenza artificiale in settori dove la tecnologia può avere un impatto significativo in modo rapido, come l’IT Automation, il lavoro digitale e l’assistenza clienti., anche se per il 40% delle aziende l’Intelligenza Artificiale è ancora in fase di sperimentazione.

Principali evidenze dell’indagine:

  • Attualmente, il 42% dei professionisti IT nelle grandi organizzazioni ha implementato attivamente l’intelligenza artificiale, mentre un ulteriore 40% sta esplorando le potenzialità di questa tecnologia;
  • Il 38% dei professionisti IT riferisce che la propria azienda sta implementando attivamente l’AI generativa, mentre un altro 42% la sta esplorando. Paesi come India (59%), Emirati Arabi Uniti (58%), Singapore (53%) e Cina (50%) sono in prima linea nell’uso attivo dell’AI, rispetto a mercati in ritardo come Spagna (28%), Australia (29%) e Francia (26%);
  • Il settore dei servizi finanziari è quello che fa un maggior uso dell’intelligenza artificiale, con circa la metà dei responsabili IT che operano in questo settore che afferma che la propria organizzazione ha attivamente adottato l’AI. Nel campo delle telecomunicazioni, il 37% dichiara di aver integrato l’AI nelle proprie attività;
  • Il 59% dei responsabili IT delle aziende che implementano o esplorano l’AI afferma che la propria azienda ha accelerato gli investimenti o l’adozione negli ultimi 24 mesi;
  • Cina (85%), India (74%) e Emirati Arabi Uniti (72%) sono i mercati con una maggiore propensione ad accelerare l’adozione dell’AI, mentre le aziende nel Regno Unito (40%), in Australia (38%) e in Canada (35%) sono meno inclini a velocizzare l’introduzione;
  • La ricerca e lo sviluppo (44%) e la riqualificazione e lo sviluppo della forza lavoro (39%) sono i principali investimenti nell’AI per le organizzazioni che esplorano o implementano l’intelligenza artificiale.

Vodafone sigla un patto decennale per AI e cloud con Microsoft

Di

il 16 Gennaio 2024

in Business

Vodafone ha siglato una partnership di 10 anni con Microsoft per portare servizi di intelligenza artificiale generativa, digitali, aziendali e cloud a oltre 300 milioni di aziende e consumatori nei mercati europei e africani.

La società britannica investirà 1,5 miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale generativa sviluppata con le tecnologie Azure OpenAI e Copilot di Microsoft per ampliare la piattaforma di connettività gestita dell’Internet of Things (IoT) di Vodafone, sviluppare nuovi servizi digitali e finanziari per le imprese, in particolare le PMI in Europa e Africa, e rivedere la strategia cloud globale dei data center.

Le aziende hanno identificato cinque aree chiave di collaborazione:

  • intelligenza artificiale generativa
  • scalabilità dell’IoT
  • accelerazione digitale in Africa
  • crescita aziendale
  • e trasformazione del cloud. 

I servizi digitali generati dalla nuova partnership utilizzeranno la più recente tecnologia di intelligenza artificiale generativa per fornire un’esperienza cliente altamente personalizzata e differenziata su più canali. Luka Mucic, Chief Financial Officer di Vodafone, ha affermato che la leadership di Microsoft nell’intelligenza artificiale, sostenuta dalla partnership OpenAI, trasformerà i servizi clienti dell’azienda di telecomunicazioni, aggiungendo che il chatbot TOBi supportato dall’intelligenza artificiale di Microsoft fornirebbe risposte più coerenti e intelligenti alle domande dei clienti.

Microsoft intende inoltre investire nella nuova piattaforma di connettività globale autonoma gestita dall’Internet of Things (IoT) di Vodafone, che collega 175 milioni di dispositivi e piattaforme in tutto il mondo e che, nelle intenzioni dell’operatore di tlc, dovrebbe diventare un’attività separata e autonoma entro aprile 2024. 

Mercato del lavoro e Intelligenza Artificiale: tra minacce e opportunità

Di

il 16 Gennaio 2024

in Business

L’Intelligenza Artificiale (AI) avrà un impatto sul 60% dei posti di lavoro nelle economie avanzate e su circa il 40% dei posti di lavoro a livello globale. È quanto emerge da un rapporto, presentato dalla direttrice generale del Fondo Monetario Internazionale, Kristalina Georgieva, poco prima di partire per il World Economic Forum di Davos, che si tiene in questi giorni in Svizzera.

Il rapido progresso dell’Intelligenza Artificiale sottolinea il rapporto, solleva importanti domande sul suo potenziale impatto sull’economia globale con effetti difficili da prevedere, poiché l’Intelligenza Artificiale si diffonderà nelle economie dei vari Paesi in modi diversi.

In particolare i mercati del lavoro nei Paesi emergenti e nelle economie in via di sviluppo vedranno un impatto iniziale minore causato dall’Intelligenza Artificiale, ma avranno anche meno probabilità di beneficiare dell’aumento di produttività che deriverà dalla sua integrazione sul mondo del lavoro. D’altra parte, proprio l’aumento della produttività rappresenta una enorme opportunità offerta dall’AI per alimentare la crescita globale. 

E’ indubbio, secondo il FMI, che molti posti di lavoro verranno sostituiti dall’Intelligenza Artificiale. Storicamente, l’automazione e la tecnologia in generale, hanno avuto la tendenza a influenzare le attività di routine, ma una delle cose che distingue e in un certo modo differenzia l’Intelligenza Artificiale dalle rivoluzioni tecnologiche alle quali abbiamo assistito nel passato, anche in quello più recente, è la sua capacità di generare impatto anche sui lavori altamente qualificati. 

Di conseguenza, sono proprio le economie avanzate che si troverebbero ad affrontare i rischi maggiori legati all’adozione massiva dei tool di Intelligenza Artificiale nei settori produttivi dell’economia e, paradossalmente, sono le stesse economie avanzate che avrebbero le maggiori opportunità di sfruttarne i benefici, rispetto ai mercati emergenti e ai Paesi in via di sviluppo.

Nelle economie avanzate, circa la metà dei lavori esposti a questa nuova rivoluzione tecnologica potrebbe trarre vantaggio dall’integrazione dell’Intelligenza Artificiale, migliorando la produttività. Per l’altra metà, le applicazioni di IA potrebbero eseguire compiti e mansioni attualmente svolti dagli esseri umani (nelle aree del customer care, dell’amministrazioe, della contabilità, del data entry, ecc.) il che potrebbe ridurre la domanda di impego, generando una possibile contrazione dei salari e, più in generale, ad una riduzione delle assunzioni. Nei casi più estremi, alcuni di questi posti di lavoro potrebbero addirittura scomparire.

Le persone esposte all’AI sono in genere donne e individui con istruzione universitaria, con i lavoratori più anziani potenzialmente meno in grado di adattarsi alla nuova tecnologia. 

L’AI potrebbe sostituire alcuni lavori e migliorare altri, influenzando quindi l’occupazione, i redditi e le disuguaglianze. Nella maggior parte degli scenari studiati dal FMI, l’Intelligenza Artificiale probabilmente peggiorerà la disuguaglianza complessiva, aumentando la forbice tra i redditi delle figure professionali, tra chi riuscirà a gestire l’integrazione dell’AI nel proprio lavoro grazie alla formazione e all’aggiornamento delle proprie competenze professionali e chi invece ne rimarrà escluso, come i lavoratori più anziani o quelli le cui mansioni possono essere facilmente sostituite.

Proprio per questo – è la raccomandazione del FMI – è fondamentale che i Paesi prevedano delle reti di sicurezza sociale adeguate e che offrano programmi di riqualificazione per i lavoratori vulnerabili. In questo modo è possibile rendere la transizione verso l’adozione generalizzata dell’Intelligenza Artificiale più inclusiva, minimizzando i rischi di disuguaglianza.

D’altra parte la strada intrapresa sembra irreversibile. Secondo un sondaggio condotto da PwC in vista del World Economic Forum di questa settimana, su un campione di 4.702 capi di aziende sparse in 105 Paesi,un quarto degli amministratori delegati globali prevede che l’implementazione dell’Intelligenza Artificiale generativa porterà a una riduzione dell’organico di almeno il 5% già quest’anno.

I settori guidati da media e intrattenimento, banche, assicurazioni e logistica sono quelli che hanno maggiori probabilità di prevedere perdite di posti di lavoro a causa degli strumenti di intelligenza artificiale all’avanguardia. Le aziende di ingegneria e di costruzione erano meno propense ad anticipare i tagli a causa dell’automazione.

L’analisi del FMI arriva mentre i leader politici e del mondo degli affari si riuniscono al World Economic Forum di Davos, in Svizzera dove, tra gli altri, l’Intelligenza Artificiale è un argomento di discussione.

L’Intelligenza Artificiale spinge il valore di Microsoft. Google insegue. Apple è in ritardo.

Di

il 15 Gennaio 2024

in Business

Lo scorso venerdì Microsoft è diventata la società con la maggiore capitalizzazione di borsa 2,887 trilioni di dollari scalzando da podio Apple, che per più di un decennio ha dominato il mercato azionario, possiamo dire senza rivali (nel 2011 ha superato per la prima volta Exxon Mobil come azienda pubblica di maggior valore al mondo e ha mantenuto la posizione quasi ininterrottamente)

Secondo una interessante analisi del New York Times, il primo posto di Microsoft è una svolta da non sottovalutare. Il cambiamento stabilito nella seduta di venerdì 12 gennaio fa parte di un più ampio meccanismo di riordino del mercato azionario messo in moto dall’avvento dell’Intelligenza Artificiale generativa che riguarda diverse aziende del settore hi-tech.

Questo perché, sebbene il settore tecnologico sia ancora dominante a Wall Street in termini di valori, le aziende che registrano uno slancio maggiore sono proprio quelle che hanno messo l’AI generativa in prima linea nei loro piani aziendali futuri.

Microsoft ha incorporato la tecnologia di OpenAI nella sua suite di software per la produttività, una mossa che ha contribuito a innescare una ripresa nel suo business del cloud computing nel trimestre luglio-settembre. 

Apple, nel frattempo, è alle prese con una domanda tiepida, anche per l’iPhone. La domanda in Cina, un mercato importante, è crollata mentre l’economia del paese si riprende lentamente dalla pandemia di Covid-19 e Huawei in forte ripresa sta erodendo la sua quota di mercato.

La leadership dell’azienda guidata da Satya Nadella nell’intelligenza artificiale ha anche creato un’opportunità per sfidare il dominio nella ricerca web di Google, che peraltro ha annunciato di aver programmato un piano, sia pur limitato, di licenziamenti nei comparti dell’assistenza digitale e dell’hardware, oltre che nella sua squadra di ingegneri, proprio a causa della concorrenza di OpenAI.

E’ la dimostrazione di come ormai crescere senza passare dall’IA – che come si è visto dall’ultima edizione del CES di Las Vegas appena concluso, ha investito ogni settore, dalle attività domestiche all’organizzazione professionale, alle relazioni sociali e forme di intrattenimento – sia ormai impossibile.

Il contenuto del presente articolo deve intendersi solo a scopo informativo e non costituisce una consulenza professionale. Le informazioni fornite sono ritenute accurate, ma possono contenere errori o imprecisioni e non possono essere prese in considerazione per eventuali investimenti personali.

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Automotive: anche l’industria dell’auto punta sull’Intelligenza Artificiale

Di

il 13 Dicembre 2023

in Business

L’Intelligenza Artificiale sarà disponibile dal prossimo anno su un’ampia gamma di auto Stellantis. A dichiararlo la stessa azienda che in una nota riporta come la sperimentazione sia già partita con successo su 20.000 vetture Ds in Italia, Francia, Spagna, Germania e Regno Unito per essere poi estesa anche ad alcuni modelli Citroen, Peugeot, alla Jeep Avenger e alla Fiat 600.

L’azienda ha anche annunciato l’obiettivo di vendere il prossimo anno in Europa 8 auto su 10 connesse con servizi che renderanno più sicura la guida e più emozionante il viaggio.

L’AI consentirà di interagire in modo sempre più completo con i passeggeri, offrendo risposte sulla destinazione del viaggio e sui luoghi attraversati, ma anche sui parcheggi e sulle colonnine di ricarica.

Il piano strategico dell’azienda mira a creare entro il 2030 un parco auto globale di oltre 34 milioni di auto connesse, continuamente aggiornate e capace di generare 20 miliardi di euro di fatturato con oltre il 40% di margine e cambiando anche il modello di business. Se prima al centro c’era l’auto con le sue caratteristiche di guida, la potenza e lo stile, sempre di più la value proposition si sposterà sul software e sulla user-experience attraverso assistenti vocali evoluti di nuova generazione.

Aleph Alpha, la startup tedesca di Intelligenza Artificiale Generativa raccoglie 500 milioni di dollari

Di

il 12 Dicembre 2023

in Start Up

Aleph Alpha è una start-up tedesca che fornisce sistemi di intelligenza artificiale generativa ad aziende e governi. Nel suo ultimo round di finanziamento ha raccolto più di 500 milioni di dollari da Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures e le società del Gruppo Schwarz, diventando un questo modo una delle start-up di AI in più rapida crescita e più apprezzate in Europa, assieme alla francese Mistral AI.

Il finanziamento farà avanzare la ricerca proprietaria sull’intelligenza artificiale e accelererà lo sviluppo e la commercializzazione dell’intelligenza artificiale generativa.

Aleph Alpha, che è stata fondata nel 2019 da Jonas Andrulis (che aveva maturato una precedente esperienza lavorando sull’intelligenza artificiale in Apple), si concentra sulla costruzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ma, a differenza della francese Mistral AI, è già attiva a livello commerciale. I clienti dell’azienda, che vanno dalle banche alle agenzie governative, utilizzano i LLM di Aleph Alpha per scrivere nuovi rapporti finanziari, riassumere report di centinaia di pagine e creare chatbot aziendali. Ma gli LLM sono solo una parte dell’attività su cui è concentrata l’azienda che punta allo sviluppo dell’intelligenza artificiale generale e la cui specializzazione è nella protezione e nella sicurezza dei dati regolamentati.

Proprio per questo ha aperto il suo primo data center a Berlino in modo da poter soddisfare meglio settori altamente regolamentati, come quello delle aziende governative o della sicurezza, che ritengono mandatorio il fatto che i propri dati sensibili siano ospitati in Germania o comunque all’interno dell’UE. A tale proposito il modello sviluppato da Aleph Alpha può già comunicare oltre che in tedesco, in francese, spagnolo, italiano e inglese, e i suoi dati di addestramento includono il vasto archivio di documenti pubblici multilingue pubblicati dal Parlamento Europeo.

I cambiamenti recenti e imminenti nella regolamentazione europea dell’IA generativa con l’AI Act potrebbero contribuire a detreminarne il successo nel prossimo futuro, grazie ai suoi collegamenti con enti governativi e con le forze dell’ordine. Nonostante ciò Aleph Alpha deve ancora dimostrare che la sua tecnologia sia sufficientemente avanzata da poter diventare un competitor effettivo delle grandi aziende Usa del settore.

Mistral AI, la startup francese di Intelligenza Artificiale Generativa raccoglie 385 milioni di finanziamento

Di

il 12 Dicembre 2023

in Start Up

Mistral AI, la start-up francese specializzata in Intelligenza Artificiale Generativa, ha appena completato un round di finanziamento da 385 milioni di euro guidato dai fondi statunitensi Andreessen Horowitz e Lightspeed Venture insieme a una serie di altri investitori tra cui Salesforce Ventures, BNP Paribas, CMA CGM, General Catalyst e, secondo quanto riportato dal quotidiano economico francese Les Echos, Nvidia.

L’azienda è stata fondata lo scorso mese di maggio da Arthur Mensch, ex ricercatore di Google DeepMind e da due soci, Timothée Lacroix e Guillaume Lample che hanno lavorato entrambi a Meta nel team responsabile dei grandi modelli linguistici (LLM), lo stesso tipo di tecnologia alla base di applicazioni come ChatGPT.

L’obiettivo dell’azienda è quello di creare un campione europeo con una vocazione globale nell’intelligenza artificiale generativa, basato su un approccio aperto, responsabile e decentralizzato alla tecnologia.

A settembre, Mistral AI ha rilasciato il suo primo modello chiamato Mistral 7B. Questo modello linguistico di grandi dimensioni non è pensato per competere direttamente con GPT-4 o Claude 2 poiché è stato addestrato su un set di dati “piccolo” di circa 7 miliardi di parametri. Invece di consentire l’accesso al modello Mistral 7B tramite API, l’azienda lo ha reso disponibile come download gratuito in modo che gli sviluppatori potessero eseguirlo sui propri dispositivi e server.

Il modello è stato rilasciato con licenza Apache 2.0, una licenza open source che non prevede restrizioni sull’uso o sulla riproduzione oltre l’attribuzione. Sebbene il modello possa essere gestito da chiunque, è stato sviluppato a porte chiuse con un set di dati proprietario e pesi non divulgati.

Adesso, senza addentrarci troppo su aspetti legati alla tecnologia, quello che mi preme sottolineare è la straordinaria attenzione che quest’azienda ha saputo catalizzare su di se, non solo in casa propria, in quella Francia alla disperata ricerca di un campione nazionale dell’AI da poter ostentare sul piano politico (ricordiamoci che il presidente Emmanuel Macron è uno dei suoi grandi sponsor) ma anche oltreoceano, dove aziende del calibro di Salesforce e Nvidia hanno ritenuto di scommettere su questa startup.

Vale peraltro la pena sottolineare come Mistral AI abbia svolto un ruolo importante nel dare forma alle discussioni sull’AI Act dell’UE, esercitando pressioni per un’esenzione totale per i modelli fondamentali e guidando in qualche modo la posizione della Francia favorevole ad una regolamentazione dell’AI che dovrebbe applicarsi invece a valle, ai casi d’uso e alle aziende che lavorano su prodotti utilizzati direttamente dagli utenti finali.

Guida completa all’Open Innovation: cos’è, come funziona e perché è vincente

Di

il 22 Ottobre 2023

in Business

L’Open Innovation, o innovazione aperta, è una strategia che sta rivoluzionando il modo in cui le aziende sviluppano nuovi prodotti, servizi e soluzioni. Invece di fare affidamento esclusivamente sulle proprie risorse interne, le aziende che adottano l’Open Innovation sfruttano una rete di idee, tecnologie e competenze esterne, come quelle di startup, centri di ricerca, fornitori e persino clienti.

Secondo una definizione comune, l’Open Innovation si basa sul principio che, nel mondo odierno, le idee possono venire da qualsiasi fonte e che la collaborazione è la chiave per restare competitivi.

Henry Chesbrough, l’economista che ha coniato il termine, la definisce come “un paradigma che assume che le aziende possano e debbano usare sia idee interne sia esterne per accelerare l’innovazione e migliorare la competitività”.

Perché è Importante

L’adozione di modelli di Open Innovation consente alle aziende di ridurre i tempi di sviluppo, di abbattere i costi di ricerca e di accedere a nuove competenze e tecnologie che altrimenti non sarebbero disponibili. Questo approccio diventa fondamentale in un contesto in cui l’innovazione rapida è cruciale per tenere il passo con i cambiamenti di mercato e le esigenze dei consumatori.

Come Fare Open Innovation in Azienda

  1. Stabilire Obiettivi Chiari
    Prima di avviare iniziative di open innovation, le aziende devono chiarire i propri obiettivi: riduzione dei costi, miglioramento della customer experience o esplorazione di nuovi mercati. Questo consente di orientare meglio gli sforzi e di identificare i giusti partner.
  2. Costruire una Rete di Collaborazioni
    Creare una rete di collaborazione con startup, università, fornitori e altre aziende innovative è un passaggio chiave. Ad esempio, molte aziende leader sviluppano acceleratori interni o programmi di mentorship per startup, offrendo risorse e supporto in cambio di accesso alle nuove tecnologie.
  3. Sperimentare tramite Progetti Pilota
    Implementare soluzioni innovative spesso richiede sperimentazione. Progetti pilota e proof of concept (PoC) permettono di testare nuove idee in modo rapido e con rischi minimi, offrendo feedback immediato per valutare la scalabilità e l’efficacia delle soluzioni.
  4. Integrare la Cultura dell’Innovazione
    La cultura aziendale gioca un ruolo fondamentale. Formare i dipendenti, stimolare una mentalità aperta e incentivare la condivisione di idee tra team interni ed esterni contribuiscono a mantenere alta la competitività e l’efficienza delle iniziative di innovazione aperta.

Il Ruolo delle Startup nell’Open Innovation

Le startup rappresentano il motore propulsivo dell’Open Innovation per molte aziende, offrendo flessibilità, velocità e innovazione. Le corporate possono beneficiare dell’agilità delle startup, mentre queste ultime trovano supporto finanziario, risorse e competenze specifiche per crescere più rapidamente. Attraverso attività come gli hackathon, i programmi di incubazione o gli eventi di networking, aziende consolidate e startup si incontrano, costruendo un ecosistema di collaborazione. Un esempio notevole è l’Innovation Antenna di Fincantieri a San Francisco, che punta a supportare soluzioni dual-use in collaborazione con il Mind the Bridge Innovation Center, unendo risorse e competenze per affrontare sfide comuni.

In conclusione possiamo quindi dire che l’Open Innovation sta rivoluzionando il modo di innovare, offrendo alle aziende strumenti per competere nel mercato globale. Sfruttando collaborazioni esterne, tecnologie innovative e un mindset aperto, le aziende possono affrontare in modo più efficace le sfide del futuro.

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