Le previsioni indicano che il mercato globale dell’IA potrebbe crescere di 300 volte entro il 2032. Tuttavia, l’IA generativa sta già mostrando segni di rendimenti decrescenti.
«Il mondo è pronto ad assistere a un’esplosione di crescita nel settore dell’Ai generativa nei prossimi dieci anni, che promette di cambiare radicalmente il modo in cui il settore tecnologico opera.» «La tecnologia è destinata a diventare una parte sempre più essenziale della spesa It, della spesa pubblicitaria e della cybersicurezza, man mano che si sviluppa».
Bloomberg Singh
Questo articolo esamina il rallentamento e prevede lo sviluppo futuro dell’intelligenza artificiale. È interessante notare come ci siano “Forze” che spingono i media a parlare continuamente di fenomeni come l’Intelligenza Artificiale (IA), spesso senza che se ne comprenda a pieno il motivo. Questo fenomeno può essere analizzato da diversi punti di vista
I. Introduzione
- L’articolo analizza il mercato dell’intelligenza artificiale (IA) e le sue prospettive future.
II. Cause del hype sull’IA
- Interesse economico: aziende tecnologiche investono in pubblicità e marketing per creare hype attorno ai prodotti e servizi basati sull’IA.
- Innovazione e competizione: l’IA rappresenta una frontiera tecnologica in continua evoluzione, con una competizione globale per dominare questo settore.
- Influenza politica e sociale: governi e istituzioni riconoscono l’importanza strategica dell’IA per il futuro delle economie nazionali e per la sicurezza.
- Interesse pubblico e fascinazione: l’IA suscita curiosità e fascinazione nel pubblico generale.
III. Analisi del rendimento dell’IA generativa
- L’IA generativa sta già mostrando segni di rendimenti decrescenti.
- La tecnologia è destinata a diventare sempre più essenziale nella spesa IT, pubblicitaria e cybersicurezza.
IV. La bolla delle dot-com del 2000
- La bolla delle dot-com del 2000 è stata una fase speculativa nel mercato azionario che ha colpito le azioni tecnologiche nei settori dell’informatica e delle telecomunicazioni.
- Il problema era che giovani aziende di e-commerce con modelli di business non collaudati vedevano le loro capitalizzazioni di mercato crescere a livelli senza precedenti grazie all’entusiasmo degli investitori per le loro azioni.
V. La differenza tra la bolla delle dot-com e l’IA
- Oggi, il settore tecnologico si sta dimostrando più agile nella capacità di utilizzare l’intelligenza artificiale non solo per fornire servizi a valore aggiunto, ma anche nell’utilizzo della tecnologia per ottimizzare le operazioni e ridurre i costi.
- Gli investimenti nell’intelligenza artificiale richiedono ingenti risorse finanziarie, spesso dell’ordine di decine o centinaia di milioni di dollari, prima di produrre risultati concreti.
VI. La narrativa dell’IA
- L’AIQ e i successivi ETF focalizzati sull’intelligenza artificiale si basano su una narrativa e un clamore popolare.
- Questa narrativa ha raggiunto una valutazione ricca che supera di gran lunga la capacità di miglioramento dell’intelligenza artificiale.
VII. Limiti dell’IA generativa
- Più grande non è sempre migliore quando si tratta di set di dati.
- L’aggiunta di sempre più dati di addestramento non sempre produce risultati migliori.
- L’IA generativa sta già mostrando segni di rendimenti decrescenti.
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