Il dibattito sui diritti dei lavoratori in relazione agli agenti di intelligenza artificiale (IA) è un tema cruciale che sta emergendo nel contesto del diritto del lavoro. Questo articolo esplora le principali questioni e le posizioni dei movimenti di dibattito che si stanno sviluppando in questo campo.
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Interviste – (DEI) diversità, equità e inclusione – Impatti Sociali ed Etici – Futuro e Prospettive – Legislazione e Regolamentazione -Educazione e Formazione – Lavoro e Formzione
Cari lettori: sappiamo che la politica spesso si intreccia con le notizie tecnologiche del giorno.
SpaceX e il sito di social media X stanno ritirando le loro operazioni dalla California, unendosi alle altre aziende di Elon Musk in Texas a seguito della nuova legge californiana sui diritti transgender, che ha rappresentato il punto di rottura.
Scott Adams, il creatore del fumetto Dilbert, afferma di aver insegnato a ChatGPT diverse tecniche di ipnosi e di averle sperimentate su se stesso con risultati profondi. Secondo Adams, l’intelligenza artificiale è stata addestrata a praticare una forma di “ipnosi da svegli”, che usa parole persuasive per influenzare le persone in modo energico senza indurre uno stato di trance.
L’affective computing, una disciplina che combina l’informatica con la psicologia per creare sistemi in grado di riconoscere e rispondere alle emozioni umane, ha suscitato un dibattito globale.
L’affective computing è una tecnologia emergente che combina informatica, psicologia e scienze cognitive.
Rosalind Picard ha introdotto questo concetto nel suo paper del 1995 sull’affective computing, mirato a simulare l’empatia. Nell’ambito dell’affective computing, una macchina dovrebbe essere in grado di interpretare gli stati emotivi degli esseri umani e adattare il proprio comportamento di conseguenza, rispondendo in modo appropriato a tali emozioni.
Alley Wurds, autore pseudonimo, occultista e transumanista, sta esplorando l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla coscienza umana utilizzando ChatGPT come partner per progettare pratiche magiche. Wurds ha iniziato a utilizzare la tecnologia AI generativa attraverso la piattaforma testuale online AI Dungeon dopo il lancio di GPT-3 di OpenAI nel giugno 2020.
La definizione della bolla dot-com
La bolla dot-com ha indicato un rapido aumento dei valori azionari delle società tecnologiche statunitensi guidato da investimenti in aziende incentrate su Internet in un mercato rialzista alla fine degli anni ’90. I mercati azionari hanno vissuto un’espansione notevole durante questa fase, in particolare l’indice Nasdaq incentrato sulla tecnologia è salito da meno di 1.000 a oltre 5.000 dal 1995 al 2000. Tuttavia, lo scenario è cambiato nel 2000, portando al crollo della bolla tra il 2001 e il 2002, facendo precipitare le azioni in un mercato ribassista.
Prmessa : Gli utenti italiani che vogliono sottoscrivere il servizio Twitter Blu devono spendere 9,76 euro al mese se scelgono di iscriversi tramite web, mentre chi preferisce sottoscrivere l’abbonamento dal proprio smartphone usando l’app per iOS o Android deve spendere 11 euro al mese.
La ricerca Generative AI enhances individual creativity but
reduces the collective diversity of novel content condotta da Doshi e Hauser ha esaminato l’impatto della Generative AI sulla produzione di contenuti creativi. I principali risultati sono:
- L’accesso a idee generate dall’AI aumenta la creatività individuale, con storie valutate come meglio scritte e più piacevoli, soprattutto tra gli scrittori meno creativi.
- Tuttavia, le storie abilitate dall’AI sono più simili tra loro rispetto a quelle prodotte solo dagli umani, riducendo così la diversità dei contenuti creativi.
Zoltan Istvan, nato a Los Angeles nel 1973 da genitori immigrati ungheresi, si è laureato in filosofia e religione alla Columbia University. In seguito ha lavorato come giornalista per il National Geographic Channel prima di dedicarsi alla scrittura di articoli futuristi, transumanisti e politici per importanti testate.
Secondo Bloomberg OpenAI, una delle principali aziende nel campo dell’intelligenza artificiale, ha recentemente introdotto un nuovo sistema di classificazione a cinque livelli per monitorare il suo percorso verso lo sviluppo di software di IA in grado di superare le capacità umane. Questa iniziativa mira ad aumentare la trasparenza riguardo alle prospettive dell’azienda sulla sicurezza e sul futuro dell’IA.
Il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale, in particolare delle tecnologie di deepfake, ha sollevato crescenti preoccupazioni riguardo alla diffusione di contenuti digitali manipolati e falsi.
In risposta a questa sfida, un gruppo bipartisan di senatori degli Stati Uniti ha presentato il COPIED Act, un disegno di legge volto a contrastare i deepfake, prevenire le violazioni del copyright e fermare l’addestramento non autorizzato di modelli di intelligenza artificiale.
Tra i senatori che hanno sottoscritto la proposta di legge ci sono Marsha Blackburn e Martin Heinrich .
L’Organizzazione Mondiale della Proprietà Intellettuale (WIPO) ha pubblicato il suo Rapporto sul Panorama dei Brevetti per l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per il 2024, offrendo una visione dettagliata delle tendenze globali, dell’innovazione tecnologica e delle dinamiche di brevettazione in questo campo in rapida evoluzione. Di seguito vengono presentati alcuni dei principali risultati del rapporto.
Il Complexity Institute è un’associazione fondata nel 2010 con l’obiettivo di diffondere il pensiero complesso e l’etica nei comportamenti per aiutare le persone e le organizzazioni a comprendere meglio il contesto e diventarne parte attiva.
Il Complexity Institute ha organizzato un incontro sull’intelligenza artificiale nella Difesa. Durante l’incontro, si è discusso dell’impatto attuale e potenziale dell’IA nelle operazioni militari e delle misure che regolano il suo uso nella Difesa, bilanciando efficacia ed etica.
Fernando Giancotti (Generale di Squadra Aerea (riserva) e professore universitario) e Rosanna Fanni (specializzata in politica internazionale della tecnologia e dell’IA, con esperienza nelle istituzioni internazionali) ne hanno paralto all’evento moderato da Dario Simoncini (Docente di Organizzazione e Management della Complessità, Università di Chieti-Pescara).
Giancotti Fanni e Maria e Mariarosaria Taddeo (professoressa ordinaria di Etica del Digitale e Tecnologie per la difesa presso l’Oxford) hanno pubblicato il libro “Guerre di Macchine. Intelligenza Artificiale tra etica ed efficacia” (2024, Guerini e Associati) di cui abbiamo discusso durante una intervista con Ferdinando Giancotti questo mese.
Rivista.AI ha preso parte all’incontro: ecco le nostre conclusioni
Nell’era della tecnologia e dell’innovazione, Xiaomi ha segnato un nuovo traguardo con l’inaugurazione della sua “fabbrica oscura” (Dark Factory) a Pechino. Questo stabilimento rappresenta un balzo in avanti nella produzione automatizzata, capace di produrre 60 smartphone al minuto senza alcun intervento umano.
“Una cosa è certa: non la controlleremo.”
Elon Musk“Dave: Apri i portelli della baia, HAL.
HAL: Mi dispiace, Dave. Temo di non poterlo fare.”
2001: Odissea nello spazio“Trovare una soluzione al problema del controllo dell’IA è un compito importante; nelle solenni parole di Bostrom, ‘il compito essenziale della nostra epoca.'”
Stuart Russell“Sembra probabile che una volta avviato il metodo del pensiero della macchina, non ci vorrebbe molto per superare i nostri deboli poteri. … A un certo punto, quindi, dovremmo aspettarci che le macchine prendano il controllo.”
Alan Turing“Proibire lo sviluppo di Intelligenza Artificiale capace di dire ‘no’ agli esseri umani.”
赵汀阳“La creazione … di entità con intelligenza superiore a quella umana … significherà gettare via tutte le regole precedenti, … una fuga esponenziale oltre ogni speranza di controllo.”
Vernor Vinge“Non esiste una strategia puramente tecnica che sia attuabile in questo campo, perché un’intelligenza superiore troverà sempre un modo per eludere le misure che sono il prodotto di un’intelligenza inferiore.”
Ray Kurzweil“Non puoi sviluppare una teoria precisa dell’intelligenza come ci sono teorie precise della fisica. È impossibile! Non puoi dimostrare che un’IA sia corretta. È impossibile!”
giovane Eliezer YudkowskyLa controllabilità dell’IA “non è un problema.”
GPT2
“Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit?”
L’Intelligenza Artificiale (IA) sta rapidamente trasformando vari settori, guidando l’innovazione e creando nuove opportunità economiche. Tuttavia, l’infrastruttura necessaria per supportare la crescita dell’IA è estremamente costosa.
Secondo David Cahn, un analista di Sequoia Capital, l’industria dell’IA richiede circa 600 miliardi di dollari all’anno per mantenere la propria infrastruttura.
Questa cifra impressionante sottolinea le sfide finanziarie che le aziende IA devono affrontare per stare al passo con i progressi tecnologici e le richieste del mercato.
Nel contesto sempre più diffuso dell’intelligenza artificiale (IA) applicata alla medicina, una delle domande più urgenti è chi debba assumersi la responsabilità in caso di errore. Con il rapido avanzamento delle tecnologie di IA, come gli algoritmi diagnostici e terapeutici autonomi, sorge una complessa rete di implicazioni legali e etiche che richiedono un chiarimento urgente.
Il primo inverno dell’IA, dal 1974 al 1980, segnò una notevole diminuzione dei finanziamenti e dell’interesse nella ricerca sull’intelligenza artificiale. Questo declino seguì un’era di grande entusiasmo negli anni ’50 e ’60, quando i ricercatori fecero previsioni audaci sul potenziale dell’IA. L’inverno fu causato da una combinazione di fattori, tra cui aspettative esagerate, limitazioni tecniche e rapporti critici come il Rapporto Lighthill, che mise in discussione i progressi del settore e portò a riduzioni dei finanziamenti.
Il transumanesimo, un movimento che mira a superare i limiti umani tramite la tecnologia, trova nell’intelligenza artificiale (IA) un alleato fondamentale per il potenziamento delle capacità fisiche e intellettuali degli esseri umani. Ben Goertzel, CEO di SingularityNET, illustra come l’IA stia rivoluzionando settori cruciali come la medicina e la cibernetica, ridefinendo le possibilità umane.
Negli ultimi anni, la ricerca sull’intelligenza artificiale (IA) ha fatto passi da gigante, portando a innovazioni che un tempo erano considerate fantascienza. Uno degli ambiti più affascinanti e promettenti è la decodifica dell’attività cerebrale per ricostruire immagini direttamente dai pensieri.
Questo traguardo straordinario è reso possibile grazie a modelli di IA avanzati come Stable Diffusion, Generative Adversarial Networks (GANs) e sistemi sviluppati presso istituzioni accademiche di punta come l’Università di Osaka.
14 anni di governo conservatore sono finiti nel Regno Unito dopo che il partito laburista ha vinto le elezioni generali con una grande maggioranza.
Keir Starmer è diventato il nuovo primo ministro con 411 seggi su 650 in parlamento, rispetto ai 211 seggi ottenuti nell’ultima elezione, secondo gli exit poll.
Questo segna un grande cambiamento per la politica britannica dopo un decennio difficile con la Brexit, la crisi del costo della vita post-COVID, la guerra in Ucraina e quattro primi ministri conservatori in cinque anni.
Nell’alba di una nuova era creativa, ci troviamo di fronte a un paradosso affascinante: le macchine, una volta considerate l’antitesi dell’espressione artistica, stanno ora dipingendo, componendo e creando al nostro fianco.
Come umani, abbiamo sempre creduto che l’arte fosse il rifugio inespugnabile della nostra unicità, l’ultima frontiera che ci separava dalle macchine. Eppure, eccoci qui, a contemplare opere generate da algoritmi, a ballare al ritmo di melodie composte da reti neurali.
Ma stiamo davvero usando l’AI per il bene dell’Arte, degli artisti e dell essenza umana di noi tutti?
Negli ultimi anni, la Cina ha accelerato significativamente il suo sviluppo nel campo delle interfacce cervello-computer (BCI), puntando con decisione a diventare un leader globale in questa area di avanguardia. Le interfacce cervello-computer rappresentano una tecnologia rivoluzionaria che permette la comunicazione diretta tra il cervello umano e dispositivi esterni, aprendo nuove frontiere sia nelle applicazioni mediche che in quelle non mediche.
Secondo una ricerca recentemente pubblicata dal National Institute of Health (NIH) degli Stati Uniti, un nuovo sistema di intelligenza artificiale (IA) ha dimostrato la capacità di prevedere la malattia di Alzheimer fino a sette anni prima della comparsa dei primi sintomi. Questo straordinario sviluppo rappresenta un passo significativo nella lotta contro una delle malattie neurodegenerative più devastanti al mondo, aprendo nuove prospettive per trattamenti più precoci ed efficaci.
“Tempo Libero” organizzato da KuriU, una piattaforma social network innovativa che si distingue per il suo approccio unico al tempo libero e all’intrattenimento. Moderato da Costantino della Gherardesca, l’evento ha visto la partecipazione di numerosi esperti e rappresentanti del settore, con un focus particolare sul ruolo dell’intelligenza artificiale (IA) nel migliorare e ottimizzare l’esperienza del tempo libero.