Una notizia che non avremmo voluto scrivere. L’azione legale intrapresa da San Francisco rappresenta un tentativo pionieristico di affrontare le sfide poste dall’IA generativa e dalla pornografia deepfake, cercando di proteggere le vittime e garantire che chi abusa di queste tecnologie venga ritenuto responsabile.
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Interviste – (DEI) diversità, equità e inclusione – Impatti Sociali ed Etici – Futuro e Prospettive – Legislazione e Regolamentazione -Educazione e Formazione – Lavoro e Formzione
Avram Noam Chomsky è nato il 7 dicembre 1928 a Filadelfia, Pennsylvania, da una famiglia ebraica di origini europee. Suo padre, William Chomsky, era un linguista e studioso di ebraismo, mentre sua madre, Elsie Simonofsky, era un’insegnante. Questa educazione influenzò profondamente il suo sviluppo intellettuale e politico.
Paige, leader globale nelle applicazioni di IA clinica per il cancro, in collaborazione con Microsoft, ha svelato la seconda generazione di Virchow, il suo modello di fondazione di milioni di vetrini per la patologia del cancro. Virchow2 e Virchow2G, aggiunte alla suite di modelli di fondazione di Paige, sono i più grandi e avanzati modelli di IA al mondo nella patologia clinica, offrendo una comprensione più profonda delle cellule e dei tessuti per ridefinire la diagnosi e il trattamento del cancro.
Il Bohemian Grove è un ritrovo privato situato in California, noto per essere frequentato da membri del Bohemian Club, un’organizzazione esclusivamente maschile che include artisti, uomini d’affari e funzionari di governo, compresi ex presidenti degli Stati Uniti. Questo luogo è famoso per le sue cerimonie e rituali, tra cui il più noto è la Cremation of Care, che si svolge annualmente e ha come obiettivo simbolico quello di “esorcizzare il Demonio” per garantire il successo delle attività del club durante l’anno.
Al recente ritiro segreto riservato ai soli uomini, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha partecipato a discussioni che hanno evidenziato l’intersezione tra tecnologia e ideologie conservatrici. Il ritiro, che ha attirato l’attenzione per la sua esclusività e i partecipanti di alto profilo, includeva figure notevoli dei settori tech e imprenditoriale.
JD Vance rappresenta qualcosa di molto raro per il movimento MAGA (Make America Great Again): un repubblicano nazionale fortemente integrato nell’élite del movimento intellettuale conservatore, spesso chiamato “la Nuova Destra” o “la destra dissidente”.
All’inizio di quest’anno, Vance ha ammesso di essere “collegato a molte strane culture di destra“.
Anduril Industries, una startup innovativa nel settore della tecnologia della difesa, ha recentemente completato un round di finanziamento di 1,5 miliardi di dollari, portando la sua valutazione a 14 miliardi di dollari. Questo traguardo rappresenta un significativo aumento rispetto alla valutazione di 8,5 miliardi di dollari ottenuta nel 2022, evidenziando l’eccezionale crescita e l’interesse crescente per le tecnologie di difesa autonome e basate sull’intelligenza artificiale (AI).
I ricercatori del MIT hanno sviluppato un algoritmo innovativo chiamato “Estimate, Extrapolate, and Situate ” (EES), che segna un importante passo avanti nel campo della robotica. Questo approccio integra modelli linguistici avanzati con dati di movimento dei robot, consentendo loro di addestrarsi autonomamente e di adattarsi più facilmente a nuovi compiti e ambienti.
Bill Gates, co-fondatore di Microsoft, ha recentemente suscitato un acceso dibattito sul futuro del lavoro, proponendo l’idea che l’intelligenza artificiale (IA) potrebbe consentire una settimana lavorativa di soli tre giorni.
Il conflitto in Ucraina ha visto un’evoluzione significativa nelle tattiche militari, in gran parte grazie all’adozione di droni equipaggiati con intelligenza artificiale (AI).
Thomas Ross, dopo aver vinto la nomination del Partito Transumanista degli Stati Uniti nel maggio 2023, ha intrapreso un approccio innovativo alla sua campagna elettorale, utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) come strumento centrale. Ha creato un chatbot di intelligenza artificiale generativa chiamato “Emvee“, che non solo lo assiste nella gestione della campagna, ma di cui Ross segue anche i consigli strategici.
Rappresentano le abilità impreviste che una macchina non dovrebbe possedere, e non è ancora affatto chiaro perché si verifichino!
I comportamenti emergenti rappresentano un fenomeno affascinante e complesso, in cui sistemi composti da molteplici componenti interagenti mostrano proprietà e comportamenti che non possono essere facilmente previsti analizzando le singole parti. Questo concetto è particolarmente rilevante nell’ambito dell’intelligenza artificiale, dove i modelli di apprendimento automatico, in particolare quelli di grandi dimensioni, possono sviluppare abilità e capacità che sorprendono persino i loro progettisti[^1].
Meta si sta preparando per un aumento significativo della potenza di calcolo per addestrare il suo prossimo modello linguistico, Llama 4. Secondo The Register, il modello richiederà circa 160.000 GPU, dieci volte le risorse necessarie per Llama 3.
Rivista.AI ha recentemente superato i 1000 articoli pubblicati dal suo lancio meno di un anno fa. Ci piace pensare che siamo ancora agli inizi, accogliendo sempre nuovi lettori che si avvicinano per la prima volta alla nostra rivista.
Il mercato ha continuato a scendere questa settimana, con l’S&P 500 in calo del 2,5% in tre delle cinque sessioni. Questo segna la prima serie di tre settimane di perdite per l’indice da aprile. I grandi nomi della tecnologia sono stati al centro dell’attenzione, ma principalmente per motivi negativi. Il Nasdaq Composite, orientato alla tecnologia, è sceso del 4,3% poiché molte aziende hanno pubblicato rapporti del Q2 che hanno deluso gli investitori al contempo ha generato curiosita’ in nuovi lettori.
Ultimamente ci sono arrivate molte domande sull’intelligenza artificiale, quindi abbiamo deciso di dedicare un paio di paragrafi per spiegarla in modo semplice. Non preoccupatevi se useremo termini facili da capire.
Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE (AI Act) con entrata in vigore il 2 agosto 2025, rappresenta un passo significativo nella regolamentazione dell’IA a livello globale, stabilendo un quadro giuridico per l’uso e la fornitura di sistemi di IA nell’Unione Europea. Di seguito sono riportate informazioni chiave sul regolamento e i documenti correlati.
Informazioni Chiave sul Regolamento
- Classificazione dei Rischi: L’AI Act adotta un approccio basato sul rischio, classificando i sistemi di IA in quattro categorie:
- Rischio Inaccettabile: Pratiche vietate, come la manipolazione subliminale.
- Rischio Alto: Sistemi soggetti a requisiti rigorosi.
- Rischio Limitato: Sistemi con obblighi di trasparenza.
- Rischio Minimo: Sistemi che non richiedono ulteriori obblighi.
- Scadenze Importanti:
- Entrata in vigore: Il Regolamento è stato firmato il 13 giugno 2024 e pubblicato nella Gazzetta Ufficiale dell’UE il 12 luglio 2024. Entrerà in vigore 20 giorni dopo la pubblicazione.
- Applicazione completa: Diventerà pienamente applicabile due anni dopo la pubblicazione, con alcune eccezioni.
- Obblighi per i Fornitori: I fornitori di sistemi di IA ad alto rischio devono soddisfare requisiti specifici, come la valutazione di conformità e la documentazione tecnica.
- Ufficio dell’IA: È stato istituito un nuovo ufficio europeo per supervisionare l’applicazione del Regolamento.
Documenti e Risorse Utili
- Testo Ufficiale del Regolamento: Puoi accedere al testo completo del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE qui .
- Informazioni Dettagliate: Per ulteriori dettagli e documenti di sintesi, visita il sito della Commissione Europea qui .
- Briefing del Parlamento Europeo: Una panoramica dettagliata del Regolamento è disponibile nel briefing del Parlamento Europeo qui .
Queste risorse forniscono un quadro completo delle nuove normative e delle loro implicazioni per l’uso dell’IA nell’Unione Europea.
(Bloomberg), l’amministrazione Biden sta valutando ulteriori restrizioni all’accesso della Cina ai chip di memoria per l’intelligenza artificiale e alle apparecchiature per produrli.
Il viaggio del blog dedicato all’intelligenza artificiale ha raggiunto un obiettivo significativo con la pubblicazione del millesimo articolo. Questo momento non rappresenta solo un traguardo, ma anche un’opportunità per riflettere sull’evoluzione e sull’impatto dell’AI nel nostro quotidiano.
Il blog ha iniziato il suo percorso con l’intento di esplorare le molteplici sfaccettature dell’intelligenza artificiale. Ogni articolo ha contribuito a costruire una narrazione collettiva, approfondendo temi come l’apprendimento automatico, le applicazioni pratiche dell’AI, le sfide etiche e le innovazioni tecnologiche. Con i mille articoli, il blog ha non solo informato, ma anche stimolato il dibattito su come l’AI possa essere utilizzata in modo responsabile e inclusivo.
Nel corso di questo viaggio abbiamo affrontato una vasta gamma di argomenti, dai progressi nella robotica alle applicazioni dell’AI nella salute, dall’automazione industriale all’analisi dei dati. Ogni articolo ha cercato di rendere l’AI accessibile a un pubblico più ampio, sottolineando l’importanza della diversità e dell’inclusione nel campo della tecnologia.
Il raggiungimento di questo traguardo è anche il risultato di una comunità di lettori e collaboratori che hanno condiviso esperienze e conoscenze. Il blog ha creato uno spazio di confronto, dove le idee possono essere discusse e sviluppate. Guardando al futuro, l’obiettivo è continuare a crescere e a esplorare nuove frontiere dell’AI, mantenendo sempre un focus sull’inclusività e sull’etica.
Il millesimo articolo, quindi, non è solo un punto di arrivo, ma un nuovo inizio. Con l’AI che continua a evolversi, il blog si impegna a rimanere all’avanguardia, fornendo contenuti di qualità che ispirano e informano.
Questo viaggio è destinato a proseguire, e ogni lettore è invitato a farne parte, contribuendo a un dialogo sempre più ricco e significativo sull’intelligenza artificiale e sul suo ruolo nella nostra vita.
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L’efficienza energetica dei linguaggi di programmazione è un aspetto sempre più rilevante nello sviluppo software, con impatti significativi sulla sostenibilità ambientale. I linguaggi compilati, come C, Rust e C++, si rivelano tra i più efficienti, mentre i linguaggi interpretati, come Python e Ruby, tendono a consumare notevolmente più energia.
Nel vasto e affascinante campo della scienza e della tecnologia, poche aree sono così avvincenti e ricche di possibilità come quella della simulazione dell’origine della vita. Recentemente, Google ha annunciato un avanzamento significativo in questo settore, utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) per simulare i primi momenti della vita sulla Terra.
Questa iniziativa rappresenta non solo un passo avanti nell’IA, ma anche un contributo fondamentale alla nostra comprensione delle origini biologiche.
Secondo EURACTIV, la presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen ha sostenuto un grande investimento per creare un centro di ricerca e innovazione sull’intelligenza artificiale, simile al CERN per la ricerca nucleare.
La proposta di un “CERN per l’IA” è nata dalle difficoltà dell’Europa nel tenere il passo con i progressi dell’IA, dovute alla mancanza di scala e attenzione nella sua strategia di IA.
Dal lancio della strategia “AI made in Europe” nel 2020, l’Europa è rimasta indietro rispetto ai concorrenti, senza un impatto globale significativo nello sviluppo dell’IA. Questo ritardo ha reso l’Europa dipendente dalla tecnologia IA straniera, indebolendo la sua sovranità economica, culturale e geopolitica.
La crescente domanda di energia necessaria per alimentare l’intelligenza artificiale (IA) è una preoccupazione, ma la tecnologia stessa potrebbe offrire soluzioni.
Secondo l’Agenzia Internazionale per l’Energia, il consumo di elettricità dei data center potrebbe raddoppiare entro il 2026 rispetto al 2022, quando rappresentava il 2% dell’elettricità mondiale. Tuttavia, l’IA sta anche creando efficienze energetiche in altri settori, potenzialmente compensando il suo alto consumo energetico.