I ricercatori del MIT hanno sviluppato un algoritmo innovativo chiamato “Estimate, Extrapolate, and Situate ” (EES), che segna un importante passo avanti nel campo della robotica. Questo approccio integra modelli linguistici avanzati con dati di movimento dei robot, consentendo loro di addestrarsi autonomamente e di adattarsi più facilmente a nuovi compiti e ambienti.
Categoria: Cultura Pagina 9 di 12
Interviste – (DEI) diversità, equità e inclusione – Impatti Sociali ed Etici – Futuro e Prospettive – Legislazione e Regolamentazione -Educazione e Formazione – Lavoro e Formzione
Bill Gates, co-fondatore di Microsoft, ha recentemente suscitato un acceso dibattito sul futuro del lavoro, proponendo l’idea che l’intelligenza artificiale (IA) potrebbe consentire una settimana lavorativa di soli tre giorni.
Il conflitto in Ucraina ha visto un’evoluzione significativa nelle tattiche militari, in gran parte grazie all’adozione di droni equipaggiati con intelligenza artificiale (AI).
Thomas Ross, dopo aver vinto la nomination del Partito Transumanista degli Stati Uniti nel maggio 2023, ha intrapreso un approccio innovativo alla sua campagna elettorale, utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) come strumento centrale. Ha creato un chatbot di intelligenza artificiale generativa chiamato “Emvee“, che non solo lo assiste nella gestione della campagna, ma di cui Ross segue anche i consigli strategici.
Alberto Felice De Toni (Curtarolo, 27 giugno 1955) è un ingegnere e politico italiano, sindaco di Udine dal 18 aprile 2023.
È professore ordinario di ingegneria economico-gestionale presso l’Università degli Studi di Udine, direttore scientifico di CUOA Business School e presidente del comitato ordinatore della Scuola superiore ad ordinamento speciale della difesa
Il suo libro “Decalogo della complessità“ edito da Guerini e Associati si propone come una guida per comprendere e affrontare le sfide dei sistemi complessi nel contesto contemporaneo. L’opera si ispira a diversi concetti fondamentali delle scienze della complessità e si articola attorno a dieci argomenti chiave, che mirano a esplorare le dinamiche intrinseche di tali sistemi.
Rappresentano le abilità impreviste che una macchina non dovrebbe possedere, e non è ancora affatto chiaro perché si verifichino!
I comportamenti emergenti rappresentano un fenomeno affascinante e complesso, in cui sistemi composti da molteplici componenti interagenti mostrano proprietà e comportamenti che non possono essere facilmente previsti analizzando le singole parti. Questo concetto è particolarmente rilevante nell’ambito dell’intelligenza artificiale, dove i modelli di apprendimento automatico, in particolare quelli di grandi dimensioni, possono sviluppare abilità e capacità che sorprendono persino i loro progettisti[^1].
Meta si sta preparando per un aumento significativo della potenza di calcolo per addestrare il suo prossimo modello linguistico, Llama 4. Secondo The Register, il modello richiederà circa 160.000 GPU, dieci volte le risorse necessarie per Llama 3.
Rivista.AI ha recentemente superato i 1000 articoli pubblicati dal suo lancio meno di un anno fa. Ci piace pensare che siamo ancora agli inizi, accogliendo sempre nuovi lettori che si avvicinano per la prima volta alla nostra rivista.
Il mercato ha continuato a scendere questa settimana, con l’S&P 500 in calo del 2,5% in tre delle cinque sessioni. Questo segna la prima serie di tre settimane di perdite per l’indice da aprile. I grandi nomi della tecnologia sono stati al centro dell’attenzione, ma principalmente per motivi negativi. Il Nasdaq Composite, orientato alla tecnologia, è sceso del 4,3% poiché molte aziende hanno pubblicato rapporti del Q2 che hanno deluso gli investitori al contempo ha generato curiosita’ in nuovi lettori.
Ultimamente ci sono arrivate molte domande sull’intelligenza artificiale, quindi abbiamo deciso di dedicare un paio di paragrafi per spiegarla in modo semplice. Non preoccupatevi se useremo termini facili da capire.
Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE (AI Act) con entrata in vigore il 2 agosto 2025, rappresenta un passo significativo nella regolamentazione dell’IA a livello globale, stabilendo un quadro giuridico per l’uso e la fornitura di sistemi di IA nell’Unione Europea. Di seguito sono riportate informazioni chiave sul regolamento e i documenti correlati.
Informazioni Chiave sul Regolamento
- Classificazione dei Rischi: L’AI Act adotta un approccio basato sul rischio, classificando i sistemi di IA in quattro categorie:
- Rischio Inaccettabile: Pratiche vietate, come la manipolazione subliminale.
- Rischio Alto: Sistemi soggetti a requisiti rigorosi.
- Rischio Limitato: Sistemi con obblighi di trasparenza.
- Rischio Minimo: Sistemi che non richiedono ulteriori obblighi.
- Scadenze Importanti:
- Entrata in vigore: Il Regolamento è stato firmato il 13 giugno 2024 e pubblicato nella Gazzetta Ufficiale dell’UE il 12 luglio 2024. Entrerà in vigore 20 giorni dopo la pubblicazione.
- Applicazione completa: Diventerà pienamente applicabile due anni dopo la pubblicazione, con alcune eccezioni.
- Obblighi per i Fornitori: I fornitori di sistemi di IA ad alto rischio devono soddisfare requisiti specifici, come la valutazione di conformità e la documentazione tecnica.
- Ufficio dell’IA: È stato istituito un nuovo ufficio europeo per supervisionare l’applicazione del Regolamento.
Documenti e Risorse Utili
- Testo Ufficiale del Regolamento: Puoi accedere al testo completo del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE qui .
- Informazioni Dettagliate: Per ulteriori dettagli e documenti di sintesi, visita il sito della Commissione Europea qui .
- Briefing del Parlamento Europeo: Una panoramica dettagliata del Regolamento è disponibile nel briefing del Parlamento Europeo qui .
Queste risorse forniscono un quadro completo delle nuove normative e delle loro implicazioni per l’uso dell’IA nell’Unione Europea.
(Bloomberg), l’amministrazione Biden sta valutando ulteriori restrizioni all’accesso della Cina ai chip di memoria per l’intelligenza artificiale e alle apparecchiature per produrli.
Il viaggio del blog dedicato all’intelligenza artificiale ha raggiunto un obiettivo significativo con la pubblicazione del millesimo articolo. Questo momento non rappresenta solo un traguardo, ma anche un’opportunità per riflettere sull’evoluzione e sull’impatto dell’AI nel nostro quotidiano.
Il blog ha iniziato il suo percorso con l’intento di esplorare le molteplici sfaccettature dell’intelligenza artificiale. Ogni articolo ha contribuito a costruire una narrazione collettiva, approfondendo temi come l’apprendimento automatico, le applicazioni pratiche dell’AI, le sfide etiche e le innovazioni tecnologiche. Con i mille articoli, il blog ha non solo informato, ma anche stimolato il dibattito su come l’AI possa essere utilizzata in modo responsabile e inclusivo.
Nel corso di questo viaggio abbiamo affrontato una vasta gamma di argomenti, dai progressi nella robotica alle applicazioni dell’AI nella salute, dall’automazione industriale all’analisi dei dati. Ogni articolo ha cercato di rendere l’AI accessibile a un pubblico più ampio, sottolineando l’importanza della diversità e dell’inclusione nel campo della tecnologia.
Il raggiungimento di questo traguardo è anche il risultato di una comunità di lettori e collaboratori che hanno condiviso esperienze e conoscenze. Il blog ha creato uno spazio di confronto, dove le idee possono essere discusse e sviluppate. Guardando al futuro, l’obiettivo è continuare a crescere e a esplorare nuove frontiere dell’AI, mantenendo sempre un focus sull’inclusività e sull’etica.
Il millesimo articolo, quindi, non è solo un punto di arrivo, ma un nuovo inizio. Con l’AI che continua a evolversi, il blog si impegna a rimanere all’avanguardia, fornendo contenuti di qualità che ispirano e informano.
Questo viaggio è destinato a proseguire, e ogni lettore è invitato a farne parte, contribuendo a un dialogo sempre più ricco e significativo sull’intelligenza artificiale e sul suo ruolo nella nostra vita.
Se non volete perdervi gli ultimi articoli e sempre che non l’abbiate già fatto, potete iscrivervi alla newsletter di Rivista.AI per rimanere sempre aggiornati sulle ultime novità sul mondo dell’intelligenza artificiale, con contenuti esclusivi direttamente nella vostra casella di posta.
L’efficienza energetica dei linguaggi di programmazione è un aspetto sempre più rilevante nello sviluppo software, con impatti significativi sulla sostenibilità ambientale. I linguaggi compilati, come C, Rust e C++, si rivelano tra i più efficienti, mentre i linguaggi interpretati, come Python e Ruby, tendono a consumare notevolmente più energia.
Nel vasto e affascinante campo della scienza e della tecnologia, poche aree sono così avvincenti e ricche di possibilità come quella della simulazione dell’origine della vita. Recentemente, Google ha annunciato un avanzamento significativo in questo settore, utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) per simulare i primi momenti della vita sulla Terra.
Questa iniziativa rappresenta non solo un passo avanti nell’IA, ma anche un contributo fondamentale alla nostra comprensione delle origini biologiche.
Secondo EURACTIV, la presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen ha sostenuto un grande investimento per creare un centro di ricerca e innovazione sull’intelligenza artificiale, simile al CERN per la ricerca nucleare.
La proposta di un “CERN per l’IA” è nata dalle difficoltà dell’Europa nel tenere il passo con i progressi dell’IA, dovute alla mancanza di scala e attenzione nella sua strategia di IA.
Dal lancio della strategia “AI made in Europe” nel 2020, l’Europa è rimasta indietro rispetto ai concorrenti, senza un impatto globale significativo nello sviluppo dell’IA. Questo ritardo ha reso l’Europa dipendente dalla tecnologia IA straniera, indebolendo la sua sovranità economica, culturale e geopolitica.
La crescente domanda di energia necessaria per alimentare l’intelligenza artificiale (IA) è una preoccupazione, ma la tecnologia stessa potrebbe offrire soluzioni.
Secondo l’Agenzia Internazionale per l’Energia, il consumo di elettricità dei data center potrebbe raddoppiare entro il 2026 rispetto al 2022, quando rappresentava il 2% dell’elettricità mondiale. Tuttavia, l’IA sta anche creando efficienze energetiche in altri settori, potenzialmente compensando il suo alto consumo energetico.
Il Senato degli Stati Uniti ha approvato all’unanimità il DEFIANCE Act, una legge per combattere la pornografia deepfake non consensuale. Permette alle vittime di citare in giudizio i creatori e i distributori per danni fino a $150.000.
Questa legge arriva mentre gli stati stanno adottando misure simili per affrontare la minaccia dei contenuti espliciti generati dall’intelligenza artificiale e il loro potenziale sfruttamento e interferenza elettorale.
Domani, il sindacato SAG-AFTRA (160.000 tesserati) avvierà uno sciopero che coinvolgerà attori e performer dei videogiochi, una decisione che arriva dopo quasi due anni di trattative senza successo con le aziende del settore.
Apple si è unita ad altre aziende tecnologiche per aderire alle protezioni volontarie dell’amministrazione Biden sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale e la protezione dei consumatori, ha annunciato la Casa Bianca venerdì.
I ricercatori del College of Health and Human Performance dell’Università della Florida hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che monitora la progressione del morbo di Parkinson attraverso le registrazioni dei movimenti delle mani dei pazienti.
Cari lettori spesso la Tecnologia si intreccia con la Finanza, ne vogliamo parlare come sempre davanti a un caffe’ al nostro appuntamento al Bar dei Daini.
Chi è il favorito alle prossime elezioni presidenziali Usa tra Donald Trump e Kamala Harris? Diversi chatbot, tra cui Perplexity, ChatGPT, Grok e Claude AI hanno espresso le loro opinioni basate su dati e sondaggi attuali. Vediamoli insieme.
Secondo Daron Acemoglu, professore presso il MIT, solo circa un quarto dei compiti per i quali è possibile ricorrere all’intelligenza artificiale potrebbero rivelarsi economicamente vantaggiosi nel prossimo decennio.
In un’intervista al podcast Goldman Sachs Exchanges, Acemoglu ha affermato che, nonostante le grandi innovazioni nell’intelligenza artificiale, gli effetti saranno visibili solo dopo diversi anni.
Cari Lettori spesso la Politica si intreccia con la Tecnologia. Pochi giorni dopo il tentato attentato alla sua vita, Donald Trump continua a essere al centro del dibattito negli Stati Uniti. Ha recentemente annunciato il suo candidato alla vicepresidenza in caso di vittoria: J.D. Vance.
Hiroshima e Nagasaki non sono note per la loro particolare religiosità, ma piuttosto per essere state vittime di devastanti bombardamenti atomici da parte degli Stati Uniti durante la Seconda Guerra Mondiale.
Hiroshima è stata scelta come sede simbolica per l’evento “AI Ethics for Peace: World Religions commit to the Rome Call”, che ha riunito leader religiosi di tutto il mondo per firmare la “Rome Call for AI Ethics”
Nel “disordine mondiale”, che cresce progressivamente sotto i nostri occhi, con equilibri geopolitici in rapido mutamento, per provare a capire quello che sta accadendo a livello globale serve una guida per orientarsi. Una guida efficace e illuminante può essere il nuovo libro di Giampiero Massolo, “Realpolitik“, scritto con Francesco Bechis ed edito da Solferino.
Il dibattito sui diritti dei lavoratori in relazione agli agenti di intelligenza artificiale (IA) è un tema cruciale che sta emergendo nel contesto del diritto del lavoro. Questo articolo esplora le principali questioni e le posizioni dei movimenti di dibattito che si stanno sviluppando in questo campo.
Cari lettori: sappiamo che la politica spesso si intreccia con le notizie tecnologiche del giorno.
SpaceX e il sito di social media X stanno ritirando le loro operazioni dalla California, unendosi alle altre aziende di Elon Musk in Texas a seguito della nuova legge californiana sui diritti transgender, che ha rappresentato il punto di rottura.
Scott Adams, il creatore del fumetto Dilbert, afferma di aver insegnato a ChatGPT diverse tecniche di ipnosi e di averle sperimentate su se stesso con risultati profondi. Secondo Adams, l’intelligenza artificiale è stata addestrata a praticare una forma di “ipnosi da svegli”, che usa parole persuasive per influenzare le persone in modo energico senza indurre uno stato di trance.
L’affective computing, una disciplina che combina l’informatica con la psicologia per creare sistemi in grado di riconoscere e rispondere alle emozioni umane, ha suscitato un dibattito globale.
L’affective computing è una tecnologia emergente che combina informatica, psicologia e scienze cognitive.
Rosalind Picard ha introdotto questo concetto nel suo paper del 1995 sull’affective computing, mirato a simulare l’empatia. Nell’ambito dell’affective computing, una macchina dovrebbe essere in grado di interpretare gli stati emotivi degli esseri umani e adattare il proprio comportamento di conseguenza, rispondendo in modo appropriato a tali emozioni.
Alley Wurds, autore pseudonimo, occultista e transumanista, sta esplorando l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla coscienza umana utilizzando ChatGPT come partner per progettare pratiche magiche. Wurds ha iniziato a utilizzare la tecnologia AI generativa attraverso la piattaforma testuale online AI Dungeon dopo il lancio di GPT-3 di OpenAI nel giugno 2020.
La definizione della bolla dot-com
La bolla dot-com ha indicato un rapido aumento dei valori azionari delle società tecnologiche statunitensi guidato da investimenti in aziende incentrate su Internet in un mercato rialzista alla fine degli anni ’90. I mercati azionari hanno vissuto un’espansione notevole durante questa fase, in particolare l’indice Nasdaq incentrato sulla tecnologia è salito da meno di 1.000 a oltre 5.000 dal 1995 al 2000. Tuttavia, lo scenario è cambiato nel 2000, portando al crollo della bolla tra il 2001 e il 2002, facendo precipitare le azioni in un mercato ribassista.
Prmessa : Gli utenti italiani che vogliono sottoscrivere il servizio Twitter Blu devono spendere 9,76 euro al mese se scelgono di iscriversi tramite web, mentre chi preferisce sottoscrivere l’abbonamento dal proprio smartphone usando l’app per iOS o Android deve spendere 11 euro al mese.
La ricerca Generative AI enhances individual creativity but
reduces the collective diversity of novel content condotta da Doshi e Hauser ha esaminato l’impatto della Generative AI sulla produzione di contenuti creativi. I principali risultati sono:
- L’accesso a idee generate dall’AI aumenta la creatività individuale, con storie valutate come meglio scritte e più piacevoli, soprattutto tra gli scrittori meno creativi.
- Tuttavia, le storie abilitate dall’AI sono più simili tra loro rispetto a quelle prodotte solo dagli umani, riducendo così la diversità dei contenuti creativi.
Zoltan Istvan, nato a Los Angeles nel 1973 da genitori immigrati ungheresi, si è laureato in filosofia e religione alla Columbia University. In seguito ha lavorato come giornalista per il National Geographic Channel prima di dedicarsi alla scrittura di articoli futuristi, transumanisti e politici per importanti testate.
Secondo Bloomberg OpenAI, una delle principali aziende nel campo dell’intelligenza artificiale, ha recentemente introdotto un nuovo sistema di classificazione a cinque livelli per monitorare il suo percorso verso lo sviluppo di software di IA in grado di superare le capacità umane. Questa iniziativa mira ad aumentare la trasparenza riguardo alle prospettive dell’azienda sulla sicurezza e sul futuro dell’IA.
Il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale, in particolare delle tecnologie di deepfake, ha sollevato crescenti preoccupazioni riguardo alla diffusione di contenuti digitali manipolati e falsi.
In risposta a questa sfida, un gruppo bipartisan di senatori degli Stati Uniti ha presentato il COPIED Act, un disegno di legge volto a contrastare i deepfake, prevenire le violazioni del copyright e fermare l’addestramento non autorizzato di modelli di intelligenza artificiale.
Tra i senatori che hanno sottoscritto la proposta di legge ci sono Marsha Blackburn e Martin Heinrich .
L’Organizzazione Mondiale della Proprietà Intellettuale (WIPO) ha pubblicato il suo Rapporto sul Panorama dei Brevetti per l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per il 2024, offrendo una visione dettagliata delle tendenze globali, dell’innovazione tecnologica e delle dinamiche di brevettazione in questo campo in rapida evoluzione. Di seguito vengono presentati alcuni dei principali risultati del rapporto.
Il Complexity Institute è un’associazione fondata nel 2010 con l’obiettivo di diffondere il pensiero complesso e l’etica nei comportamenti per aiutare le persone e le organizzazioni a comprendere meglio il contesto e diventarne parte attiva.
Il Complexity Institute ha organizzato un incontro sull’intelligenza artificiale nella Difesa. Durante l’incontro, si è discusso dell’impatto attuale e potenziale dell’IA nelle operazioni militari e delle misure che regolano il suo uso nella Difesa, bilanciando efficacia ed etica.
Fernando Giancotti (Generale di Squadra Aerea (riserva) e professore universitario) e Rosanna Fanni (specializzata in politica internazionale della tecnologia e dell’IA, con esperienza nelle istituzioni internazionali) ne hanno paralto all’evento moderato da Dario Simoncini (Docente di Organizzazione e Management della Complessità, Università di Chieti-Pescara).
Giancotti Fanni e Maria e Mariarosaria Taddeo (professoressa ordinaria di Etica del Digitale e Tecnologie per la difesa presso l’Oxford) hanno pubblicato il libro “Guerre di Macchine. Intelligenza Artificiale tra etica ed efficacia” (2024, Guerini e Associati) di cui abbiamo discusso durante una intervista con Ferdinando Giancotti questo mese.
Rivista.AI ha preso parte all’incontro: ecco le nostre conclusioni
Nell’era della tecnologia e dell’innovazione, Xiaomi ha segnato un nuovo traguardo con l’inaugurazione della sua “fabbrica oscura” (Dark Factory) a Pechino. Questo stabilimento rappresenta un balzo in avanti nella produzione automatizzata, capace di produrre 60 smartphone al minuto senza alcun intervento umano.
“Una cosa è certa: non la controlleremo.”
Elon Musk“Dave: Apri i portelli della baia, HAL.
HAL: Mi dispiace, Dave. Temo di non poterlo fare.”
2001: Odissea nello spazio“Trovare una soluzione al problema del controllo dell’IA è un compito importante; nelle solenni parole di Bostrom, ‘il compito essenziale della nostra epoca.'”
Stuart Russell“Sembra probabile che una volta avviato il metodo del pensiero della macchina, non ci vorrebbe molto per superare i nostri deboli poteri. … A un certo punto, quindi, dovremmo aspettarci che le macchine prendano il controllo.”
Alan Turing“Proibire lo sviluppo di Intelligenza Artificiale capace di dire ‘no’ agli esseri umani.”
赵汀阳“La creazione … di entità con intelligenza superiore a quella umana … significherà gettare via tutte le regole precedenti, … una fuga esponenziale oltre ogni speranza di controllo.”
Vernor Vinge“Non esiste una strategia puramente tecnica che sia attuabile in questo campo, perché un’intelligenza superiore troverà sempre un modo per eludere le misure che sono il prodotto di un’intelligenza inferiore.”
Ray Kurzweil“Non puoi sviluppare una teoria precisa dell’intelligenza come ci sono teorie precise della fisica. È impossibile! Non puoi dimostrare che un’IA sia corretta. È impossibile!”
giovane Eliezer YudkowskyLa controllabilità dell’IA “non è un problema.”
GPT2