Character.ai ha annunciato che abbandonerà la corsa per sviluppare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e si concentrerà invece sul miglioramento dei suoi prodotti per i consumatori, secondo un rapporto pubblicato oggi dal Financial Times.
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OpenAI ha raccolto circa 6,6 miliardi di dollari, portando la sua valutazione post-funding a 157 miliardi di dollari. Questo rappresenta un notevole aumento rispetto ai 70 miliardi di dollari di nove mesi fa e segna una crescita significativa nel panorama delle startup tecnologiche.
OpenAI è stata originariamente concepita come un’azienda senza scopo di lucro creata per “beneficiare l’umanità”. La sua rapida ascesa in valutazione e i massicci investimenti stanno inducendo l’azienda guidata da Sam Altman a cambiare direzione.
Secondo il Financial Times, il CEO di OpenAI Sam Altman ha chiesto agli investitori di non finanziare startup rivali come xAI di Elon Musk.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha recentemente sottolineato l’enorme domanda per il nuovo GPU dell’azienda, Blackwell, durante un’intervista con CNBC. Ha dichiarato: “Blackwell è in piena produzione” e ha descritto la domanda come “insana”, indicando che “tutti vogliono avere il massimo e tutti vogliono essere i primi” ad acquisire questi chip avanzati.
Con l’aumento della competizione tra le aziende di intelligenza artificiale per costruire modelli di linguaggio sempre più grandi, la spesa per l’infrastruttura AI da parte di Microsoft, Amazon Web Services, Google e Meta Platforms è prevista raggiungere un totale combinato di 160 miliardi di dollari nel 2024, secondo Bernstein Société Générale Group.
Tradizionalmente, gli investitori ritenevano che una maggiore spesa fosse destinata all’inferenza. Tuttavia, le crescenti efficienze in questo settore hanno spinto Bernstein a sostenere che i costi per l’addestramento siano significativamente più elevati. I dati più recenti indicano che l’inferenza rappresenta solo circa il 5% della spesa per l’infrastruttura AI.
OpenAI ha recentemente annunciato significative innovazioni con il lancio di GPT-4o mini, un modello di intelligenza artificiale progettato per essere altamente efficiente e conveniente.
AstraZeneca ha avviato una collaborazione da 18 milioni di dollari con la biotech israeliana Immunai per migliorare l’efficienza delle sperimentazioni di farmaci contro il cancro utilizzando l’intelligenza artificiale (AI). Questa partnership mira a sfruttare il modello di AI del sistema immunitario di Immunai, noto come Immunodynamics Engine (IDE), per migliorare i processi decisionali clinici, inclusi la selezione delle dosi, l’identificazione dei biomarcatori e l’analisi delle risposte dei pazienti.
Fondata nel 2018, Immunai sfrutta la genomica delle singole cellule e l’apprendimento automatico per analizzare la composizione genetica cellulare, scoprendo e ottimizzando lo sviluppo di nuove terapie attraverso la decodifica del sistema immunitario.
Google DeepMind ha presentato AlphaChip, un sistema di intelligenza artificiale innovativo progettato per rivoluzionare il processo di progettazione dei chip. Utilizzando l’apprendimento rinforzato, AlphaChip accelera notevolmente la creazione dei layout dei chip, riducendo il tempo necessario da mesi a poche ore.
OpenAI, la startup di intelligenza artificiale generativa sostenuta da Microsoft ha presentato martedì nuovi strumenti per facilitare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, tra cui un’API definita “Realtime API”. Questa API, disponibile immediatamente, consente agli sviluppatori di creare esperienze di conversazione vocale in tempo reale all’interno delle loro applicazioni utilizzando un’unica serie di istruzioni.
Da quando l’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’attenzione mondiale, il dibattito su come sfruttare al meglio questa tecnologia si è intensificato. Se inizialmente ci siamo divertiti con chat divertenti e limerick spiritosi, è diventato rapidamente evidente che le maggiori opportunità dell’AI generativa risiedono nell’ambito delle imprese, dei governi e delle nuove aziende innovative.
In occasione del Google Cloud Next ‘24, Google ha presentato 01 casi d’uso tra i migliori emersi dall’evento. Oggi, con l’aggiunta di altri 84 esempi, possiamo osservare come le organizzazioni di tutto il mondo stiano integrando l’AI generativa nei loro processi, ottenendo risultati concreti.
Meta, la società madre di Facebook e Instagram, ha annunciato una nuova funzionalità che promette di portare l’intelligenza artificiale direttamente nei feed degli utenti. Durante l’evento Meta Connect, tenutosi mercoledì scorso, l’azienda ha svelato una funzione sperimentale che crea contenuti generati dall’AI basati sugli interessi personali e sulle tendenze del momento. E non è tutto: alcune di queste immagini potrebbero includere il tuo volto.
Questa novità, denominata “Imagined for You“, permette agli utenti di visualizzare immagini create dall’intelligenza artificiale e offre opzioni per condividerle o generare nuove immagini in tempo reale. Un esempio mostrato durante l’evento includeva immagini di un “regno incantato, dove la magia riempie l’aria”, ma le potenziali applicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre. Meta ha rivelato che, in alcuni casi, l’AI potrebbe utilizzare le foto degli utenti per inserirli in scenari immaginari, come personaggi di videogiochi o astronauti che esplorano lo spazio.
l nuovo repository GitHub “o1-engineer“ ha recentemente guadagnato attenzione come uno strumento CLI innovativo per sviluppatori. Ecco un riepilogo delle sue caratteristiche principali e funzionalità:
NotebookLM di Google ha recentemente introdotto miglioramenti significativi, consentendo agli utenti di riassumere efficacemente i video di YouTube e i file audio. Questo aggiornamento segna un’espansione notevole delle capacità della piattaforma, che inizialmente si concentrava sui contenuti scritti.
Google ha recentemente lanciato un’esperienza mobile semplificata per AI Studio, mettendo in risalto i modelli di intelligenza artificiale avanzati, con l’obiettivo di facilitare l’accesso e l’uso delle sue tecnologie AI.
Con questo aggiornamento, Google punta a rendere disponibile il suo modello più potente, Gemini, direttamente sui dispositivi mobili, permettendo agli utenti di interagire in modo più intuitivo e immediato.
L’app Gemini offre nuove funzionalità multimodali, permettendo di gestire testo, immagini e persino comandi vocali attraverso i dispositivi Android e iOS.
L’idea è di semplificare l’uso delle IA in contesti quotidiani, ad esempio per generare contenuti personalizzati o risolvere problemi al volo mentre si è in movimento. Questa nuova esperienza mobile rende più accessibile l’uso di modelli avanzati come Gemini Advanced, capace di affrontare compiti complessi, dalla programmazione alla creazione di contenuti per aziende o singoli utenti
Altro che Pappagalli Stocastici…
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante, e con essa, anche le sue “bugie” sono diventate più grandi e sofisticate. Un recente studio pubblicato su Nature ha infatti rilevato che, più crescono in dimensioni e complessità i modelli di intelligenza artificiale (in particolare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, o LLM), più diventano inclini a rispondere con sicurezza, anche quando le risposte sono sbagliate. Questo comportamento, che può apparire come una sorta di menzogna digitale, emerge perché i modelli non sono in grado di riconoscere i limiti delle loro conoscenze.
La crescente diffusione di modelli di intelligenza artificiale (IA) come quelli sviluppati da OpenAI ha reso necessario l’impiego di sofisticati sistemi di moderazione per garantire un uso responsabile e sicuro di queste tecnologie. OpenAI ha implementato un modello di moderazione che categorizza i contenuti potenzialmente dannosi o inappropriati in diverse categorie, con l’obiettivo di identificare e prevenire violazioni delle proprie policy d’uso.
Servizio OpenAI di Azure include un sistema di filtro dei contenuti che funziona insieme a modelli di base, inclusi i modelli di generazione immagini DALL-E. Questo sistema funziona eseguendo sia la richiesta che il completamento tramite un insieme di modelli di classificazione concepiti per rilevare e impedire l’output di contenuti dannosi. Il sistema di filtro del contenuto rileva e agisce su categorie specifiche di contenuto potenzialmente dannoso sia nelle richieste di input che nei completamenti di output. Le variazioni nelle configurazioni dell’API e nella progettazione dell’applicazione potrebbero influire sui completamenti e quindi sul comportamento di filtro.
Questo articolo fornisce una panoramica scientifica delle categorie di moderazione impiegate da OpenAI, analizzando la loro funzione, efficacia e limitazioni.
Negli ultimi anni, l’introduzione di GPT-o1, soprannominato “strawberry”, ha portato un’ondata di interesse e discussioni nell’ambito dell’intelligenza artificiale (IA). Questo articolo mira a esplorare in profondità le caratteristiche di GPT-o1, le sue implicazioni sulla governance dell’IA e le domande ancora aperte riguardanti il suo funzionamento.
OpenAI sta apportando modifiche al suo modello di generazione video Sora prima del rilascio, puntando a migliorare la velocità e la coerenza. Sora è un modello avanzato di intelligenza artificiale in grado di creare video realistici e coinvolgenti a partire da istruzioni testuali. Utilizza un’architettura di tipo transformer, simile a quella dei modelli GPT, e si basa su un approccio chiamato modelli di diffusione. Questo processo inizia con un video che appare come rumore statico e lo affina gradualmente, rimuovendo il rumore in più passaggi per ottenere dettagli intricati e transizioni fluide.
Il piano ambizioso di IBM di sostituire migliaia di posti di lavoro con l’intelligenza artificiale (IA) sta affrontando significative sfide, principalmente a causa dell’inadeguatezza della sua tecnologia IA. L’iniziativa, guidata dal CEO Arvind Krishna, mirava a eliminare circa 7.800 ruoli nell’arco di cinque anni, in particolare nelle funzioni di back-office. Tuttavia, fonti interne indicano che gli strumenti IA sviluppati da IBM non sono ancora in grado di svolgere i compiti necessari per sostituire efficacemente il personale esperto.
Google ha annunciato il rilascio di due nuovi modelli AI aggiornati: Gemini-1.5-Pro-002 e Gemini-1.5-Flash-002. Oltre a un calo del 50% dei prezzi di Gemini 1.5 Pro, gli utenti possono aspettarsi un output 2 volte più veloce e una latenza 3 volte inferiore, tra gli altri aggiornamenti importanti.
OpenAI ha ufficialmente lanciato la sua Modalità Voce Avanzata per ChatGPT, migliorando l’esperienza conversazionale per gli utenti dei piani Plus e Teams. Questa nuova funzionalità mira a creare interazioni più naturali e fluide, sfruttando il più recente modello GPT-4o, che integra capacità di elaborazione di testo, visione e audio.
Neurable, una startup pionieristica nel campo delle interfacce cervello-computer (BCI), ha recentemente lanciato le sue innovative cuffie MW75 Neuro, al prezzo di $700. Questo prodotto rivoluzionario mira a migliorare la concentrazione e a combattere il burnout sfruttando una tecnologia neuro avanzata integrata in un dispositivo audio di alta qualità.
Le cuffie MW75 Neuro rappresentano le prime cuffie di consumo dotate di tecnologia BCI, sviluppate in collaborazione con il marchio audio premium Master & Dynamic. Queste cuffie incorporano sensori di elettroencefalografia (EEG) che monitorano l’attività cerebrale, fornendo agli utenti informazioni sulla loro salute cognitiva e sui livelli di concentrazione. Questa integrazione consente il monitoraggio in tempo reale delle onde cerebrali, aiutando gli utenti a capire quando sono più produttivi e quando potrebbero aver bisogno di pause per prevenire il burnout.
Recenti ricerche dell’ETH di Zurigo hanno rivelato che l’intelligenza artificiale avanzata può bypassare efficacemente il reCAPTCHA v2 di Google, un sistema ampiamente utilizzato per differenziare gli utenti umani dai bot automatizzati. Lo studio, pubblicato il 13 settembre 2024, ha dimostrato che i ricercatori sono stati in grado di risolvere il 100% dei captcha presentati da questa misura di sicurezza, utilizzando un numero simile di tentativi rispetto a quelli richiesti dagli utenti umani.
“Abbiamo visto ripetutamente che quando vengono introdotte nuove tecnologie, possono creare fermento tra gli investitori, ma anche false affermazioni da parte di coloro che pretendono di utilizzare tali nuove tecnologie”.
Gary Gensler, presidente della Securities and Exchange Commission (SEC), ha annunciato accordi contro due società di investimento per l’uso di intelligenza artificiale e altre pratiche illegali.
In un articolo per techopedia.com, Margaret Rouse afferma che “il lavaggio è una strategia per allineare un prodotto o servizio alle tendenze attuali per renderlo più desiderabile”. Ho già parlato in precedenza del “greenwashing”, che secondo l’Environmental Protection Agency si verifica quando le aziende fanno affermazioni vaghe o generiche sui prodotti, come “rispettosi dell’ambiente”, “sicuri per l’ambiente” o “verdi”, che poi in realtà non mantengono.
La Federal Trade Commission (FTC) ha avviato una significativa iniziativa di enforcement mirata a cinque aziende accusate di ingannare i consumatori esagerando le capacità delle loro tecnologie di intelligenza artificiale (AI). Questa azione, parte di una più ampia operazione nota come Operazione AI Comply, mira a contrastare le pratiche ingannevoli nel settore in rapida evoluzione dell’AI.
IBM ha recentemente ampliato il suo Data Center Quantistico a Poughkeepsie, New York, migliorando significativamente le sue capacità di calcolo quantistico. Questo aggiornamento include l’installazione del nuovo processore IBM Quantum Heron, che vanta un notevole aumento della velocità di 25 volte rispetto ai sistemi disponibili nel 2022, insieme a un miglioramento delle prestazioni fino a 16 volte. Questa espansione posiziona IBM come leader nel calcolo quantistico su scala utilitaria, con il numero più alto di computer quantistici su scala utilitaria situati in un unico sito a livello globale.
Meta ha svelato il suo ultimo modello di linguaggio di grandi dimensioni, Llama 3.2, durante l’evento Meta Connect 2024. Questo rilascio include diverse dimensioni di modelli ottimizzati per dispositivi edge e mobili, segnando un significativo progresso nelle capacità dell’IA on-device.
Un aspetto interessante è che alcune versioni si possono installare sullo smartphone senza perdita di qualità. Questo permette di avere interazioni, app e personalizzazioni IA locali e private senza inviare dati a server esterni.
Sono in grado di svolgere compiti complessi come l’analisi di grafici, la didascalia di immagini e l’individuazione di oggetti nelle immagini basandosi su descrizioni in linguaggio naturale. Llama 3.2 è stato rilasciato la stessa settimana di Molmo dell’Allen Institute, di cui abbiamo parlato in un precedente post. Molmo si è affermato come il miglior LLM open source per la visione multimodale nei benchmark sintetici, e nei nostri test ha dimostrato prestazioni comparabili a GPT-4, Claude 3.5 Sonnet e Reka Core.
L’uso dell’intelligenza artificiale (IA) nelle indagini criminali sta trasformando il modo in cui le forze dell’ordine operano, ma porta con sé anche una serie di sfide etiche e legali. Questo articolo esplorerà le opportunità e i rischi associati all’implementazione dell’IA nel contesto della giustizia penale, facendo riferimento a diverse fonti, tra cui il MIT e altre analisi recenti.
Recentemente, un interessante studio ha messo in luce le capacità del nuovo modello di OpenAI, o1, confrontandolo con altri modelli di linguaggio (LLM), inclusi quelli open source. I risultati ottenuti non solo offrono uno spaccato delle attuali capacità tecnologiche, ma pongono anche interrogativi sul futuro della medicina e sul ruolo che l’intelligenza artificiale potrebbe giocare nella pratica clinica.
MEMORANDUM FOR THE HEADS OF EXECUTIVE DEPARTMENTS AND AGENCIES
Il Memorandum sull’Acquisizione di Intelligenza Artificiale (M-24-18) è stato redatto dall’Executive Office of the President degli Stati Uniti, in particolare dall’Office of Management and Budget (OMB). Questo ufficio ha il compito di fornire linee guida alle agenzie governative per l’acquisizione responsabile dell’IA nel settore pubblico, in linea con le politiche federali e l’Executive Order 14110.
OpenAI ha recentemente subito un attacco informatico che ha compromesso uno dei suoi account ufficiali su X (ex Twitter), utilizzato per promuovere un falso token di criptovaluta chiamato $OPENAI. Questo incidente rappresenta il quarto attacco simile subito dall’azienda, evidenziando le persistenti vulnerabilità nella sicurezza delle sue comunicazioni online.
Kuaishou, una delle principali aziende cinesi nel settore dei video brevi, ha recentemente lanciato KLING 1.5, un generatore video basato su intelligenza artificiale progettato per competere con Sora di OpenAI. Questo nuovo modello rappresenta un significativo passo avanti nella tecnologia di generazione video, promettendo prestazioni superiori rispetto ai suoi concorrenti.