Il crescente consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale (AI) è diventato una preoccupazione globale. Un recente studio condotto dai ricercatori di BitEnergy AI, Inc. ha introdotto una nuova tecnica denominata Linear-Complexity Multiplication (L-Mul), che potrebbe ridurre il consumo energetico fino al 95% senza compromettere la qualità delle prestazioni dei modelli AI. L-Mul sostituisce le costose moltiplicazioni in virgola mobile con più semplici operazioni di somma di interi, mantenendo una precisione elevata e riducendo drasticamente i costi computazionali. Questo articolo esplora il funzionamento della tecnica, i suoi risultati e le potenziali implicazioni per il futuro dei modelli AI.
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Il 9 ottobre 2024, il Premio Nobel per la Chimica è stato assegnato a tre ricercatori per le loro straordinarie scoperte nel campo della struttura delle proteine. Tra i vincitori figurano Demis Hassabis e John Jumper, due scienziati di Google DeepMind, insieme a David Baker, un biochimico dell’Università di Washington. Questo riconoscimento segna un importante traguardo per l’intelligenza artificiale applicata alla scienza, in particolare nella previsione delle strutture proteiche.
AlphaFold2 è il modello di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind che ha rivoluzionato la previsione delle strutture proteiche. Grazie a questo strumento, i ricercatori sono stati in grado di determinare la struttura di quasi tutte le 200 milioni di proteine identificate fino ad oggi. La Royal Swedish Academy of Sciences ha sottolineato che “con il suo aiuto, sono riusciti a prevedere la struttura di quasi tutte le proteine conosciute”
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato che il futuro dell’intelligenza artificiale (AI) sarà caratterizzato da servizi in grado di “ragionare”. Tuttavia, ha sottolineato che è necessario ridurre i costi di calcolo per raggiungere questa fase, come riportato da Bloomberg News.
Durante un podcast con Rene Haas, CEO di Arm, Huang ha spiegato che i prossimi strumenti AI saranno in grado di rispondere a domande attraverso centinaia o migliaia di passaggi, riflettendo sulle proprie conclusioni. Questo approccio differenzierà il software futuro dagli attuali sistemi come ChatGPT, che Huang utilizza quotidianamente.
OpenAI, sostenuta da Microsoft ha annunciato l’apertura di nuovi uffici in diverse città del mondo come parte dei suoi sforzi di espansione globale.
In un post su X, l’azienda creatrice di ChatGPT ha comunicato che i nuovi uffici sorgeranno a New York, Seattle, Parigi, Bruxelles e Singapore. L’azienda ha anche nominato Oliver Jay come direttore generale per le operazioni internazionali, con l’obiettivo di supervisionare le attività globali e facilitare l’espansione da Singapore.
Nvidia ha presentato la sua visione per la prossima fase dell’intelligenza artificiale (IA), con applicazioni che spaziano da agenti IA avanzati a fabbriche gestite da robot, dalla previsione meteorologica alla cura del cancro, fino alla possibilità di entrare in contatto con forme di vita extraterrestri.
Al centro di queste ambiziose iniziative c’è l’hardware e il software Nvidia, inclusi i recenti sviluppi delle “fabbriche di IA”, veri e propri data center che ospitano fino a 32.000 GPU raffreddate a liquido, denominati piattaforme Blackwell AI Supercluster.
Negli ultimi anni, l’emergere dell’intelligenza artificiale (IA) ha sollevato preoccupazioni significative tra gli artisti riguardo alla protezione delle loro opere. Adobe, un gigante nel settore del software creativo, ha recentemente annunciato una serie di iniziative volte a proteggere i diritti degli artisti nell’era dell’IA. Queste misure includono un nuovo strumento web che consente agli artisti di contrassegnare le loro opere e di escluderle dall’uso per l’addestramento dei modelli generativi di IA.
La scorsa settimana, OpenAI ha informato alcuni dipendenti che l’azienda intende assumere un ruolo più attivo nello sviluppo di data center e chip per l’Intelligenza Artificiale (AI), piuttosto che dipendere esclusivamente da Microsoft. La notizia è stata riportata da The Information, citando una fonte interna.
Che emozione! Hanno assegnato il Nobel per la Fisica a due signori mica da ridere: John Hopfield e Geoffrey Hinton – che ha lasciato Google l’anno scorso per poter avvertire sui pericoli dell’intelligenza artificiale. Due nomi che non ci suonano nuovi, no? Stiamo parlando delle menti che, contro tutto e tutti, han messo giù la strada per quello che oggi chiamiamo Intelligenza Artificiale. Un campo che ora ci sembra quasi fantascienza quotidiana, ma che, grazie a questi giganti, ha cominciato a respirare molti anni fa.
Cerebras Systems, un progettista di semiconduttori specializzato in hardware per l’IA, si sta preparando per un’offerta pubblica iniziale (IPO) che potrebbe valutare l’azienda tra i 7 e gli 8 miliardi di dollari. Tuttavia, l’imminente IPO è offuscata dalla condanna penale passata del suo CEO, Andrew Feldman, che potrebbe sollevare preoccupazioni tra gli investitori.
La compagnia di intelligenza artificiale di Elon Musk, xAI, ha recentemente lanciato Grok-2 e Grok-2 mini, due modelli avanzati del chatbot Grok, ora disponibili in beta per gli abbonati a X Premium e Premium Plus. Questi nuovi modelli presentano prestazioni migliorate in aree come chat, programmazione e ragionamento, e introducono una capacità di generazione di immagini basata su prompt, alimentata dal modello di intelligenza artificiale Flux 1 del Black Forest Lab. Questo consente agli utenti di creare e pubblicare immagini direttamente sulla piattaforma X, ma con poche restrizioni apparenti sulla generazione dei contenuti.
Dataminr è una piattaforma di intelligenza artificiale specializzata nel rilevamento in tempo reale di eventi critici e rischi. Utilizza modelli avanzati di fusione multi-modale, che integrano diverse fonti di dati pubblici, come testi, immagini e dati da sensori, per generare avvisi tempestivi su eventi emergenti. Il sistema sfrutta oltre 50 modelli di intelligenza artificiale proprietari, supportati da una tecnologia chiamata ReGenAI, che aggiorna continuamente le informazioni in tempo reale.
Questa piattaforma è utilizzata da settori come sicurezza aziendale, pubblica sicurezza e media per rispondere a minacce in rapida evoluzione.
OpenAI ha recentemente lanciato Canvas, una nuova interfaccia per ChatGPT che offre un ambiente di lavoro innovativo per la scrittura e la programmazione. Attualmente in fase beta, Canvas è disponibile per gli utenti con abbonamenti ChatGPT Plus e Team, con accesso previsto anche per gli utenti Enterprise ed Educational nelle prossime settimane. Gli utenti gratuiti potranno utilizzare Canvas dopo il completamento della fase beta.
Negli ultimi anni, i Transformers sono emersi come l’architettura dominante nel campo del deep learning, specialmente per compiti come la traduzione automatica e la generazione di testo. Tuttavia, i Transformers presentano delle limitazioni significative, in particolare la complessità computazionale quadratica rispetto alla lunghezza delle sequenze di input. Questo rende difficile la loro applicazione su lunghe sequenze di dati, soprattutto in contesti con risorse limitate. Di conseguenza, è rinata l’attenzione verso modelli sequenziali ricorrenti, che sono più efficienti nel processare contesti di lunghezza significativa. Ma ci chiediamo: erano già sufficienti le Reti Neurali Ricorrenti (RNNs) tradizionali?
urante il DevDay di OpenAI del 2024, sono state annunciate significative novità relative alle API, tra cui un’API in tempo reale per l’interazione voce-voce, un raffinamento della visione artificiale per un riconoscimento e un’analisi delle immagini più accurati, la distillazione dei modelli per ottimizzare modelli più piccoli e meno costosi, e il caching dei prompt per accelerare le richieste ripetute memorizzando domande e risposte comuni.
Queste innovazioni rappresentano un passo verso la realizzazione concreta degli agenti AI, con il CEO di OpenAI, Sam Altman, che prevede la loro integrazione nelle nostre vite quotidiane entro il 2025. Un agente AI, infatti, è una tecnologia autonoma capace di perseguire obiettivi in ambienti complessi, seguendo istruzioni in linguaggio naturale e con minima supervisione umana. Utilizzando strumenti avanzati, gli agenti AI prendono decisioni autonome, spesso sfruttando modelli linguistici di grandi dimensioni.
Microsoft ha introdotto Copilot Vision, una funzione sperimentale che consente al suo assistente AI di navigare in internet insieme agli utenti su Microsoft Edge, offrendo approfondimenti e assistenza in tempo reale basati sul contenuto visualizzato. Secondo quanto riportato da Windows Central, questa nuova funzionalità permette agli utenti di interagire con Copilot tramite comandi vocali, ponendo domande sia su testi che su immagini presenti nelle pagine web, mentre si sottolineano le misure di privacy e la disponibilità iniziale limitata.
Google Arts & Culture ha recentemente introdotto diverse funzionalità innovative supportate dall’IA, mirate a migliorare l’esplorazione e l’educazione culturale. Questi strumenti consentono agli utenti di interagire con arte e cultura in modi personalizzati e interattivi.
Il governo degli Stati Uniti ha creato un istituto dedicato alla sicurezza dell’intelligenza artificiale per guidare la cooperazione tra il settore pubblico e quello privato allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale sicuri, ha affermato un alto funzionario dell’amministrazione Biden.
L’AISI ha pubblicato il suo progetto iniziale il 31 luglio 2024, delineando le migliori pratiche per i sviluppatori per gestire i rischi di abuso associati ai modelli fondazionali a doppio uso, che possono potenzialmente facilitare attività dannose come lo sviluppo di armi biologiche o attacchi informatici.
Le linee guida erano aperte ai commenti pubblici fino al 9 settembre 2024. Gli stakeholder hanno fornito feedback su vari aspetti del progetto, sottolineando la necessità di un approccio completo alla gestione dei rischi.
Anne Bouverot, la direttrice del French AI Summit, sottolinea un cambiamento nel discorso globale riguardante l’intelligenza artificiale (IA). Nota che le discussioni si sono spostate da rischi esistenziali e preoccupazioni ad alto rischio verso questioni più tangibili, come il potenziale di una bolla nell’IA. Questa prospettiva si allinea con recenti analisi che suggeriscono che, mentre la tecnologia IA ha attirato enormi investimenti e interesse, ci sono crescenti preoccupazioni sulla sua sostenibilità e sulle applicazioni nel mondo reale.
“Il discorso globale sull’IA è già cambiato… Sentiamo molto meno parlare dei rischi esistenziali dell’IA, o dei cosiddetti rischi elevati. Sentiamo parlare di una potenziale bolla. Sentiamo parlare degli ultimi sviluppi. Questo è parte di ciò che stiamo cercando di fare, aiutare a cambiare quel discorso. Quindi forse è meno affascinante, ma è più concreto.”
Bouverot
Nvidia ha recentemente lanciato il suo NVLM 1.0, una famiglia di modelli di linguaggio multimodali open source, che include il modello di punta NVLM-D-72B con 72 miliardi di parametri. Questo rilascio è posizionato come un concorrente significativo rispetto ai modelli proprietari come GPT-4o di OpenAI e le offerte di Google, mostrando capacità impressionanti in compiti sia visivi che linguistici.
OpenAI ha recentemente annunciato una serie di aggiornamenti significativi, tra cui un Realtime API per risposte vocali e capacità di fine-tuning visivo. Inoltre, è stato lanciato Canvas, una nuova interfaccia utente per ChatGPT che ricorda le funzionalità di Claude’s Artifacts.
Google sta sviluppando un software di intelligenza artificiale che simula la capacità umana di ragionare, in risposta ai recenti progressi di OpenAI con il suo modello o1. Questa nuova iniziativa segna un ulteriore capitolo nella competizione tra il gigante tecnologico e la startup in rapida crescita.
Control AI è un’organizzazione che si dedica alla regolamentazione e alla gestione dei rischi associati all’intelligenza artificiale (IA). La sua missione è quella di promuovere politiche e pratiche che garantiscano lo sviluppo sicuro e responsabile dell’IA, affrontando le sfide legate alla privacy, ai bias, alla manipolazione delle informazioni e alla sicurezza globale.
Control AI propone misure come la creazione di regimi di licenza per la ricerca sull’IA e divieti su determinate direzioni di ricerca, al fine di prevenire lo sviluppo di sistemi di IA potenzialmente pericolosi, come la superintelligenza artificiale. L’organizzazione cerca di mobilitare risorse e talenti per costruire un consenso globale su come gestire i rischi legati all’IA avanzata e promuove un dialogo inclusivo tra i decisori politici, i ricercatori e la società civile.
Control AI ha pubblicato un piano politico intitolato “A Narrow Path” (Un Sentiero Stretto), volto ad affrontare i rischi associati all’intelligenza artificiale (IA). Questo piano propone un divieto allo sviluppo di superintelligenza artificiale nei prossimi 20 anni e delinea tre regimi di licenza insieme a divieti su alcune direzioni di ricerca. Tuttavia, la fattibilità dell’implementazione di tali misure appare discutibile.
Il ministro britannico per l’intelligenza artificiale, Feryal Clark, ha recentemente fatto un passo indietro riguardo alla proposta di una nuova legislazione sul copyright per l’addestramento dell’intelligenza artificiale (IA). In una dichiarazione, Clark ha affermato che il governo sta cercando “una via da seguire” che potrebbe non richiedere necessariamente l’introduzione di leggi specifiche. Questo cambiamento di direzione è significativo, considerando le crescenti preoccupazioni espresse dai settori creativi riguardo all’uso di contenuti protetti da copyright da parte degli sviluppatori di IA.
Il 10 ottobre 2024, Tesla presenterà il suo attesissimo robotaxi, il Cybercab, durante l’evento “We, Robot” presso gli studi Warner Bros. a Burbank, California. Questo evento segna un passo significativo nella strategia di Tesla di espandere la sua offerta oltre i veicoli elettrici tradizionali, puntando sulla guida autonoma e sull’intelligenza artificiale.
Google ha recentemente annunciato aggiornamenti significativi alla sua strategia pubblicitaria, integrando annunci negli AI Overviews e in Google Lens. Questa mossa è progettata per migliorare l’esperienza dell’utente, offrendo al contempo nuove opportunità per gli inserzionisti.
Recentemente, la piattaforma di chatbot Character AI ha affrontato un’ondata di critiche dopo che un utente ha creato un chatbot utilizzando l’immagine e il nome di Jennifer Ann Crecente, una giovane vittima di omicidio. Questo evento ha sollevato interrogativi etici riguardo all’uso delle immagini e delle identità delle persone, in particolare quelle di individui deceduti in circostanze tragiche.
ByteDance ha fatto una mossa significativa nel settore della generazione di video AI con l’introduzione di due nuovi modelli: PixelDance e Seaweed. Questi modelli, presentati durante un evento a Shenzhen il 24 settembre 2024, sono attualmente in beta privata e sono progettati principalmente per utenti aziendali, con una potenziale disponibilità pubblica prevista per il prossimo mese, a condizione degli esiti delle elezioni generali statunitensi.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha iniziato a trasformare settori tradizionalmente dominati da approcci scientifici e tecnologie consolidate. Il settore biofarmaceutico, una volta considerato troppo complesso per l’AI, sta sperimentando una rivoluzione alimentata dall’aumento delle capacità computazionali e dai progressi nei metodi di apprendimento automatico (ML). Questo report esplora i principali ambiti in cui l’AI sta avendo un impatto significativo, fornendo un quadro completo delle opportunità e delle sfide che il settore farmaceutico sta affrontando nell’era digitale.
Google ha recentemente aggiornato il suo strumento NotebookLM, integrando nuove funzionalità che permettono di supportare audio e video grazie all’uso del modello di intelligenza artificiale Gemini 1.5 Pro. Queste innovazioni rappresentano un passo significativo nella ricerca e nell’analisi dei contenuti, rendendo NotebookLM uno strumento ancora più versatile per studenti, professionisti e chiunque necessiti di organizzare informazioni in modo efficiente.
PIKA è un innovativo generatore di video basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di creare video a partire da testi, immagini o video esistenti. È stato lanciato da un team di sviluppatori che ha raccolto un significativo finanziamento di 55 milioni di dollari da nomi noti nel settore della tecnologia e dell’IA. Questo strumento si distingue per la sua capacità di generare e modificare video in vari stili seguendo il principio del text-to-video, rendendo la creazione video accessibile anche a chi non ha competenze tecniche.