L’Amministrazione Nazionale Oceanica e Atmosferica degli Stati Uniti (NOAA) sta integrando sempre più l’intelligenza artificiale (AI) nei suoi sistemi di previsione meteorologica, in particolare attraverso l’uso di reti neurali. Questo cambiamento mira a migliorare l’accuratezza e l’efficienza delle previsioni meteorologiche, specialmente nel contesto delle previsioni sugli uragani.
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Meta ha appena svelato un innovativo metodo di addestramento per l’intelligenza artificiale (AI), chiamato Thought Preference Optimization (TPO), che potrebbe migliorare significativamente il modo in cui le macchine elaborano informazioni e rispondono alle domande. Questo approccio insegna ai modelli linguistici a riflettere internamente prima di fornire risposte, come se “pensassero” prima di parlare.
Se l’approccio di Meta si dimostrerà efficace, potrebbe aprire la strada a un rivale open-source del modello o1 di OpenAI. Un’alternativa open-source potrebbe democratizzare l’accesso a questo tipo di pensiero avanzato sull’IA.
Ora, i suoi sviluppatori si stanno accusando in diverse analisi pubbliche, scioccando la comunità AI. Matt Schumer, il creatore, sta addestrando una nuova versione con il suo hardware e dati.
Richtech Robotics, un’azienda leader nel settore della robotica collaborativa, ha recentemente annunciato un’importante espansione della sua partnership con Ghost Kitchens International. Questo accordo prevede la gestione di 20 nuovi ristoranti situati all’interno di Walmart, segnando un passo significativo nella trasformazione del panorama della ristorazione automatizzata.
La visione computerizzata (CV), è una branca dell’Intelligenza Artificiale (IA) che si occupa di estrarre informazioni rilevanti da immagini e video, analogamente al processo di percezione visiva umana. Nella biomedicina, l’applicazione della CV è particolarmente avanzata nel campo della diagnostica per immagini, dove i macchinari per la Tomografia Assiale Computerizzata (TAC) e la Tomografia a Emissione di Positroni (PET) beneficiano enormemente di questa tecnologia.
L’integrazione della CV in questi strumenti non solo migliora la risoluzione delle immagini, ma consente anche l’analisi automatizzata e l’estrazione di caratteristiche anatomiche e patologiche con una precisione senza precedenti. In questo articolo, descriveremo gli avanzamenti più significativi nell’uso della CV nelle tecnologie TAC e PET di General Electric (GE), con particolare attenzione ai modelli di intelligenza artificiale utilizzati e agli aspetti tecnici legati all’interferenza.
La startup francese di intelligenza artificiale Mistral ha lanciato i suoi primi modelli di AI generativa, chiamati Les Ministraux, progettati specificamente per dispositivi edge come laptop e smartphone. Questa iniziativa mira a soddisfare la crescente domanda di applicazioni AI locali e orientate alla privacy, capaci di eseguire compiti senza fare affidamento su infrastrutture cloud.
Gli aggiornamenti di questa settimana da Adobe, che mettono in mostra le sue capacità nell’intelligenza artificiale, sono considerati molto positivi per il gigante del software, secondo gli analisti.
Grazie all’espansione rapida e al potenziamento delle sue capacità di intelligenza artificiale generativa, Adobe sta mantenendo l’impegno di aiutare i creatori a produrre lavori migliori e a sfruttare l’IA di flussi di investimento nella tecnologia GenAI.
Perplexity ha recentemente introdotto un nuovo strumento finanziario che sfrutta l’intelligenza artificiale per fornire analisi azionarie e dati storici in tempo reale. Questa piattaforma, ancora in fase di sviluppo, è progettata per offrire agli sviluppatori e agli utenti una serie di funzionalità avanzate per l’analisi delle informazioni finanziarie delle aziende:
XPeng Motors ha svelato il suo nuovo modello P7+ al Salone dell’Auto di Parigi, un’auto elettrica che l’azienda cinese definisce come la prima al mondo alimentata da intelligenza artificiale (AI). Questo veicolo innovativo utilizza la tecnologia AI in vari settori, tra cui la guida intelligente, la gestione dell’energia e il controllo termico, rappresentando una nuova frontiera nel mondo dei veicoli elettrici.
Green Tech Innovation – Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha visto una crescita esponenziale, con applicazioni che spaziano dalla medicina alla robotica, dalla finanza all’intrattenimento. Tuttavia, questa crescita è stata accompagnata da un problema fondamentale: il consumo massiccio di risorse. I modelli di AI più avanzati, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), richiedono enormi quantità di dati, potenza computazionale e energia. Questo ha sollevato interrogativi etici, ambientali e finanziari, spingendo verso un approccio più sostenibile, noto come Frugal AI.
Quando gli strumenti progettati per rilevare testi scritti dall’Intelligenza Artificiale etichettano capolavori storici come la Dichiarazione d’Indipendenza come frutto di un’intelligenza sintetica, sorgono serie domande sulla loro affidabilità. Se testi iconici come questo vengono identificati come prodotti da chatbot, ci si interroga su quanto possiamo realmente fare affidamento su tali strumenti, soprattutto in ambito educativo e professionale, dove la posta in gioco è alta.
Nel mondo dell’intelligenza artificiale, dove la competizione tra le grandi aziende tecnologiche è sempre più serrata, OpenAI ha recentemente svelato una delle sue carte segrete: un Meta Prompt altamente strutturato, che differisce notevolmente dall’approccio più “umano” e conversazionale adottato da Anthropic. Questo sviluppo ha attirato grande attenzione tra esperti del settore e appassionati di IA, sollevando un dibattito su quale direzione potrebbe rappresentare il futuro delle interazioni tra esseri umani e chatbot. Vediamo di cosa si tratta e quali sono le principali differenze tra i due approcci.
Da secoli, gli esseri umani automatizzano compiti per migliorare l’efficienza. Con l’avvento dell’intelligenza artificiale (AI), questa ricerca dell’efficienza ha fatto un enorme balzo in avanti, e ora le aziende tecnologiche vedono un potenziale di profitto in questa direzione. La loro soluzione? Gli “agenti” AI.
Sequoia Capital, ha pubblicato un interessante articolo intitolato “Generative AI’s Act o1,” rappresenta un’analisi approfondita dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa. Questo campo, in rapida espansione, sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia e come possiamo sfruttarla per risolvere problemi complessi.
Il mondo dell’intelligenza artificiale (AI) sta vivendo un’evoluzione rapida, e con essa cresce la necessità di strumenti adeguati per valutare le capacità degli agenti AI nel campo dell’ingegneria del machine learning. In questo contesto, i ricercatori di OpenAI hanno recentemente presentato MLE-bench, un benchmark innovativo progettato per misurare le prestazioni degli agenti AI in una serie di compiti complessi legati al machine learning
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Casio ha aperto i preordini per Moflin, un innovativo pet robotico alimentato da intelligenza artificiale, progettato per essere coccolato e offrire supporto emotivo. Questo compagno peloso, che ricorda una via di mezzo tra un criceto e i Tribbles di Star Trek, mira a sviluppare un legame simulato con il suo proprietario attraverso suoni e movimenti unici, offrendo un nuovo approccio alla compagnia digitale.
Una nuova ricerca condotta dal MIT ha messo in luce come i modelli di intelligenza artificiale (IA) utilizzati per analizzare le immagini mediche, in particolare le radiografie, possano essere influenzati da bias. Questi modelli, capaci di prevedere caratteristiche demografiche come razza, genere e età di un paziente, tendono a usare tali tratti come scorciatoie nei loro processi diagnostici, portando a diagnosi imprecise per donne e persone di colore.
L’ospedale “AI Powered Hospital” in Cina rappresenta un significativo passo avanti nell’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario. Questa struttura innovativa è stata progettata per migliorare l’efficienza e la qualità delle cure attraverso l’uso di tecnologie avanzate.
- Data di Inaugurazione: 15 marzo 2024
- Luogo: Xuhui, situato al numero 966 di Middle Huaihai Road a Shanghai
Negli ultimi mesi si è parlato molto di un rallentamento dell’economia statunitense, ma i dati economici non forniscono prove convincenti a riguardo.
L’ultimo esempio è stato il rapporto sull’occupazione di settembre, pubblicato lo scorso venerdì, che ha sorpreso positivamente le aspettative. Secondo il sondaggio sulle aziende, l’economia ha creato 254.000 nuovi posti di lavoro a settembre, superando la media mensile degli ultimi 12 mesi, pari a 203.000. Anche i dati di luglio e agosto sono stati rivisti al rialzo, rispettivamente di 55.000 e 17.000 posti.
HPE ha presentato le basi per calcolo e connettività per i prossimi investimenti nell’IA durante l’AI Day. L’obiettivo era mostrare tutte le capacità che HPE offre alle imprese per i data center, sia on-premise che nel cloud. Questo include la nuova tecnologia di raffreddamento a liquido diretto senza ventole di HPE e la sua rete di interconnessione tra GPU e CPU.
HPE ha introdotto i nuovi sistemi di raffreddamento a liquido, progettati per soddisfare le esigenze dell’IA ad alte prestazioni.
“Questa architettura di raffreddamento a liquido diretto comporta una riduzione del 90% nel consumo di energia per il raffreddamento rispetto ai sistemi tradizionali raffreddati ad aria.”, Antonio Neri, Presidente e CEO, HPE
AMD ha svelato il suo ultimo chip per intelligenza artificiale, l’Instinct MI325X, durante un evento volto a sfidare il dominio di Nvidia nel mercato delle GPU per data center. Questo nuovo chip inizierà la produzione entro la fine del 2024 ed è progettato per competere direttamente con i prossimi chip Blackwell di Nvidia, che si prevede inizieranno a essere spediti all’inizio del prossimo anno.
AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイドの公開
Nell’era dell’intelligenza artificiale (AI), la sicurezza dei sistemi che utilizzano questa tecnologia è diventata una priorità fondamentale. Di fronte a minacce sempre più sofisticate, l’Istituto giapponese per la sicurezza dell’intelligenza artificiale ha recentemente pubblicato una guida dettagliata sulle metodologie di red teaming, un approccio strategico volto a identificare e mitigare le vulnerabilità nei sistemi AI.
Cos’è il Red Teaming?
Il red teaming è un metodo di valutazione della sicurezza in cui esperti, noti come “red team”, emulano le tattiche e le tecniche di attacco degli aggressori per testare la resilienza di un sistema. Questo approccio non si limita a identificare vulnerabilità tecniche; si estende anche all’analisi dell’impatto sociale ed etico delle soluzioni AI. La guida dell’istituto giapponese sottolinea l’importanza di un approccio multidisciplinare, che combina competenze tecniche con una comprensione profonda delle implicazioni etiche e sociali.
La tecnologia sta prendendo sempre più piede nelle decisioni strategiche di molti governi, e il Regno Unito non fa eccezione. In un passaggio epocale per la gestione della difesa nazionale, il governo britannico sta utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) per elaborare la sua revisione delle capacità militari, segnando una svolta radicale nel funzionamento del Ministero della Difesa e di Whitehall. Questa revisione della difesa, considerata uno dei documenti più importanti del periodo post-Brexit, mira a ridefinire le strategie militari del paese in un contesto globale sempre più incerto.
Amazon ha lanciato un nuovo strumento di shopping che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare i clienti a trovare rapidamente prodotti in base a caratteristiche specifiche. I “Shopping Guides” alimentati da AI sono ora disponibili negli Stati Uniti sul sito mobile di Amazon e nelle app per iOS e Android, offrendo agli utenti informazioni sui prodotti e raccomandazioni più personalizzate durante la navigazione.
Zoom ha recentemente annunciato una nuova funzionalità che permetterà agli utenti di utilizzare avatar AI per comunicare con i propri team. Questo sviluppo è stato presentato durante l’evento annuale Zoomtopia, dove la piattaforma ha messo in evidenza il suo impegno nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle sue funzionalità.
Oggi, Microsoft ha presentato una serie di nuovi strumenti potenziati dall’intelligenza artificiale per i fornitori di servizi sanitari attraverso la sua piattaforma Microsoft Cloud for Healthcare. Questi strumenti mirano a migliorare l’efficienza e la qualità delle cure, affrontando le sfide attuali del settore.
Nuovi Modelli di IA e Soluzioni per la Gestione dei Dati
Ezra, un’azienda di AI nel settore sanitario specializzata in imaging MRI e rilevamento precoce del cancro, ha recentemente raccolto 21 milioni di dollari in finanziamenti per migliorare le proprie operazioni ed espandere i propri servizi in Nord America.
Questo investimento porta il totale dei finanziamenti di Ezra a 41 milioni di dollari e faciliterà la crescita dell’azienda in 20 città e 50 sedi nel 2024. Il round di finanziamento è stato co-guidato da Healthier Capital e FirstMark Capital, con la partecipazione di vari investitori notabili, tra cui l’ex presidente del NHS Lord David Prior e la CEO di 23andMe Anne Wojcicki.
Nell’estate del risveglio stellare, quando i confini tra il conosciuto e l’ignoto si assottigliano, i saggi del SETI hanno potenziato le loro armi segrete nella caccia ai messaggi dimenticati provenienti dai regni oltre il nostro mondo.
Nel cuore del SETI Institute, un’antica confraternita di studiosi nata nel 1984, si è compiuto un rituale senza precedenti. Per la prima volta, le menti brillanti di questa setta hanno intrecciato l’Intelligenza Artificiale con il misterioso flusso di segnali radio provenienti dalle profondità dello spazio. La loro magia avanzata non solo serve alla ricerca di civiltà aliene, ma promette di svelare i misteri nascosti tra le stelle, aprendo strade prima inaccessibili anche ai più arditi astronomi.
Da quando Internet è diventato di uso comune, i siti pornografici sono stati spesso utilizzati per diffondere malware.
Il peggio è che questi hacker sembrano essere collegati a FIN7, un noto gruppo criminale informatico attivo dal 2012. Lo scorso anno, il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti aveva dichiarato il gruppo sconfitto dopo l’arresto e la condanna di tre membri, tra cui il presunto “manager” Fedir Hladyr, un cittadino ucraino. Si ritiene che FIN7 abbia causato danni per 3 miliardi di dollari a livello globale.
Le rapide innovazioni nell’Intelligenza Artificiale generativa stanno per trasformare radicalmente il panorama dell’ingegneria del software. Secondo un recente rapporto di Gartner, l’80% degli ingegneri a livello globale dovrà “riqualificarsi” nei prossimi tre anni per rimanere competitivo.
Il rapporto, pubblicato la scorsa settimana, conferma ciò che molti sviluppatori hanno già intuito: gli strumenti di AI generativa stanno rivoluzionando lo sviluppo software. Se nel breve periodo si notano modesti guadagni in termini di produttività, a lungo termine si prospetta una trasformazione totale verso pratiche ingegneristiche AI-native.
Il crescente consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale (AI) è diventato una preoccupazione globale. Un recente studio condotto dai ricercatori di BitEnergy AI, Inc. ha introdotto una nuova tecnica denominata Linear-Complexity Multiplication (L-Mul), che potrebbe ridurre il consumo energetico fino al 95% senza compromettere la qualità delle prestazioni dei modelli AI. L-Mul sostituisce le costose moltiplicazioni in virgola mobile con più semplici operazioni di somma di interi, mantenendo una precisione elevata e riducendo drasticamente i costi computazionali. Questo articolo esplora il funzionamento della tecnica, i suoi risultati e le potenziali implicazioni per il futuro dei modelli AI.