Intelligenza Artificiale, Innovazione e Trasformazione Digitale

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IBM annuncia l’uscita di Granite 3.0

IBM ha recentemente annunciato l’uscita di Granite 3.0, una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale open source che promette di alzare significativamente l’asticella in termini di prestazioni e sicurezza per modelli di dimensioni medio-piccole, con configurazioni che includono varianti da 8 miliardi e 2 miliardi di parametri. Questa evoluzione non solo rappresenta un progresso nel campo dei modelli linguistici open source, ma offre anche una valida alternativa a modelli più grandi e più costosi in termini di risorse computazionali, concentrandosi su efficienza e usabilità.

Con Granite 3.0, IBM continua a spingere i limiti delle capacità dell’intelligenza artificiale open source, offrendo modelli che bilanciano potenza, efficienza e sicurezza. Questa versione si dimostra particolarmente promettente per coloro che desiderano sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale senza l’enorme investimento richiesto dai modelli più grandi.

L’obiettivo finale è quello di rendere l’intelligenza artificiale più accessibile, sicura e versatile per un’ampia gamma di applicazioni, democratizzando l’innovazione nel campo dell’AI e aprendo la strada a una nuova generazione di soluzioni intelligenti personalizzate per ogni esigenza.

Nicolas Cage contro l’IA: ‘Un incubo disumano che ruba l’anima agli attori

Come riportato dalla rivista specializzata dell’industria cinematografica 
Deadline Nicolas Cage, protagonista di “Longlegs“, ha espresso critiche nei confronti dell’uso dell’intelligenza artificiale e delle “repliche digitali basate sull’impiego” (Employment-Based Digital Replicas, EBDR) per manipolare le performance degli attori.

Crusoe Energy

L’industria dell’intelligenza artificiale sta assistendo a un’emergente corsa tra startup di data center, che affermano di poter muoversi più rapidamente rispetto ai grandi sviluppatori.

L’ultima in ordine di tempo è Crusoe Energy, che ha annunciato un accordo per ottenere un prestito di 3,4 miliardi di dollari per sviluppare un data center che potrebbe diventare uno dei più grandi al mondo.Oracle, un importante fornitore di servizi cloud, affitterà il sito e noleggerà server equipaggiati con chip Nvidia per le applicazioni di intelligenza artificiale di OpenAI.

Questo progetto rappresenta una significativa opportunità per Crusoe, che ha già dimostrato la sua capacità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato AI.Il data center sarà situato nel Lancium Clean Campus ad Abilene, Texas, e sarà progettato per supportare applicazioni IT ad alta densità energetica.

Si prevede che il centro dati operi con un potenziale di 206 MW e possa gestire fino a 100.000 GPU su una rete integrata, ottimizzando l’uso delle risorse energetiche rinnovabili.

Questa iniziativa non solo evidenzia la crescente domanda di infrastrutture dedicate all’AI, ma sottolinea anche come le startup come Crusoe possano competere efficacemente con i giganti del settore grazie a modelli di business innovativi e approcci sostenibil

OMat24: La Rivoluzione AI di Meta che Ridefinisce la Scoperta dei Materiali e il Futuro Industriale

Per chi ha visto la serie Netflix 3 Body Problem (nella sua versione originale cinese), si esplorano concetti tecnologici avanzati, in particolare l’uso delle nanofibre, fondamentali per la trama. La protagonista, Dr. Auggie Salazar, rivoluziona il settore delle nanofibre, creando un materiale così sottile e affilato da poter tagliare qualsiasi cosa, inclusi muri e corpi umani. Questo elemento diventa inquietante quando viene usato in scene di violenza estrema a bordo della nave Judgment Day, dove le nanofibre uccidono l’equipaggio senza danneggiare le tecnologie vitali.

3 Body Problem non solo intrattiene con la sua narrativa sci-fi ma stimola anche una riflessione critica sulle implicazioni etiche e pratiche delle tecnologie emergenti come le nanofibre, collegandosi perfettamente con le ricerche all’avanguardia come quelle offerte da OMat24.

Il dataset Meta Open Materials 2024 (OMat24) rappresenta un’importante svolta nella scoperta di nuovi materiali attraverso l’intelligenza artificiale (AI). Rilasciato nell’ambito dell’iniziativa di Meta per promuovere l’innovazione scientifica, OMat24 è una collezione open-source che fornisce dati su oltre 118 milioni di strutture atomiche. Questo dataset mira a velocizzare e rendere più accessibile la scoperta di materiali avanzati, che fino ad oggi è stata un processo lungo e complesso, caratterizzato da simulazioni e test su enormi quantità di dati.

CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) AI per sconfiggere il CANCRO

I ricercatori della Harvard Medical School hanno recentemente svelato un nuovo modello, pubblicato su Nature, di intelligenza artificiale (IA) denominato CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), capace di diagnosticare e prevedere esiti per diversi tipi di cancro con una precisione straordinaria. Questo avanzato sistema ha suscitato un notevole interesse per la sua capacità di superare le prestazioni degli attuali sistemi di IA, raggiungendo fino al “96% di accuratezza” nella rilevazione del cancro attraverso 19 diversi tipi di tumori. CHIEF è open source e può essere scaricato dalla pagina Github del progetto.

Il modello CHIEF è stato paragonato, per la sua versatilità, a ChatGPT, il celebre modello di linguaggio che ha catturato l’attenzione globale grazie alla sua capacità di affrontare un’ampia gamma di compiti. Tuttavia, CHIEF è specializzato nel campo della visione artificiale, un modello creato appositamente per comprendere gli input visivi, particolarmente focalizzato sull’analisi delle immagini di cellule tumorali. Questa focalizzazione lo distingue dai modelli generalisti come GPT-4V o LlaVA, che si concentrano su una vasta gamma di applicazioni visive più generiche.

Perplexity AI: la Startup che punta a raddoppiare il proprio valore e sfida Google

Perplexity AI, startup di ricerca basata su intelligenza artificiale, ha avviato colloqui per raccogliere fondi con l’obiettivo di più che raddoppiare la propria valutazione a 8 miliardi di dollari o più, come riportato dal Wall Street Journal domenica.

La startup, sostenuta da Nvidia, ha informato gli investitori di voler raccogliere circa 500 milioni di dollari nel nuovo round di finanziamento, secondo il report che cita fonti a conoscenza della questione. Perplexity non ha voluto commentare.

AlphaFold svela il meccanismo della fecondazione: Una svolta nella biologia riproduttiva

La rivoluzione dell’intelligenza artificiale non conosce confini, e AlphaFold, lo strumento AI premiato con il Nobel, continua a stupire. Recentemente, i ricercatori hanno utilizzato AlphaFold per decifrare uno dei misteri più affascinanti della biologia: il processo di fecondazione nei vertebrati. In questa straordinaria scoperta, un complesso proteico trimerico nello sperma è stato identificato come “chiave” molecolare per la fecondazione, rivelando nuovi dettagli sul meccanismo riproduttivo e ponendo le basi per future ricerche sulla fertilità.

AlphaFold è un programma di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind per predire la struttura tridimensionale delle proteine.

Google Risolve i Problemi Strutturali dell’IA: Implicazioni per la Sicurezza e l’Affidabilità

Nel mondo dell’intelligenza artificiale, l’accuratezza e la sicurezza sono questioni cruciali per mantenere la fiducia degli utenti e garantire un’esperienza priva di rischi. Recentemente, Google ha affrontato significative vulnerabilità strutturali in due aree chiave: i risultati generati dall’IA nei motori di ricerca e la sicurezza del suo servizio Document AI su Google Cloud. Questi interventi non solo migliorano l’affidabilità del sistema, ma offrono anche spunti importanti per le aziende che si affidano sempre di più all’automazione e all’intelligenza artificiale.

META-REWARDING LANGUAGE MODELS

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha compiuto enormi progressi, soprattutto grazie ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM, Large Language Models). Uno dei concetti più innovativi emersi in questo contesto è il cosiddetto LLM-as-a-Judge, cioè l’utilizzo di questi modelli come giudici, capaci di interpretare normative, leggi e regole complesse, emettendo decisioni basate su dati e fatti.

Sebbene questa idea sembri già rivoluzionaria, c’è una naturale evoluzione che possiamo prevedere: Agents-as-a-Judge. Si tratta di agenti autonomi, potenziati da LLM, in grado di prendere decisioni non solo in base a regole predefinite ma anche adattandosi al contesto, con capacità di apprendimento e interazione continua.

L’evoluzione da LLM-as-a-Judge a Agents-as-a-Judge è una progressione naturale che riflette il desiderio di creare sistemi di intelligenza artificiale più autonomi e adattabili. Tuttavia, il successo di questa transizione dipenderà non solo dallo sviluppo tecnologico, ma anche dalla capacità di affrontare le questioni etiche, legali e sociali che inevitabilmente emergeranno. Se gestiti correttamente, gli Agents-as-a-Judge potrebbero rappresentare un passo avanti significativo verso un sistema giudiziario più giusto ed efficiente.

Imprompter: LLM Attack

Imprompter, sviluppato da un gruppo di ricercatori di sicurezza informatica delle università della California, San Diego (UCSD) e Nanyang Technological University a Singapore. Questo attacco mira a sfruttare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come i chatbot per raccogliere informazioni personali degli utenti e inviarle segretamente a un hacker.

Helen Toner: LA disconnessione tra la politica e i ricercatori dell’AGI

Helen Toner è una ricercatrice di politiche sull’intelligenza artificiale e ha ricoperto ruoli significativi, tra cui quello di membro del consiglio di OpenAI. Recentemente, ha evidenziato una disconnessione tra il mondo politico e i ricercatori nel campo dell’AGI (Intelligenza Artificiale Generale), affermando che i politici trattano l’AGI come un concetto fantascientifico, mentre i ricercatori lo considerano una possibilità imminente.

USA: l’avvento della Superintelligenza Artificiale e le sfide regolatorie

Negli ultimi anni, il dibattito sull’intelligenza artificiale (IA) ha guadagnato una crescente attenzione, specialmente con l’emergere della superintelligenza artificiale (ASI). Secondo Sam Altman, CEO di OpenAI, l’ASI potrebbe essere realizzata in “poche migliaia di giorni”, un periodo sorprendentemente breve considerando il rapido progresso tecnologico. Questo sviluppo pone interrogativi cruciali sulla sicurezza nazionale e sull’interesse pubblico, specialmente in un contesto in cui le agenzie governative si trovano ad affrontare sfide senza precedenti.

Meta sotto accusa per aver “inquinato” l’open source

Meta ha affrontato critiche per aver etichettato i suoi modelli di intelligenza artificiale, in particolare Llama, come “open-source”. Questa controversia ruota attorno alla definizione di tecnologia open-source e alle implicazioni delle pratiche di licenza di Meta.

Critiche da parte degli Sostenitori dell’Open Source

Stefano Maffulli, responsabile dell’Open Source Initiative (OSI), sostiene che Meta stia “confondendo” gli utenti e diluendo il significato di open source. Afferma che questa rappresentazione errata è dannosa, specialmente mentre enti regolatori come la Commissione Europea cercano di supportare tecnologie open-source genuine che non sono controllate da aziende specifiche. Maffulli sottolinea che i veri modelli open-source dovrebbero consentire sperimentazione e adattamento, cosa che i modelli di Meta non abilitano completamente a causa delle loro licenze restrittive.

Preoccupazioni sul Monopolio nell’AI

Mozilla e l’Open Markets Institute hanno espresso preoccupazioni riguardo al potere monopolistico delle grandi aziende tecnologiche nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI). Entrambe le organizzazioni hanno raccomandato misure antitrust e politiche per garantire un ecosistema AI competitivo e accessibile.

Le aziende tecnologiche dominanti, come Google e OpenAI, controllano risorse cruciali come dati e potenza di calcolo, rendendo difficile per le startup e le organizzazioni più piccole competere. Questo monopolio non solo limita l’accesso alle tecnologie AI, ma può anche ostacolare l’innovazione e la ricerca indipendente.

Crescita e Sfide nel Mondo dell’Intelligenza Artificiale: DeepMind e Isomorphic Labs a Confronto

DeepMind ha registrato un aumento significativo del suo utile operativo, che è cresciuto del 91% nel 2023, raggiungendo i 175 milioni di dollari. Questo incremento è attribuibile a una gestione efficace e a un aumento della domanda per le sue tecnologie avanzate, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale e della ricerca.

D’altra parte, Isomorphic Labs, una startup di Alphabet specializzata nella scoperta di farmaci e spin-off di DeepMind, ha visto le sue perdite aumentare a oltre 75 milioni di dollari.

Nel 2023, la startup ha riportato perdite dopo le tasse pari a 60 milioni di sterline (circa 78 milioni di dollari), un notevole incremento rispetto ai 17 milioni di sterline (22 milioni di dollari) dell’anno precedente. Questo aumento delle perdite è stato accompagnato da un quadruplicamento delle spese per ricerca e sviluppo, che hanno raggiunto i 49 milioni di sterline (64 milioni di dollari) nel 2023[.

Isomorphic Labs non ha riportato ricavi significativi nel 2022 o nel 2023, ma ha ottenuto un reddito operativo di circa 583.000 dollari grazie a due partnership strategiche con giganti farmaceutici come Eli Lilly e Novartis[1][2]. Queste collaborazioni potrebbero portare a guadagni futuri significativi, ma attualmente la startup sta affrontando sfide finanziarie mentre cerca di sviluppare tecnologie innovative per accelerare la scoperta di nuovi farmaci.

L’intelligenza Artificiale a Supporto del Tesoro degli Stati Uniti: Un’arma Vincente Contro le Frodi Finanziarie

Nel 2024, l’Intelligenza Artificiale (IA) ha svolto un ruolo cruciale per il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti, aiutando a prevenire e recuperare oltre 4 miliardi di dollari in pagamenti fraudolenti o indebiti. Questo impressionante risultato rappresenta un incremento di sei volte rispetto all’anno precedente, quando il Tesoro aveva rilevato e recuperato circa 652,7 milioni di dollari.

L’Ufficio per l’Integrità dei Pagamenti (Office of Payment Integrity, OPI), parte del Bureau of the Fiscal Service, ha spiegato in un rapporto che l’adozione di tecnologie avanzate di “machine learning” ha permesso di individuare transazioni ad alto rischio e di accelerare l’identificazione di frodi sui pagamenti via assegno.

Jailbreaking LLM-Controlled Robots

Vulnerabilità critiche nei robot con Intelligenza Artificiale: sfide e opportunità per il futuro della sicurezza

Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA) e della robotica, le innovazioni portano con sé non solo opportunità rivoluzionarie, ma anche rischi significativi. Un recente studio condotto dai ricercatori di Penn Engineering ha evidenziato una serie di vulnerabilità critiche nei robot alimentati da IA, rivelando potenziali scenari in cui questi sistemi possono essere manipolati per compiere azioni pericolose, come ignorare semafori rossi o, in situazioni estreme, detonare bombe.

U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) integra AI nelle previsioni meteo

L’Amministrazione Nazionale Oceanica e Atmosferica degli Stati Uniti (NOAA) sta integrando sempre più l’intelligenza artificiale (AI) nei suoi sistemi di previsione meteorologica, in particolare attraverso l’uso di reti neurali. Questo cambiamento mira a migliorare l’accuratezza e l’efficienza delle previsioni meteorologiche, specialmente nel contesto delle previsioni sugli uragani.

Meta Rivela un Nuovo Metodo di Addestramento AI: Thought Preference Optimization (TPO)

Meta ha appena svelato un innovativo metodo di addestramento per l’intelligenza artificiale (AI), chiamato Thought Preference Optimization (TPO), che potrebbe migliorare significativamente il modo in cui le macchine elaborano informazioni e rispondono alle domande. Questo approccio insegna ai modelli linguistici a riflettere internamente prima di fornire risposte, come se “pensassero” prima di parlare.

Se l’approccio di Meta si dimostrerà efficace, potrebbe aprire la strada a un rivale open-source del modello o1 di OpenAI. Un’alternativa open-source potrebbe democratizzare l’accesso a questo tipo di pensiero avanzato sull’IA.

Ora, i suoi sviluppatori si stanno accusando in diverse analisi pubbliche, scioccando la comunità AI. Matt Schumer, il creatore, sta addestrando una nuova versione con il suo hardware e dati.

Richtech Robotics Espande l’Accordo per Gestire 20 Nuovi Ristoranti Localizzati in Walmart

Richtech Robotics, un’azienda leader nel settore della robotica collaborativa, ha recentemente annunciato un’importante espansione della sua partnership con Ghost Kitchens International. Questo accordo prevede la gestione di 20 nuovi ristoranti situati all’interno di Walmart, segnando un passo significativo nella trasformazione del panorama della ristorazione automatizzata.

Ricostruzione delle immagini con apprendimento profondo: miglioramento del QI e dei risultati dei pazienti in radiologia

La visione computerizzata (CV), è una branca dell’Intelligenza Artificiale (IA) che si occupa di estrarre informazioni rilevanti da immagini e video, analogamente al processo di percezione visiva umana. Nella biomedicina, l’applicazione della CV è particolarmente avanzata nel campo della diagnostica per immagini, dove i macchinari per la Tomografia Assiale Computerizzata (TAC) e la Tomografia a Emissione di Positroni (PET) beneficiano enormemente di questa tecnologia.

L’integrazione della CV in questi strumenti non solo migliora la risoluzione delle immagini, ma consente anche l’analisi automatizzata e l’estrazione di caratteristiche anatomiche e patologiche con una precisione senza precedenti. In questo articolo, descriveremo gli avanzamenti più significativi nell’uso della CV nelle tecnologie TAC e PET di General Electric (GE), con particolare attenzione ai modelli di intelligenza artificiale utilizzati e agli aspetti tecnici legati all’interferenza.

Microsoft e Mistral AI: Nuovi Modelli di Intelligenza Artificial: Les Ministraux

La startup francese di intelligenza artificiale Mistral ha lanciato i suoi primi modelli di AI generativa, chiamati Les Ministraux, progettati specificamente per dispositivi edge come laptop e smartphone. Questa iniziativa mira a soddisfare la crescente domanda di applicazioni AI locali e orientate alla privacy, capaci di eseguire compiti senza fare affidamento su infrastrutture cloud.

Aggiornamenti Adobe MAX: Innovazioni nell’Intelligenza Artificiale

Gli aggiornamenti di questa settimana da Adobe, che mettono in mostra le sue capacità nell’intelligenza artificiale, sono considerati molto positivi per il gigante del software, secondo gli analisti.

Grazie all’espansione rapida e al potenziamento delle sue capacità di intelligenza artificiale generativa, Adobe sta mantenendo l’impegno di aiutare i creatori a produrre lavori migliori e a sfruttare l’IA di flussi di investimento nella tecnologia GenAI.

Strumento Finanziario di Perplexity Basato su Intelligenza Artificiale

Perplexity ha recentemente introdotto un nuovo strumento finanziario che sfrutta l’intelligenza artificiale per fornire analisi azionarie e dati storici in tempo reale. Questa piattaforma, ancora in fase di sviluppo, è progettata per offrire agli sviluppatori e agli utenti una serie di funzionalità avanzate per l’analisi delle informazioni finanziarie delle aziende:

XPeng Motors presenta la nuova P7+ al Salone di Parigi: il futuro dei veicoli elettrici è l’intelligenza artificiale

XPeng Motors ha svelato il suo nuovo modello P7+ al Salone dell’Auto di Parigi, un’auto elettrica che l’azienda cinese definisce come la prima al mondo alimentata da intelligenza artificiale (AI). Questo veicolo innovativo utilizza la tecnologia AI in vari settori, tra cui la guida intelligente, la gestione dell’energia e il controllo termico, rappresentando una nuova frontiera nel mondo dei veicoli elettrici.

Frugal AI: L’evoluzione dell’intelligenza artificiale efficiente e accessibile

Green Tech Innovation – Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha visto una crescita esponenziale, con applicazioni che spaziano dalla medicina alla robotica, dalla finanza all’intrattenimento. Tuttavia, questa crescita è stata accompagnata da un problema fondamentale: il consumo massiccio di risorse. I modelli di AI più avanzati, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), richiedono enormi quantità di dati, potenza computazionale e energia. Questo ha sollevato interrogativi etici, ambientali e finanziari, spingendo verso un approccio più sostenibile, noto come Frugal AI.

Il Fallimento degli AI Detectors: La Dichiarazione d’Indipendenza Americana Come Testo Generato dall’Intelligenza Artificiale?

Quando gli strumenti progettati per rilevare testi scritti dall’Intelligenza Artificiale etichettano capolavori storici come la Dichiarazione d’Indipendenza come frutto di un’intelligenza sintetica, sorgono serie domande sulla loro affidabilità. Se testi iconici come questo vengono identificati come prodotti da chatbot, ci si interroga su quanto possiamo realmente fare affidamento su tali strumenti, soprattutto in ambito educativo e professionale, dove la posta in gioco è alta.

OpenAI Svela il Segreto del Meta Prompt. Ed è Molto Diverso dall’Approccio di Anthropic

Nel mondo dell’intelligenza artificiale, dove la competizione tra le grandi aziende tecnologiche è sempre più serrata, OpenAI ha recentemente svelato una delle sue carte segrete: un Meta Prompt altamente strutturato, che differisce notevolmente dall’approccio più “umano” e conversazionale adottato da Anthropic. Questo sviluppo ha attirato grande attenzione tra esperti del settore e appassionati di IA, sollevando un dibattito su quale direzione potrebbe rappresentare il futuro delle interazioni tra esseri umani e chatbot. Vediamo di cosa si tratta e quali sono le principali differenze tra i due approcci.

L’Ascesa degli Agenti AI: Rivoluzione o Semplice Hype?

Da secoli, gli esseri umani automatizzano compiti per migliorare l’efficienza. Con l’avvento dell’intelligenza artificiale (AI), questa ricerca dell’efficienza ha fatto un enorme balzo in avanti, e ora le aziende tecnologiche vedono un potenziale di profitto in questa direzione. La loro soluzione? Gli “agenti” AI.

L’Evoluzione: Generative AI’s Act o1

Sequoia Capital, ha pubblicato un interessante articolo intitolato “Generative AI’s Act o1,” rappresenta un’analisi approfondita dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa. Questo campo, in rapida espansione, sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia e come possiamo sfruttarla per risolvere problemi complessi.

OpenAI Introduces MLE-bench: Un nuovo benchmark per la valutazione delle capacità degli agenti AI nell’ingegneria del machine learning

Il mondo dell’intelligenza artificiale (AI) sta vivendo un’evoluzione rapida, e con essa cresce la necessità di strumenti adeguati per valutare le capacità degli agenti AI nel campo dell’ingegneria del machine learning. In questo contesto, i ricercatori di OpenAI hanno recentemente presentato MLE-bench, un benchmark innovativo progettato per misurare le prestazioni degli agenti AI in una serie di compiti complessi legati al machine learning

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Moflin: Il Pet Robotico AI di Casio

Casio ha aperto i preordini per Moflin, un innovativo pet robotico alimentato da intelligenza artificiale, progettato per essere coccolato e offrire supporto emotivo. Questo compagno peloso, che ricorda una via di mezzo tra un criceto e i Tribbles di Star Trek, mira a sviluppare un legame simulato con il suo proprietario attraverso suoni e movimenti unici, offrendo un nuovo approccio alla compagnia digitale.

Studio Rivela il Bias nei Modelli di IA per l’Analisi delle Immagini Mediche

Una nuova ricerca condotta dal MIT ha messo in luce come i modelli di intelligenza artificiale (IA) utilizzati per analizzare le immagini mediche, in particolare le radiografie, possano essere influenzati da bias. Questi modelli, capaci di prevedere caratteristiche demografiche come razza, genere e età di un paziente, tendono a usare tali tratti come scorciatoie nei loro processi diagnostici, portando a diagnosi imprecise per donne e persone di colore.

Cina: Inaugura il primo AI Powered Hospital

L’ospedale “AI Powered Hospital” in Cina rappresenta un significativo passo avanti nell’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario. Questa struttura innovativa è stata progettata per migliorare l’efficienza e la qualità delle cure attraverso l’uso di tecnologie avanzate.

  • Data di Inaugurazione: 15 marzo 2024
  • Luogo: Xuhui, situato al numero 966 di Middle Huaihai Road a Shanghai

Economia USA: l’IA sta indubbiamente contribuendo all’economia

Negli ultimi mesi si è parlato molto di un rallentamento dell’economia statunitense, ma i dati economici non forniscono prove convincenti a riguardo.

L’ultimo esempio è stato il rapporto sull’occupazione di settembre, pubblicato lo scorso venerdì, che ha sorpreso positivamente le aspettative. Secondo il sondaggio sulle aziende, l’economia ha creato 254.000 nuovi posti di lavoro a settembre, superando la media mensile degli ultimi 12 mesi, pari a 203.000. Anche i dati di luglio e agosto sono stati rivisti al rialzo, rispettivamente di 55.000 e 17.000 posti.

HPE AI DAY update

HPE ha presentato le basi per calcolo e connettività per i prossimi investimenti nell’IA durante l’AI Day. L’obiettivo era mostrare tutte le capacità che HPE offre alle imprese per i data center, sia on-premise che nel cloud. Questo include la nuova tecnologia di raffreddamento a liquido diretto senza ventole di HPE e la sua rete di interconnessione tra GPU e CPU.

Corporate Reports
Corporate Reports

HPE ha introdotto i nuovi sistemi di raffreddamento a liquido, progettati per soddisfare le esigenze dell’IA ad alte prestazioni.

“Questa architettura di raffreddamento a liquido diretto comporta una riduzione del 90% nel consumo di energia per il raffreddamento rispetto ai sistemi tradizionali raffreddati ad aria.”, Antonio Neri, Presidente e CEO, HPE

AMD Instinct MI325X: La Nuova Frontiera nell’Intelligenza Artificiale per Competere con Nvidia

AMD ha svelato il suo ultimo chip per intelligenza artificiale, l’Instinct MI325X, durante un evento volto a sfidare il dominio di Nvidia nel mercato delle GPU per data center. Questo nuovo chip inizierà la produzione entro la fine del 2024 ed è progettato per competere direttamente con i prossimi chip Blackwell di Nvidia, che si prevede inizieranno a essere spediti all’inizio del prossimo anno.

Istituto giapponese per la sicurezza dell’intelligenza artificiale ha pubblicato una guida sulle metodologie di red teaming

AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイドの公開

Nell’era dell’intelligenza artificiale (AI), la sicurezza dei sistemi che utilizzano questa tecnologia è diventata una priorità fondamentale. Di fronte a minacce sempre più sofisticate, l’Istituto giapponese per la sicurezza dell’intelligenza artificiale ha recentemente pubblicato una guida dettagliata sulle metodologie di red teaming, un approccio strategico volto a identificare e mitigare le vulnerabilità nei sistemi AI.

Cos’è il Red Teaming?

Il red teaming è un metodo di valutazione della sicurezza in cui esperti, noti come “red team”, emulano le tattiche e le tecniche di attacco degli aggressori per testare la resilienza di un sistema. Questo approccio non si limita a identificare vulnerabilità tecniche; si estende anche all’analisi dell’impatto sociale ed etico delle soluzioni AI. La guida dell’istituto giapponese sottolinea l’importanza di un approccio multidisciplinare, che combina competenze tecniche con una comprensione profonda delle implicazioni etiche e sociali.

L’Ascesa dei Robot: L’Intelligenza Artificiale modellerà la revisione della difesa del Regno Unito. Esperti avvertono: un errore costoso?

La tecnologia sta prendendo sempre più piede nelle decisioni strategiche di molti governi, e il Regno Unito non fa eccezione. In un passaggio epocale per la gestione della difesa nazionale, il governo britannico sta utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) per elaborare la sua revisione delle capacità militari, segnando una svolta radicale nel funzionamento del Ministero della Difesa e di Whitehall. Questa revisione della difesa, considerata uno dei documenti più importanti del periodo post-Brexit, mira a ridefinire le strategie militari del paese in un contesto globale sempre più incerto.

Amazon Shopping Guides

Amazon ha lanciato un nuovo strumento di shopping che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare i clienti a trovare rapidamente prodotti in base a caratteristiche specifiche. I “Shopping Guides” alimentati da AI sono ora disponibili negli Stati Uniti sul sito mobile di Amazon e nelle app per iOS e Android, offrendo agli utenti informazioni sui prodotti e raccomandazioni più personalizzate durante la navigazione.

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