Wav-KAN rappresenta un avanzamento significativo nel disegno di reti neurali interpretabili. La sua capacità di gestire dati ad alta dimensione e fornire spiegazioni chiare sul comportamento del modello la rende una strumento promettente per una vasta gamma di applicazioni, dalle ricerche scientifiche all’implementazione industriale.
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Stanford University ha recentemente lanciato l’Indice di Transparenza dei Modelli Fondamentali, un’iniziativa volta a valutare la trasparenza di 10 aziende che sviluppano modelli fondamentali, come GPT-4 e Llama 3.
Nel campo dell’intelligenza artificiale, il fine-tuning di modelli come Mistral 7B è cruciale, specialmente per lingue non inglesi come l’italiano. Il dataset Alpaca (ITA) dimostra come i dati specifici possano adattare un modello alle particolarità di una lingua.
Mistral, ha silenziosamente rilasciato un significativo aggiornamento al suo modello LLM (Large Language Model).
Questo nuovo modello, Mistral 7B v0.3, non è censurato per impostazione predefinita e introduce numerosi miglioramenti rilevanti. Senza nemmeno un tweet o un post sul blog, il laboratorio francese di ricerca sull’intelligenza artificiale ha reso disponibile il modello sulla piattaforma HuggingFace. Come il suo predecessore, potrebbe rapidamente diventare la base per strumenti IA innovativi sviluppati da terze parti.
Il 21 maggio 2024, Anthropic ha annunciato un avanzamento significativo nella comprensione del funzionamento interno dei modelli di intelligenza artificiale (IA). La ricerca si è concentrata su Claude Sonnet, uno dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni attualmente in uso. Questo studio rappresenta il primo sguardo dettagliato all’interno di un modello di linguaggio moderno e di grado produttivo, con potenziali implicazioni per la sicurezza e l’affidabilità dei modelli di IA.
Negli ultimi anni è nata la necessità di dover garantire che i sistemi basati sull’Intelligenza Artificiale siano in grado di evitare in maniera efficace eventuali comportamenti dannosi o pericolosi, soprattutto quando si parla di sistemi dotati di alta autonomia oppure per quelli impiegati in contesti
critici.
Secondo quanto riferito dal Wall Street Journal ., la FDA ha dato il via libera a Neuralink di Elon Musk per procedere con l’impianto del suo sistema di chip cerebrale in un secondo paziente.
In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il modo in cui interaghiamo con la tecnologia, la Catholic Answers ha introdotto un’iniziativa innovativa: Justin.AI, un modello 3D supportato dall’IA per fornire risposte alle domande sulla fede cattolica.
Lanciato il 25 aprile 2024, Justin.AI ha suscitato un grande interesse nella comunità cattolica e non solo. Molti si sono affrettati a provare questo nuovo strumento, curiosi di vedere come un’intelligenza artificiale potrebbe affrontare questioni di fede complesse e delicate.
Durante la conferenza I/O della scorsa settimana, Google ha presentato una serie di promettenti prodotti di intelligenza artificiale generativa.
Tuttavia, alcuni creatori sono preoccupati che queste nuove funzionalità possano diminuire il traffico web, riducendo le visite organiche e le entrate pubblicitarie.
Google ha presentato martedì la sesta generazione dei suoi chip con unità di elaborazione tensor, notando un significativo miglioramento rispetto alla generazione precedente. I nuovi chip, denominati Trillium, saranno disponibili per i clienti cloud entro la fine dell’anno e offrono un miglioramento delle prestazioni quasi cinque volte (4,7 volte) rispetto al TPU v5e presentato lo scorso agosto.
L’ultimo “modello di punta” di OpenAI, GPT-4o, (o sta per omnimodel) non solo è più veloce di GPT-4, ma migliora anche le sue capacità per voce, testo e immagini, ha rivelato lunedì l’organizzazione no-profit sostenuta da Microsoft. GPT-4o Input $5/1M tokens. Output $15/1M tokens.
Il nuovo modello sarà disponibile gratuitamente per tutti gli utenti. Noi l’abbiamo provato su https://chat.lmsys.org/, in quanto non disponibile per il momento in italia se non con VPN. Questo modello è 2 volte più veloce e il 50% più economico del turbo GPT-4.
“Questa è la prima volta che facciamo un grande passo avanti in termini di facilità d’uso,” durante un live streaming lunedì. “La nostra missione è garantire a tutti i nostri strumenti avanzati di intelligenza artificiale.”
Mita Murati, chief technology officer di OpenAI
IBM ha recentemente scosso il mondo dell’intelligenza artificiale e dello sviluppo software rilasciando otto nuovi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) specializzati nella generazione di codice. Questi modelli, disponibili in modalità base o istruzione, sono addestrati su un vasto set di dati di 116 linguaggi di programmazione e offrono un’ampia gamma di funzionalità, tra cui:
OpenAI, l’organizzazione di ricerca sull’intelligenza artificiale fondata da Elon Musk e Sam Altman, ha recentemente introdotto un nuovo standard chiamato “Model Spec” per documentare in modo chiaro e trasparente i modelli di AI. In un blog post intitolato “Introducing the Model Spec“, OpenAI delinea le motivazioni e i dettagli di questo nuovo framework, che mira a promuovere una maggiore comprensione e responsabilità nello sviluppo e nell’implementazione dei sistemi di AI.
Mentre i recenti generatori di immagini da testo come Google’s Imagen e OpenAI’s DALL-E hanno attirato molta attenzione, i ricercatori della Tsinghua University e della BAAI intendono fare un passo avanti proponendo un generatore di video da testo, chiamato CogVideo, che si dice sia in grado di superare di gran lunga tutti i modelli pubblicamente disponibili nelle valutazioni di macchina e umane. Diamo un’occhiata ad alcune demo qui sotto.
Il prompt engineering, o progettazione dei prompt, ha conquistato il mondo dell’IA generativa. Questo lavoro, consiste nell’ottimizzare l’input testuale per comunicare efficacemente con modelli linguistici di grandi dimensioni.
Il prompt engineering, in un mondo sempre più avvolto dall’ombra dell’intelligenza artificiale, è diventato un ponte cruciale tra l’ingegneria linguistica e l’autonomia creativa delle macchine. Questa disciplina, che si preoccupa di fornire input testuali mirati e ben strutturati alle IA, è stata vista come una chiave per sfruttare al massimo il loro potenziale. Tuttavia, come ogni fenomeno emergente nel vasto universo della tecnologia, il suo ruolo potrebbe subire profonde trasformazioni nel tempo.
Perplexity sta collaborando con SoundHound AI, leader globale nell’intelligenza artificiale vocale.
SoundHound Chat AI si è distinto come il pioniere degli assistenti vocali, essendo il primo a integrare tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Inoltre, ha segnato la storia entrando per primo in produzione nell’ambito automobilistico. Grazie alla collaborazione con Stellantis, SoundHound Chat AI è attualmente operativo in oltre 12 paesi e disponibile in 18 lingue diverse.
Neuralink, l’innovativa azienda di neurotecnologia guidata da Elon Musk, ha recentemente divulgato che il proprio sistema di interfaccia cervello-computer (BCI) ha presentato malfunzionamenti alcune settimane dopo l’impianto in Noland Arbaugh, un giovane di 29 anni coinvolto in un grave incidente.
All’inizio dell’anno, nell’ambito dello studio PRIME autorizzato dalla FDA, Arbaugh ha ricevuto il dispositivo sperimentale, progettato per consentire a persone con disturbi neurologici di manovrare dispositivi elettronici mediante il pensiero.
Tuttavia, mercoledì la compagnia ha comunicato che alcuni elettrodi dell’impianto di Arbaugh sono usciti dalla loro posizione originaria poche settimane dopo l’operazione.
Questo problema ha causato un calo nel bit rate per secondo, una metrica fondamentale per valutare la performance della BCI secondo gli standard di Neuralink. La società ha poi adottato misure correttive, incluse ottimizzazioni dell’algoritmo di registrazione, che hanno portato a un netto e costante miglioramento della metrica, ora superiori ai risultati iniziali ottenuti da Arbaugh.
In futuro intendiamo estendere le funzionalità del Link al mondo fisico per consentire il controllo di bracci robotici, sedie a rotelle e altre tecnologie che potrebbero aiutare ad aumentare l’indipendenza delle persone che vivono con la tetraplegia.
Elon Musk, noto per essere alla guida di Tesla e SpaceX, ha espresso il suo entusiasmo per i progressi di Arbaugh lo scorso marzo, in seguito alla pubblicazione sui progressi fatti dal paziente, paralizzato dalla spalle in giù dopo un incidente nel 2016, che ha sperimentato per la prima volta il dispositivo attraverso la piattaforma X.
La rivista “Computers and Education: Artificial Intelligence” è una pubblicazione accademica che si concentra sull’intersezione tra l’intelligenza artificiale (IA) e l’istruzione. Pubblicata da Elsevier, la rivista esplora come le tecnologie di IA possano essere applicate per migliorare i processi di apprendimento e insegnamento.
L’applicazione dell’intelligenza artificiale (IA) generativa, come ChatGPT, nelle scuole e nelle università pone grandi sfide, soprattutto per la valutazione dei testi degli studenti.
Studi precedenti hanno dimostrato che le persone in generale hanno difficoltà a distinguere i testi generati dall’IA da quelli scritti dagli esseri umani. Tuttavia, la capacità degli insegnanti di identificare un testo generato dall’IA tra i saggi degli studenti non era stata ancora indagata. (in allegato trovate lo studio)
Questo studio ha dimostrato che sia gli insegnanti principianti (N=89) che quelli esperti (N=200) non sono riusciti a identificare i testi generati da ChatGPT tra i testi scritti dagli studenti. Tuttavia, ci sono alcuni indizi che gli insegnanti più esperti hanno fatto giudizi più differenziati e più accurati.
L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il posto di lavoro, portando sia opportunità che sfide che richiedono una considerazione attenta. Secondo l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OECD), l’IA può portare benefici significativi sul posto di lavoro, con quattro lavoratori su cinque che dicono che l’IA ha migliorato la loro prestazione al lavoro e tre su cinque che dicono che l’IA ha aumentato il loro piacere del lavoro. Tuttavia, l’adozione dell’IA sul posto di lavoro viene anche accompagnata da rischi che devono essere affrontati.
Elon Musk ci ha presentato una nuova dimostrazione del Tesla bot, mostrando esattamente di cosa è capace il robot. Questa è una sorpresa piuttosto grande, considerando che questa è una delle prime dimostrazioni dal 15 gennaio, quando abbiamo visto il Tesla bot piegare una camicia. In questa dimostrazione è effettivamente piuttosto affascinante, perché possiamo vedere il Tesla bot fare molte cose diverse.
Un recente studio da HAI Stanford Universityha rivelato che i grandi modelli linguistici utilizzati ampiamente per le valutazioni mediche non riescono a supportare adeguatamente le loro affermazioni.