I ricercatori di DeepMind, la divisione di Google dedicata all’intelligenza artificiale, hanno recentemente svelato un nuovo metodo per accelerare l’addestramento dell’intelligenza artificiale (IA). Questa innovativa tecnica promette di ridurre significativamente le risorse computazionali e il tempo necessari per addestrare i modelli di IA, rendendo così lo sviluppo di queste tecnologie più veloce ed economico.
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In un mondo sempre più dominato dalle intelligenze artificiali, una nuova e promettente alternativa si fa strada: Moshi. Annunciato dal laboratorio francese di intelligenza artificiale Kyutai, Kyutai è co-fondato da Xavier Niel, fondatore e azionista di maggioranza del gruppo Iliad, Moshi si propone come una versione avanzata e multimodale delle attuali tecnologie linguistiche, come il celebre GPT-4.
In soli 6 mesi, con un team di 8 persone, il laboratorio di ricerca Kyutai ha sviluppato da zero un modello di intelligenza artificiale (AI) con capacità vocali senza precedenti chiamato Moshi
comunicato stampa in allegato
Questa innovativa piattaforma non solo promette di rivoluzionare il modo in cui le macchine interagiscono con il mondo, ma anche di superare le attuali limitazioni dei modelli basati esclusivamente su testo. Moshi presenta ancora alcune limitazioni. Attualmente l’assistente supporta solo la lingua inglese.
Il “State of AI Report H1 2024” di Retool offre una panoramica dettagliata sull’adozione e l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore tecnologico nella prima metà del 2024. Il rapporto esamina vari aspetti dell’AI, tra cui le tendenze nelle applicazioni aziendali, l’adozione delle tecnologie AI, i casi d’uso principali e le sfide affrontate dalle aziende.
Presentazione di Apple Vision Pro con funzionalità AI
L’attesissimo visore per realtà mista di Apple, Vision Pro, è destinato a portare l’elaborazione spaziale a nuovi livelli con l’integrazione della più recente tecnologia di intelligenza artificiale (AI) dell’azienda.
Mentre Apple Intelligence, la piattaforma AI del gigante della tecnologia, era stata inizialmente annunciata per i recenti computer Mac e iPhone 15 Pro, un nuovo rapporto di Bloomberg suggerisce che Apple sta lavorando attivamente per portare queste funzionalità AI avanzate anche su Vision Pro.
Vision Pro, presentato da Apple a giugno 2023, è un rivoluzionario computer spaziale che fonde perfettamente i contenuti digitali con il mondo fisico.
Grazie al visionOS personalizzato dell’azienda, il visore offre agli utenti una tela infinita per le app, esperienze di intrattenimento immersive e la possibilità di catturare e rivivere i ricordi in modo veramente tridimensionale.
Il modello Gen-3 Alpha di Runway, disponibile al pubblico dal 1° luglio 2024, rappresenta un grande passo avanti nella generazione di video con intelligenza artificiale. Accessibile con un abbonamento a partire da $12 al mese, questo modello avanzato permette di creare video ad alta fedeltà, coerenti e controllabili tramite prompt di testo, immagine o video, diventando uno strumento prezioso per registi, creatori di contenuti e altri professionisti creativi.
La condivisione di Ophira Orwits su Twitter riguardo alla tecnica di many-shot jailbreaking è un richiamo all’azione per la comunità AI.
Mentre l’intelligenza artificiale continua a progredire e a diventare sempre più integrata nelle nostre vite quotidiane, è essenziale affrontare le vulnerabilità e garantire che i modelli siano sicuri e affidabili. La collaborazione tra ricercatori, sviluppatori e responsabili delle politiche sarà cruciale per affrontare queste sfide e migliorare la sicurezza dei modelli linguistici, proteggendo così gli utenti e la società nel suo complesso.
Ci auguriamo che la pubblicazione sul jailbreaking many-shot incoraggi gli sviluppatori di LLM potenti e la comunità scientifica più ampia a considerare come prevenire questo jailbreak e altri potenziali exploit della finestra di contesto lunga. Man mano che i modelli diventano più capaci e hanno più potenziali rischi associati, è ancora più importante mitigare questo tipo di attacchi.
Google ha mantenuto la promessa di aprire al pubblico il suo modello AI più potente, Gemini 1.5 Pro, dopo la versione beta del mese scorso per gli sviluppatori. L’azienda ha recentemente annunciato l’integrazione di Gemini 1.5 Pro nell’app NotebookLM, destinata a ricercatori, studenti e altri utenti che necessitano di organizzare informazioni.
OpenAI ha presentato CriticGPT, un nuovo modello di intelligenza artificiale basato su GPT-4 progettato per identificare errori nel codice generato da ChatGPT, segnando un passo significativo verso il miglioramento della precisione e dell’affidabilità degli output generati dall’intelligenza artificiale, ricorda il personaggio Grillo di Pinocchio, Jiminy Cricket.
Il nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato EMethylNET è in grado di rilevare 13 diversi tipi di cancro con una precisione del 98,2% utilizzando solo dati di metilazione del DNA da campioni di tessuto.[1] Questo modello di IA è stato sviluppato dai ricercatori dell’Università di Cambridge nel Regno Unito e potrebbe potenzialmente accelerare la diagnosi precoce, la diagnosi e il trattamento del cancro.
Intel ha presentato mercoledì il primo chiplet di interconnessione di calcolo ottico completamente integrato da utilizzare nell’intelligenza artificiale Il chiplet, noto come OCI, è assemblato con una CPU Intel e esegue dati in tempo reale.
La necessità di un Modello di Fondazione nella Previsione delle Serie Temporali
La previsione delle serie temporali gioca un ruolo cruciale in numerosi ambiti, dal piano della domanda nel retail e la previsione dei mercati finanziari fino alla meteorologia e alla gestione del traffico.
Indigo.ai è una startup italiana che si occupa di intelligenza artificiale (IA) e ha sviluppato una piattaforma per progettare assistenti virtuali, tecnologie di linguaggio e chatbot. La piattaforma “no-code” permette a chiunque in azienda di creare assistenti virtuali di ultima generazione, aumentando le vendite, migliorando la relazione con gli utenti e ottenendo insight sulla propria base clienti.
Leonardo AI, un potente generatore di immagini basato sull’intelligenza artificiale, ha recentemente lanciato un nuovo modello che promette di rivoluzionare la creazione di contenuti visivi. Questo strumento, noto per la sua versatilità e capacità di generare immagini di alta qualità, si è guadagnato una reputazione tra gli artisti e gli utenti di contenuti digitali.
La Trustworthy AI (TAI) è l’Intelligenza Artificiale sostenibile, affidabile, di cui ci si può fidare, che promuove il benessere degli esseri umani e dell’ambiente e rispetta i diritti umani fondamentali. È diventata una necessità sempre più urgente, poiché sulla fiducia si costruiscono le fondamenta delle società, delle economie e del loro sviluppo sostenibile.
L’intelligenza artificiale (AI) si concentra su elementi chiave come il ragionamento, la pianificazione e l’utilizzo di strumenti specifici, che sono essenziali per l’applicazione dell’AI in contesti complessi.
Una ricerca condotta da Tula Masterman (Neudesic) e colleghi ha evidenziato come gli agenti AI siano in grado di raggiungere obiettivi complessi.
Google DeepMind ha annunciato un modello di intelligenza artificiale chiamato V2A (video-to-audio) che può generare audio sincronizzato, compresi musica, effetti sonori e dialoghi, per input video. Questa tecnologia si propone di migliorare la realtà virtuale dei video generati da AI mediante la creazione di soundtrack appropriati direttamente dai pixel del video, senza bisogno di allineamento manuale o descrizioni di testo.
Generare Dati Sintetici con Nemotron-4 340B di NVIDIA
NVIDIA ha recentemente annunciato il rilascio di Nemotron-4 340B, una famiglia rivoluzionaria di modelli progettati per generare dati sintetici per l’addestramento di modelli di linguaggio su larga scala (LLM) in vari ambiti commerciali. Questo lancio rappresenta un importante passo avanti nell’intelligenza artificiale generativa, offrendo un insieme completo di strumenti ottimizzati per NVIDIA NeMo e NVIDIA TensorRT-LLM, inclusi modelli all’avanguardia per istruzioni e ricompense.
Luma AI (ne avevamo scritto recentemente) è una startup fondata nel 2021 con sede a San Francisco, che si concentra sulla creazione di tecnologia di intelligenza artificiale per generare contenuti 3D realistici da promemoria di testo o immagini. Il team di Luma AI è composto da esperti in campo di visione computerizzata, grafica e apprendimento automatico, con una visione condivisa di democratizzare la creazione di contenuti 3D attraverso l’IA. LUMA AI offre un’interfaccia intuitiva che consente agli utenti di creare contenuti 3D senza bisogno di formazione specializzata o attrezzature costose.
La ricerca recente sul campo dell’intelligenza artificiale (IA) ha visto un aumento significativo dell’attenzione verso l’utilizzo di modelli di linguaggio per compiti clinici.
Tuttavia, i dispositivi mobili e indossabili, come ad esempio dispositivi di monitoraggio della salute, forniscono dati longitudinali ricchi e personalizzati che possono essere utilizzati per monitorare la salute personale. In questo contesto, gli autori presentano il Personal Health Large Language Model (PH-LLM), un modello di linguaggio fine-tunato per comprendere e ragionare su dati di serie temporali numerici relativi alla salute personale.
Stability AI ha annunciato l’uscita di Stable Diffusion 3 (SD3), il generatore di immagini più potente e open-source disponibile attualmente. Questo modello di intelligenza artificiale (IA) è stato progettato per generare immagini realistiche e dettagliate da descrizioni testuali, superando i migliori generatori di immagini AI esistenti per capacità di realismo fotografico.
Apple sta sviluppando l’intelligenza artificiale con la sua nuova suite di funzionalità Apple Intelligence su iPhone, iPad e Mac. Alcune richieste, con il permesso dell’utente, saranno inviate a ChatGPT di OpenAI.
Un dirigente afferma che i servizi di intelligenza artificiale di Apple usano un modello “blockchain” per garantire la privacy.
Dopo la presentazione di Apple, il vicepresidente senior dell’ingegneria del software Craig Federighi e il vicepresidente senior della strategia di machine learning e intelligenza artificiale John Giannandrea hanno parlato alla stampa insieme a Justine “iJustine” Ezarik.
Alla domanda su come Apple protegge la privacy dei clienti, Federighi ha detto che le richieste inviate ai server Apple sono anonime, con IP mascherati e senza registrazione delle informazioni.
Inoltre, il software del server sarà pubblico per la verifica da parte di ricercatori indipendenti, e i dispositivi interagiranno solo con server verificabili. Apple Intelligence è il sistema di intelligenza personale che porta potenti modelli generativi su iPhone, iPad e Mac.
Per funzionalità avanzate, abbiamo creato Private Cloud Compute (PCC), un sistema di intelligenza cloud progettato per l’elaborazione AI privata.
Molte altre aziende cinesi, dai più grandi giganti della tecnologia a una miriade di start-up, hanno fatto passi avanti nei propri sforzi di sviluppo LLM. Alibaba Cloud ha rilasciato Qwen2, la seconda versione della sua famiglia di modelli linguistici Tongyi Qianwen open source, utilizzata in chatbot come ChatGPT di OpenAI.
Include aggiornamenti come pre-formazione multilingue e una finestra di contesto ampliata, permettendo domande e risposte più lunghe, posizionandosi tra i LLM open source più potenti al mondo, include Tongyi Qianwen LLM, il modello di visione AI Qwen-VL e Qwen-Audio.
DuckDuckGo, noto per il suo motore di ricerca e browser web incentrato sulla privacy, ha lanciato un nuovo servizio che permette agli utenti di interagire con chatbot AI in modo privato e anonimo.
Il servizio, chiamato DuckDuckGo AI Chat e accessibile su Duck.ai, è disponibile a livello globale.
Raspberry Pi Foundation. Il piccolo e conveniente Raspberry Pi ha creato una grande comunità di fai-da-te, che usa questi computer delle dimensioni di una carta di credito per vari scopi, dai media center ai nodi Bitcoin. Raspberry Pi è molto usato per insegnare ai bambini a costruire e programmare computer, oltre che per altri progetti.
Realizzato in collaborazione con lo sviluppatore di processori di intelligenza artificiale Hailo, il kit AI Raspberry Pi è ora disponibile per l’aggiornamento del Raspberry Pi 5 e viene venduto al prezzo di $70, come dichiarato dall’organizzazione di beneficenza britannica.
In un’era in cui la tecnologia ha rivoluzionato il modo in cui interagiamo gli uni con gli altri, il concetto di “mind network” è diventato sempre più rilevante. Questa innovativa idea prevede un sistema interconnesso a livello globale in cui gli individui possono condividere e scambiare pensieri, emozioni ed esperienze in modo fluido, superando barriere geografiche e linguistiche.
In questo articolo esploreremo il concetto di mind network, i suoi potenziali benefici e gli avanzamenti tecnologici che lo stanno rendendo una realtà.
Man mano che il campo dell’analisi finanziaria continua a evolversi, l’integrazione di modelli linguistici avanzati nel toolkit dei professionisti e dei ricercatori finanziari potrebbe portare a progressi significativi nella nostra comprensione delle prestazioni aziendali e dei driver dei rendimenti del mercato azionario.
Wav-KAN rappresenta un avanzamento significativo nel disegno di reti neurali interpretabili. La sua capacità di gestire dati ad alta dimensione e fornire spiegazioni chiare sul comportamento del modello la rende una strumento promettente per una vasta gamma di applicazioni, dalle ricerche scientifiche all’implementazione industriale.
Stanford University ha recentemente lanciato l’Indice di Transparenza dei Modelli Fondamentali, un’iniziativa volta a valutare la trasparenza di 10 aziende che sviluppano modelli fondamentali, come GPT-4 e Llama 3.
Nel campo dell’intelligenza artificiale, il fine-tuning di modelli come Mistral 7B è cruciale, specialmente per lingue non inglesi come l’italiano. Il dataset Alpaca (ITA) dimostra come i dati specifici possano adattare un modello alle particolarità di una lingua.
Mistral, ha silenziosamente rilasciato un significativo aggiornamento al suo modello LLM (Large Language Model).
Questo nuovo modello, Mistral 7B v0.3, non è censurato per impostazione predefinita e introduce numerosi miglioramenti rilevanti. Senza nemmeno un tweet o un post sul blog, il laboratorio francese di ricerca sull’intelligenza artificiale ha reso disponibile il modello sulla piattaforma HuggingFace. Come il suo predecessore, potrebbe rapidamente diventare la base per strumenti IA innovativi sviluppati da terze parti.
Il 21 maggio 2024, Anthropic ha annunciato un avanzamento significativo nella comprensione del funzionamento interno dei modelli di intelligenza artificiale (IA). La ricerca si è concentrata su Claude Sonnet, uno dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni attualmente in uso. Questo studio rappresenta il primo sguardo dettagliato all’interno di un modello di linguaggio moderno e di grado produttivo, con potenziali implicazioni per la sicurezza e l’affidabilità dei modelli di IA.