Ci sono migliaia di satelliti per l’osservazione della Terra orbitanti in un dato momento. Storicamente, per usare uno di questi satelliti in una pipeline di apprendimento profondo, dovevi prima raccogliere milioni di immagini etichettate manualmente da questo sensore per addestrare un modello.
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LG AI Research ha presentato EXAONEPath, un innovativo modello di intelligenza artificiale open source progettato per migliorare l’analisi delle immagini di diapositive intere (WSI) nella diagnostica medica, in particolare per condizioni come il cancro. Questo modello mira ad affrontare le limitazioni dei metodi tradizionali, che sono spesso lenti e costosi.
Venerdì, Nextech3D.AI ha annunciato la sua intenzione di ristrutturare il finanziamento e di completare un collocamento privato senza intermediazione. La società prevede di emettere fino a 28 milioni di quote a un prezzo di 0,10 dollari canadesi ciascuna, con l’obiettivo di raccogliere un ricavato lordo totale fino a 2,8 milioni di dollari canadesi.
Sakana AI, una startup di intelligenza artificiale con sede a Tokyo, di cui abbiamo parlato recentemente sta cercando attivamente di attrarre più investitori strategici in Giappone, spinta dalla crescente rivalità tra Stati Uniti e Cina. Questo clima geopolitico sta spingendo il Giappone a migliorare il proprio ecosistema di intelligenza artificiale, come evidenziato dal recente successo di finanziamento dell’azienda.
L’Intelligenza Artificiale (IA) è una delle innovazioni tecnologiche più influenti del nostro tempo, con il potenziale di trasformare radicalmente diversi settori, compresa l’istruzione. L’adozione dell’IA nelle istituzioni scolastiche può rivoluzionare il modo in cui gli studenti apprendono, consentendo un’istruzione più personalizzata e mirata. Tuttavia, l’implementazione di questa tecnologia deve essere gestita con attenzione per garantire che il suo impatto sia positivo e in linea con lo sviluppo armonico degli studenti. In questo articolo, esploreremo come l’IA può essere integrata nelle scuole, i documenti normativi e regolamentari che guidano questa trasformazione, e le sfide etiche e pedagogiche che devono essere affrontate.
Secondo New Street Research, l’infrastruttura dell’intelligenza artificiale (IA) non mostra segni di rallentamento nel prossimo futuro, grazie a un aumento della spesa in potenza di calcolo che porta a modelli sempre più performanti. Questo crea un ciclo di autoperpetuazione, dove la domanda di potenza di calcolo alimenta ulteriormente lo sviluppo di modelli più avanzati.
Google DeepMind ha recentemente annunciato il rilascio di AlphaProteo, un modello di intelligenza artificiale innovativo progettato per l’ingegneria delle proteine. Questo nuovo sistema si concentra sulla generazione di proteine nuove in grado di legarsi efficacemente a proteine target specifiche, un processo cruciale per varie applicazioni biologiche e sanitarie.
Paul Graham, nato il 13 novembre 1964 a Weymouth, Dorset, è un informatico, imprenditore e saggista anglo-americano, noto principalmente per essere uno dei cofondatori di Y Combinator, uno dei più influenti acceleratori di startup al mondo.
Nel 2005, dopo aver tenuto un discorso alla Harvard Computer Society, Graham ha cofondato Y Combinator con Jessica Livingston, Robert Morris e Trevor Blackwell. Y Combinator ha rivoluzionato il modo in cui le startup ricevono finanziamenti, offrendo capitale iniziale a oltre 3.000 startup, tra cui nomi noti come Airbnb, Dropbox e Stripe. Graham è noto per i suoi saggi, pubblicati sul suo sito web, che trattano vari argomenti legati alla tecnologia e all’imprenditorialità, influenzando generazioni di fondatori nel settore della tecnologia
Negli ultimi tempi, le discussioni nella comunità startup e venture capital si sono concentrate sul concetto di “Founder Mode“, Questo dibattito contrappone la “Founder Mode” alla “Manager Mode“, evidenziando diversi stili di leadership e le loro implicazioni per la crescita aziendale.
La recente istituzione da parte di Elon Musk di un enorme cluster GPU, noto come “Colossus”, ha sollevato significative preoccupazioni tra i suoi concorrenti nel campo dell’IA, in particolare OpenAI. Questa nuova struttura, situata a Memphis, nel Tennessee, ospita si dice 100.000 processori Nvidia Hopper H100, rendendola il più grande cluster di calcolo per l’IA attualmente operativo. Musk prevede di espandere questa capacità a 200.000 GPU nel prossimo futuro, il che potrebbe potenzialmente superare la potenza di calcolo disponibile per OpenAI e Microsoft.
Microsoft 365 Copilot, l’assistente AI progettato per migliorare la produttività nelle applicazioni di Microsoft Office, sta affrontando sfide significative nell’implementazione. Gli utenti hanno segnalato una serie di problemi che hanno portato a frustrazione e esitazione nell’adottare completamente lo strumento. Sembra essere ritornati a Windows 3.1…
Google Lancia l’Assistente IA “Chiedi Foto”
Google sta attualmente testando una nuova funzionalità alimentata dall’IA chiamata “Chiedi Foto” che consente agli utenti di cercare nella loro libreria Google Foto utilizzando query in linguaggio naturale. Ecco i dettagli chiave:
Secondo i ricercatori del MIT e dell’Università della California, Irvine, l’uso di intelligenza artificiale conversazionale basata su grandi modelli linguistici (LLM) può amplificare la creazione di falsi ricordi negli esseri umani. Questa scoperta solleva preoccupazioni significative riguardo all’applicazione di tali tecnologie in contesti delicati, come gli interrogatori dei testimoni.
Volkswagen sta rivoluzionando la tecnologia di bordo integrando ChatGPT nel suo assistente vocale IDA, offrendo ai conducenti capacità di conversazione avanzate e l’accesso a un vasto database di intelligenza artificiale su vari modelli a partire dal 2024, come riportato da Automotive World e The EV Report.
Infinite Reality, una startup con sede nel Connecticut specializzata in tecnologie 3D e realtà virtuale, ha annunciato una partnership strategica quinquennale con Google Cloud, mirata a migliorare le esperienze digitali attraverso l’AI avanzata e le tecnologie immersive. Questa collaborazione sfrutterà l’AI Gemini di Google per consentire ai marchi di creare mondi virtuali 3D alimentati dall’AI e integrare ambienti immersivi nei loro siti web e applicazioni.
Palantir ha ampliato le sue partnership strategiche: a maggio, l’azienda ha ottenuto un contratto dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti per il suo sistema operativo AI, con un premio iniziale di 153 milioni di dollari e possibili premi aggiuntivi fino a 480 milioni di dollari in 5 anni. Ad aprile, l’azienda ha annunciato una partnership con Oracle Corporation, spostando i carichi di lavoro della sua piattaforma Foundry su Oracle Cloud Infrastructure. Gli analisti di Argus Research hanno osservato nel loro rapporto (fonte proprietaria, agosto 2024) che questa partnership:
“mira ad ampliare il mercato di riferimento di Palantir sfruttando la rete cloud globale di Oracle, consentendo ai clienti di massimizzare il valore dell’analisi dei dati e rispondendo al contempo ai requisiti di sovranità dei dati”.
alantir ha ottenuto a Marzo un contratto da 178,4 milioni di dollari dall’esercito statunitense per sviluppare prototipi per il programma Tactical Intelligence Targeting Access Node (TITAN). Questo progetto mira a “fornire informazioni di puntamento utilizzabili per un comando di missione avanzato e tiri di precisione a lungo raggio”. Questi risultati evidenziano la recente prosperità dell’azienda.
Palantir Technologies, una società americana di analisi dei dati, sta fornendo un significativo supporto all’Ucraina nel suo conflitto con la Russia attraverso l’uso di tecnologie avanzate, in particolare l’intelligenza artificiale (AI).
Bill Gates crede che l’intelligenza artificiale (IA) possa svolgere un ruolo fondamentale nell’affrontare la crisi climatica. Vede l’IA come uno strumento potente che può accelerare lo sviluppo di soluzioni per ridurre le emissioni di carbonio e adattarsi agli impatti climatici.
L’Autorità per la concorrenza e i mercati del Regno Unito (CMA) ha approvato il piano di Microsoft di assumere il team di Inflection AI, classificando l’accordo come una “fusione” piuttosto che un semplice processo di assunzione. Questa classificazione consente alla CMA di monitorare più da vicino le implicazioni dell’accordo, garantendo che non influisca negativamente sulla concorrenza nel mercato dell’IA.
YouTube ha lanciato nuovi strumenti per aiutare creatori e artisti a gestire e identificare i contenuti basati sull’intelligenza artificiale che utilizzano la loro immagine o musica, ha annunciato l’azienda nel suo blog giovedì. La piattaforma ha sviluppato una nuova tecnologia di identificazione del canto sintetico all’interno di Content ID, che permette ai partner di rilevare e gestire automaticamente i contenuti generati dall’intelligenza artificiale che imitano le loro voci.
YouTube è anche impegnata nello sviluppo di nuove tecnologie per consentire a creatori, attori, musicisti e atleti di rilevare e gestire i contenuti generati dall’intelligenza artificiale che riproducono i loro volti sulla piattaforma.
“Con l’evoluzione del panorama dell’intelligenza artificiale generativa, riconosciamo che i creatori desiderano un maggiore controllo su come collaborano con aziende terze per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale”
L’investitore di OpenAI Reid Hoffman ha recentemente dichiarato che la rivendicazione di Elon Musk di aver assemblato un cluster di 100.000 chip Nvidia in quattro mesi per la sua startup xAI rappresenta la “tabella di marcia” per il tipo di intelligenza artificiale che Musk sta perseguendo.
Hoffman, partner della società di venture capital Greylock Partners e membro del consiglio di amministrazione di Microsoft, ha spiegato che un cluster di chip così grande permette a xAI di recuperare il terreno perso rispetto ad altre aziende di AI che hanno investito pesantemente nella tecnologia per anni.
Tuttavia, non crede che questo dia a xAI un vantaggio sui suoi concorrenti.Hoffman ha fatto questi commenti durante l’AI Summit de The Information, dove ha discusso dell’importanza di avere accesso a un enorme potenza di calcolo per lo sviluppo avanzato di AI.
Ha sottolineato che i cluster di 100.000 chip specializzati sono ora considerati il requisito minimo per le aziende che puntano seriamente a spingere i confini dell’intelligenza artificiale.
La rapida crescita e l’accessibilità sempre maggiore di sistemi di AI potenti hanno portato a un panorama altamente competitivo, dove avere un’infrastruttura di calcolo su larga scala è fondamentale per rimanere rilevanti nel settore.
La capacità di Musk di assemblare rapidamente un cluster di chip così sostanzioso dimostra l’impegno di xAI a essere un attore importante nella corsa all’AI
L’intelligenza artificiale (IA) potrebbe aiutare i medici di base a identificare i pazienti più a rischio di sviluppare condizioni che potrebbero portare a problemi cardiaci fatali.
L’Università di Leeds ha contribuito ad addestrare un sistema di IA chiamato Optimise, che ha analizzato le cartelle cliniche di oltre due milioni di persone.
I ricercatori hanno scoperto che in molti casi i pazienti avevano condizioni non diagnosticate o non avevano ricevuto i farmaci che potrebbero contribuire a ridurre il loro rischio.
Anthropic, società di intelligenza artificiale generativa sostenuta da Amazon e altre importanti aziende tech, ha annunciato mercoledì il lancio di Claude Enterprise, una versione di Claude pensata appositamente per le grandi imprese.
Anthropic non ha rivelato il prezzo esatto di Claude Enterprise, ma un dipendente ha dichiarato a TechCrunch che costerà più del piano Teams da 30 dollari al mese per membro.
Meta Platforms informerà gli utenti in Brasile su come utilizzerà i loro dati personali per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa, in risposta a una richiesta dell’Autorità Nazionale per la Protezione dei Dati (ANPD) del Paese. (Reuters)
OpenAI è pronta a svelare due importanti progetti di intelligenza artificiale, Project Strawberry e Project Orion, che si prevede avanzino notevolmente le capacità dell’intelligenza artificiale.
Sebbene ancora rudimentale, risultati di prova dimostrano che i modelli generativi basati sul linguaggio naturale come GPT-4 hanno il potenziale per assistere nella ricerca sulla biologia strutturale modellando strutture molecolari e interazioni. Tuttavia, la tecnologia rimane limitata nella sua accuratezza e nella capacità di gestire sistemi complessi. I continui progressi nell’AI generativa porteranno probabilmente a applicazioni più sofisticate nella biologia strutturale in futuro.
Recenti sviluppi nel campo della salute mentale mostrano come le aziende stiano sfruttando la realtà virtuale (VR) e l’intelligenza artificiale (AI) per migliorare il trattamento di disturbi come ansia, depressione e stress post-traumatico. Studi dimostrano che gli ambienti immersivi della VR possono offrire esperienze terapeutiche uniche, facilitando l’interazione e il coinvolgimento del paziente in modi che i metodi tradizionali non possono eguagliare.
xAI, la startup di intelligenza artificiale fondata da Elon Musk, ha lanciato il suo avanzato sistema di addestramento all’intelligenza artificiale chiamato Colossus, che Musk afferma essere il più potente del suo genere a livello globale. Il sistema è stato attivato nel fine settimana del Labor Day ed è alimentato da 100.000 GPU H100 di Nvidia. Musk ha annunciato che la costruzione di Colossus ha richiesto 122 giorni e prevede di raddoppiare la sua capacità a 200.000 GPU, comprese 50.000 delle più recenti H200 di Nvidia, entro pochi mesi.
Qwen2-VL è un nuovo software open source che si propone di migliorare la visione del mondo attraverso l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale. Questo strumento è progettato per essere accessibile a tutti, consentendo agli utenti di esplorare e comprendere meglio le informazioni attraverso un’interfaccia intuitiva e funzionalità avanzate.
EAGLE è un innovativo modello di intelligenza artificiale sviluppato da Nvidia, progettato per migliorare significativamente la comprensione visiva e testuale delle macchine. Questo modello si distingue per la sua capacità di elaborare immagini ad alta risoluzione e di integrare diversi encoder visivi, rendendolo particolarmente efficace in compiti complessi che richiedono una comprensione multimodale.
La famiglia di modelli Eagle, nota anche come NVEagle , include diverse varianti su misura per diverse attività e requisiti. I modelli sono disponibili in tre versioni principali: Eagle-X5-7B , Eagle-X5-13B ed Eagle-X5-13B-Chat .
Dai un’occhiata alle Model Cards e alla Demo .
Microsoft Research ha recentemente lanciato AutoGen Studio, una piattaforma senza codice progettata per semplificare lo sviluppo di sistemi AI complessi multi-agente. Questo strumento innovativo mira a democratizzare lo sviluppo dell’IA consentendo a utenti con competenze di programmazione limitate di creare, testare e distribuire flussi di lavoro AI in modo efficiente.