Raspberry Pi e Sony hanno recentemente lanciato un modulo di fotocamera AI, il Raspberry Pi AI Camera, disponibile al prezzo di $70. Questo dispositivo innovativo è progettato per facilitare lo sviluppo di soluzioni AI edge, capaci di analizzare dati visivi direttamente sul campo, senza la necessità di hardware aggiuntivo come GPU o acceleratori esterni.
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L’intelligenza artificiale (AI) nel suo senso piu’ ampio e l’intelligenza esibita dai sistemi informatici (Machine)
Recenti ricerche suggeriscono che Microsoft Corporation abbia compiuto un significativo passo avanti nella correzione degli errori nel calcolo quantistico, mettendo un chiaro distacco tra sé, IBM, Google e il resto del settore. Questo progresso potrebbe segnare l’inizio di alcuni degli anni più profittevoli per Microsoft.
MSFT ha dimostrato che la sua offerta cloud Quantum Azure può fornire avanzamenti tecnici fondamentali per l’industria. Lo strumento di programmazione Azure Quantum, l’IA avanzata di Microsoft e il co-pilot di Azure permetteranno alle persone di sviluppare algoritmi avanzati di gate computing, molti dei quali verranno eseguiti sulla piattaforma di simulazione quantistica fornita da Azure nel cloud.
Quantum Azure consente ai ricercatori di apprendere gli strumenti necessari per il calcolo quantistico ed eseguire algoritmi su simulazioni MSFT o computer quantistici rumorosi di altri produttori. MSFT ha dimostrato che compiti avanzati oltre la portata dei computer classici possono essere affrontati con i suoi strumenti di IA e il simulatore quantistico sviluppando un nuovo elettrolita per batterie.
Azure sta già guidando una significativa crescita dei ricavi per i servizi cloud-based di Microsoft, e la recente aggiunta di Quantum Azure potrebbe aumentare ulteriormente questo, portando a un balzo quantico nei ricavi quando svilupperanno supercomputer quantistici tolleranti ai guasti.
Intel ha ufficialmente lanciato i suoi ultimi progressi nelle soluzioni AI per imprese con l’introduzione dei processori Xeon 6 e degli acceleratori AI Gaudi 3. Questi prodotti sono progettati per migliorare significativamente l’infrastruttura AI, fornendo elevate prestazioni ed efficienza per varie applicazioni.
Super Micro Computer ha svelato i suoi nuovi server X14, basati sui più recenti processori Intel Xeon, in particolare la serie 6900 con core di prestazione (P-core). Questo lancio, annunciato il 24 settembre 2024, espande significativamente il portafoglio di sistemi ottimizzati per carichi di lavoro di Supermicro, destinati a data center moderni, imprese e fornitori di servizi.
Secondo un rapporto di New Street Research, Intel e Advanced Micro Devices prevedono che l’avvento dei PC con intelligenza artificiale guiderà la crescita, ma i primi indicatori mostrano una domanda inferiore alle attese.
Tuttavia, la catena di fornitura rimane ottimista sul fatto che l’ evento di fine ciclo di vita di Windows 10 e i PC con intelligenza artificiale guideranno la crescita nel quarto trimestre del 2024 e nel 2025.
La Cina ha recentemente fatto progressi significativi nella produzione di macchine per la fabbricazione di chip, un passo cruciale per affrontare le restrizioni imposte dagli Stati Uniti.
Secondo un rapporto di Bloomberg News, il Ministero dell’Industria e della Tecnologia dell’Informazione (MIIT) ha annunciato che le organizzazioni statali sono incoraggiate a utilizzare un nuovo sistema di litografia a immersione basato su laser con una risoluzione di 65 nanometri (nm) o migliore, superando le precedenti tecnologie domestiche che operavano a circa 90 nm.Il governo cinese sta promuovendo due macchine litografiche prodotte a livello nazionale.
ByteDance, (il proprietario di TikTok), sta intensificando i suoi sforzi per sviluppare chip di intelligenza artificiale (AI) in un tentativo di ottenere un vantaggio competitivo nel mercato cinese dei chatbot. Secondo un rapporto di The Information, l’azienda prevede di avviare la produzione in serie di due semiconduttori progettati internamente entro il 2026, in collaborazione con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Lunedì, durante l’evento “Glowtime”, Apple ha presentato l’atteso iPhone 16, progettato per integrare funzionalità di intelligenza artificiale (AI). Il CEO Tim Cook ha dichiarato che il dispositivo è stato “progettato sin dalle fondamenta” per sfruttare queste nuove capacità, segnando l’inizio di una “nuova ed entusiasmante era” per la tecnologia mobile.
Nel secondo trimestre del 2024, Intel Corporation non ha raggiunto le aspettative in termini di ricavi e utili. Rispetto allo stesso periodo del 2023, i ricavi sono rimasti invariati, ma l’azienda ha registrato una perdita di oltre un miliardo di dollari. Alcuni ritengono che Intel sia in una fase di declino irreversibile e si vocifera che la sua divisione di fonderia potrebbe essere venduta o che i piani di espansione legati a questo settore potrebbero essere ridimensionati. Tuttavia, l’azienda sembra avere un piano: ha riconosciuto le sue difficoltà, ha elaborato una strategia a lungo termine e sta mettendo in atto misure per riprendersi. Sebbene la situazione non sia ancora migliorata, ci sono segnali che indicano un possibile cambiamento positivo.
L’attività di produzione su contratto di Intel ha potenzialmente subito un colpo dopo che i test con Broadcom sono falliti, secondo un rapporto di Reuters che cita fonti a conoscenza della questione.
Qualcomm Technologies ha ufficialmente lanciato il processore Snapdragon X Plus a 8 core, segnando un passo significativo nella sua strategia di penetrazione nel mercato dei PC AI, tradizionalmente dominato da Intel e AMD.
Questo annuncio è stato fatto dal CEO Cristiano Amon durante una conferenza pre-IFA a Berlino, in Germania, mentre l’azienda mira ad espandere il suo portafoglio della serie Snapdragon X per includere opzioni più accessibili per gli OEM, specificamente mirate alla categoria dei PC Copilot+ con un prezzo compreso tra 700 e 900 dollari.
Apple prevede di adottare completamente i display a diodi organici a emissione di luce (OLED) per tutti i modelli di iPhone a partire dal 2025, abbandonando definitivamente i display a cristalli liquidi (LCD). Questa transizione è stata riportata da Nikkei Asia, che ha anche sottolineato come questo cambiamento escluderà i fornitori giapponesi Japan Display (JDI) e Sharp dal business dei telefoni cellulari di Apple.
Intel, con il CEO Patrick Gelsinger e altri dirigenti chiave, si prepara a presentare un importante piano di ristrutturazione al consiglio di amministrazione alla fine di questo mese. Questo piano mira a tagliare le attività aziendali non necessarie e a ridurre le spese in conto capitale mentre Intel cerca di rivitalizzare il suo business di produzione di chip in difficoltà, in mezzo a perdite crescenti e a una concorrenza sempre più agguerrita da parte di rivali come Nvidia e AMD.
La nuova intelligenza artificiale di DeepMind è la degna erede del primo programma ad aver battuto un essere umano a Go. Partendo da un gioco casuale e conoscendo solo le regole del gioco, AlphaZero ha sconfitto un campione del mondo nei giochi di Go, scacchi e shogi (scacchi giapponesi).
Intel sta lanciando un nuovo chip AI per competere con Nvidia. Alla conferenza Intel Vision 2024, l’azienda ha presentato l’acceleratore Gaudi 3 per l’AI generativa aziendale. Intel ha dichiarato che Gaudi 3 alimenterà i sistemi AI con migliaia di acceleratori collegati tramite Ethernet.
Nvidia ha recentemente riportato risultati finanziari record per il secondo trimestre dell’anno fiscale 2025, con un fatturato totale di 30 miliardi di dollari, di cui 26,3 miliardi provengono dal settore dei data center.
Qubes OS è un sistema operativo orientato alla sicurezza progettato per offrire una protezione robusta agli utenti, compartimentalizzando le loro attività digitali in ambienti isolati chiamati qubes. Questo approccio aumenta la sicurezza, poiché se un qube viene compromesso, gli altri rimangono intatti, limitando così le potenziali minacce.
Un recente articolo apparso su NVDIA Developers. Un ecosistema aperto per l’apprendimento automatico basato sulla fisica (physics-ML) favorisce l’innovazione e le applicazioni di ingegneria AI. Il physics-ML incorpora nel processo di apprendimento la conoscenza delle leggi fisiche che governano un determinato set di dati. Ciò consente agli scienziati di utilizzare conoscenze pregresse per aiutare a formare una rete neurale, rendendola più generalizzabile ed efficiente.
Microsoft ha lanciato di recente il suo nuovo modello Phi-3.5-MoE, che a quanto si dice supera Llama 3 di Meta (parametri 8B) e Gemma 2 di Google (parametri 9B) in vari benchmark. Questa release fa parte dell’impegno continuo di Microsoft per competere con i principali attori nel panorama dell’intelligenza artificiale, tra cui Google e Meta.
Tesla sta cercando di assumere personale per raccogliere dati per il robot umanoide Optimus. La posizione, chiamata “Operatore Raccolta Dati, Tesla Bot”, richiede ai dipendenti di indossare una tuta per il motion capture e un visore VR mentre eseguono movimenti specifici.
I produttori sudcoreani di chip per l’intelligenza artificiale Rebellions e Sapeon Korea hanno annunciato domenica di aver firmato un accordo di fusione. Sapeon Korea, fondata da SK Telecom, e la startup di chip per l’intelligenza artificiale Rebellions avevano comunicato a giugno la loro intenzione di fondersi per rafforzare la competitività delle infrastrutture globali per l’intelligenza artificiale.
AMD sta acquisendo il fornitore di infrastrutture di intelligenza artificiale ZT Systems per circa 4,9 miliardi di dollari in contanti e azioni. L’accordo include un pagamento condizionato fino a 400 milioni di dollari, basato su certi obiettivi post-chiusura. AMD cercherà un partner strategico per acquisire l’attività di produzione di infrastrutture per data center di ZT Systems negli Stati Uniti. Questa acquisizione aiuterà AMD ad ampliare le sue capacità nei data center e nei sistemi di intelligenza artificiale.
Secondo i dati di Canalys, nel secondo trimestre del 2024 sono stati spediti 8,8 milioni di PC con intelligenza artificiale.
Di questi, il 60% erano Mac di Apple e il 39% con sistemi operativi Windows di Microsoft. Canalys definisce i PC con intelligenza artificiale come quelli con un “chipset o blocco dedicato per eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale sul dispositivo”. Esempi di questi chipset sono XDNA di AMD, Neural Engine di Apple, AI Boost di Intel, e Hexagon di Qualcomm. “Il secondo trimestre del 2024 ha spinto molto l’espansione dei PC con intelligenza artificiale”, ha detto Ishan Dutt , analista principale di Canalys. “A giugno è stato lanciato il PC Copilot+ con chip Snapdragon X di Qualcomm, basato su architettura Arm”.
Google ha presentato la sua ultima linea di telefoni Pixel 9, tutti dotati dell’assistente intelligente artificiale integrato Gemini Nano.
“Gemini Nano è il modello più efficiente per alimentare l’intelligenza artificiale sul dispositivo”, “L’infrastruttura ibrida ci consente di eseguire Gemini su larga scala sul cloud e sul tuo dispositivo”.
“Per anni abbiamo immaginato il nostro assistente AI mobile, ma siamo stati limitati da ciò che i dispositivi potevano fare”, ha aggiunto. “Può essere possibile solo grazie ai progressi fatti sui dispositivi negli ultimi sei mesi. Il nuovo assistente Gemini va oltre la comprensione delle parole per comprendere le tue intenzioni”.
Rick Osterloh, vicepresidente senior di Google per le piattaforme e i dispositivi,
Huawei Technologies sta per lanciare un nuovo chip per l’intelligenza artificiale, cercando di superare le sanzioni USA e competere con Nvidia, ha riportato il Wall Street Journal.
Di recente, aziende Internet e operatori di telecomunicazioni cinesi hanno testato il nuovo chip, Ascend 910C, secondo il rapporto. Huawei sostiene che il chip è paragonabile all’H100 di Nvidia, che non è disponibile in Cina.
Tuttavia, Huawei ha affrontato ritardi nella produzione dei suoi chip attuali e potrebbe subire ulteriori restrizioni dagli Stati Uniti, impedendole di ottenere parti di macchine e chip di memoria per l’hardware AI.
Bloom Energy ha annunciato una partnership per installare le sue celle a combustibile presso un data center ad alte prestazioni di CoreWeave in Illinois.
La clonazione vocale tramite intelligenza artificiale (AI) è un campo in rapida crescita che sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Microsoft, una delle principali aziende nel settore tecnologico, ha sviluppato una tecnologia avanzata che permette di replicare una voce con un campione di soli tre secondi. Sebbene questa innovazione offra opportunità straordinarie, solleva anche preoccupazioni significative riguardo alla sicurezza, alla privacy e all’etica.
L’acceleratore AI Gaudi 3 di Intel si sta affermando come un’opzione economica rispetto all’H100 di Nvidia. Intel offre una scheda con otto processori Gaudi 3 a $125.000, a un prezzo molto inferiore rispetto a Nvidia, e sostiene di avere prestazioni migliori nei carichi di lavoro AI, secondo TechRadar e Ars Technica.
Costo Gaudi 3 vs. H100
Nel campo dell’intelligenza artificiale, il fine-tuning di modelli come Mistral 7B è cruciale, specialmente per lingue non inglesi come l’italiano. Il dataset Alpaca (ITA) dimostra come i dati specifici possano adattare un modello alle particolarità di una lingua.
Mistral, ha silenziosamente rilasciato un significativo aggiornamento al suo modello LLM (Large Language Model).
Questo nuovo modello, Mistral 7B v0.3, non è censurato per impostazione predefinita e introduce numerosi miglioramenti rilevanti. Senza nemmeno un tweet o un post sul blog, il laboratorio francese di ricerca sull’intelligenza artificiale ha reso disponibile il modello sulla piattaforma HuggingFace. Come il suo predecessore, potrebbe rapidamente diventare la base per strumenti IA innovativi sviluppati da terze parti.