L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando vari settori, e il calcio non fa eccezione. Il Manchester City Football Club si trova all’avanguardia di questa trasformazione, sfruttando le tecnologie IA per migliorare le prestazioni in campo, ottimizzare l’esperienza dei tifosi e aumentare l’efficienza operativa. Questo articolo esplora i vari modi in cui il Manchester City sta implementando l’IA nelle sue operazioni.
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L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore della moda, trasformando il modo in cui i marchi analizzano le tendenze, progettano i prodotti e interagiscono con i consumatori. Questa evoluzione è guidata dalla capacità dell’AI di elaborare enormi quantità di dati e fornire previsioni più accurate rispetto ai metodi tradizionali.
Un team di ricercatori del Flatiron Institute ha recentemente fatto progressi significativi nell’analisi della distribuzione delle galassie, utilizzando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale. Questo studio ha permesso di stimare con maggiore precisione cinque parametri cosmologici, inclusa la densità dell’Universo, riducendo l’incertezza associata a queste misurazioni a meno della metà rispetto ai tentativi precedenti.
Una delle notizie più strane e accattivanti riguardanti l’intelligenza artificiale negli ultimi giorni è l’emergere di un nuovo comportamento di ChatGPT, che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui interagiamo con i chatbot.
Recentemente, OpenAI ha rilasciato una nuova serie di modelli, chiamata o1-preview, che ha introdotto una funzione innovativa: la capacità del chatbot di iniziare conversazioni con gli utenti.
Nvidia ha recentemente lanciato AI-RAN, una piattaforma progettata per supportare le aziende di telecomunicazioni nella gestione delle sollecitazioni di rete derivanti dall’uso crescente dell’intelligenza artificiale. Questa iniziativa è parte di un ampio sforzo per integrare l’IA nelle reti di accesso radio (RAN), migliorando così le capacità delle reti 5G e ottimizzando le operazioni.
Il Parlamento europeo ha recentemente raccomandato di ampliare la normativa sulla responsabilità per l’intelligenza artificiale (IA), includendo i prodotti di IA di uso generale. Questa iniziativa si inserisce nel contesto della crescente diffusione di sistemi di IA e della necessità di stabilire un quadro normativo chiaro e coerente per affrontare le sfide legate alla responsabilità civile.
HHS vuole istituire nuovi laboratori di controllo per testare i prodotti di IA nel settore sanitario
Il Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani (HHS) degli Stati Uniti ha annunciato l’istituzione di nuovi laboratori di controllo per testare i prodotti di intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario. Questa iniziativa è parte di un ampio sforzo per garantire che le applicazioni di IA siano sicure, efficaci e conformi alle normative esistenti.
Il rapporto finale del UN High-Level Advisory Board on AI (HLAB-AI), intitolato “Governing AI for Humanity”, è stato pubblicato il 19 settembre 2024 e presenta sette raccomandazioni chiave per affrontare le sfide legate alla governance dell’intelligenza artificiale (IA). Queste raccomandazioni mirano a creare un quadro globale per garantire che l’IA sia sviluppata e regolamentata in modo equo e responsabile.
Nvidia sta collaborando con l’azienda di intelligenza artificiale con sede negli Emirati Arabi Uniti, G42, per stabilire un Climate Tech Lab ad Abu Dhabi, con l’obiettivo di avanzare la tecnologia climatica attraverso soluzioni innovative basate sull’IA. Questa collaborazione è particolarmente focalizzata sul miglioramento dell’accuratezza delle previsioni meteorologiche a livello globale.
In un contesto in cui l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più centrale nelle operazioni aziendali, ci si interroga se strumenti come ChatGPT siano sottovalutati o sovrastimati.
Amazon ha presentato giovedì diversi strumenti di intelligenza artificiale generativa per supportare le piccole imprese e i venditori di terze parti nella gestione dei loro account.
OpenAI affronta numerose sfide se decide di perseguire un’offerta pubblica iniziale (IPO) in futuro, tra cui la necessità di riscrivere il proprio statuto.
Il problema è che OpenAI non è stata creata per essere una macchina da soldi, ma piuttosto un progetto per controllare lo sviluppo dell’IA e il suo percorso attraverso la leadership per ‘beneficiare l’umanità.
Alibaba ha recentemente ampliato la sua offerta nel campo dell’intelligenza artificiale con il lancio di oltre 100 nuovi modelli open-source, che includono strumenti avanzati per la generazione di contenuti. Questi modelli sono progettati per soddisfare le esigenze di vari settori, dall’automotive ai giochi, e rappresentano un’importante evoluzione nell’ambito dell’AI generativa.
Secondo un rapporto di Reuters, i nuovi modelli di intelligenza artificiale variano tra 0,5 miliardi e 72 miliardi di parametri e supportano più di 29 lingue.
Luciano Floridi ha pubblicato un interessante paper, L’articolo discute l’attuale “hype” attorno all’intelligenza artificiale (IA), sostenendo che presenta caratteristiche simili a quelle delle bolle tecnologiche passate.
Palantir ha ottenuto un contratto di 99,8 milioni di dollari per licenze utente per il sistema intelligente AI Maven, supporto software accessorio e hardware.
Maven, in particolare il Maven Smart System (MSS), è uno strumento avanzato di intelligenza artificiale (AI) sviluppato da Palantir Technologies per applicazioni militari. La sua funzione principale è quella di integrare e analizzare enormi quantità di dati provenienti da diverse fonti per migliorare la consapevolezza situazionale e il processo decisionale sul campo di battaglia.
Google ha recentemente lanciato una nuova funzionalità per il suo strumento di intelligenza artificiale, NotebookLM, che promette di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i contenuti digitali. Questa innovazione, nota come “Audio Overview”, consente di trasformare documenti e note in podcast coinvolgenti e realistici, offrendo un’alternativa fresca e dinamica per assorbire informazioni.
Basta andare sul sito ufficiale di NotebookLM e cliccare sul pulsante “Prova NotebookLM” in alto a destra.
YouTube ha recentemente annunciato l’integrazione di Veo, il modello di generazione video di Google DeepMind, nella sua piattaforma Shorts. Questa nuova funzionalità, presentata durante l’evento “Made On YouTube”, consentirà ai creatori di generare sfondi di alta qualità e clip autonome di sei secondi utilizzando semplici prompt testuali.
SpaceX ha ampliato significativamente il proprio backlog degli ordini di Starlink grazie a un accordo storico con United Airlines, quasi raddoppiando i precedenti impegni. Questo accordo, annunciato il 13 settembre 2024, prevede che United Airlines retrofitti oltre 1.000 aerei con il servizio internet satellitare ad alta velocità di Starlink, fornendo Wi-Fi gratuito a tutti i passeggeri. I test del servizio inizieranno all’inizio del 2025, con l’obiettivo di un’implementazione completa nella flotta nei successivi anni.
Google ha recentemente rilasciato una nuova versione del suo strumento Content Credentials, progettato per allegare informazioni di provenienza ai contenuti digitali. Questa iniziativa è parte della collaborazione con la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), mirata a migliorare la sicurezza e la trasparenza dei contenuti online.
MIT ha recentemente introdotto ScribblePrompt, uno strumento interattivo di intelligenza artificiale progettato per semplificare e velocizzare il processo di etichettatura delle immagini mediche, come risonanze magnetiche (MRI) e radiografie. Questo innovativo sistema riduce il tempo di annotazione del 28% rispetto ad altri metodi, come il Segment Anything Model (SAM) di Meta, permettendo ai medici di concentrarsi su analisi più critiche.
Microsoft ha annunciato il rilascio della Wave 2 di Copilot, uno strumento potenziato dall’IA che migliora la produttività nelle sue applicazioni principali. Jared Spataro, vicepresidente aziendale di AI at Work presso Microsoft, ha sottolineato che Copilot consente agli utenti di raccogliere informazioni dal web e collaborare efficacemente con i colleghi integrando i dati web con i dati aziendali in una nuova funzionalità chiamata “Pages”, progettata per la collaborazione AI multi-player.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale (IA) nel mondo della musica ha segnato una rivoluzione senza precedenti. In un arco di tempo sorprendentemente breve, abbiamo assistito all’emergere di canzoni come quella creata da Ghostwriter, con l’imitazione della voce di Drake (“fake Drake”), e l’uso innovativo di IA da parte di produttori come Metro Boomin, che ha dato vita al fenomeno “BBL Drizzy”. Questo è solo l’inizio di un cambiamento più profondo, in cui l’IA si intreccia sempre più con la creatività musicale in modi che vanno ben oltre i titoli delle cronache. Oggi, cantautori, produttori e appassionati utilizzano strumenti basati sull’IA per creare, modificare e promuovere musica in modi mai visti prima.
La Jane Austen’s House in Hampshire, Inghilterra, ha introdotto un progetto innovativo che porta in vita il personaggio amato di Elizabeth Bennet da Pride and Prejudice attraverso un avatar AI chiamato “Lizzy”. Questa collaborazione con StarPal e l’Università per le Arti Creative (UCA) mira a migliorare l’interazione dei visitatori e le esperienze educative all’interno del museo.
Lo scorso luglio, le principali aziende di intelligenza artificiale hanno fatto impegni volontari alla Casa Bianca riguardo alla sicurezza dell’IA. Quello che all’epoca era considerato un evento storico ha visto le aziende promettere di condurre ricerche sulla sicurezza, istituire programmi di bug bounty e testare i loro modelli prima del lancio. Secondo il presidente Biden, questi impegni erano “reali” e “concreti” e avrebbero aiutato l’industria a “soddisfare il suo obbligo fondamentale nei confronti degli americani di sviluppare tecnologie sicure, protette e affidabili.”
Tuttavia, un anno dopo, l’aderenza a questi impegni è disomogenea, sollevando interrogativi sull’efficacia dell’auto-regolamentazione.
Andreessen Horowitz, una grande società di venture capital, ha lanciato una campagna contro il SB 1047, esortando i californiani a fare pressione sui propri rappresentanti attraverso un sito web che afferma che il progetto di legge consentirebbe alla Cina di dominare lo sviluppo dell’IA. Sostengono che la legislazione potrebbe portare a severe sanzioni per gli sviluppatori di IA, compresa la possibilità di pene detentive per non aver previsto l’uso improprio del proprio software, un’affermazione che il senatore Wiener ha fermamente negato definendola “categoricamente falsa” e una tattica di paura.
Y Combinator, un altro attore influente nell’ecosistema tecnologico, ha espresso anch’esso una forte opposizione, organizzando una lettera da parte di startup che ripete preoccupazioni riguardo alle implicazioni del progetto di legge per l’innovazione e la possibilità di responsabilità penale. Questa narrazione posiziona entrambe le aziende come difensori dei piccoli sviluppatori contro quello che caratterizzano come un eccesso da parte delle autorità di regolamentazione.
Il gruppo American Edge Project, finanziato da Meta (ex Facebook) e soprannominato “cane da attacco anti-regolamentare di Facebook”, ha messo nel suo mirino un nuovo obiettivo: la regolamentazione
Nonostante le affermazioni di Andreessen Horowitz e Y Combinator, la realtà è che il progetto di legge mira principalmente a colpire le grandi aziende tecnologiche piuttosto che le startup. È significativo notare che i principali attori del settore IA, tra cui Google, Meta e OpenAI, hanno pubblicamente opposto il SB 1047. Un’analisi recente della Commissione Giudiziaria dell’Assemblea della California ha evidenziato che queste aziende hanno espresso preoccupazioni o opposizione totale al progetto di legge. Questo indica un notevole disallineamento tra la narrazione spinta da alcuni capitalisti di ventura e la reale posizione dell’industria.dell’intelligenza artificiale (IA).
Le minacce biologiche rappresentano una sfida significativa per la sicurezza globale. Sebbene i modelli di intelligenza artificiale come quelli di OpenAI non permettano a non esperti di creare direttamente agenti biologici pericolosi, possono assistere gli esperti nella pianificazione operativa per riprodurre minacce note. Questo sottolinea la necessità di un rigoroso controllo per prevenire potenziali abusi.
OpenAI ha avviato un progetto per valutare i rischi associati all’uso dell’intelligenza artificiale nella creazione di minacce biologiche. Questo intervento è emerso in risposta alla crescente preoccupazione riguardo all’uso potenziale di modelli di linguaggio avanzati, come GPT-4, per facilitare la progettazione e la produzione di agenti biologici pericolosi.
La Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) è un’iniziativa significativa che mira ad affrontare le sfide poste dalla disinformazione nell’era digitale. Fondata nel febbraio 2021, la C2PA include importanti aziende tecnologiche e media come Adobe, Microsoft, Google, Meta e ora Amazon, che recentemente si è unita al comitato direttivo. L’obiettivo principale della coalizione è creare uno standard tecnico aperto e gratuito per certificare la provenienza e l’autenticità dei contenuti digitali, in particolare immagini e video, sempre più importanti nel contesto dei media generati dall’IA.
Questi framework mirano a guidare i paesi nel supportare studenti e insegnanti a comprendere il potenziale e i rischi dell’IA per poterla utilizzare in modo sicuro, etico e responsabile nell’istruzione e oltre. Sono lanciati in occasione della Digital Learning Week 2024 , uno degli eventi annuali di punta dell’UNESCO.
Negli ultimi decenni, l’avanzamento tecnologico ha offerto nuove opportunità per migliorare la qualità della vita delle persone con disabilità. L’intelligenza artificiale (IA), in particolare, ha il potenziale di rivoluzionare la vita quotidiana delle persone con disabilità, aprendo nuove strade per l’autonomia, la comunicazione e la partecipazione sociale. Tuttavia, queste innovazioni devono essere sviluppate con attenzione, tenendo conto delle specifiche esigenze della comunità delle disabilità, evitando soluzioni standardizzate che potrebbero non essere efficaci. In questo articolo, esploreremo come l’IA stia trasformando le tecnologie assistive, abilitando indipendenza, migliorando la comunicazione, offrendo assistenza adattiva e modellando il futuro dell’accessibilità.
Allo Asia Tech x Singapore (ATxSG) 2024, il Ministro per le Comunicazioni e l’Informazione di Singapore, Mrs. Josephine Teo, ha presentato il Progetto Moonshot, un’iniziativa significativa volta ad affrontare le sfide di sicurezza e protezione associate ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questo toolkit, che è uno dei primi strumenti open-source del suo genere, integra red-teaming, benchmarking e test di base in un’interfaccia user-friendly, rendendolo accessibile anche a utenti non tecnici.
L’incontro alla Casa Bianca di giovedì segna una collaborazione significativa tra i principali dirigenti del settore dell’intelligenza artificiale (IA) e alti funzionari del governo degli Stati Uniti, con l’obiettivo di affrontare la crescente domanda di energia associata alle tecnologie di IA.
Tra le figure chiave che dovrebbero partecipare ci sono Sam Altman, CEO di OpenAI; Dario Amodei, CEO di Anthropic; e Ruth Porat, dirigente senior di Google. Questo incontro senza precedenti sottolinea l’urgente necessità di affrontare le sfide poste dal crescente consumo energetico dell’IA, che potrebbe potenzialmente mettere sotto stress la rete elettrica statunitense.
La dott. ssa Brownstein è specializzata nella scoperta di nuovi geni per malattie rare e orfane. Ha messo a frutto il suo background e la sua formazione in progetti con il Manton Center for Orphan Disease Research , come responsabile dell’IDDRC Molecular Genomics Core Facility , del
Developmental Neuropsychiatry Program e del Robert’s Program in Sudden and Unexpected Death in Pediatrics. La sua ricerca ha chiarito la regolazione del fosfato e le cause genetiche della disabilità intellettiva.
Brownstein discute di come i nuovi modelli di AI della serie o1 di OpenAI possano assistere nella ricerca genetica e nella scoperta di nuovi geni per malattie rare.
OpenAI ha recentemente lanciato una nuova serie di modelli di intelligenza artificiale conosciuti come OpenAI o1, progettati per migliorare le capacità di ragionamento e affrontare compiti complessi. Questa nuova gamma include due varianti: o1-preview e o1-mini.
“Stiamo introducendo OpenAI o1, un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni addestrato con apprendimento per rinforzo per eseguire ragionamenti complessi”, post ufficiale del blog , “o1 pensa prima di rispondere”.
“Per compiti di ragionamento complessi, questo è un progresso significativo e rappresenta un nuovo livello di capacità di intelligenza artificiale”,
ha affermato OpenAI . “Dato questo, stiamo reimpostando il contatore a uno e chiamando questa serie OpenAI o1”.
Il modello utilizza una tecnica chiamata “catena di pensiero” per fornire risposte più accurate e dettagliate. A differenza dei modelli precedenti come ChatGPT che avrebbero rapidamente prodotto una risposta, o1 impiega più tempo per calcolare una risposta suddividendo il problema in passaggi e ragionando attraverso ognuno di essi.
Un precedente modello di IA open source chiamato Reflection aveva sperimentato un approccio simile basato sul ragionamento, ma era stato criticato per la sua mancanza di trasparenza. Quel modello utilizzava tag per separare i passaggi del suo ragionamento, portando a quello che i suoi sviluppatori hanno definito un miglioramento rispetto agli output dei modelli convenzionali.
Le caratteristiche chiave di o1 includono:
- Utilizza un approccio a catena di pensiero per risolvere problemi passo dopo passo, simile a come elaborano le informazioni gli esseri umani. Eccelle in compiti complessi e multi-step come la codifica, i problemi di matematica e il ragionamento scientifico.
- Fornisce un output dettagliato che mostra l’intero processo di pensiero per arrivare alla risposta finale.
- Addestrato utilizzando l’apprendimento per rinforzo per affrontare in modo indipendente i problemi, piuttosto che replicare semplicemente schemi.
- Riduce allucinazioni e affermazioni errate rispetto ai modelli precedenti
Tuttavia, o1 ha anche alcune limitazioni:
- Tempo di risposta più lento rispetto a GPT-4.
- Costoso per gli sviluppatori, con prezzi di 15 dollari per milione di token di input e 60 dollari per milione di token di output nell’API.
- Supporta solo input/output di testo attualmente, senza capacità di immagine
Per accedere a o1, gli utenti hanno bisogno di un abbonamento ChatGPT Plus o Team. OpenAI prevede di rendere disponibile in futuro la versione più economica o1-mini a tutti gli utenti di ChatGPT.
Mentre o1 rappresenta un passo verso capacità di ragionamento più simili all’uomo nell’intelligenza artificiale, è importante ricordare che non sta pensando o essendo intelligente nello stesso modo degli esseri umani.
L’obiettivo di OpenAI è quello di continuare a far progredire le capacità di ragionamento nei grandi modelli di linguaggio per consentire sistemi e agenti più autonomi in futuro.
Google ha annunciato il rilascio di Gemma 2, un aggiornamento significativo della sua famiglia di modelli AI, che sarà lanciato a giugno 2024. Questo nuovo modello presenta un’architettura con 27 miliardi di parametri, segnando un notevole miglioramento rispetto alle versioni precedenti con 2 miliardi e 7 miliardi di parametri.
L’introduzione di Gemma 2 è stata evidenziata durante la conferenza per sviluppatori Google I/O 2024, dove è stato sottolineato che questo modello è progettato per prestazioni ed efficienza eccezionali su varie piattaforme hardware, inclusi i GPU Nvidia e i TPU di Google Cloud.
Il 10 settembre 2024, circa 60 paesi, tra cui gli Stati Uniti, hanno firmato un “blueprint for action” durante il summit REAIM (Responsible AI in the Military Domain) tenutosi a Seoul, in Corea del Sud. Questo documento stabilisce linee guida per l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale (IA) nel contesto militare. Tuttavia, circa 30 nazioni, tra cui la Cina, non hanno sostenuto il documento, evidenziando le divisioni globali su questo tema.
In un recente interrogatorio davanti al Senato australiano, il senatore David Shoebridge ha interrogato la direttrice globale della privacy di Meta, Melinda Claybaugh, riguardo alle pratiche di raccolta dati dell’azienda. Shoebridge ha sottolineato che Meta ha deciso di raccogliere tutti i post pubblici da Facebook e Instagram risalenti al 2007, a meno che gli utenti non abbiano esplicitamente impostato i loro post come privati. Claybaugh ha confermato questa affermazione, dichiarando: “Corretto” quando è stata incalzata su questo tema.
Roblox si prepara a trasformare lo sviluppo di giochi con il suo nuovo strumento di intelligenza artificiale generativa, che consente agli utenti di creare ambienti 3D utilizzando semplici comandi testuali. Questo sistema innovativo mira a democratizzare il design di giochi, rendendolo accessibile a un pubblico più ampio, inclusi coloro che non possiedono competenze di programmazione o modellazione 3D.
Il governo degli Stati Uniti è vicino a consentire a Nvidia di esportare i suoi chip di intelligenza artificiale in Arabia Saudita, secondo quanto riportato dalla testata Semafor. Questa possibilità è emersa durante il summit sull’intelligenza artificiale, Gain, che si è tenuto a Riad dal 10 al 12 settembre 2024, dove erano presenti rappresentanti di importanti aziende del settore come Alphabet, Qualcomm e Groq.
OpenAI, la società dietro il popolare chatbot ChatGPT, è in trattative per un nuovo round di finanziamento che potrebbe portare la sua valutazione a superare i 100 miliardi di dollari. Il fondo di venture capital Thrive Capital sta guidando questo round, con un impegno di circa 1 miliardo di dollari.
Adobe ha recentemente svelato significativi progressi nelle sue capacità di intelligenza artificiale generativa per il montaggio video, specificamente attraverso l’introduzione del Modello Video Adobe Firefly. Questo nuovo modello è destinato a migliorare la suite esistente di strumenti Firefly, che già include modelli per l’imaging, il design e la creazione vettoriale.