Che emozione! Hanno assegnato il Nobel per la Fisica a due signori mica da ridere: John Hopfield e Geoffrey Hinton – che ha lasciato Google l’anno scorso per poter avvertire sui pericoli dell’intelligenza artificiale. Due nomi che non ci suonano nuovi, no? Stiamo parlando delle menti che, contro tutto e tutti, han messo giù la strada per quello che oggi chiamiamo Intelligenza Artificiale. Un campo che ora ci sembra quasi fantascienza quotidiana, ma che, grazie a questi giganti, ha cominciato a respirare molti anni fa.
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L’ hub-per-una-copertura-completa-sullintelligenza-artificiale-e-lapprendimento-automatico
Cerebras Systems, un progettista di semiconduttori specializzato in hardware per l’IA, si sta preparando per un’offerta pubblica iniziale (IPO) che potrebbe valutare l’azienda tra i 7 e gli 8 miliardi di dollari. Tuttavia, l’imminente IPO è offuscata dalla condanna penale passata del suo CEO, Andrew Feldman, che potrebbe sollevare preoccupazioni tra gli investitori.
La compagnia di intelligenza artificiale di Elon Musk, xAI, ha recentemente lanciato Grok-2 e Grok-2 mini, due modelli avanzati del chatbot Grok, ora disponibili in beta per gli abbonati a X Premium e Premium Plus. Questi nuovi modelli presentano prestazioni migliorate in aree come chat, programmazione e ragionamento, e introducono una capacità di generazione di immagini basata su prompt, alimentata dal modello di intelligenza artificiale Flux 1 del Black Forest Lab. Questo consente agli utenti di creare e pubblicare immagini direttamente sulla piattaforma X, ma con poche restrizioni apparenti sulla generazione dei contenuti.
Dataminr è una piattaforma di intelligenza artificiale specializzata nel rilevamento in tempo reale di eventi critici e rischi. Utilizza modelli avanzati di fusione multi-modale, che integrano diverse fonti di dati pubblici, come testi, immagini e dati da sensori, per generare avvisi tempestivi su eventi emergenti. Il sistema sfrutta oltre 50 modelli di intelligenza artificiale proprietari, supportati da una tecnologia chiamata ReGenAI, che aggiorna continuamente le informazioni in tempo reale.
Questa piattaforma è utilizzata da settori come sicurezza aziendale, pubblica sicurezza e media per rispondere a minacce in rapida evoluzione.
OpenAI ha recentemente lanciato Canvas, una nuova interfaccia per ChatGPT che offre un ambiente di lavoro innovativo per la scrittura e la programmazione. Attualmente in fase beta, Canvas è disponibile per gli utenti con abbonamenti ChatGPT Plus e Team, con accesso previsto anche per gli utenti Enterprise ed Educational nelle prossime settimane. Gli utenti gratuiti potranno utilizzare Canvas dopo il completamento della fase beta.
Negli ultimi anni, i Transformers sono emersi come l’architettura dominante nel campo del deep learning, specialmente per compiti come la traduzione automatica e la generazione di testo. Tuttavia, i Transformers presentano delle limitazioni significative, in particolare la complessità computazionale quadratica rispetto alla lunghezza delle sequenze di input. Questo rende difficile la loro applicazione su lunghe sequenze di dati, soprattutto in contesti con risorse limitate. Di conseguenza, è rinata l’attenzione verso modelli sequenziali ricorrenti, che sono più efficienti nel processare contesti di lunghezza significativa. Ma ci chiediamo: erano già sufficienti le Reti Neurali Ricorrenti (RNNs) tradizionali?
urante il DevDay di OpenAI del 2024, sono state annunciate significative novità relative alle API, tra cui un’API in tempo reale per l’interazione voce-voce, un raffinamento della visione artificiale per un riconoscimento e un’analisi delle immagini più accurati, la distillazione dei modelli per ottimizzare modelli più piccoli e meno costosi, e il caching dei prompt per accelerare le richieste ripetute memorizzando domande e risposte comuni.
Queste innovazioni rappresentano un passo verso la realizzazione concreta degli agenti AI, con il CEO di OpenAI, Sam Altman, che prevede la loro integrazione nelle nostre vite quotidiane entro il 2025. Un agente AI, infatti, è una tecnologia autonoma capace di perseguire obiettivi in ambienti complessi, seguendo istruzioni in linguaggio naturale e con minima supervisione umana. Utilizzando strumenti avanzati, gli agenti AI prendono decisioni autonome, spesso sfruttando modelli linguistici di grandi dimensioni.
Microsoft ha introdotto Copilot Vision, una funzione sperimentale che consente al suo assistente AI di navigare in internet insieme agli utenti su Microsoft Edge, offrendo approfondimenti e assistenza in tempo reale basati sul contenuto visualizzato. Secondo quanto riportato da Windows Central, questa nuova funzionalità permette agli utenti di interagire con Copilot tramite comandi vocali, ponendo domande sia su testi che su immagini presenti nelle pagine web, mentre si sottolineano le misure di privacy e la disponibilità iniziale limitata.
Google Arts & Culture ha recentemente introdotto diverse funzionalità innovative supportate dall’IA, mirate a migliorare l’esplorazione e l’educazione culturale. Questi strumenti consentono agli utenti di interagire con arte e cultura in modi personalizzati e interattivi.
Il governo degli Stati Uniti ha creato un istituto dedicato alla sicurezza dell’intelligenza artificiale per guidare la cooperazione tra il settore pubblico e quello privato allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale sicuri, ha affermato un alto funzionario dell’amministrazione Biden.
L’AISI ha pubblicato il suo progetto iniziale il 31 luglio 2024, delineando le migliori pratiche per i sviluppatori per gestire i rischi di abuso associati ai modelli fondazionali a doppio uso, che possono potenzialmente facilitare attività dannose come lo sviluppo di armi biologiche o attacchi informatici.
Le linee guida erano aperte ai commenti pubblici fino al 9 settembre 2024. Gli stakeholder hanno fornito feedback su vari aspetti del progetto, sottolineando la necessità di un approccio completo alla gestione dei rischi.
Anne Bouverot, la direttrice del French AI Summit, sottolinea un cambiamento nel discorso globale riguardante l’intelligenza artificiale (IA). Nota che le discussioni si sono spostate da rischi esistenziali e preoccupazioni ad alto rischio verso questioni più tangibili, come il potenziale di una bolla nell’IA. Questa prospettiva si allinea con recenti analisi che suggeriscono che, mentre la tecnologia IA ha attirato enormi investimenti e interesse, ci sono crescenti preoccupazioni sulla sua sostenibilità e sulle applicazioni nel mondo reale.
“Il discorso globale sull’IA è già cambiato… Sentiamo molto meno parlare dei rischi esistenziali dell’IA, o dei cosiddetti rischi elevati. Sentiamo parlare di una potenziale bolla. Sentiamo parlare degli ultimi sviluppi. Questo è parte di ciò che stiamo cercando di fare, aiutare a cambiare quel discorso. Quindi forse è meno affascinante, ma è più concreto.”
Bouverot
Nvidia ha recentemente lanciato il suo NVLM 1.0, una famiglia di modelli di linguaggio multimodali open source, che include il modello di punta NVLM-D-72B con 72 miliardi di parametri. Questo rilascio è posizionato come un concorrente significativo rispetto ai modelli proprietari come GPT-4o di OpenAI e le offerte di Google, mostrando capacità impressionanti in compiti sia visivi che linguistici.
OpenAI ha recentemente annunciato una serie di aggiornamenti significativi, tra cui un Realtime API per risposte vocali e capacità di fine-tuning visivo. Inoltre, è stato lanciato Canvas, una nuova interfaccia utente per ChatGPT che ricorda le funzionalità di Claude’s Artifacts.
Google sta sviluppando un software di intelligenza artificiale che simula la capacità umana di ragionare, in risposta ai recenti progressi di OpenAI con il suo modello o1. Questa nuova iniziativa segna un ulteriore capitolo nella competizione tra il gigante tecnologico e la startup in rapida crescita.
Control AI è un’organizzazione che si dedica alla regolamentazione e alla gestione dei rischi associati all’intelligenza artificiale (IA). La sua missione è quella di promuovere politiche e pratiche che garantiscano lo sviluppo sicuro e responsabile dell’IA, affrontando le sfide legate alla privacy, ai bias, alla manipolazione delle informazioni e alla sicurezza globale.
Control AI propone misure come la creazione di regimi di licenza per la ricerca sull’IA e divieti su determinate direzioni di ricerca, al fine di prevenire lo sviluppo di sistemi di IA potenzialmente pericolosi, come la superintelligenza artificiale. L’organizzazione cerca di mobilitare risorse e talenti per costruire un consenso globale su come gestire i rischi legati all’IA avanzata e promuove un dialogo inclusivo tra i decisori politici, i ricercatori e la società civile.
Control AI ha pubblicato un piano politico intitolato “A Narrow Path” (Un Sentiero Stretto), volto ad affrontare i rischi associati all’intelligenza artificiale (IA). Questo piano propone un divieto allo sviluppo di superintelligenza artificiale nei prossimi 20 anni e delinea tre regimi di licenza insieme a divieti su alcune direzioni di ricerca. Tuttavia, la fattibilità dell’implementazione di tali misure appare discutibile.
Il ministro britannico per l’intelligenza artificiale, Feryal Clark, ha recentemente fatto un passo indietro riguardo alla proposta di una nuova legislazione sul copyright per l’addestramento dell’intelligenza artificiale (IA). In una dichiarazione, Clark ha affermato che il governo sta cercando “una via da seguire” che potrebbe non richiedere necessariamente l’introduzione di leggi specifiche. Questo cambiamento di direzione è significativo, considerando le crescenti preoccupazioni espresse dai settori creativi riguardo all’uso di contenuti protetti da copyright da parte degli sviluppatori di IA.
Il 10 ottobre 2024, Tesla presenterà il suo attesissimo robotaxi, il Cybercab, durante l’evento “We, Robot” presso gli studi Warner Bros. a Burbank, California. Questo evento segna un passo significativo nella strategia di Tesla di espandere la sua offerta oltre i veicoli elettrici tradizionali, puntando sulla guida autonoma e sull’intelligenza artificiale.
Google ha recentemente annunciato aggiornamenti significativi alla sua strategia pubblicitaria, integrando annunci negli AI Overviews e in Google Lens. Questa mossa è progettata per migliorare l’esperienza dell’utente, offrendo al contempo nuove opportunità per gli inserzionisti.
Recentemente, la piattaforma di chatbot Character AI ha affrontato un’ondata di critiche dopo che un utente ha creato un chatbot utilizzando l’immagine e il nome di Jennifer Ann Crecente, una giovane vittima di omicidio. Questo evento ha sollevato interrogativi etici riguardo all’uso delle immagini e delle identità delle persone, in particolare quelle di individui deceduti in circostanze tragiche.
ByteDance ha fatto una mossa significativa nel settore della generazione di video AI con l’introduzione di due nuovi modelli: PixelDance e Seaweed. Questi modelli, presentati durante un evento a Shenzhen il 24 settembre 2024, sono attualmente in beta privata e sono progettati principalmente per utenti aziendali, con una potenziale disponibilità pubblica prevista per il prossimo mese, a condizione degli esiti delle elezioni generali statunitensi.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha iniziato a trasformare settori tradizionalmente dominati da approcci scientifici e tecnologie consolidate. Il settore biofarmaceutico, una volta considerato troppo complesso per l’AI, sta sperimentando una rivoluzione alimentata dall’aumento delle capacità computazionali e dai progressi nei metodi di apprendimento automatico (ML). Questo report esplora i principali ambiti in cui l’AI sta avendo un impatto significativo, fornendo un quadro completo delle opportunità e delle sfide che il settore farmaceutico sta affrontando nell’era digitale.
Google ha recentemente aggiornato il suo strumento NotebookLM, integrando nuove funzionalità che permettono di supportare audio e video grazie all’uso del modello di intelligenza artificiale Gemini 1.5 Pro. Queste innovazioni rappresentano un passo significativo nella ricerca e nell’analisi dei contenuti, rendendo NotebookLM uno strumento ancora più versatile per studenti, professionisti e chiunque necessiti di organizzare informazioni in modo efficiente.
PIKA è un innovativo generatore di video basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di creare video a partire da testi, immagini o video esistenti. È stato lanciato da un team di sviluppatori che ha raccolto un significativo finanziamento di 55 milioni di dollari da nomi noti nel settore della tecnologia e dell’IA. Questo strumento si distingue per la sua capacità di generare e modificare video in vari stili seguendo il principio del text-to-video, rendendo la creazione video accessibile anche a chi non ha competenze tecniche.
Character.ai ha annunciato che abbandonerà la corsa per sviluppare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e si concentrerà invece sul miglioramento dei suoi prodotti per i consumatori, secondo un rapporto pubblicato oggi dal Financial Times.
OpenAI ha raccolto circa 6,6 miliardi di dollari, portando la sua valutazione post-funding a 157 miliardi di dollari. Questo rappresenta un notevole aumento rispetto ai 70 miliardi di dollari di nove mesi fa e segna una crescita significativa nel panorama delle startup tecnologiche.
OpenAI è stata originariamente concepita come un’azienda senza scopo di lucro creata per “beneficiare l’umanità”. La sua rapida ascesa in valutazione e i massicci investimenti stanno inducendo l’azienda guidata da Sam Altman a cambiare direzione.
Secondo il Financial Times, il CEO di OpenAI Sam Altman ha chiesto agli investitori di non finanziare startup rivali come xAI di Elon Musk.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha recentemente sottolineato l’enorme domanda per il nuovo GPU dell’azienda, Blackwell, durante un’intervista con CNBC. Ha dichiarato: “Blackwell è in piena produzione” e ha descritto la domanda come “insana”, indicando che “tutti vogliono avere il massimo e tutti vogliono essere i primi” ad acquisire questi chip avanzati.
Con l’aumento della competizione tra le aziende di intelligenza artificiale per costruire modelli di linguaggio sempre più grandi, la spesa per l’infrastruttura AI da parte di Microsoft, Amazon Web Services, Google e Meta Platforms è prevista raggiungere un totale combinato di 160 miliardi di dollari nel 2024, secondo Bernstein Société Générale Group.
Tradizionalmente, gli investitori ritenevano che una maggiore spesa fosse destinata all’inferenza. Tuttavia, le crescenti efficienze in questo settore hanno spinto Bernstein a sostenere che i costi per l’addestramento siano significativamente più elevati. I dati più recenti indicano che l’inferenza rappresenta solo circa il 5% della spesa per l’infrastruttura AI.
OpenAI ha recentemente annunciato significative innovazioni con il lancio di GPT-4o mini, un modello di intelligenza artificiale progettato per essere altamente efficiente e conveniente.
AstraZeneca ha avviato una collaborazione da 18 milioni di dollari con la biotech israeliana Immunai per migliorare l’efficienza delle sperimentazioni di farmaci contro il cancro utilizzando l’intelligenza artificiale (AI). Questa partnership mira a sfruttare il modello di AI del sistema immunitario di Immunai, noto come Immunodynamics Engine (IDE), per migliorare i processi decisionali clinici, inclusi la selezione delle dosi, l’identificazione dei biomarcatori e l’analisi delle risposte dei pazienti.
Fondata nel 2018, Immunai sfrutta la genomica delle singole cellule e l’apprendimento automatico per analizzare la composizione genetica cellulare, scoprendo e ottimizzando lo sviluppo di nuove terapie attraverso la decodifica del sistema immunitario.
Google DeepMind ha presentato AlphaChip, un sistema di intelligenza artificiale innovativo progettato per rivoluzionare il processo di progettazione dei chip. Utilizzando l’apprendimento rinforzato, AlphaChip accelera notevolmente la creazione dei layout dei chip, riducendo il tempo necessario da mesi a poche ore.
OpenAI, la startup di intelligenza artificiale generativa sostenuta da Microsoft ha presentato martedì nuovi strumenti per facilitare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, tra cui un’API definita “Realtime API”. Questa API, disponibile immediatamente, consente agli sviluppatori di creare esperienze di conversazione vocale in tempo reale all’interno delle loro applicazioni utilizzando un’unica serie di istruzioni.
Da quando l’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’attenzione mondiale, il dibattito su come sfruttare al meglio questa tecnologia si è intensificato. Se inizialmente ci siamo divertiti con chat divertenti e limerick spiritosi, è diventato rapidamente evidente che le maggiori opportunità dell’AI generativa risiedono nell’ambito delle imprese, dei governi e delle nuove aziende innovative.
In occasione del Google Cloud Next ‘24, Google ha presentato 01 casi d’uso tra i migliori emersi dall’evento. Oggi, con l’aggiunta di altri 84 esempi, possiamo osservare come le organizzazioni di tutto il mondo stiano integrando l’AI generativa nei loro processi, ottenendo risultati concreti.
Meta, la società madre di Facebook e Instagram, ha annunciato una nuova funzionalità che promette di portare l’intelligenza artificiale direttamente nei feed degli utenti. Durante l’evento Meta Connect, tenutosi mercoledì scorso, l’azienda ha svelato una funzione sperimentale che crea contenuti generati dall’AI basati sugli interessi personali e sulle tendenze del momento. E non è tutto: alcune di queste immagini potrebbero includere il tuo volto.
Questa novità, denominata “Imagined for You“, permette agli utenti di visualizzare immagini create dall’intelligenza artificiale e offre opzioni per condividerle o generare nuove immagini in tempo reale. Un esempio mostrato durante l’evento includeva immagini di un “regno incantato, dove la magia riempie l’aria”, ma le potenziali applicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre. Meta ha rivelato che, in alcuni casi, l’AI potrebbe utilizzare le foto degli utenti per inserirli in scenari immaginari, come personaggi di videogiochi o astronauti che esplorano lo spazio.
l nuovo repository GitHub “o1-engineer“ ha recentemente guadagnato attenzione come uno strumento CLI innovativo per sviluppatori. Ecco un riepilogo delle sue caratteristiche principali e funzionalità:
NotebookLM di Google ha recentemente introdotto miglioramenti significativi, consentendo agli utenti di riassumere efficacemente i video di YouTube e i file audio. Questo aggiornamento segna un’espansione notevole delle capacità della piattaforma, che inizialmente si concentrava sui contenuti scritti.
Google ha recentemente lanciato un’esperienza mobile semplificata per AI Studio, mettendo in risalto i modelli di intelligenza artificiale avanzati, con l’obiettivo di facilitare l’accesso e l’uso delle sue tecnologie AI.
Con questo aggiornamento, Google punta a rendere disponibile il suo modello più potente, Gemini, direttamente sui dispositivi mobili, permettendo agli utenti di interagire in modo più intuitivo e immediato.
L’app Gemini offre nuove funzionalità multimodali, permettendo di gestire testo, immagini e persino comandi vocali attraverso i dispositivi Android e iOS.
L’idea è di semplificare l’uso delle IA in contesti quotidiani, ad esempio per generare contenuti personalizzati o risolvere problemi al volo mentre si è in movimento. Questa nuova esperienza mobile rende più accessibile l’uso di modelli avanzati come Gemini Advanced, capace di affrontare compiti complessi, dalla programmazione alla creazione di contenuti per aziende o singoli utenti
Altro che Pappagalli Stocastici…
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante, e con essa, anche le sue “bugie” sono diventate più grandi e sofisticate. Un recente studio pubblicato su Nature ha infatti rilevato che, più crescono in dimensioni e complessità i modelli di intelligenza artificiale (in particolare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, o LLM), più diventano inclini a rispondere con sicurezza, anche quando le risposte sono sbagliate. Questo comportamento, che può apparire come una sorta di menzogna digitale, emerge perché i modelli non sono in grado di riconoscere i limiti delle loro conoscenze.
La crescente diffusione di modelli di intelligenza artificiale (IA) come quelli sviluppati da OpenAI ha reso necessario l’impiego di sofisticati sistemi di moderazione per garantire un uso responsabile e sicuro di queste tecnologie. OpenAI ha implementato un modello di moderazione che categorizza i contenuti potenzialmente dannosi o inappropriati in diverse categorie, con l’obiettivo di identificare e prevenire violazioni delle proprie policy d’uso.
Servizio OpenAI di Azure include un sistema di filtro dei contenuti che funziona insieme a modelli di base, inclusi i modelli di generazione immagini DALL-E. Questo sistema funziona eseguendo sia la richiesta che il completamento tramite un insieme di modelli di classificazione concepiti per rilevare e impedire l’output di contenuti dannosi. Il sistema di filtro del contenuto rileva e agisce su categorie specifiche di contenuto potenzialmente dannoso sia nelle richieste di input che nei completamenti di output. Le variazioni nelle configurazioni dell’API e nella progettazione dell’applicazione potrebbero influire sui completamenti e quindi sul comportamento di filtro.
Questo articolo fornisce una panoramica scientifica delle categorie di moderazione impiegate da OpenAI, analizzando la loro funzione, efficacia e limitazioni.
Negli ultimi anni, l’introduzione di GPT-o1, soprannominato “strawberry”, ha portato un’ondata di interesse e discussioni nell’ambito dell’intelligenza artificiale (IA). Questo articolo mira a esplorare in profondità le caratteristiche di GPT-o1, le sue implicazioni sulla governance dell’IA e le domande ancora aperte riguardanti il suo funzionamento.
OpenAI sta apportando modifiche al suo modello di generazione video Sora prima del rilascio, puntando a migliorare la velocità e la coerenza. Sora è un modello avanzato di intelligenza artificiale in grado di creare video realistici e coinvolgenti a partire da istruzioni testuali. Utilizza un’architettura di tipo transformer, simile a quella dei modelli GPT, e si basa su un approccio chiamato modelli di diffusione. Questo processo inizia con un video che appare come rumore statico e lo affina gradualmente, rimuovendo il rumore in più passaggi per ottenere dettagli intricati e transizioni fluide.