Intelligenza Artificiale, Innovazione e Trasformazione Digitale

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L’intelligenza artificiale (AI) nel suo senso piu’ ampio e l’intelligenza esibita dai sistemi informatici (Machine)

Accelerazione AI: Apple e NVIDIA rivoluzionano la generazione di Token con ReDrafter

Apple e NVIDIA hanno recentemente unito le forze per accelerare le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), integrando la tecnica Recurrent Drafter (ReDrafter) di Apple nel framework TensorRT-LLM di NVIDIA.

ReDrafter, sviluppato e reso open source da Apple all’inizio di quest’anno, rappresenta un approccio innovativo al decoding speculativo, combinando un modello di bozza basato su reti neurali ricorrenti (RNN) con tecniche avanzate come la ricerca a fascio (beam search) e l’attenzione ad albero dinamico (dynamic tree attention). Questa combinazione consente di generare testo in modo significativamente più rapido, raggiungendo velocità fino a 3,5 token per passo di generazione, superando le tecniche precedenti.

Nvidia Potenzia l’Intelligenza Artificiale per Tutti con il Jetson Orin Nano Super Developer Kit

Nvidia ha rivoluzionato ancora una volta il mondo della tecnologia AI con l’annuncio del Jetson Orin Nano Super Developer Kit, una piattaforma avanzata progettata per portare capacità di elaborazione AI straordinariamente potenti a sviluppatori, hobbisti e creatori.

Amazon svela l’ambizioso piano per contrastare Nvidia con Trainium: l’ “Ultracluster” di chip che sta rivoluzionando l’Intelligenza Artificiale

Nel panorama sempre più competitivo della tecnologia, Amazon sta assumendo una posizione di rilievo con l’ambizioso progetto di costruire un “Ultracluster” composto da centinaia di migliaia di chip Trainium, progettati specificamente per soddisfare le esigenze di calcolo intensivo necessarie per l’intelligenza artificiale. Questi chip, che stanno rapidamente diventando una risorsa fondamentale per molteplici applicazioni, saranno utilizzati da Anthropic per l’addestramento e l’inferenza, segnando un passo significativo nella rivoluzione tecnologica che sta avvolgendo l’industria AI.

Google Svela Willow: Un Nuovo Chip Quantistico che Riscrive le Regole del Calcolo

Google ha presentato il suo ultimo processore quantistico, Willow, con circa 100 qubit, segnando due traguardi cruciali: il superamento della soglia di correzione degli errori quantistici (QEC) e un benchmark impressionante che sfida il calcolo classico. In un test specifico, Willow ha eseguito un’operazione in cinque minuti che avrebbe richiesto dieci settilioni di anni sul supercomputer Frontier, fino a poco tempo fa il più potente del mondo.

Dell e Super Micro al Cuore della Rivoluzione xAI: GPU per l’Intelligenza Artificiale di Elon Musk

La competizione nel settore dell’intelligenza artificiale non è mai stata così intensa, e xAI, la startup di Elon Musk focalizzata sull’AI generativa, sta facendo parlare di sé con numeri impressionanti e partner strategici di primo livello. Jeff Clarke, Chief Operating Officer di Dell Technologies, ha recentemente dichiarato che l’azienda ha fornito “migliaia” di GPU attraverso i suoi server per intelligenza artificiale, contribuendo significativamente al supercomputer che xAI sta costruendo.

Algoritmi e Falco Xplorer: Il Futuro dell’Aviazione Senza Equipaggio in Europa

Il cielo si sta preparando a un cambiamento epocale e il protagonista di questa rivoluzione non è solo il Falco Xplorer, il drone a pilotaggio remoto sviluppato da Leonardo, ma anche l’intelligenza che lo guida: gli algoritmi. Questi cervelli digitali sono la chiave di volta che consente al Falco Xplorer di volare in modo autonomo e sicuro, operando in spazi aerei condivisi con velivoli con equipaggio. Ma c’è di più: grazie a una serie di test recenti, il drone ha raggiunto traguardi che lo pongono all’avanguardia nella corsa alla sicurezza del traffico aereo europeo.

Samsung Electronics annuncia cambiamenti nella leadership delle unità di memoria e foundry: una mossa strategica per il futuro

Samsung Electronics, leader globale nella tecnologia dei semiconduttori, ha recentemente effettuato importanti cambiamenti nella leadership delle sue unità di memoria e foundry. Questi cambiamenti avvengono in un momento cruciale, in cui l’industria dei semiconduttori sta vivendo una rapida trasformazione, alimentata dall’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI), dalla necessità di chip sempre più potenti e dalla crescente competizione globale per il predominio nel settore dei chip. Con questa riorganizzazione, Samsung mira a rafforzare la propria posizione in questi settori chiave e a garantire la propria competitività a lungo termine nel mercato globale.

Nvidia Reinventa il Suono: Fugatto, l’Intelligenza Artificiale per la Creazione e Modifica Audio

Nvidia ha recentemente presentato Fugatto, un modello di intelligenza artificiale generativa progettato per rivoluzionare la produzione sonora, offrendo strumenti avanzati per musicisti, sviluppatori e creatori di contenuti. Questo innovativo modello consente la generazione di musica, la modifica di voci e la creazione di paesaggi sonori completamente nuovi utilizzando semplici comandi testuali o audio.

Fugatto (Foundational Generative Audio Transformer Opus 1) si distingue per la sua versatilità. È alimentato da un trasformatore generativo con 2,5 miliardi di parametri, supportato da sistemi Nvidia DGX con 32 GPU H100 Tensor Core. Questa tecnologia permette operazioni avanzate, come trasformare voci per simulare accenti, emozioni o toni specifici, e generare effetti sonori unici, come una tromba che “abbaia” o un temporale che evolve in un’alba calma.

AWS Lancia Quantum Embark e Accende il Boom del Settore del Calcolo Quantistico

Amazon Web Services (AWS) ha recentemente annunciato Quantum Embark, un innovativo programma di consulenza per aiutare le aziende a prepararsi all’era del calcolo quantistico. Questo programma di 12 settimane offre supporto mirato per esplorare le potenzialità delle tecnologie quantistiche, identificare casi d’uso specifici e prendere decisioni strategiche sui futuri investimenti senza impegni a lungo termine. Quantum Embark è progettato per essere altamente flessibile, utilizzabile tramite Amazon Braket, la piattaforma cloud di AWS per il calcolo quantistico, con costi basati sull’uso effettivo e senza contratti vincolanti.

Sam Altman punta al dominio nei chip AI con un progetto ambizioso per sfidare Nvidia

Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente avviato colloqui con investitori per raccogliere miliardi di dollari per un nuovo progetto destinato a competere direttamente con Nvidia nel settore dei chip per l’intelligenza artificiale. Questo piano, denominato “Tigris,” mira a creare chip avanzati che riducano la dipendenza di OpenAI e di altre aziende dagli attuali leader di mercato, come Nvidia, a causa dei costi elevati e della disponibilità limitata dei loro prodotti.

Microsoft Introduce Nuovi Chip Customizzati: Innovazione per l’AI e la Sicurezza nei Data Center

Microsoft ha svelato due chip di nuova generazione durante la conferenza Ignite 2024, segnando un passo decisivo nella progettazione di hardware personalizzato per il cloud e l’intelligenza artificiale. Questi chip, denominati Azure Maia AI Accelerator e Azure Cobalt CPU, sono stati progettati per migliorare le prestazioni delle operazioni AI e l’efficienza nei data center, affrontando al contempo le sfide legate alla sostenibilità e ai costi.

La Rivoluzione del Supercomputing: AMD Sorpassa Nvidia nella Corsa all’Eccellenza

La più recente edizione della classifica Top500 ha segnato una svolta significativa: per la prima volta, i supercomputer alimentati da processori e GPU di AMD hanno superato quelli di Nvidia, consolidando il loro ruolo dominante nella fascia alta della tecnologia di calcolo. Questo risultato sottolinea come AMD stia trasformando il panorama dell’High-Performance Computing (HPC) grazie a innovazioni strategiche sia nei processori che nelle accelerazioni GPU.

Anthropic domina OpenAI: un confronto affiancato di Claude 3.5 Sonnet e GPT-4o

Nel contesto della competizione tra Anthropic e OpenAI, Anthropic ha recentemente lanciato il suo modello di intelligenza artificiale, Claude 3.5 Sonnet, che ha mostrato prestazioni superiori rispetto al modello GPT-4o di OpenAI in diversi benchmark. Questo nuovo modello si distingue per la sua capacità di ragionamento e per la comprensione visiva, superando GPT-4o in compiti complessi come la codifica e l’analisi di diagrammi e grafici.

IBM e AMD: alleanza per rivoluzionare l’AI e il computing confidenziale

IBM e AMD hanno recentemente annunciato un’importante partnership per spingere l’innovazione nell’intelligenza artificiale (AI) e nel computing ad alte prestazioni (HPC), con un focus specifico sulla sicurezza dei dati tramite il “computing confidenziale“. Questo accordo strategico si basa su una collaborazione pluriennale, volta a sviluppare congiuntamente tecnologie avanzate che sfruttano architetture open-source e standard aperti per migliorare le capacità dei sistemi cloud ibridi e gli acceleratori AI.

Nvidia: Problemi di surriscaldamento per i chip AI Blackwell nei server Gb200 nvl 72

I chip AI Blackwell di Nvidia stanno riscontrando seri problemi di surriscaldamento quando utilizzati in rack server capaci di ospitare fino a 72 unità. Questa situazione ha destato preoccupazioni tra importanti clienti come Meta, Microsoft e xAI di Elon Musk, poiché potrebbe ritardare l’apertura di nuovi data center che si basano su questi chip.

Assistenti di Codifica: Potenzialità e Limiti nell’Era dell’Intelligenza Artificiale

L’evoluzione degli assistenti di codifica sta segnando una fase cruciale nello sviluppo software, con l’intelligenza artificiale (IA) che gioca un ruolo sempre più significativo. Sundar Pichai, CEO di Google, ha annunciato che oltre il 25% del nuovo codice scritto all’interno dell’azienda è generato da algoritmi di intelligenza artificiale. Analogamente, Microsoft ha evidenziato come il suo assistente di codifica, GitHub Copilot, contribuisca a generare quasi la metà del codice all’interno dei file in cui è attivato. OpenAI, da parte sua, sta espandendo le capacità di generazione del codice dei suoi modelli, alimentando una competitività che si intensifica nel settore dell’IA.

Giappone: Investimento da 65 Miliardi per una Rivoluzione dei Semiconduttori

Il governo giapponese ha lanciato un ambizioso piano per rilanciare il settore dei semiconduttori, con un investimento senza precedenti di 10 trilioni di yen (circa 65 miliardi di dollari) in sussidi, distribuiti su più anni. Questo programma mira a consolidare la produzione nazionale di chip avanzati, con un focus particolare sulle tecnologie di intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza dalle catene di fornitura estere e rafforzando la sicurezza nazionale

Caffè BAR dei Daini: NVIDIA Sovrano degli Acceleratori AI, ma le ASIC Aprono Nuove Opportunità nel Mercato in Espansione

NVIDIA continua a dominare il mercato degli acceleratori per l’intelligenza artificiale (AI), ma secondo un’analisi della società di investimento Jefferies, ci sono spazi di crescita per altre aziende, in particolare quelle specializzate in circuiti integrati specifici per applicazioni, o ASIC. Il ruolo di NVIDIA rimane cruciale per la fornitura di unità di elaborazione grafica (GPU), ma la tendenza dei colossi tecnologici ad adottare soluzioni personalizzate per la gestione e l’accelerazione dei carichi di lavoro AI sta creando un panorama più competitivo, in cui altri protagonisti possono ritagliarsi importanti quote di mercato.

Pressioni crescenti sui colossi del Semiconduttore: ASML, KLA, Applied Materials, Lam Research e Tokyo Electron nel mirino del Congresso USA per le relazioni con la Cina

La recente corrispondenza inviata dal Comitato Selezionato della Camera USA sul Partito Comunista Cinese ai principali produttori di apparecchiature per la produzione di semiconduttori — ASML, KLA Corp., Applied Materials, Lam Research e Tokyo Electron — evidenzia le crescenti preoccupazioni del Congresso riguardo alla crescente influenza della Cina nel settore dei chip. Questo scambio mette in luce un tema cruciale: il rischio che l’accesso della Cina alle tecnologie avanzate per i semiconduttori possa rafforzare la capacità bellica dell’Esercito Popolare di Liberazione e sostenere la strategia di sviluppo tecnologico cinese.

Apple Pronta a Sbarcare nel Mercato degli Smart Glasses: Cosa Significa per la Tecnologia Indossabile

Apple ha intrapreso uno studio interno sugli smart glasses già disponibili sul mercato, segnalando potenzialmente un imminente ingresso del colosso di Cupertino nel settore della tecnologia indossabile, un settore in forte crescita. Secondo Bloomberg, che cita fonti vicine all’azienda, Apple ha avviato una raccolta di feedback tra i suoi dipendenti sui diversi modelli di smart glasses, con un’iniziativa chiamata in codice Atlas. Questo approccio indica che l’azienda vuole esplorare i limiti e le opportunità della tecnologia prima di sviluppare un prodotto autonomo e innovativo.

Rivoluzione nell’Addestramento Robotico: L’Innovativo Approccio Ispirato ai Modelli di Linguaggio

Recentemente, i ricercatori nel campo della robotica hanno introdotto un metodo di addestramento innovativo per i robot, ispirato ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Questo approccio unisce diverse fonti di dati per migliorare l’apprendimento e l’adattabilità dei robot in una varietà di compiti. Secondo un articolo pubblicato dal MIT, l’obiettivo di questa nuova metodologia è quello di superare i limiti dell’apprendimento per imitazione tradizionale, sfruttando un dataset più completo. Tale progresso ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui i robot acquisiscono nuove abilità, portando a sistemi più autonomi e intelligenti in una vasta gamma di settori.

2040: Un Mondo Dominato dai Robot Umanoidi? Il Futuro Secondo Elon Musk

Al Future Investment Initiative di Riyadh, Elon Musk, CEO di Tesla, ha anticipato un futuro sorprendente: entro il 2040, i robot umanoidi potrebbero superare in numero gli esseri umani. Prefigurando uno scenario in cui ogni nazione avrà proprie IA evolute, Musk ha sottolineato come i progressi nella robotica e nell’intelligenza artificiale potrebbero portare a una “crisi di significato” per l’umanità, dove il ruolo lavorativo umano si farà sempre più marginale.

Nvidia Potenzia l’AI con Colossus: Il Supercomputer che Sta Cambiando il Gioco

Nvidia ha annunciato lunedì che la sua tecnologia di rete Spectrum-X ha contribuito all’espansione del supercomputer Colossus della startup xAI, ora riconosciuto come il cluster di addestramento AI più grande al mondo. Situato a Memphis, Tennessee, Colossus è il terreno di addestramento per la terza generazione di Grok, la suite di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da xAI per potenziare le funzionalità chatbot per gli abbonati a X Premium.

OpenAI IN partnership con Broadcom e TSMC per chip AI in-house

OpenAI ha recentemente annunciato una partnership strategica con Broadcom e Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per sviluppare i propri chip AI in-house. Questa mossa segna un cambiamento significativo nella strategia di OpenAI, che ha deciso di abbandonare il piano di costruire una rete globale di fonderie per concentrarsi sulla progettazione interna dei chip. La decisione è stata influenzata dai costi elevati e dai tempi lunghi associati alla costruzione di fonderie, portando l’azienda a formare un team di circa 20 ingegneri specializzati, tra cui esperti con esperienza nella progettazione delle Tensor Processing Units (TPU) di Google.

Horizon Robotics: Alibaba e Baidu Investitori Chiave nell’IPO di Hong Kong

Alibaba e Baidu sono diventati investitori chiave nell’imminente offerta pubblica iniziale (IPO) di Horizon Robotics, un’azienda cinese specializzata in tecnologia per la guida autonoma. L’IPO mira a raccogliere circa HK$5,4 miliardi (circa 696 milioni di dollari) vendendo 1,36 miliardi di azioni a un prezzo compreso tra HK$3,73 e HK$3,99 ciascuna.

Microsoft e la corsa agli armamenti per sviluppare il primo supercomputer quantistico su larga scala

Microsoft potrebbe aver superato la concorrenza nella corsa agli armamenti per sviluppare il primo supercomputer quantistico su larga scala. In previsione del suo arrivo, l’azienda ha lanciato Azure Quantum, che consente ai ricercatori di imparare le tecniche di programmazione quantistica, stimare le risorse necessarie per risolvere problemi complessi, testare i loro programmi in un ambiente simulato e sperimentare con le versioni attuali e iniziali dell’hardware futuro.

Microsoft ha dimostrato la potenza del suo ambiente simulato pubblicando un articolo che mostra come abbia utilizzato la programmazione quantistica e l’intelligenza artificiale (IA) per sviluppare un nuovo elettrolita per batterie, che ora è in fase di test in laboratorio.

Una recente scoperta scientifica ha cristallizzato l’attenzione di Microsoft nella ricerca hardware, mostrando che l’azienda sta adottando un approccio diverso rispetto alla concorrenza. Microsoft ha creato e controllato le esotiche quasi-particelle chiamate Moduli Zero di Majorana; queste particelle presentano una protezione dagli errori incorporata, conferendo ai futuri computer quantistici di Microsoft un vantaggio significativo rispetto a tutte le altre tecnologie attualmente in fase di studio.

AMD presenta nuovi chip per l’Intelligenza Artificiale e affronta Nvidia

Giovedì, durante l’evento “Advancing AI 2024” a San Francisco, Lisa Su, CEO di Advanced Micro Devices (AMD), ha svelato una nuova gamma di processori per l’intelligenza artificiale, tra cui i Turin EPYC e l’acceleratore Instinct MI325x.

Nuove Tecnologie Svelate

HP Enterprise presenta il nuovo sistema ProLiant Compute XD685 alimentato da AMD AI

HP Enterprise (HPE) ha recentemente svelato il suo nuovo server, il ProLiant Compute XD685, durante il primo “Artificial Intelligence Day” dell’azienda. Questo sistema è progettato per gestire compiti complessi di addestramento di modelli di intelligenza artificiale, sfruttando i chip AI di AMD.

Caratteristiche principali del ProLiant Compute XD685:

  • Potenza di elaborazione: Il sistema è dotato di tecnologia avanzata per supportare applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning.
  • Efficienza energetica: HPE ha progettato il server per essere non solo potente, ma anche efficiente dal punto di vista energetico, riducendo i costi operativi.
  • Scalabilità: Il ProLiant Compute XD685 è altamente scalabile, permettendo alle aziende di adattare le risorse in base alle loro esigenze specifiche.

Questa innovazione rappresenta un passo significativo per HPE nel mercato dei server dedicati all’intelligenza artificiale, posizionando l’azienda come un attore chiave in questo settore in rapida evoluzione.

Supermicro Computer Edge AI 3U

Supermicro Computer ha lanciato un nuovo server Edge AI 3U che supporta fino a 18 GPU e monta processori Dual Intel Xeon serie 6900 con P-core.

“Con la crescita del mercato AI, i clienti cercano soluzioni potenti e versatili per l’elaborazione dei dati sul posto,” ha detto il CEO di Supermicro, Charles Liang. “Il nostro nuovo sistema Edge AI 3U offre loro la possibilità di eseguire applicazioni innovative con bassa latenza.”

Il nuovo SYS-322GB-NR include due processori Intel Xeon 6900 con P-core, 8800 MT/s MRDIMM e fino a 20 slot di espansione PCIe 5.0. Il sistema supporta GPU a singola o doppia larghezza, oppure può usare alcuni slot di espansione per I/O ad alte prestazioni o altre schede aggiuntive.

Il server offre fino a 6TB di memoria RDIMM e fino a 14 unità E1.S o 6 unità U.2 NVMe. Questo lancio segue la notizia di lunedì che Supermicro ha distribuito oltre 100.000 GPU con il suo sistema di raffreddamento a liquido per grandi fabbriche di AI e fornitori di servizi cloud.

Biden-Harris Investimento di 100 Milioni di Dollari per Sviluppare Materiali Semiconduttori Sostenibili con l’Intelligenza Artificiale

Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha annunciato mercoledì un piano per assegnare 100 milioni di dollari per promuovere l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) nello sviluppo di nuovi materiali semiconduttori sostenibili. Questo finanziamento sarà destinato a università di ricerca, istituzioni emergenti, industrie e laboratori nazionali, collaborando con vari stakeholder, tra cui governi federali, statali e locali, sindacati e gruppi ambientalisti, per esplorare e commercializzare soluzioni in questo settore.

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