Notizie di Intelligenza Artificiale Inclusiva in Tempo Reale: Innovazione e Accessibilità Pro bono publico

Autore: Redazione Pagina 23 di 45

Musk Optimus sarà completato entro la fine del 2024.

Elon Musk CEO di Tesla, ha annunciato in un post sulla sua piattaforma X che il nuovo design del robot umanoide Optimus sarà completato entro la fine del 2024.

Optimus è un robot bipede di uso generale, progettato per svolgere compiti “pericolosi, ripetitivi o noiosi”, secondo Tesla. Musk ha descritto il nuovo design come “qualcosa di speciale”, ma non ha fornito ulteriori dettagli.

All’inizio di quest’anno, ha dichiarato che il robot è ancora in fase di sviluppo, ma potrebbe essere pronto per la vendita già entro la fine del prossimo anno.

Durante l’incontro annuale con gli azionisti di Tesla a giugno, Musk ha fatto diverse affermazioni audaci su Optimus, paragonandolo a una combinazione di “C-3PO e R2-D2” e affermando che sarà meno costoso di un’auto.

Ha inoltre dichiarato che Tesla avrà oltre 1.000 robot operativi all’interno dell’azienda a partire dall’anno prossimo e che Optimus potrebbe aumentare la valutazione dell’azienda, attualmente intorno agli $822 miliardi, fino a $25 trilioni.

Galaxy AI : Ring Watch7 Watch Ultra Z Fold6 Z Flip6 Buds3 e Buds3 Pro by Google e Samsung

Mercoledì, durante l’evento Unpacked di Parigi, Samsung ha presentato una serie di nuovi dispositivi Galaxy dotati di intelligenza artificiale, tra cui il nuovo Galaxy Ring in titanio.

“Questo è il massimo della tecnologia sanitaria discreta”, “È pensato per essere indossato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ed è un vero punto di svolta quando si tratta di monitoraggio del sonno. Ottieni tutto questo senza abbonamento. La potente batteria dura fino a sette giorni con una singola carica”.

Matthew Wiggins, responsabile del Samsung Research America’s Health Solutions Lab,

Microsoft avrebbe abbandonato il suo posto di osservatore nel consiglio di amministrazione di OpenAI,

Secondo il Financial Times, mercoledì Microsoft ha rinunciato al suo ruolo di osservatore nel consiglio di amministrazione di OpenAI, mentre Apple non assumerà una posizione simile.

AMD ha annunciato l’acquisizione del laboratorio europeo di intelligenza artificiale Silo AI

“In Silo AI, la nostra missione fin dall’inizio è stata quella di costruire un’azienda di punta per l’intelligenza artificiale”, . “L’annuncio di oggi è un logico passo successivo in questa ricerca, mentre uniamo le forze con AMD per dare forma al futuro dell’informatica AI”.

AD SILO Sarlin

Mercoledì, AMD ha annunciato l’acquisizione del laboratorio europeo di intelligenza artificiale Silo AI per 665 milioni di dollari in una transazione interamente in contanti. Questa mossa mira a rafforzare la competizione con Nvidia nel settore dell’intelligenza artificiale. Il CEO e co-fondatore di Silo AI, Peter Sarlin, continuerà a guidare il team di Silo AI, che sarà integrato nell’AMD AI Group. L’accordo dovrebbe concludersi nella seconda metà dell’anno.

L’assistente vocale di bordo SoundHound AI, con funzionalità ChatGPT integrate, è ora disponibile per i marchi di veicoli Stellantis in 11 mercati europei

L’assistente vocale di bordo SoundHound AI, con funzionalità ChatGPT integrate, è ora disponibile per i marchi di veicoli Stellantis in 11 mercati europei. L’assistente vocale SoundHound Chat AI, con ChatGPT integrato, è stato implementato nei veicoli Peugeot, Opel e Vauxhall in mercati come Austria, Francia, Germania, Italia, Spagna e Regno Unito. Entro la fine di luglio, il lancio sarà esteso a 17 mercati e sarà disponibile in 12 lingue diverse.

Microsoft prevede di raddoppiare il Capex da 32 MLD$ nel 2023 a 63 nel 2025 (GENAI)

Secondo Morgan Stanley, Microsoft prevede di quasi raddoppiare le spese in conto capitale, passando da 32 miliardi di dollari nel 2023 a 63 miliardi di dollari nel 2025. Gran parte di questo nuovo CAPEX sarà destinato all’intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, alcuni investitori si chiedono quale sarà il ritorno su questo investimento. Morgan Stanley prevede che la spesa per la capacità dei data center aumenterà da 16 a 23 miliardi per supportare l’espansione dei flussi di entrate GenAI da Azure AI Services, M365 Copilot e GitHub Copilot.

La Rivoluzione della “Dark Factory” di Xiaomi: Un Nuovo Capitolo nella Produzione Automatizzata

Nell’era della tecnologia e dell’innovazione, Xiaomi ha segnato un nuovo traguardo con l’inaugurazione della sua “fabbrica oscura” (Dark Factory) a Pechino. Questo stabilimento rappresenta un balzo in avanti nella produzione automatizzata, capace di produrre 60 smartphone al minuto senza alcun intervento umano.

Gli strumenti di prompt engineering di Anthropic semplificano la creazione di prompt efficaci

L’avvento dell’intelligenza artificiale generativa ha aperto nuove possibilità affascinanti, permettendo la creazione di immagini, video e audio realistici tramite strumenti come ChatGPT e DALL-E. Tuttavia, sfruttare appieno il potenziale di questi strumenti AI non è sempre semplice. La chiave risiede nell’abilità di “prompt engineering“, ovvero la capacità di creare prompt precisi e ben strutturati per ottenere i risultati desiderati.

Google DeepMind vince il prestigioso premio per il suo strumento di previsioni meteo basato sull’IA

Google DeepMind, la divisione di intelligenza artificiale di Google, ha vinto il prestigioso MacRobert Award 2024 per il suo innovativo sistema di previsioni meteo chiamato GraphCast. Questo modello di IA è in grado di fornire previsioni meteo a 10 giorni con una precisione senza precedenti, in meno di un minuto di calcolo.

Caratteristiche chiave di GraphCast:

  • Previsioni a 10 giorni con risoluzione di 0,25 gradi (circa 28 km), coprendo l’intero pianeta
  • Predice 5 variabili meteo a livello del suolo e 6 variabili atmosferiche a 37 diversi livelli di altitudine
  • Supera del 90% le prestazioni del precedente sistema di riferimento HRES per la maggior parte delle variabili
  • Esegue le previsioni in meno di 1 minuto, contro le ore richieste dai sistemi tradizionali su supercomputer

Rispetto ad altre app meteo popolari come Dark Sky, AccuWeather e WeatherBug, GraphCast offre previsioni molto più accurate e dettagliate, con un orizzonte temporale molto più esteso. Inoltre, essendo un modello open source, può essere ulteriormente sviluppato e adattato da ricercatori e sviluppatori di tutto il mondo.

Questo riconoscimento dimostra come l’IA stia rivoluzionando il campo della meteorologia, offrendo strumenti molto più potenti ed efficienti rispetto ai metodi tradizionali. Mentre i modelli IA come GraphCast non sono ancora perfetti (ad esempio hanno difficoltà con le previsioni di eventi meteorologici estremi), i progressi compiuti sono davvero impressionanti. In futuro, possiamo aspettarci che l’IA giochi un ruolo sempre più centrale nelle previsioni meteo, a beneficio di moltissimi settori economici e della vita quotidiana delle persone.

David Ellison vuole trasformare Paramount Global in una società di “media e tecnologia”

David Ellison intende trasformare Paramount Global in una società di “media e tecnologia” in grado di competere con giganti come Netflix, ha rivelato il miliardario al Financial Times.

Questo proposito segue l’accordo raggiunto con Shari Redstone per acquistare una quota di controllo del conglomerato dell’intrattenimento. Ellison ha affermato al FT che Paramount deve adattarsi rapidamente ai progressi tecnologici che stanno rivoluzionando Hollywood, dallo streaming all’intelligenza artificiale.

Rivoluzione nel Settore della Salute: Thrive AI Health e il Futuro dell’Intelligenza Artificiale

Nel panorama sempre mutevole della tecnologia e della salute, una nuova startup si sta facendo strada, promettendo di rivoluzionare il modo in cui affrontiamo il benessere e la salute attraverso l’intelligenza artificiale. Arianna Huffington, nota per il suo impegno nel migliorare il sonno e la salute mentale attraverso Thrive Global, e Sam Altman, uno dei co-fondatori di OpenAI, hanno unito le forze per lanciare Thrive AI Health.

Stability AI e le Nuove Condizioni di Licenza di Stable Diffusion 3: Un Mese di Polemiche e Reazioni Contrastanti

Come abbiamo scritto nel mese scorso, la comunità di utenti di Stable Diffusion è stata scossa da una serie di polemiche innescate dalle nuove condizioni di licenza imposte da Stability AI per il suo modello di intelligenza artificiale, Stable Diffusion 3 (SD3). Queste restrizioni hanno suscitato un’ondata di proteste e malcontento tra gli utenti, costringendo l’azienda a fare marcia indietro su alcune delle sue decisioni. La situazione ha raggiunto un punto di svolta venerdì sera, quando Stability AI ha annunciato di aver allentato alcune delle sue condizioni, nel tentativo di placare le tensioni. Tuttavia, questa mossa ha generato reazioni contrastanti all’interno della comunità.

NTT Data Italia lancia Artificial Intelligence Metamorphosis. Ne abbiamo parlato con Nicola Russo

NTT DATA Italia ha recentemente annunciato il programma Artificial Intelligence Metamorphosis, che punta a rivoluzionare il lavoro delle imprese italiane con l’Intelligenza Artificiale (AI).

L’obiettivo è trasformare l’intera organizzazione aziendale – dal modello interno ai modelli di business e all’offerta per i clienti – superando il semplice concetto di riduzione dei costi e migliorando le performance, esplorando nuove possibilità grazie all’AI.

Questa iniziativa fa parte di una strategia globale che dal 1° Aprile ha unito le attività di NTT DATA e NTT Ltd. in NTT DATA Inc., un colosso con oltre 190.000 dipendenti in più di 50 paesi e ricavi superiori ai 30 miliardi di dollari. 

Questa integrazione offre un vantaggio competitivo alla multinazionale giapponese, ora con un’offerta di trasformazione AI end to end che include consulenza, infrastrutture – Data Center e connettività – soluzioni digitali e servizi gestiti.

Ne abbiamo parlato con Nicola Russo, Head of Data&Intelligence and Head of AI Metamorphosis Program.

La corsa dei Chip AI

Lunedì, diverse aziende di semiconduttori all’avanguardia nella corsa all’intelligenza artificiale hanno superato il mercato, grazie a una domanda del settore in rapida crescita prevista per i prossimi trimestri.

Si stima che la percentuale di PC dotati di AI aumenterà dal 19% delle spedizioni totali di quest’anno a oltre il 70%, raggiungendo persino l’80% entro il 2028.

Le organizzazioni di ricerca del settore prevedono una forte crescita nei PC AI, con alcune stime che indicano un triplicarsi delle spedizioni annuali di PC AI entro il 2028.

Anche il mercato dei server AI sta vivendo una notevole espansione, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) previsto del 30,3% nei prossimi anni.

Super Micro Computer era in testa alla classifica , con un rialzo di quasi il 7% nelle contrattazioni del primo pomeriggio.

Advanced Micro Devices e Broadcom sono aumentate di circa il 3%.

Marvell Technology ha aggiunto quasi il 4% .

Intel è salita di quasi il 5% .

Qualcomm e Arm Holdings hanno entrambe registrato un rialzo di circa l’1% , mentre Nvidia è salita solo del 2% .

Taiwan Semiconductor è cresciuto di quasi il 2% .

L’utilizzo di IonQ per l’intelligenza artificiale quantistica

Progressi nell’apprendimento automatico classico e l’emergere dell’apprendimento automatico quantistico

L’apprendimento automatico (ML) classico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, è evoluto significativamente dalla sua nascita negli anni ’60. Dall’iniziale riconoscimento di modelli semplici all’attuale utilizzo di enormi dataset per l’addestramento e la generazione di previsioni altamente accurate, l’ML si è dimostrato uno strumento potente in vari settori. Tuttavia, la crescita esponenziale dei dati ha messo in svantaggio i computer classici, poiché si prevede che i sistemi quantistici gestiranno tali scale massicce in modo più efficiente in futuro. Ciò ha portato allo sviluppo dell’apprendimento automatico quantistico (QML), che è destinato a portare significativi progressi nell’ML.

OpenAI Un’Analisi Dettagliata dell’Innovazione e della Crescita

OpenAI è un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale (IA) che sta rivoluzionando il mondo con le sue avanzate tecnologie di IA. Fondata nel dicembre 2015, l’azienda è stata istituita come organizzazione no-profit dedicata allo sviluppo di un’intelligenza artificiale sicura e allineata con i valori umani. Tra i fondatori figurano personalità di spicco come Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman e Jessica Livingston.

La Rivoluzione Elettrica: L’Annuncio della Partnership tra Volkswagen e Rivian

Il settore dei veicoli elettrici (EV) è in fermento grazie all’annuncio della nuova partnership tra Volkswagen e Rivian Automotive Questa collaborazione, definita come una delle più significative degli ultimi anni, è destinata a rivoluzionare il panorama dei veicoli elettrici, combinando le forze di due giganti dell’industria automobilistica per accelerare l’innovazione e ridurre i costi di produzione.

GenAINet: Abilitare l’Intelligenza Collettiva Wireless tramite Trasferimento di Conoscenza e Ragionamento

La generazione di intelligenza artificiale (GenAI) e le reti di comunicazione wireless sono destinate ad avere sinergie rivoluzionarie nella rete 6G. Connettendo gli agenti GenAI attraverso una rete wireless, si può potenzialmente liberare la potenza dell’intelligenza collettiva e aprire la strada all’intelligenza artificiale generale (AGI). Tuttavia, le attuali reti wireless sono progettate come un “tubo di dati” e non sono adatte ad accogliere e sfruttare la potenza della GenAI.

DeepMind di Google: JEST Nuovo Metodo per Accelerare l’Addestramento dell’Intelligenza Artificiale

I ricercatori di DeepMind, la divisione di Google dedicata all’intelligenza artificiale, hanno recentemente svelato un nuovo metodo per accelerare l’addestramento dell’intelligenza artificiale (IA). Questa innovativa tecnica promette di ridurre significativamente le risorse computazionali e il tempo necessari per addestrare i modelli di IA, rendendo così lo sviluppo di queste tecnologie più veloce ed economico.

Decodifica dell’attività cerebrale e ricostruzione delle immagini dai pensieri Osaka University

Negli ultimi anni, la ricerca sull’intelligenza artificiale (IA) ha fatto passi da gigante, portando a innovazioni che un tempo erano considerate fantascienza. Uno degli ambiti più affascinanti e promettenti è la decodifica dell’attività cerebrale per ricostruire immagini direttamente dai pensieri.

Questo traguardo straordinario è reso possibile grazie a modelli di IA avanzati come Stable Diffusion, Generative Adversarial Networks (GANs) e sistemi sviluppati presso istituzioni accademiche di punta come l’Università di Osaka.

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