Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente avviato colloqui con investitori per raccogliere miliardi di dollari per un nuovo progetto destinato a competere direttamente con Nvidia nel settore dei chip per l’intelligenza artificiale. Questo piano, denominato “Tigris,” mira a creare chip avanzati che riducano la dipendenza di OpenAI e di altre aziende dagli attuali leader di mercato, come Nvidia, a causa dei costi elevati e della disponibilità limitata dei loro prodotti.
Autore: Dina Pagina 17 di 33
Direttore senior IT noto per migliorare le prestazioni, contrastare sfide complesse e guidare il successo e la crescita aziendale attraverso leadership tecnologica, implementazione digitale, soluzioni innovative ed eccellenza operativa.
Con oltre 20 anni di esperienza nella Ricerca & Sviluppo e nella gestione di progetti di crescita, vanto una solida storia di successo nella progettazione ed esecuzione di strategie di trasformazione basate su dati e piani di cambiamento culturale.
In un contesto in cui il digitale è ormai essenziale, Pietro Jarre co-founder di Sloweb solleva importanti interrogativi su come evitare che il maluso delle tecnologie possa compromettere la transizione ecologica. L’articolo evidenzia la necessità di una “valutazione di impatto digitale”, simile a quella che oggi viene applicata alle infrastrutture fisiche, per assicurare che i servizi digitali promuovano valori sostenibili e non semplicemente il profitto immediato.
Xavier Niel, uno degli investitori tecnologici più influenti in Europa, crede fermamente che il continente abbia il potenziale per creare aziende leader nel settore dell’intelligenza artificiale (AI) senza dover competere direttamente con i miliardi di dollari raccolti dai colossi statunitensi. Per lui, la chiave del successo europeo risiede nell’innovazione strategica e nella determinazione dei fondatori a resistere alla tentazione di vendere le proprie aziende troppo presto.
Il MIT Jameel Clinic ha annunciato oggi il lancio di Boltz-1, un modello open-source progettato per modellare accuratamente le interazioni biomolecolari complesse. Si tratta del primo modello completamente disponibile commercialmente e open-source in grado di raggiungere la precisione di AlphaFold3 nella previsione delle strutture tridimensionali di complessi biomolecolari. Questo rappresenta un passo significativo nella democratizzazione dell’accesso agli strumenti avanzati di modellazione biomolecolare, stabilendo un nuovo standard nella biologia strutturale open-source.
Sam Altman alla guida del rinnovamento di San Francisco: il CEO di OpenAI nominato co-presidente del team di transizione del sindaco eletto Daniel Lurie
San Francisco si prepara a una nuova era di governance, guidata dal sindaco eletto Daniel Lurie, il cui mandato inizierà ufficialmente l’8 gennaio 2025. Tra le nomine che stanno già suscitando grande interesse, spicca quella di Sam Altman, CEO di OpenAI, come co-presidente del team di transizione. Lurie ha annunciato lunedì la formazione del gruppo, composto da sette leader di spicco, per pianificare le priorità politiche e amministrative della sua nuova amministrazione.
Il panorama tecnologico globale si prepara a una svolta epocale, guidata dalle politiche della nuova amministrazione Trump. La nomina di Brendan Carr alla guida della Federal Communications Commission (FCC) segna un segnale d’allarme per alcune delle principali aziende tecnologiche, come Meta Platforms, che già affrontano sfide legate alla moderazione dei contenuti e alle regolamentazioni della Sezione 230 del Communications Decency Act. Questo scenario, tuttavia, promette vantaggi significativi per settori emergenti come le auto a guida autonoma e potenziali esenzioni per giganti come Apple.
Il Presidente cinese Xi Jinping ha dichiarato che la Cina è pronta a collaborare con l’amministrazione Trump, rieletta per un secondo mandato, sottolineando però l’importanza di rispettare alcune “linee rosse” fondamentali per Pechino. Durante un incontro internazionale a margine del vertice APEC 2024, Xi ha rimarcato che un rapporto stabile e cooperativo tra Cina e Stati Uniti è essenziale per entrambe le nazioni, oltre che per la comunità globale. Tuttavia, ha avvertito che eventuali sfide alle sovranità e agli interessi nazionali cinesi, come le politiche su Taiwan, il commercio o le questioni del Mar Cinese Meridionale, incontreranno una risposta decisa da parte di Pechino.
IBM e AMD hanno recentemente annunciato un’importante partnership per spingere l’innovazione nell’intelligenza artificiale (AI) e nel computing ad alte prestazioni (HPC), con un focus specifico sulla sicurezza dei dati tramite il “computing confidenziale“. Questo accordo strategico si basa su una collaborazione pluriennale, volta a sviluppare congiuntamente tecnologie avanzate che sfruttano architetture open-source e standard aperti per migliorare le capacità dei sistemi cloud ibridi e gli acceleratori AI.
NVIDIA Corporation ha vissuto un 2023 straordinario, triplicando il suo valore di mercato grazie al boom della tecnologia di intelligenza artificiale. Tuttavia, l’imminente rapporto sugli utili del 20 novembre rappresenta un banco di prova cruciale, soprattutto in un contesto geopolitico e commerciale sempre più complesso. Secondo Tatiana Darie, editorialista di Bloomberg News, le politiche protezionistiche prospettate dal Presidente eletto Donald Trump potrebbero rappresentare un rischio significativo per l’azienda.
Nel mondo contemporaneo, in cui le tecnologie avanzano a ritmi vertiginosi, il legame tra intelligenza artificiale (AI) e difesa nazionale sta ridefinendo il concetto stesso di guerra. “La guerra è più redditizia della pace”: questa massima, spesso discussa nei circoli strategici, trova una nuova incarnazione nell’impiego dell’AI generativa, che promette di trasformare i futuri scenari di conflitto.
A pochi minuti da Mar-a-Lago, simbolo del potere e dell’influenza di Donald Trump, un anonimo centro commerciale a Palm Beach ospita un’operazione che potrebbe plasmare il futuro economico e politico degli Stati Uniti: 1789 Capital. Questa società di venture capital, apparentemente modesta, è diventata il fulcro di un intricato gioco di interessi che unisce tecnologia, affari di famiglia, e visioni politiche conservatrici.
Dietro il nome evocativo, che richiama l’anno della Costituzione americana, si cela una missione chiara: costruire una “patriot economy”, alternativa ai valori progressisti spesso associati alle grandi società e alla Silicon Valley. A guidare questa crociata c’è un cast di personaggi legati a filo doppio all’entourage di Trump, pronti a sfruttare l’opportunità offerta dall’amministrazione entrante e da una deregulation aggressiva.
Le recenti rivelazioni di email interne di OpenAI, emerse nel contesto di una causa intentata da Elon Musk, offrono uno sguardo inedito alle dinamiche interne dell’organizzazione, mettendo in luce profonde divisioni e sfiducia tra i fondatori e i principali protagonisti dell’azienda. Questa esposizione non solo svela i contrasti personali, ma anche le tensioni ideologiche che hanno caratterizzato i primi anni della missione di OpenAI per lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI).
Tutto ebbe Inizio con questa email:
Al Global Mobile Broadband Forum (MBBF 2024), Huawei ha presentato le sue innovative soluzioni 5G-AA, che segnano una svolta fondamentale nel panorama delle comunicazioni mobili e nell’evoluzione delle reti 5G. Cao Ming, Vice Presidente di Huawei e Presidente della divisione Wireless Solutions, ha svelato le capacità straordinarie di queste soluzioni, pensate per soddisfare le crescenti esigenze di connessioni sempre più intelligenti e diversificate, alimentate dall’Intelligenza Artificiale Mobile (Mobile AI).
Le azioni dei principali contractor della difesa hanno registrato un calo significativo a seguito dell’elezione di Donald Trump a un secondo mandato presidenziale. Questo riflette le incertezze del mercato riguardo al futuro della politica di difesa e agli investimenti militari sotto la nuova amministrazione. Durante la sua prima presidenza, Trump aveva incrementato significativamente il budget della difesa, ma ha anche adottato un approccio controverso alla politica estera, alimentando preoccupazioni su possibili riduzioni di impegni internazionali, come il supporto militare all’Ucraina, e sul futuro della partecipazione degli Stati Uniti alla NATO.
L’espansione dei data center è ormai una delle chiavi di volta della trasformazione tecnologica globale, e nel caso di xAI, la società di Elon Musk, l’interesse della concorrenza ha raggiunto livelli di preoccupazione inediti. Secondo voci recenti, la crescita vertiginosa e le operazioni poco trasparenti del centro dati di xAI stanno sollevando più di un dubbio tra i suoi rivali, con alcuni di loro che hanno addirittura ricorso a misure estremamente insolite, come l’ingaggio di un aereo spia per monitorare da vicino le attività dell’azienda.
In un’imprevista mossa che segna una svolta epocale nel campo delle scienze molecolari, Google DeepMind ha rilasciato il codice sorgente e i pesi del modello di AlphaFold 3 per un uso accademico, con l’ambizioso obiettivo di accelerare la scoperta scientifica e lo sviluppo di farmaci. La notizia arriva a solo poche settimane dalla vittoria del Premio Nobel per la Chimica 2024 attribuito ai creatori del sistema, Demis Hassabis e John Jumper, per il loro lavoro pionieristico nella previsione della struttura delle proteine.
Recentemente, diversi sviluppi chiave nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) e della sicurezza nucleare hanno attirato l’attenzione globale. Gli Stati Uniti e il Regno Unito sono al centro di iniziative volte a proteggere i sistemi critici da possibili minacce provenienti dall’uso dell’IA, mentre si aprono nuove discussioni internazionali riguardo alle politiche di test e cooperazione tra paesi. Il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti, il NIST e l’Istituto Britannico per la Sicurezza dell’Intelligenza Artificiale sono tra i principali attori in questo scenario in evoluzione.
La crescente competizione tra potenze globali, in particolare l’Occidente e la Cina, ha posto l’intelligenza artificiale (IA) al centro di una battaglia tecnologica che potrebbe determinare il futuro dell’economia globale e della sicurezza internazionale.
Questa settimana BSA | L’alleanza del software ha chiesto Trump e JD Vance di affrontare le leggi che potrebbero “bloccare l’uso dell’intelligenza artificiale“. Ha anche chiesto “una legge nazionale per obbligare chi sviluppa e usa l’AI ad alto rischio a gestire i rischi e fare valutazioni d’impatto“.
Parallelamente alcuni analisti hanno dichiarato che “Sconfiggere la Cina” non implica necessariamente compromettere la sicurezza, ma anzi potrebbe rappresentare un’opportunità per accelerare l’innovazione, come sottolineato dal fatto che i test di sicurezza siano relativamente economici rispetto ai costi di formazione.
Negli ultimi decenni, l’intelligenza artificiale ha attraversato una profonda trasformazione. Durante gli anni 2010, il focus principale è stato sull’espansione delle risorse computazionali e sull’ottimizzazione dei modelli per ottenere risultati tangibili e applicabili. Ora, però, siamo entrati in una nuova era, quella della scoperta e della meraviglia, dove il concetto di “ridimensionamento” assume un significato più sofisticato e sfaccettato.
L’ascesa della ricerca aziendale AI
Glean, una promettente startup di intelligenza artificiale, sta scuotendo il panorama tecnologico con il suo innovativo prodotto di ricerca interna. La piattaforma consente ai dipendenti di accedere rapidamente ai dati aziendali, spesso dispersi tra diverse applicazioni cloud, migliorando produttività ed efficienza. Il successo di Glean ha attirato l’attenzione di giganti del settore e stimolato la nascita di soluzioni concorrenti, segnando una svolta nel mercato della ricerca aziendale basata su AI.
C’era da aspettarselo.la startup di intelligenza artificiale di Elon Musk, xAI, è in trattative per un nuovo round di finanziamento che potrebbe portare la sua valutazione oltre i 50 miliardi di dollari. Questo sviluppo segue un aumento significativo della valutazione avvenuto all’inizio dell’anno, quando xAI era stata valutata 24 miliardi di dollari dopo un finanziamento di 6 miliardi di dollari.
La società sta attirando attenzione grazie a progetti innovativi, come l’ultima versione del chatbot Grok. Se le trattative andranno a buon fine, xAI si consoliderà come un attore chiave nel panorama competitivo dell’intelligenza artificial.
Grazie a una rivoluzionaria collaborazione con la Garcia Estate, ElevenLabs ha introdotto un’innovazione straordinaria che unisce nostalgia, tecnologia e accessibilità. L’app ElevenReader consente agli utenti di ascoltare testi – che siano libri, articoli, PDF o persino e-mail – narrati dalla voce digitalmente ricreata di Jerry Garcia, leggendario frontman dei Grateful Dead. Questa novità segna un passo significativo nella fusione tra tecnologia e cultura popolare.
L’app si inserisce nel più ampio progetto “Iconic Voice Project” di ElevenLabs, che mira a preservare e dare nuova vita alle voci di personaggi iconici del passato. Oltre a Garcia, l’app include altre voci leggendarie come James Dean, Judy Garland, John Wayne e Burt Reynolds, portando l’utente a un’esperienza immersiva unica.
Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha recentemente sollevato preoccupazioni che il mondo della tecnologia ha iniziato a considerare inevitabili: l’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) potrebbe eguagliare, se non addirittura superare, le capacità umane entro pochi anni. Secondo Amodei, già entro il 2027 potremmo trovarci di fronte a sistemi AI di pari o superiore intelligenza, capaci di impatti trasformativi e potenzialmente catastrofici per la nostra società, a seconda di come tali poteri saranno gestiti.
La possibilità di ottenere un’AGI, un tipo di intelligenza capace di comprendere, adattarsi e migliorare il mondo con lo stesso livello di comprensione umana, comporta rischi e responsabilità estremi. Amodei mette in guardia sul fatto che queste intelligenze non risponderebbero agli stessi limiti morali e sociali che governano il comportamento umano, come la paura delle conseguenze legali o sociali. L’intelligenza artificiale, infatti, non ha paura della perdita, del danno personale o dell’ostracismo sociale: agirebbe senza tale “costo sociale,” il che potrebbe creare rischi di distacco tra capacità e morale.
Il libro Elementi di Etica Digitale curato da Pietro Jarre e Gianni Garbarini rappresenta una riflessione articolata su opportunità, impatti e rischi delle tecnologie digitali. In un’era in cui il digitale permea ogni aspetto della società, questa pubblicazione offre una guida essenziale per comprendere le sfide etiche e sociali che l’innovazione tecnologica comporta.
Elon Musk, noto per la sua visione futuristica e i suoi avvertimenti sui rischi globali, ha nuovamente attirato l’attenzione dei media internazionali con una dichiarazione che non lascia spazio a interpretazioni: “Se non prendiamo decisioni rapide e coraggiose, rischiamo il collasso.” Questo grido d’allarme non è solo una provocazione, ma una lucida analisi del mondo di oggi, un mondo in cui la lentezza decisionale e la complessità burocratica stanno rallentando gli sforzi necessari per affrontare le sfide critiche.
Nella Silicon Valley, si assiste a una corrente ideologica che va oltre la semplice innovazione tecnologica e le classiche startup. Sotto il termine TESCREAL, acronimo per Transumanismo, Estropianismo, Singularitarianismo, Cosmismo, Razionalismo, Altruismo Efficace e Longtermismo, emerge un insieme di credenze e ambizioni quasi utopiche. Alcune delle più influenti personalità della tecnologia – Elon Musk, Ray Kurzweil, e i leader di OpenAI e DeepMind – stanno sostenendo una visione radicale, mirando a trasformare l’essere umano e l’umanità nel suo insieme attraverso tecnologie avanzate.
Il progetto delinea anche un’alleanza nordamericana per l’intelligenza artificiale che possa competere con le iniziative della Cina e un National Transmission Highway Act “ambizioso quanto il National Interstate and Defense Highways Act del 1956”.
“Gli stati che forniscono sussidi o altri supporti alle aziende che lanciano progetti infrastrutturali potrebbero richiedere che una quota del nuovo calcolo venga messa a disposizione delle loro università pubbliche per creare laboratori di ricerca sull’intelligenza artificiale e hub per sviluppatori allineati con i loro settori commerciali chiave”,
“Il governo può incoraggiare gli investitori privati a finanziare progetti infrastrutturali energetici ad alto costo impegnandosi ad acquistare energia e altri mezzi che riducono il rischio di credito”.
ha scritto OpenAI.
Microsoft ha confermato che OpenAI, società supportata dal colosso tecnologico, lancerà un nuovo strumento di agenti artificiali, noto come “Operator“, all’inizio del prossimo anno, come riportato da Bloomberg. Questo nuovo agente promette di automatizzare una vasta gamma di attività per i suoi utenti, spaziando da operazioni di e-commerce fino alla scrittura di codice. La mossa arriva in un momento in cui diversi attori del mercato, inclusi giganti come Anthropic e Google, stanno sviluppando soluzioni simili con l’obiettivo di rivoluzionare l’interazione tra utenti e tecnologia.
Meta, purtroppo, sta cercando di presentare come sicuro e controllato un sistema che, in realtà, è ben lungi dall’essere in grado di impedire l’uso improprio delle sue tecnologie. Nonostante l’impegno apparente nella protezione della sicurezza, l’azienda sta creando una finzione ben orchestrata, nel tentativo di nascondere la verità: una volta che un modello AI come Llama viene rilasciato al pubblico, diventa impossibile garantire che non venga utilizzato per scopi dannosi. La recente vicenda che ha visto l’esercito cinese utilizzare Llama di Meta ne è un chiaro esempio, e la risposta dell’azienda una dichiarazione che condanna l’uso non autorizzato appare ridicola, considerando la natura aperta e pubblica dei modelli che ha rilasciato.
Nel cuore del progresso tecnologico, dove l’intelligenza artificiale sembrava destinata a crescere senza limiti, qualcosa si è inceppato. Le aziende leader del settore, come Google, Anthropic e OpenAI, stanno affrontando una realtà che non avevano previsto: il plateau nelle prestazioni dei loro grandi modelli di linguaggio (LLM). Fino a poco tempo fa, il pensiero dominante era semplice: bastava aumentare la dimensione dei modelli e dei dati per ottenere risultati sempre più sorprendenti. Ma oggi la verità è diversa, e l’industria dell’AI si trova di fronte a una nuova sfida.
Nel panorama degli investimenti tech, i capitali non mancano, ma sono poche le startup che dimostrano di meritare valutazioni stellari. I venture capital stanno quindi concentrando gli sforzi sulle startup ritenute più promettenti, accelerando i rialzi di valutazione in tempi record. Un esempio lampante è Cyera, azienda specializzata in cybersecurity su cloud, che sembra prossima a raccogliere nuovi fondi da Accel, uno degli investitori iniziali, raddoppiando la valutazione da $1,4 miliardi a $3 miliardi in soli sette mesi. Anche Wiz, altro colosso emergente della cybersecurity, è al centro di un’offerta per permettere ai dipendenti di vendere azioni interne a una valutazione di circa $16 miliardi.
Durante una recente intervista sul podcast di Lex Fridman, Dario Amodei, co-fondatore di Anthropic, ha fatto una dichiarazione che sta facendo molto discutere nel mondo tecnologico. Amodei ha affermato che, “se si segue un’estrapolazione lineare”, l’umanità potrebbe raggiungere l’intelligenza artificiale generale (AGI) nel 2026 o 2027. Tuttavia, ha anche evidenziato le numerose incertezze e variabili che minano questa previsione, suggerendo che il raggiungimento di un’intelligenza artificiale con capacità generalistiche potrebbe richiedere molto più tempo.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale (IA) nei sistemi sanitari è al centro di un dibattito acceso: se da un lato promette efficienza e miglioramento dei risultati clinici, dall’altro solleva preoccupazioni profonde. Il rischio è che la “razionalità” algoritmica e la spinta verso l’efficienza possano compromettere la sicurezza e la cura del paziente.
In un settore in continua evoluzione come l’intelligenza artificiale (IA), OpenAI sta affrontando una sfida significativa con il modello Orion, la cui performance sembra migliorare a un ritmo inferiore rispetto ai modelli precedenti. Le aspettative erano elevate, considerando il rapido progresso tra GPT-3 e GPT-4, ma le fonti indicano che il salto di qualità da GPT-4 a GPT-5 è inferiore al previsto, sollevando dubbi tra i ricercatori e i sostenitori di OpenAI.
Dati emersi dal testing interno indicano che Orion ha raggiunto prestazioni paragonabili a GPT-4 dopo solo il 20% del suo addestramento. Tuttavia, gli esperti osservano che le fasi iniziali dell’addestramento spesso generano i progressi più significativi, con miglioramenti marginali nelle fasi successive. Questo aspetto potrebbe limitare l’impatto del restante 80% dell’addestramento, indicando un divario più stretto di quello sperato tra Orion e il suo predecessore.
L’intelligenza artificiale (IA) è da tempo al centro di un dibattito acceso che si divide principalmente in due visioni opposte: la “IA forte” e la “IA debole”. Questi due approcci pongono interrogativi profondi su cosa significhi “comprendere” o “pensare” e se le macchine possano davvero sviluppare una vera cognizione. In questo articolo, metteremo a confronto queste due visioni, esplorando le argomentazioni a favore e contro ciascuna, basandoci sui contributi di autori chiave e su esperimenti mentali celebri come la “stanza cinese” di John Searle.
L’elezione di Donald Trump alla presidenza ha scatenato manovre d’influenza sulle sue future politiche riguardanti l’intelligenza artificiale (IA), e Elon Musk è già al centro di questi sforzi. Venerdì scorso, il gruppo no-profit per la tutela dell’IA “Americans for Responsible Innovation” (ARI) ha lanciato una petizione pubblica invitando Trump a nominare Musk come consulente speciale sull’IA. La ragione? Secondo ARI, Musk possiede l’esperienza e l’influenza necessarie per far mantenere agli Stati Uniti il primato sull’IA, garantendo al contempo uno sviluppo sicuro della tecnologia.
La divisione Reality Labs di Meta continua a registrare perdite significative, con un deficit operativo di 4,4 miliardi di dollari nel terzo trimestre del 2024. Questo ennesimo risultato negativo porta le perdite cumulative dell’unità a quasi 50 miliardi di dollari dal 2020, sollevando dubbi tra analisti e investitori sulla sostenibilità delle ambizioni di Meta per il metaverso. La visione di Mark Zuckerberg per la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) stenta a prendere piede, e la domanda principale è: quanto ancora Meta potrà continuare a sostenere tali investimenti ingenti?
NVIDIA continua a dominare il mercato degli acceleratori per l’intelligenza artificiale (AI), ma secondo un’analisi della società di investimento Jefferies, ci sono spazi di crescita per altre aziende, in particolare quelle specializzate in circuiti integrati specifici per applicazioni, o ASIC. Il ruolo di NVIDIA rimane cruciale per la fornitura di unità di elaborazione grafica (GPU), ma la tendenza dei colossi tecnologici ad adottare soluzioni personalizzate per la gestione e l’accelerazione dei carichi di lavoro AI sta creando un panorama più competitivo, in cui altri protagonisti possono ritagliarsi importanti quote di mercato.
Recentemente Emmanuel Macron ha espresso la sua visione per la Francia del futuro: un paese forte e indipendente nel panorama tecnologico e digitale, in cui innovazione e intelligenza artificiale giocano un ruolo centrale. Ma dietro le ambizioni di una sovranità digitale emergono implicazioni complesse, soprattutto quando si parla di come l’intelligenza artificiale, tra “erbivori” e “carnivori” digitali, può influire sugli equilibri economici e geopolitici globali.
Con la metafora di “erbivori” e “carnivori,” Macron non allude semplicemente alle differenze tra chi produce tecnologia con finalità etiche e chi la usa per un’espansione più aggressiva e orientata al profitto. Piuttosto, si rivolge a una filosofia più ampia, in cui l’Europa, a differenza degli Stati Uniti o della Cina, si posiziona come difensore di un ecosistema digitale che privilegia i diritti individuali e la trasparenza rispetto a una colonizzazione tecnologica dominata dal profitto e dalla concentrazione del potere.
“Progetto Manhattan” per l’Intelligenza Artificiale: La Visione della Seconda Amministrazione Trump
La proposta della seconda amministrazione Trump per l’intelligenza artificiale (IA) potrebbe rappresentare un profondo cambiamento rispetto alle politiche attuali. L’approccio di Trump verso l’IA, già delineato nel suo primo mandato, mirava a rafforzare la sicurezza nazionale, la competitività economica e a ridurre la regolamentazione. Questi obiettivi sono destinati a evolversi ulteriormente in una seconda fase, orientata su iniziative tecnologiche ancora più ambiziose.