Il progetto Quandoom, una versione del leggendario gioco DOOM (1997) sviluppata per computer quantistici, sta affrontando enormi ostacoli tecnici. Per funzionare, richiede ben 72.376 qubit e 80 milioni di porte quantistiche, superando di gran lunga le capacità dei più avanzati computer quantistici disponibili oggi. Attualmente, il computer quantistico più potente al mondo, creato da Atom Computing, ha solo 1.225 qubit, mostrando quanto ambizioso sia il progetto di Quandoom e quanto lontano siamo dal renderlo realtà.
Autore: Alessandra Innocenti Pagina 5 di 12
DigitalOcean Holdings ha recentemente lanciato un modello di pagamento flessibile che consente a startup e aziende digitali in crescita di accedere alle GPU H100 di Nvidia per applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Questa iniziativa mira a democratizzare lo sviluppo dell’AI fornendo risorse informatiche ad alte prestazioni a un costo accessibile, senza la necessità di investimenti iniziali significativi in hardware.
Microsoft ha annunciato oggi che pagherà gli editori per i contenuti utilizzati nel suo nuovo Copilot Daily.
Microsoft ha presentato Copilot Daily, un riepilogo giornaliero di notizie ed eventi rilevanti per l’utente, insieme a diverse nuove funzionalità di intelligenza artificiale. “
Copilot Daily utilizzerà solo fonti di contenuti autorizzate,” ha dichiarato Microsoft in un post sul blog oggi. “Stiamo collaborando con partner come Reuters, Axel Springer, Hearst Magazine e Financial Times, e contiamo di aggiungere ulteriori fonti nel tempo. Aggiungeremo anche più personalizzazioni e controlli in Copilot Daily nel tempo.
” Queste sono alcune delle stesse fonti di contenuti utilizzate da OpenAI, sostenuta da Microsoft, per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Altre nuove funzionalità di Copilot che Microsoft ha iniziato a implementare oggi includono Copilot Voice, Personalized Discover, Copilot in Microsoft Edge, Copilot Labs, Copilot Vision e Think Deeper.
OpenAI, la startup di intelligenza artificiale generativa sostenuta da Microsoft ha presentato martedì nuovi strumenti per facilitare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, tra cui un’API definita “Realtime API”. Questa API, disponibile immediatamente, consente agli sviluppatori di creare esperienze di conversazione vocale in tempo reale all’interno delle loro applicazioni utilizzando un’unica serie di istruzioni.
Raspberry Pi e Sony hanno recentemente lanciato un modulo di fotocamera AI, il Raspberry Pi AI Camera, disponibile al prezzo di $70. Questo dispositivo innovativo è progettato per facilitare lo sviluppo di soluzioni AI edge, capaci di analizzare dati visivi direttamente sul campo, senza la necessità di hardware aggiuntivo come GPU o acceleratori esterni.
SoftBank Investirà 500 Milioni di Dollari in OpenAI: Un Passo Strategico Verso una Valutazione di 150 Milardi
SoftBank, il gigante giapponese delle telecomunicazioni e della tecnologia, ha annunciato un investimento di 500 milioni di dollari in OpenAI, la società nota per lo sviluppo di ChatGPT. Questo investimento fa parte di un round di finanziamento più ampio in cui OpenAI mira a raccogliere un totale di 6,5 miliardi di dollari, valutando la compagnia a 150 miliardi di dollari.
NotebookLM di Google ha recentemente introdotto miglioramenti significativi, consentendo agli utenti di riassumere efficacemente i video di YouTube e i file audio. Questo aggiornamento segna un’espansione notevole delle capacità della piattaforma, che inizialmente si concentrava sui contenuti scritti.
OpenAI sta apportando modifiche al suo modello di generazione video Sora prima del rilascio, puntando a migliorare la velocità e la coerenza. Sora è un modello avanzato di intelligenza artificiale in grado di creare video realistici e coinvolgenti a partire da istruzioni testuali. Utilizza un’architettura di tipo transformer, simile a quella dei modelli GPT, e si basa su un approccio chiamato modelli di diffusione. Questo processo inizia con un video che appare come rumore statico e lo affina gradualmente, rimuovendo il rumore in più passaggi per ottenere dettagli intricati e transizioni fluide.
Apple sta preparando il lancio di un nuovo prodotto chiamato HomeAccessory, potenzialmente nella primavera del 2025. Questo dispositivo dovrebbe integrare funzionalità di vari prodotti Apple esistenti, tra cui iPad, Apple TV e HomePod, e potrebbe rappresentare un passo importante in avanti nell’ecosistema smart home di Apple.
OpenAI ha ufficialmente lanciato la sua Modalità Voce Avanzata per ChatGPT, migliorando l’esperienza conversazionale per gli utenti dei piani Plus e Teams. Questa nuova funzionalità mira a creare interazioni più naturali e fluide, sfruttando il più recente modello GPT-4o, che integra capacità di elaborazione di testo, visione e audio.
Ai2 ha recentemente lanciato Molmo, un modello di intelligenza artificiale open-source multimodale che si propone di competere con i sistemi proprietari più affermati. Questa nuova AI si distingue per le sue notevoli capacità nelle attività basate sulla visione, riuscendo a ottenere risultati comparabili a quelli dei modelli commerciali, ma utilizzando un dataset significativamente più piccolo.
Baidu ha recentemente svelato significativi aggiornamenti alle sue piattaforme AI durante un evento a Pechino, segnando un momento cruciale nello sviluppo continuo delle tecnologie di intelligenza artificiale da parte dell’azienda. Il punto culminante di questo evento è stata l’introduzione dell’Ernie 4.0 Turbo, una versione potenziata del modello Ernie esistente, che mira a competere direttamente con i principali sistemi AI come il GPT-4 di OpenAI.
NVIDIA ha recentemente presentato il Nemotron 51B, un modello di linguaggio AI all’avanguardia che vanta metriche di prestazione impressionanti, essendo 220% più veloce e capace di gestire 400% in più di carico di lavoro rispetto al suo predecessore, il Llama 3.1 70B. Questo modello rappresenta un significativo progresso nella tecnologia AI, in particolare in termini di velocità e scalabilità, rendendolo un rilascio notevole nel campo dell’AI generativa.
Microsoft ha annunciato un investimento significativo di 1,3 miliardi di dollari in Messico, volto a potenziare la propria infrastruttura di intelligenza artificiale (AI) e cloud nei prossimi tre anni. Questa iniziativa è stata svelata dal Presidente e CEO di Microsoft, Satya Nadella, durante il Microsoft AI Tour 2024 a Città del Messico.
L’investimento si concentrerà sul miglioramento della connettività, sulla promozione delle competenze digitali e sull’incentivazione dell’adozione dell’AI tra le piccole e medie imprese (PMI) per accelerare i loro sforzi di trasformazione digitale.
Gli analisti di International Data Corporation (IDC) hanno pubblicato un nuovo studio intitolato ‘The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs‘, che esamina come l’AI influenzerà la crescita economica e il mercato del lavoro a livello globale e regionale. Secondo le previsioni, entro il 2030, l’Intelligenza Artificiale rappresenterà il 3,5% del PIL mondiale, con ogni dollaro speso in AI che genererà 4,6 dollari nell’economia globale.
Dati interni recenti indicano che la maggior parte degli utenti che interagiscono con l’AI di Meta lo fanno tramite WhatsApp. Questo suggerisce che WhatsApp è diventato il principale canale per accedere alle capacità AI di Meta, superando altre piattaforme come Facebook e Instagram, dove l’uso è relativamente inferiore.
Il chatbot AI, alimentato dal modello LLaMA 3 di Meta, offre varie funzionalità all’interno di WhatsApp. Gli utenti possono porre domande, ricevere raccomandazioni personalizzate e persino generare immagini in base ai loro suggerimenti. Questa esperienza interattiva mira a familiarizzare gli utenti con la tecnologia AI generativa in un contesto conversazionale.
“La logistica è uno degli asset del nostro Paese e lo sarà sempre di più” ha dichiarato il ministro delle Imprese e del Made in Italy, Adolfo Urso, durante l’inaugurazione del nuovo polo logistico di Kuehne+Nagel per Adidas a Mantova. Questo settore, che rappresenta 93 miliardi di euro di PIL (pari al 5,4%) e impiega oltre un milione di persone, è stato definito da Urso come un “motore dell’economia” e un “punto fondamentale per l’Italia“.
Gli Small Language Models (SLM) stanno guadagnando popolarità nel campo del Natural Language Processing (NLP) grazie alla loro efficienza e capacità di operare con risorse limitate. Questi modelli, caratterizzati da un numero di parametri significativamente inferiore rispetto ai Large Language Models (LLM), offrono prestazioni competitive in vari compiti di elaborazione del linguaggio naturale, pur mantenendo un consumo energetico e computazionale ridotto.
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore della moda, trasformando il modo in cui i marchi analizzano le tendenze, progettano i prodotti e interagiscono con i consumatori. Questa evoluzione è guidata dalla capacità dell’AI di elaborare enormi quantità di dati e fornire previsioni più accurate rispetto ai metodi tradizionali.
Un primo passo verso la sostenibilità e la chiarezza normativa del settore dei Data Center, comparto altamente strategico per il Paese, è stato fatto. Secondo l’Osservatorio Data Center del Politecnico di Milano, questo settore potrebbe valere fino a 15 miliardi di euro di investimenti entro il 2025. Milano, in particolare, ha il potenziale per diventare una delle cinque top destination a livello europeo per questo segmento. Le nuove linee guida per le procedure di valutazione ambientale dei Data Center, pubblicate dal Ministero dell’Ambiente e della Sicurezza Energetica (Mase) a fine agosto, rappresentano un primo passo importante, anche se in Italia manca ancora una legislazione ad hoc per queste infrastrutture.
In un contesto in cui l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più centrale nelle operazioni aziendali, ci si interroga se strumenti come ChatGPT siano sottovalutati o sovrastimati.
Mistral AI ha recentemente introdotto un livello API gratuito, consentendo agli sviluppatori di testare e perfezionare le proprie applicazioni utilizzando i modelli AI della startup. Questa iniziativa è stata annunciata attraverso un post sul blog dell’azienda e rappresenta un significativo passo avanti nella strategia di Mistral per attrarre sviluppatori, in un mercato sempre più competitivo.
L’UE è pronta a mettere in guardia Apple affinché apra il sistema operativo dell’iPhone a tecnologie concorrenti, altrimenti rischia di incorrere in multe significative, ha riportato Bloomberg News.
Secondo la Digital Markets Act (DMA) della regione, la Commissione Europea annuncerà che Apple deve rispettare le nuove regole che rendono i sistemi operativi completamente funzionali con altre tecnologie, ha aggiunto il rapporto citando fonti informate sulla questione.
Alibaba ha recentemente ampliato la sua offerta nel campo dell’intelligenza artificiale con il lancio di oltre 100 nuovi modelli open-source, che includono strumenti avanzati per la generazione di contenuti. Questi modelli sono progettati per soddisfare le esigenze di vari settori, dall’automotive ai giochi, e rappresentano un’importante evoluzione nell’ambito dell’AI generativa.
Secondo un rapporto di Reuters, i nuovi modelli di intelligenza artificiale variano tra 0,5 miliardi e 72 miliardi di parametri e supportano più di 29 lingue.
YouTube ha recentemente annunciato l’integrazione di Veo, il modello di generazione video di Google DeepMind, nella sua piattaforma Shorts. Questa nuova funzionalità, presentata durante l’evento “Made On YouTube”, consentirà ai creatori di generare sfondi di alta qualità e clip autonome di sei secondi utilizzando semplici prompt testuali.
Transizione Energetica 2.0: come l’Intelligenza Artificiale può rivoluzionare il futuro dell’energia
L’impatto e i costi sociali e finanziari della transizione energetica devono essere condivisi da tutti per riscuotere il consenso dell’opinione pubblica e non pesare troppo sulle fasce più deboli, che devono essere aiutate. Durante la conferenza con l’Agenzia Internazionale per l’Energia (AIE) ospitata dalla Banca d’Italia, il Governatore Fabio Panetta e il Ministro dell’Economia Giancarlo Giorgetti hanno sottolineato l’importanza di non arrestare l’inevitabile transizione energetica, anche se gli investimenti sembrano rallentare.
ByteDance, (il proprietario di TikTok), sta intensificando i suoi sforzi per sviluppare chip di intelligenza artificiale (AI) in un tentativo di ottenere un vantaggio competitivo nel mercato cinese dei chatbot. Secondo un rapporto di The Information, l’azienda prevede di avviare la produzione in serie di due semiconduttori progettati internamente entro il 2026, in collaborazione con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Non è un segreto che Twitter (o X) sia invaso da bot AI. Ma negli ultimi giorni, è emerso un nuovo fenomeno: account che spostano la conversazione sugli Emirati Arabi Uniti, elogiando la politica AI del paese.
Dopo che Joe Biden ha annunciato la fine della sua campagna per la rielezione, si è diffusa online una disinformazione riguardo alla possibilità di aggiungere un nuovo candidato nelle schede elettorali. Screenshot (schermate del pc) che affermavano che non fosse possibile inserire un nuovo nome in nove stati hanno rapidamente guadagnato milioni di visualizzazioni su Twitter, ora X. L’ufficio del segretario di Stato del Minnesota ha iniziato a ricevere richieste di verifica dei fatti riguardo a questi post, che erano completamente errati: le scadenze per le schede non erano ancora scadute, permettendo a Kamala Harris di avere tempo sufficiente per essere inserita.
È stato presentato oggi il nuovo Master in Etica e Intelligenza Artificiale (MEIA), promosso dal Dipartimento di Filosofia e Scienze dell’Educazione dell’Università di Torino per l’anno accademico 2024/25.
L’obiettivo del Master MEIA è formare una nuova figura professionale, l’AI Ethicist, che, in linea con le politiche europee e l’AI ACT approvato il 12 marzo 2024, diventerà cruciale nella progettazione e nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale, nonché nella consulenza sui requisiti etici per le organizzazioni pubbliche e private. Il programma intende creare professionisti polivalenti con competenze normative, etiche e giuridiche, per aiutare le loro organizzazioni a navigare le sfide poste dall’Intelligenza Artificiale.