Come riportato dalla rivista specializzata dell’industria cinematografica
Deadline Nicolas Cage, protagonista di “Longlegs“, ha espresso critiche nei confronti dell’uso dell’intelligenza artificiale e delle “repliche digitali basate sull’impiego” (Employment-Based Digital Replicas, EBDR) per manipolare le performance degli attori.
Autore: Alessandra Innocenti Pagina 4 di 12
L’industria dell’intelligenza artificiale sta assistendo a un’emergente corsa tra startup di data center, che affermano di poter muoversi più rapidamente rispetto ai grandi sviluppatori.
L’ultima in ordine di tempo è Crusoe Energy, che ha annunciato un accordo per ottenere un prestito di 3,4 miliardi di dollari per sviluppare un data center che potrebbe diventare uno dei più grandi al mondo.Oracle, un importante fornitore di servizi cloud, affitterà il sito e noleggerà server equipaggiati con chip Nvidia per le applicazioni di intelligenza artificiale di OpenAI.
Questo progetto rappresenta una significativa opportunità per Crusoe, che ha già dimostrato la sua capacità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato AI.Il data center sarà situato nel Lancium Clean Campus ad Abilene, Texas, e sarà progettato per supportare applicazioni IT ad alta densità energetica.
Si prevede che il centro dati operi con un potenziale di 206 MW e possa gestire fino a 100.000 GPU su una rete integrata, ottimizzando l’uso delle risorse energetiche rinnovabili.
Questa iniziativa non solo evidenzia la crescente domanda di infrastrutture dedicate all’AI, ma sottolinea anche come le startup come Crusoe possano competere efficacemente con i giganti del settore grazie a modelli di business innovativi e approcci sostenibil
Per chi ha visto la serie Netflix 3 Body Problem (nella sua versione originale cinese), si esplorano concetti tecnologici avanzati, in particolare l’uso delle nanofibre, fondamentali per la trama. La protagonista, Dr. Auggie Salazar, rivoluziona il settore delle nanofibre, creando un materiale così sottile e affilato da poter tagliare qualsiasi cosa, inclusi muri e corpi umani. Questo elemento diventa inquietante quando viene usato in scene di violenza estrema a bordo della nave Judgment Day, dove le nanofibre uccidono l’equipaggio senza danneggiare le tecnologie vitali.
3 Body Problem non solo intrattiene con la sua narrativa sci-fi ma stimola anche una riflessione critica sulle implicazioni etiche e pratiche delle tecnologie emergenti come le nanofibre, collegandosi perfettamente con le ricerche all’avanguardia come quelle offerte da OMat24.
Il dataset Meta Open Materials 2024 (OMat24) rappresenta un’importante svolta nella scoperta di nuovi materiali attraverso l’intelligenza artificiale (AI). Rilasciato nell’ambito dell’iniziativa di Meta per promuovere l’innovazione scientifica, OMat24 è una collezione open-source che fornisce dati su oltre 118 milioni di strutture atomiche. Questo dataset mira a velocizzare e rendere più accessibile la scoperta di materiali avanzati, che fino ad oggi è stata un processo lungo e complesso, caratterizzato da simulazioni e test su enormi quantità di dati.
Il termine “AI ombra” (in inglese “Shadow AI“) si riferisce all’uso non autorizzato o non ufficiale di strumenti e soluzioni di Intelligenza Artificiale all’interno di un’organizzazione. Questo fenomeno si verifica quando i dipendenti utilizzano software di AI senza il coinvolgimento o l’approvazione del reparto IT o senza rispettare le linee guida e le politiche aziendali.
I procuratori federali statunitensi stanno aumentando i loro sforzi per combattere l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nella creazione e manipolazione di immagini di abuso sessuale infantile. Questa iniziativa è guidata dalle preoccupazioni che la tecnologia AI generativa possa portare a un aumento del materiale illecito. Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha già avviato due casi penali quest’anno contro individui accusati di utilizzare sistemi di AI per produrre immagini esplicite di bambini.
James Silver, vice capo della Sezione Crimine Informatico e Proprietà Intellettuale del Dipartimento di Giustizia, ha sottolineato l’urgenza di affrontare questa questione, affermando: “Ci sarà altro in arrivo.” Ha espresso preoccupazione per la normalizzazione dei contenuti espliciti generati da AI, avvertendo che, man mano che più immagini di questo tipo circolano, potrebbero diventare sempre più accettate.
Evoluzione dell’IA nella Radiologia
L’IA è stata applicata nell’imaging medico per decenni, ma la sua crescita esponenziale è avvenuta recentemente. Secondo i dati più recenti, fino a luglio 2023, 692 dispositivi medici abilitati all’IA hanno ricevuto l’autorizzazione al mercato, con oltre il 75% di questi dedicati alla radiologia. Questa crescita ha spinto i regolatori a sviluppare linee guida più rigorose per garantire che i dispositivi siano validati in contesti clinici realistici e che i rischi, come i bias nei dati, siano adeguatamente identificati e mitigati.
Imprompter, sviluppato da un gruppo di ricercatori di sicurezza informatica delle università della California, San Diego (UCSD) e Nanyang Technological University a Singapore. Questo attacco mira a sfruttare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come i chatbot per raccogliere informazioni personali degli utenti e inviarle segretamente a un hacker.
Helen Toner è una ricercatrice di politiche sull’intelligenza artificiale e ha ricoperto ruoli significativi, tra cui quello di membro del consiglio di OpenAI. Recentemente, ha evidenziato una disconnessione tra il mondo politico e i ricercatori nel campo dell’AGI (Intelligenza Artificiale Generale), affermando che i politici trattano l’AGI come un concetto fantascientifico, mentre i ricercatori lo considerano una possibilità imminente.
OpenAI (e non solo) ha studiato come i nomi utente influenzano le risposte dei chatbot AI nel suo studio sull’equità.
La ricerca ha esaminato se i nomi, legati a fattori culturali, di genere o razziali, influiscono sulle interazioni. Ad esempio, due utenti con nomi diversi potrebbero ricevere risposte diverse a domande identiche.
Per evitare questo, è stata usata un’IA secondaria per garantire risposte più eque. Le tecniche di apprendimento per rinforzo hanno ridotto molto i pregiudizi.
Perplexity è una piattaforma che sta rivoluzionando il modo in cui gli utenti conducono ricerche e collaborano su progetti. Con l’introduzione di funzionalità come la Ricerca di Conoscenza Interna e Spaces, Perplexity offre strumenti avanzati per ottimizzare l’accesso alle informazioni, sia da fonti pubbliche che interne.
La Ricerca di Conoscenza Interna consente agli utenti di cercare simultaneamente contenuti web e file interni. Questa funzione è particolarmente utile per:
- Settori finanziari: conduzione di due diligence più approfondite utilizzando ricerche interne e notizie di settore.
- Team di vendita e sviluppo commerciale: accelerazione del processo RFP combinando materiali passati con le ultime intuizioni dal web.
- Risorse umane: aiuto agli impiegati nel trovare rapidamente risposte su benefici e benessere.
- Startup in crescita: raccolta di feedback su R&D e roadmap di prodotto basate sulle migliori pratiche del settore.
Questa integrazione permette una sintesi efficace delle informazioni, migliorando notevolmente la produttività aziendale[4].
Perplexity Spaces è un hub di ricerca e collaborazione potenziato dall’AI, progettato per adattarsi a vari casi d’uso. Le caratteristiche principali includono:
- Organizzazione della ricerca: gli utenti possono raggruppare i loro Thread in base a progetti o argomenti, facilitando la gestione delle informazioni.
- Collaborazione fluida: è possibile invitare altri a contribuire come collaboratori o semplici visualizzatori, mantenendo il controllo sugli accessi e la sicurezza dei dati.
- Personalizzazione dell’assistente AI: gli utenti possono scegliere il modello AI preferito e impostare istruzioni specifiche su come dovrebbe rispondere.
Queste funzionalità rendono Perplexity un hub completo per la conoscenza, permettendo a team e individui di lavorare insieme in modo più efficiente.
Perplexity si propone come una soluzione innovativa per le esigenze di ricerca moderna, combinando l’accesso a fonti esterne e interne con strumenti collaborativi avanzati. La sua capacità di integrare diversi tipi di dati in un’unica piattaforma promette significativi guadagni in termini di produttività per le organizzazioni.
Exowatt, una startup con sede a Miami sostenuta da Sam Altman, CEO di OpenAI, ha svelato un approccio innovativo per affrontare le crescenti esigenze energetiche dell’industria dei data center. Recentemente ha ottenuto un finanziamento seed di 20 milioni di dollari guidato da importanti aziende di venture capital come Andreessen Horowitz (a16z) e Atomic, con l’obiettivo di rivoluzionare il modo in cui i data center generano e utilizzano energia.
Claude AI, sviluppato da Anthropic, introduce un innovativo approccio noto come “intelligenza artificiale costituzionale“. Questo sistema è progettato per garantire che le interazioni dell’IA siano più sicure ed etiche, utilizzando una “costituzione” che si ispira a standard etici globali, come i diritti umani e la tutela della privacy.
L’intelligenza artificiale costituzionale si basa su un insieme di principi etici che guidano il comportamento dell’IA. A differenza dei modelli tradizionali che si affidano a feedback umani per definire i loro valori, Claude AI utilizza una serie di linee guida predefinite. Queste linee guida aiutano il modello a prendere decisioni più eque e trasparenti, riducendo il rischio di generare output dannosi o offensivi.
Perplexity ha recentemente introdotto un nuovo strumento finanziario che sfrutta l’intelligenza artificiale per fornire analisi azionarie e dati storici in tempo reale. Questa piattaforma, ancora in fase di sviluppo, è progettata per offrire agli sviluppatori e agli utenti una serie di funzionalità avanzate per l’analisi delle informazioni finanziarie delle aziende:
Le donne nel settore tecnologico stanno evidenziando sempre più le sfide sistemiche che sono costrette ad affrontare, mettendo in luce una serie di problemi che contribuiscono a un persistente divario di genere nell’industria. Nonostante alcuni progressi, molte donne impegnate nel settore tech segnalano discriminazioni , disuguaglianze salariali e una mancanza di rappresentanza, che ostacolano collettivamente il loro avanzamento professionale e la soddisfazione lavorativa.
Google Cloud ha confermato che sta integrando attivamente la nuova linea di GPU Blackwell di Nvidia nella sua infrastruttura cloud. Questo annuncio fa parte di una collaborazione più ampia tra Google e Nvidia, mirata a potenziare le capacità di intelligenza artificiale in diverse applicazioni.
La serie iPhone 16 di Apple ha mostrato una diminuzione delle tempistiche di attesa complessive rispetto all’iPhone 15 dell’anno scorso, ma recentemente le tempistiche per i modelli Pro e Pro Max sono aumentate. Secondo Morgan Stanley, la media delle tempistiche di attesa per tutti i modelli di iPhone 16 è attualmente di 13,25 giorni, in calo rispetto ai 20,9 giorni dell’iPhone 15 nello stesso periodo dell’anno precedente.
Il prossimo mercoledì 23 ottobre, il CEO di Microsoft, Satya Nadella, aprirà la tappa italiana del Microsoft AI Tour a Roma. L’evento inizierà alle 10.30 e si preannuncia come un’importante occasione per esplorare come le aziende italiane stiano adottando l’AI generativa e il cloud per innovare e migliorare i propri processi.
Durante l’evento, verranno presentate esperienze innovative di diverse aziende italiane che stanno già implementando queste tecnologie avanzate. Sarà un’opportunità per ascoltare storie di successo e comprendere come l’AI generativa possa trasformare i modelli di business e le operazioni aziendali.
Per partecipare all’evento LIVE, è possibile registrarsi tramite il link fornito nell’annuncio.
Inoltre, Microsoft ha recentemente annunciato un investimento significativo di 4,3 miliardi di euro in Italia per potenziare l’infrastruttura AI e cloud nel paese. Questo investimento mira a supportare le aziende italiane nell’adozione dell’intelligenza artificiale, contribuendo alla crescita della produttività e dell’innovazione in vari settori, tra cui manifatturiero, sanità e finanza.
L’evento rappresenta quindi un’importante occasione per approfondire il tema dell’innovazione tecnologica in Italia e il ruolo cruciale che l’intelligenza artificiale può avere nel futuro delle imprese italiane.
L’FBI combatte gli attacchi informatici attraverso una serie di strategie avanzate. L’FBI è responsabile di investigare e prevenire le minacce informatiche, specialmente in settori critici come la sanità, dove attacchi ransomware o violazioni di dati sensibili possono avere impatti devastanti.
L’industria della moda e del lusso sta davvero attraversando una rivoluzione senza precedenti, e il motore di questo cambiamento è l’Intelligenza Artificiale (IA). Sebbene molti associno l’uso dell’IA semplicemente ad automazione o analisi dei dati, oggi la sua applicazione nel settore è molto più profonda e trasformativa. Stiamo parlando della capacità di creare capi unici, su misura per i gusti e desideri personali di ogni singolo cliente, inaugurando una nuova era di estrema personalizzazione.
AMD ha svelato il suo ultimo chip per intelligenza artificiale, l’Instinct MI325X, durante un evento volto a sfidare il dominio di Nvidia nel mercato delle GPU per data center. Questo nuovo chip inizierà la produzione entro la fine del 2024 ed è progettato per competere direttamente con i prossimi chip Blackwell di Nvidia, che si prevede inizieranno a essere spediti all’inizio del prossimo anno.
Elad Gil, un investitore di spicco nel panorama tecnologico, sta compiendo significativi passi nel settore sanitario sostenendo Abridge, una startup focalizzata sull’uso dell’intelligenza artificiale per migliorare la documentazione clinica. Abridge ha sviluppato strumenti innovativi che trascrivono e strutturano in tempo reale le conversazioni tra medici e pazienti, con l’obiettivo di alleviare i carichi amministrativi affrontati dai professionisti della salute.
Amazon ha lanciato un nuovo strumento di shopping che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare i clienti a trovare rapidamente prodotti in base a caratteristiche specifiche. I “Shopping Guides” alimentati da AI sono ora disponibili negli Stati Uniti sul sito mobile di Amazon e nelle app per iOS e Android, offrendo agli utenti informazioni sui prodotti e raccomandazioni più personalizzate durante la navigazione.
Secondo l’Accademia Reale Svedese delle Scienze, Demis Hassabis e John Jumper di Google DeepMind hanno vinto il Premio Nobel per la Chimica 2024 per il loro rivoluzionario lavoro sulla previsione della struttura delle proteine tramite l’intelligenza artificiale, condividendo l’onore con David Baker per i suoi progressi nella progettazione computazionale delle proteine.
Negli ultimi anni, l’emergere dell’intelligenza artificiale (IA) ha sollevato preoccupazioni significative tra gli artisti riguardo alla protezione delle loro opere. Adobe, un gigante nel settore del software creativo, ha recentemente annunciato una serie di iniziative volte a proteggere i diritti degli artisti nell’era dell’IA. Queste misure includono un nuovo strumento web che consente agli artisti di contrassegnare le loro opere e di escluderle dall’uso per l’addestramento dei modelli generativi di IA.
Microsoft-backed OpenAI continua a espandere le sue partnership con editori, avendo recentemente siglato un nuovo accordo con Hearst, uno dei più grandi editori di giornali e riviste negli Stati Uniti. Questa collaborazione permetterà a OpenAI di integrare contenuti provenienti da oltre 60 giornali e più di 20 riviste di Hearst nei suoi prodotti di intelligenza artificiale, inclusi ChatGPT.
L’accordo comprende pubblicazioni rinomate come Houston Chronicle, San Francisco Chronicle, Esquire e Cosmopolitan.
Le spese in conto capitale dei data center sono previste in aumento del 40% anno su anno da parte delle quattro grandi aziende di cloud, il che dovrebbe fornire opportunità ai fornitori di interconnessione dei data center (DCI), secondo Citi Research.
Supermicro Computer ha lanciato un nuovo server Edge AI 3U che supporta fino a 18 GPU e monta processori Dual Intel Xeon serie 6900 con P-core.
“Con la crescita del mercato AI, i clienti cercano soluzioni potenti e versatili per l’elaborazione dei dati sul posto,” ha detto il CEO di Supermicro, Charles Liang. “Il nostro nuovo sistema Edge AI 3U offre loro la possibilità di eseguire applicazioni innovative con bassa latenza.”
Il nuovo SYS-322GB-NR include due processori Intel Xeon 6900 con P-core, 8800 MT/s MRDIMM e fino a 20 slot di espansione PCIe 5.0. Il sistema supporta GPU a singola o doppia larghezza, oppure può usare alcuni slot di espansione per I/O ad alte prestazioni o altre schede aggiuntive.
Il server offre fino a 6TB di memoria RDIMM e fino a 14 unità E1.S o 6 unità U.2 NVMe. Questo lancio segue la notizia di lunedì che Supermicro ha distribuito oltre 100.000 GPU con il suo sistema di raffreddamento a liquido per grandi fabbriche di AI e fornitori di servizi cloud.
Google ha recentemente avviato il rollout della sua nuova funzionalità “Ask Photos” per alcuni utenti di Google Photos. Questa innovativa funzione, alimentata dall’intelligenza artificiale Gemini, consente agli utenti di interagire con la propria libreria fotografica utilizzando un linguaggio naturale, rendendo più semplice e intuitivo trovare foto e video specifici.
“Ask Photos” è un sistema di ricerca conversazionale che permette di porre domande relative alle proprie immagini e video memorizzati nell’app Google Photos. Gli utenti possono chiedere informazioni su eventi passati, come ad esempio “Mostrami le foto dei costumi di Halloween nel corso degli anni” o “Quando mio figlio ha imparato a nuotare”. La funzionalità è progettata per rispondere a domande più complesse rispetto alla semplice ricerca basata su parole chiave.
Google ha recentemente aggiornato il suo strumento NotebookLM, integrando nuove funzionalità che permettono di supportare audio e video grazie all’uso del modello di intelligenza artificiale Gemini 1.5 Pro. Queste innovazioni rappresentano un passo significativo nella ricerca e nell’analisi dei contenuti, rendendo NotebookLM uno strumento ancora più versatile per studenti, professionisti e chiunque necessiti di organizzare informazioni in modo efficiente.
PIKA è un innovativo generatore di video basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di creare video a partire da testi, immagini o video esistenti. È stato lanciato da un team di sviluppatori che ha raccolto un significativo finanziamento di 55 milioni di dollari da nomi noti nel settore della tecnologia e dell’IA. Questo strumento si distingue per la sua capacità di generare e modificare video in vari stili seguendo il principio del text-to-video, rendendo la creazione video accessibile anche a chi non ha competenze tecniche.