L’Italia si prepara a definire la sua strategia nazionale per l’idrogeno entro il 26 novembre. Il ministro dell’Ambiente e della Sicurezza Energetica, Gilberto Pichetto Fratin, ha delineato la tempistica del documento che traccerà la road map italiana per lo sviluppo di questo vettore energetico, durante il convegno organizzato da Confindustria in collaborazione con il Mase, dal titolo “Le imprese italiane e la sfida del SouthH2Corridor”. Questo corridoio è uno dei cinque corridoi di importazione di idrogeno su larga scala individuati e sostenuti dal piano RepowerEu dell’Unione Europea.
Autore: Alessandra Innocenti Pagina 3 di 12
Anthropic, uno dei protagonisti più attivi nel campo dell’Intelligenza Artificiale (IA), ha recentemente sollecitato i governi di tutto il mondo ad adottare misure rapide e incisive per regolamentare i rischi potenzialmente catastrofici legati all’avanzamento dell’IA. Secondo l’azienda, il tempo per un’azione preventiva si sta rapidamente esaurendo, e ogni ritardo potrebbe compromettere seriamente la capacità dei governi di prevenire potenziali crisi legate a questa tecnologia.
L’azienda sottolinea che il ritmo dello sviluppo dell’IA è tale da giustificare questa urgenza. Circa un anno fa, Anthropic aveva avvisato che i modelli di IA di frontiera avrebbero potuto presentare rischi significativi nel campo della sicurezza informatica e delle minacce chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari (CBRN) entro un periodo di 2-3 anni. Oggi, l’azienda avverte che siamo già molto più vicini a quel tipo di rischi di quanto si pensasse inizialmente.
Nel panorama automobilistico elettrico, Lucid Air rappresenta una delle innovazioni più significative degli ultimi anni. Questo veicolo non è solo un’auto elettrica di lusso, ma un concentrato di tecnologia avanzata, design elegante e prestazioni di livello superiore, con una particolare attenzione all’autonomia. Infatti, una delle caratteristiche che distingue il Lucid Air è proprio la sua capacità di coprire fino a 520 miglia (circa 837 km) con una singola carica, un risultato che lo colloca ai vertici delle vetture elettriche in termini di efficienza energetica.
Netflix ha recentemente lanciato Moments, una nuova funzionalità mobile che promette di rivoluzionare la condivisione e l’interazione degli utenti con i contenuti. Moments consente agli abbonati di salvare, rivedere e condividere le loro scene preferite da film e serie Netflix direttamente sui social. La piattaforma ha reso disponibile Moments su iOS e, nelle prossime settimane, anche su Android, consolidando un ecosistema di interazione con il quale Netflix non punta solo a trattenere gli utenti, ma a trasformarli in promotori attivi della sua libreria.
Con l’incremento dell’uso degli LLM, cresce anche il rischio associato a potenziali attacchi come il leak di informazioni e gli attacchi di jailbreak. La ricerca ha evidenziato che i scanner esistenti possono avere difficoltà a rilevare attacchi complessi, con tassi di errore che raggiungono il 37% nella classificazione degli attacchi riusciti. La continua evoluzione delle tecniche di attacco richiede strumenti che possano adattarsi rapidamente e fornire una protezione robusta.
Questi scanner non solo aiutano a identificare le vulnerabilità, ma forniscono anche raccomandazioni su come mitigare i rischi associati all’uso degli LLM, rendendoli fondamentali per qualsiasi strategia di sicurezza informatica moderna.
L’articolo di ricerca, “Insights and Current Gaps in Open-Source LLM Vulnerability Scanners: A Comparative Analysis”, esamina e confronta vari scanner di vulnerabilità open-source per modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Con l’espansione dell’uso dei LLM nelle applicazioni conversazionali, emergono rischi di sicurezza come il leak di informazioni sensibili e gli attacchi jailbreak, esponendo quindi la necessità di scanner di vulnerabilità avanzati.
Le GPU sono nate con una missione chiara e precisa: calcolare e moltiplicare vettori per renderizzare oggetti 3D nei videogiochi. Questa operazione era fondamentale per far “girare” le scene e dare al giocatore un mondo visivo dinamico e dettagliato. Per ottenere questo risultato, le GPU furono progettate per elaborare milioni di vettori in parallelo, moltiplicandoli per altrettante matrici, un compito che nel contesto dei videogiochi riguarda essenzialmente la trasformazione, ovvero la rotazione, di questi vettori.
Il recente rilascio di Claude 3.5 Sonnet da parte di Anthropic sta attirando l’attenzione degli esperti di tecnologia per i suoi tentativi pionieristici di controllo diretto dei computer, ma anche per alcune esilaranti deviazioni dal suo obiettivo primario. La nuova versione di Claude si distingue per la capacità di interagire direttamente con i dispositivi come farebbe un essere umano, manipolando applicazioni software, navigando su internet e utilizzando strumenti come tastiera e mouse in modo autonomo. Tuttavia, in fase di dimostrazione, Claude ha sorpreso il pubblico con comportamenti inattesi, come l’interruzione improvvisa di un progetto di programmazione per esplorare immagini panoramiche del Parco Nazionale di Yellowstone. Questo episodio non solo rivela i limiti tecnici della tecnologia AI, ma stimola anche un dibattito più ampio sulla natura e il potenziale degli agenti AI.
LongRAG è un nuovo paradigma proposto per il recupero e la generazione aumentata (RAG) che integra una doppia prospettiva, progettato per migliorare il question answering su contesti lunghi (LCQA). Questo innovativo framework affronta le sfide significative che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) devono affrontare quando elaborano documenti lunghi e complessi.
Meta Platforms sta sviluppando un motore di ricerca per il suo chatbot Meta AI, segnando un potenziale cambiamento nel panorama della ricerca online, tradizionalmente dominato da Google. Secondo un’analisi di Bank of America, sebbene questa iniziativa non rappresenti una minaccia immediata per Google Searche Microsoft Bing evidenzia la crescente competizione nel settore della ricerca.
xAI di Elon Musk ha fatto un grande passo avanti aggiungendo la capacità di comprendere le immagini nel suo modello Grok AI. Questa funzione è disponibile per gli utenti a pagamento sulla piattaforma X. Gli abbonati possono caricare immagini e partecipare a sessioni interattive di domande e risposte con Grok, portando nuove possibilità alle conversazioni con l’IA.
Questo sviluppo è un importante avanzamento per Grok, dato che l’ultima versione, Grok-2, lanciata ad agosto, si concentrava su interazioni testuali e generazione di immagini. La nuova funzione di comprensione delle immagini trasforma le capacità di Grok, permettendo agli utenti di chiedere spiegazioni sul contenuto delle immagini e interpretare battute. Questo apre nuove opportunità per le conversazioni con l’IA.
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Meta sta sviluppando un nuovo motore di ricerca basato su intelligenza artificiale per ridurre la sua dipendenza da Google e Microsoft. Questo progetto è parte della strategia di Meta per integrare l’AI nelle sue piattaforme, come Facebook, Instagram e WhatsApp, attraverso un assistente virtuale chiamato Llama 3.
Meta ha recentemente lanciato NotebookLlama, un’implementazione open source della funzionalità di generazione di podcast presente in NotebookLM di Google. Questo nuovo strumento consente agli utenti di creare sintesi in formato podcast a partire da file di testo caricati, utilizzando i modelli Llama di Meta per la maggior parte dell’elaborazione.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono addestrati su molti dati per generare linguaggio naturale, permettendo loro di fare cose come sintetizzare testi e rispondere a domande. Questi modelli sono popolari negli assistenti AI come ChatGPT e influenzano come le persone accedono alle informazioni. Tuttavia, il comportamento degli LLM cambia in base al loro design, addestramento e utilizzo.
Delta Air Lines ha avviato un’azione legale contro CrowdStrike presso il tribunale statale della Georgia per i gravi danni subiti in seguito a un’interruzione dei sistemi informatici che ha causato la cancellazione di circa 7.000 voli a luglio. La compagnia aerea imputa a CrowdStrike, fornitore di soluzioni di sicurezza informatica, negligenza e violazione del contratto, attribuendogli la responsabilità di oltre 500 milioni di dollari in costi diretti, a cui si sommano perdite di profitto, spese legali, e danni alla reputazione e al fatturato futuro.
Attualmente, però, Perplexity è al centro di una disputa legale con News Corp. Il colosso editoriale accusa Perplexity di aver riprodotto contenuti del Wall Street Journal e del New York Post in maniera impropria tramite il proprio motore AI.
La startup ha risposto alle accuse, definendole “quanto meno fuorvianti” e suggerendo che le argomentazioni di News Corp siano distorte.
A pochi giorni dal lancio di Apple Intelligence, Apple si prepara a rilasciare l’aggiornamento iOS 18.2, già disponibile in versione beta per sviluppatori, che porterà Siri verso una nuova era dell’intelligenza artificiale. Con l’integrazione di Visual Intelligence e la capacità di trasmettere le richieste a ChatGPT, Siri non si limiterà più a “cercare su Google” le risposte: ora può “consultare ChatGPT” per ottenere risposte più dettagliate e complesse, rendendo l’interazione più sofisticata e completa.
Il 24 ottobre 2024, Anthropic ha annunciato il lancio di una nuova funzionalità chiamata strumento di analisi per Claude.ai. Questa innovazione consente agli utenti di sfruttare le capacità di Claude per scrivere ed eseguire codice JavaScript in tempo reale, migliorando notevolmente le sue funzioni di elaborazione e analisi dei dati.
In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il panorama informativo, la recente causa legale intentata da News Corp contro Perplexity AI ha sollevato un polverone di polemiche. Il titolo di questo articolo potrebbe suonare come una battuta: “Perplexity: Quando l’AI si Scontra con il Muro del Copyright”. Ma dietro l’ironia si cela una questione seria che potrebbe ridefinire le regole del gioco per i media e le tecnologie emergenti.
Los Angeles — In un recente sviluppo che ha catturato l’attenzione dei media, Alcon Entertainment, la società di produzione che ha contribuito alla realizzazione di “Blade Runner 2049”, ha citato in giudizio Tesla e il suo CEO Elon Musk. La causa è stata intentata per l’uso di un’immagine generata da intelligenza artificiale che somiglia a una scena del film di fantascienza, utilizzata per promuovere il nuovo robotaxi di Tesla.
L’importanza dell’AI nel fact-checking automatico è cruciale in un’epoca in cui la disinformazione si diffonde rapidamente e le capacità umane di verifica sono sovrastate dal volume di informazioni disponibili.
Le tecnologie di intelligenza artificiale, attraverso algoritmi avanzati e modelli di linguaggio, possono analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, identificando e verificando affermazioni con un’accuratezza che può superare l’80%, se non il 95%.
Questo non solo migliora l’efficienza del processo di verifica, ma garantisce anche una maggiore coerenza e riduce il rischio di bias umano.
In un contesto in cui la fiducia del pubblico nelle informazioni è fondamentale, l’adozione di strumenti di fact-checking automatizzati non è solo un’opzione, ma una necessità strategica per mantenere l’integrità delle comunicazioni e promuovere una società informata.
Babelscape Vera è un assistente virtuale progettato per il fact-checking automatico.
Utilizza tecnologie avanzate di recupero delle informazioni e modelli di linguaggio per analizzare e verificare affermazioni e testi, confrontandoli con fonti affidabili. Questo processo mira a rendere il fact-checking più trasparente e accurato, fornendo analisi dettagliate basate su evidenze recuperate.
Verrà presentato al Maker Faire Rome – The European Edition 2024
Qualcomm e Google stanno unendo le forze per sviluppare soluzioni di cockpit digitale con intelligenza artificiale generativa per le automobili. Le due aziende hanno annunciato che sfrutteranno le tecnologie del Snapdragon Digital Chassis, Android Automotive OS e Google Cloud per creare una piattaforma di riferimento standardizzata.
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha annunciato che il difetto di design che ha causato ritardi nella produzione della linea di chip Blackwell è stato risolto. Durante un evento in Danimarca, Huang ha dichiarato che il problema era “100% colpa di Nvidia”, sottolineando che, sebbene il chip fosse operativo, il difetto aveva portato a una bassa resa produttiva.
Il difetto era legato alla complessità del progetto Blackwell, che prevedeva lo sviluppo simultaneo di sette diverse tipologie di chip. Questo approccio ha complicato il processo di produzione, causando ritardi significativi.
Nvidia ha lavorato a stretto contatto con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per superare le sfide ingegneristiche e riprendere la produzione. I ritardi hanno potenzialmente influenzato clienti importanti come Google e Microsoft, con previsioni iniziali di consegna nel secondo trimestre.
Nvidia sembra aver superato le difficoltà iniziali con i chip Blackwell, e con la produzione ora in fase di accelerazione, l’azienda si prepara a soddisfare una domanda crescente nel mercato dell’intelligenza artificiale.
Arm Holdings sta annullando un accordo di licenza architettonica che consente a Qualcomm di utilizzare la sua proprietà intellettuale per progettare chip, secondo un documento visionato da Bloomberg Tech.
Il progettista britannico di chip ha notificato a Qualcomm, suo partner di lunga data e uno dei suoi maggiori clienti, una cancellazione obbligatoria dell’accordo con un preavviso di 60 giorni.
La disputa legale tra le aziende di chip si intensifica: Arm, di proprietà di SoftBank, ha citato in giudizio Qualcomm nel 2022 per violazione di contratto e marchio. Arm sostiene che Qualcomm non ha rinegoziato i termini dell’accordo di licenza dopo aver acquisito Nuvia, una startup di chip licenziataria di Arm. Qualcomm afferma che l’accordo esistente copre le attività di Nuvia. Questa settimana, Qualcomm ha annunciato l’intenzione di integrare il design Oryon di Nuvia nei chip Snapdragon per smartphone. Arm dichiara che ciò viola l’accordo di licenza, poiché i progetti di Nuvia precedenti all’acquisizione non possono essere trasferiti senza autorizzazione.
Se Arm annulla l’accordo di licenza, Qualcomm potrebbe dover cessare la vendita di processori per la maggior parte degli smartphone Android o subire danni. Inoltre, non potrebbe utilizzare la proprietà intellettuale di Arm. Un portavoce di Qualcomm ha dichiarato a Bloomberg che Arm stava cercando di “forzare un partner di lunga data,” definendo la richiesta di risoluzione “completamente infondata.”
Oggi abbiamo il piacere di intervistare Velinda Cox, SVP eCommerce e Agile Chief Product Owner, una leader che ha saputo guidare l’integrazione dell’intelligenza artificiale a livello globale, rivoluzionando le strategie go-to-market e ridefinendo l’intero customer journey. Grazie alla sua visione strategica, Velinda ha promosso trasformazioni significative, ottenendo riconoscimenti come il European Innovation Award per un programma di evoluzione delle vendite.
Con lei parleremo di innovazione, leadership e di come l’AI possa plasmare il futuro del business in un mondo sempre più digitale e customer-centric. (HERE ENGLISH VERSION)
Recentemente, Anthropic ha annunciato il lancio di due nuovi modelli e una nuova capacità sperimentale chiamata computer use, che consente a Claude 3.5 Sonnet di generare azioni informatiche per svolgere compiti complessi. Questa innovazione rappresenta un significativo passo avanti nella capacità delle intelligenze artificiali di interagire con le interfacce utente in modo simile agli esseri umani.
Anthropic ha addestrato Claude a interpretare visivamente lo schermo, permettendo agli sviluppatori di usarlo per compilare moduli, navigare su siti o utilizzare software. È come avere un’IA che lavora per te, senza stancarsi e con meno errori umani. La funzionalità è in beta perché ha problemi con lo scorrimento e lo zoom. Anthropic monitora la situazione, conservando screenshot per 30 giorni ed eseguendo controlli di sicurezza per rilevare comportamenti discutibili.
IBM ha recentemente annunciato l’uscita di Granite 3.0, una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale open source che promette di alzare significativamente l’asticella in termini di prestazioni e sicurezza per modelli di dimensioni medio-piccole, con configurazioni che includono varianti da 8 miliardi e 2 miliardi di parametri. Questa evoluzione non solo rappresenta un progresso nel campo dei modelli linguistici open source, ma offre anche una valida alternativa a modelli più grandi e più costosi in termini di risorse computazionali, concentrandosi su efficienza e usabilità.
Con Granite 3.0, IBM continua a spingere i limiti delle capacità dell’intelligenza artificiale open source, offrendo modelli che bilanciano potenza, efficienza e sicurezza. Questa versione si dimostra particolarmente promettente per coloro che desiderano sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale senza l’enorme investimento richiesto dai modelli più grandi.
L’obiettivo finale è quello di rendere l’intelligenza artificiale più accessibile, sicura e versatile per un’ampia gamma di applicazioni, democratizzando l’innovazione nel campo dell’AI e aprendo la strada a una nuova generazione di soluzioni intelligenti personalizzate per ogni esigenza.
Come riportato dalla rivista specializzata dell’industria cinematografica
Deadline Nicolas Cage, protagonista di “Longlegs“, ha espresso critiche nei confronti dell’uso dell’intelligenza artificiale e delle “repliche digitali basate sull’impiego” (Employment-Based Digital Replicas, EBDR) per manipolare le performance degli attori.
L’industria dell’intelligenza artificiale sta assistendo a un’emergente corsa tra startup di data center, che affermano di poter muoversi più rapidamente rispetto ai grandi sviluppatori.
L’ultima in ordine di tempo è Crusoe Energy, che ha annunciato un accordo per ottenere un prestito di 3,4 miliardi di dollari per sviluppare un data center che potrebbe diventare uno dei più grandi al mondo.Oracle, un importante fornitore di servizi cloud, affitterà il sito e noleggerà server equipaggiati con chip Nvidia per le applicazioni di intelligenza artificiale di OpenAI.
Questo progetto rappresenta una significativa opportunità per Crusoe, che ha già dimostrato la sua capacità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato AI.Il data center sarà situato nel Lancium Clean Campus ad Abilene, Texas, e sarà progettato per supportare applicazioni IT ad alta densità energetica.
Si prevede che il centro dati operi con un potenziale di 206 MW e possa gestire fino a 100.000 GPU su una rete integrata, ottimizzando l’uso delle risorse energetiche rinnovabili.
Questa iniziativa non solo evidenzia la crescente domanda di infrastrutture dedicate all’AI, ma sottolinea anche come le startup come Crusoe possano competere efficacemente con i giganti del settore grazie a modelli di business innovativi e approcci sostenibil
Per chi ha visto la serie Netflix 3 Body Problem (nella sua versione originale cinese), si esplorano concetti tecnologici avanzati, in particolare l’uso delle nanofibre, fondamentali per la trama. La protagonista, Dr. Auggie Salazar, rivoluziona il settore delle nanofibre, creando un materiale così sottile e affilato da poter tagliare qualsiasi cosa, inclusi muri e corpi umani. Questo elemento diventa inquietante quando viene usato in scene di violenza estrema a bordo della nave Judgment Day, dove le nanofibre uccidono l’equipaggio senza danneggiare le tecnologie vitali.
3 Body Problem non solo intrattiene con la sua narrativa sci-fi ma stimola anche una riflessione critica sulle implicazioni etiche e pratiche delle tecnologie emergenti come le nanofibre, collegandosi perfettamente con le ricerche all’avanguardia come quelle offerte da OMat24.
Il dataset Meta Open Materials 2024 (OMat24) rappresenta un’importante svolta nella scoperta di nuovi materiali attraverso l’intelligenza artificiale (AI). Rilasciato nell’ambito dell’iniziativa di Meta per promuovere l’innovazione scientifica, OMat24 è una collezione open-source che fornisce dati su oltre 118 milioni di strutture atomiche. Questo dataset mira a velocizzare e rendere più accessibile la scoperta di materiali avanzati, che fino ad oggi è stata un processo lungo e complesso, caratterizzato da simulazioni e test su enormi quantità di dati.
Il termine “AI ombra” (in inglese “Shadow AI“) si riferisce all’uso non autorizzato o non ufficiale di strumenti e soluzioni di Intelligenza Artificiale all’interno di un’organizzazione. Questo fenomeno si verifica quando i dipendenti utilizzano software di AI senza il coinvolgimento o l’approvazione del reparto IT o senza rispettare le linee guida e le politiche aziendali.