NVIDIA ha presentato NIM Agent Blueprints, un catalogo di flussi di lavoro AI personalizzabili progettati per aiutare gli sviluppatori aziendali a creare e distribuire rapidamente applicazioni di IA generativa per vari casi d’uso. Questi blueprint includono modelli pre-addestrati, applicazioni di esempio e strumenti di distribuzione per casi d’uso come avatar per il servizio clienti, scoperta di farmaci ed estrazione di dati.
Autore: Alessandra Innocenti Pagina 12 di 16
Per utilizzare l’automazione AI nella creazione di post sui social media straordinari, è fondamentale adottare strumenti e strategie che ottimizzino il processo di creazione, pianificazione e analisi dei contenuti.
Ecco alcuni approcci chiave:
La storia della Pixar Animation Studios è un viaggio affascinante che unisce innovazione tecnologica e creatività artistica, segnando un’era nell’animazione cinematografica.
Anthropic, una delle principali aziende nel settore dell’IA, ha reso disponibile la funzionalità Claude Artifacts per tutti gli utenti di Claude, inclusi i piani Free, Pro e Team, attraverso le app ufficiali per iOS e Android.
Google DeepMind ha presentato Gemini 1.5, la nuova generazione del suo modello linguistico.
Google ha lanciato un aggiornamento significativo della sua piattaforma AI Gemini, introducendo funzionalità personalizzabili note come “Gems” e un modello di generazione di immagini migliorato chiamato Imagen 3. Questo aggiornamento mira a rafforzare la posizione di Google nel competitivo panorama AI dominato da OpenAI.
Amazon lancerà una versione basata su abbonamento del suo assistente vocale, Alexa, nell’ottobre 2024, come rivelato in documenti interni ottenuti dal Washington Post. Questa versione rinnovata, chiamata “Remarkable Alexa” o “Project Banyan”, introdurrà funzionalità avanzate basate sull’IA, ma comporterà un costo mensile stimato tra i 5 e i 10 dollari, separato dagli abbonamenti Amazon Prime. È importante notare che la versione gratuita esistente di Alexa rimarrà disponibile.
Secondo le ultime notizie, OpenAI sta cercando di raccogliere diversi miliardi di dollari in un nuovo round di finanziamento che potrebbe portare la sua valutazione oltre i 100 miliardi di dollari. Questo sarebbe il più grande iniezione di capitale esterno nella storia di OpenAI.
Un team di ricercatori dell’Università dell’Alberta guidati da Shibhansh Dohare ha recentemente pubblicato uno studio sulla rivista Nature, presentando un metodo innovativo che potrebbe rivoluzionare il campo dell’intelligenza artificiale (IA) consentendo un apprendimento continuo e indefinito.
Questa ricerca affronta un problema cruciale dei sistemi di deep learning attuali, noto come “perdita di plasticità“, che si verifica quando le reti neurali artificiali perdono la loro capacità di apprendimento durante l’addestramento su nuovi dati.
21, Agosto 2024, Siemens eMobility ha stretto una partnership con Minerva CQ per migliorare il supporto clienti per i servizi di ricarica dei veicoli elettrici (EV) tramite tecnologia AI avanzata.
Questa collaborazione mira a utilizzare l’innovativo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di Minerva CQ, specificamente progettato per il settore eMobility, che aiuterà gli agenti del contact center a fornire un supporto più efficiente ed efficace ai clienti che affrontano problemi relativi a stazioni di ricarica, installazione, fatturazione e applicazioni mobili.
Andrej Karpathy, una figura prominente nella comunità AI e tecnologica, ha recentemente suscitato un notevole interesse con un tweet virale che discute la sua esperienza con Cursor IDE, in particolare la sua integrazione con Claude Sonnet 3.5, che afferma stia sostituendo GitHub Copilot nel suo flusso di lavoro. Questa transizione evidenzia una tendenza più ampia nello sviluppo software in cui strumenti AI avanzati stanno rimodellando il panorama della programmazione.
Il governo del Regno Unito ha annunciato un investimento di circa 90 milioni di sterline (113 milioni di dollari) per la creazione di nove nuovi centri di ricerca e per una partnership con gli Stati Uniti focalizzata sull’intelligenza artificiale responsabile.
Questi hub avranno il compito di potenziare le competenze britanniche in intelligenza artificiale nei settori della sanità, chimica, matematica e altri ambiti.Inoltre, sono previsti circa 2 milioni di sterline (2,5 milioni di dollari) di finanziamenti dall’Arts and Humanities Research Council per sostenere progetti di ricerca volti a definire l’intelligenza artificiale responsabile in settori come l’istruzione, la polizia e le industrie creative.
Ulteriori 19 milioni di sterline (23,8 milioni di dollari) saranno destinati a 21 progetti orientati allo sviluppo di soluzioni di apprendimento automatico e intelligenza artificiale responsabilità.Il governo ha anche annunciato la creazione di un comitato direttivo per supportare le attività di regolamentazione, che inizieranno a operare in primavera.
Questo passo è parte di un’iniziativa più ampia, che include l’AI Safety Institute, istituito con un budget di 100 milioni di sterline (125,5 milioni di dollari) per valutare i rischi associati ai nuovi modelli di intelligenza artificiale.
Tuttavia, alcuni esperti, come Tamara Quinn dello studio legale Osborne Clarke, hanno espresso delusione per l’assenza di misure più incisive, sottolineando che l’approccio del governo sembra concentrarsi troppo su regolatori esistenti piuttosto che su nuove legislazioni.
Il governo ha stanziato anche 10 milioni di sterline (12,5 milioni di dollari) per migliorare le competenze degli enti regolatori, che dovranno presentare entro il 30 aprile i loro piani per la gestione dei rischi legati all’intelligenza artificiale.
Gli analisti di Jefferies hanno stilato 10 politiche attuabili e le relative implicazioni azionarie nel caso in cui Kamala Harris vincesse il seggio presidenziale questo novembre.
Aniket Shah, responsabile della strategia di sostenibilità e transizione, ha affermato che il suo team ha utilizzato le idee della piattaforma democratica del 2024 e le recenti dichiarazioni di Harris per delineare 10 proposte attuabili che richiedono un’azione legislativa minima.
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Secondo Bloomberg, Apple presenterà probabilmente la sua ultima serie di iPhone, Apple Watch e AirPods il 10 settembre. L’azienda inizierà quindi a vendere i dispositivi il 20 settembre, ha aggiunto citando fonti a conoscenza della questione. E’ probabile che in un secondo momento Apple presenti anche una nuova versione del suo computer Mac mini e all’integrazione del chip M4.
L’M4 ha una CPU potente con quattro core per le prestazioni e sei core per l’efficienza, oltre a una nuova GPU a 10 core che introduce il ray tracing sull’iPad per migliorare il gaming. L’M4 include anche un motore neurale a 16 core, capace di 38 trilioni di operazioni al secondo, migliorando notevolmente le capacità di intelligenza artificiale.
Intel ha ingaggiato Morgan Stanley e altri per proteggersi dagli investitori attivisti (activist shareholder) dopo che le sue azioni sono scese di quasi il 60% quest’anno.
Secondo CNBC, non è stata avviata alcuna campagna attivista e non è chiaro se gli attivisti abbiano contattato il consiglio di amministrazione di Intel. Gli attivisti potrebbero puntare su Intel visto che le sue azioni sono crollate di quasi il 40% nell’ultimo mese.
Il 1° agosto, Intel ha riportato risultati finanziari del secondo trimestre e previsioni per il terzo trimestre, entrambi al di sotto delle stime. L’azienda guidata da Pat Gelsinger ha annunciato piani per tagliare il 15% della forza lavoro e ha sospeso il dividendo.
Da allora, Intel ha subito diversi declassamenti del rating e un calo costante delle azioni. Intel ha confermato un rapporto di Bloomberg secondo cui Lip-Bu Tan, ex CEO di Cadence Design Systems (CDNS), si è dimesso dal consiglio di amministrazione, due anni dopo essere stato assunto per aiutare Intel a rilanciarsi.
OpenAI ha potenziato il suo team esecutivo, accogliendo Irina Kofman, ex dirigente di Meta Platforms, come responsabile delle iniziative strategiche. Kofman, recentemente entrata in OpenAI, ha precedentemente ricoperto il ruolo di Direttrice Senior per la gestione dei prodotti di intelligenza artificiale generativa presso Meta, proprietaria di Facebook e Instagram.
Nel suo nuovo incarico, Kofman riporterà direttamente al Chief Technology Officer di OpenAI, Mira Murati. Le sue responsabilità includono lo sviluppo e l’implementazione di strategie per migliorare la sicurezza e l’affidabilità delle tecnologie di OpenAI. La sua nomina rappresenta l’ultimo sforzo di OpenAI per coinvolgere dirigenti senior di grandi aziende tecnologiche per rafforzare il management.
A giugno, l’azienda con sede a San Francisco ha nominato l’ex dirigente di Instagram e Twitter Kevin Weil come responsabile dei prodotti e Sarah Friar, ex CFO di Block (Square), come responsabile finanziario.
Groq ha introdotto Distil-Whisper, un nuovo modello di riconoscimento vocale che migliora significativamente l’efficienza mantenendo un’alta precisione. Questo modello è una versione compressa di Whisper di OpenAI ed è progettato specificamente per il riconoscimento vocale in inglese.
NVIDIA ha recentemente presentato alla Gamescom 2024 il suo primo modello di linguaggio ridotto su dispositivo, il Nemotron-4 4B, parte della suite NVIDIA ACE.
Questa tecnologia rappresenta un passo significativo verso la creazione di “umani digitali” più realistici nei videogiochi, in particolare nel titolo Mecha BREAK di Amazing Seasun Games, il primo a integrare completamente questa innovazione.
Cosa è NVIDIA ACE e come funziona?
NVIDIA ACE (AI Companions for Entertainment) è una suite di strumenti progettati per migliorare l’interazione tra i giocatori e i personaggi non giocanti (NPC).
Con l’implementazione del Nemotron-4 4B, i NPC possono ora conversare in modo più naturale e coinvolgente, simile a come farebbe un compagno reale. Questo modello di linguaggio ridotto è alimentato localmente da RTX AI, permettendo risposte più rapide e pertinenti, il che è cruciale per esperienze di gioco immersive.
NVIDIA ha recentemente lanciato un nuovo modello di linguaggio di piccole dimensioni chiamato Mistral-NeMo-Minitron 8B, che offre un’accuratezza all’avanguardia pur essendo compatto abbastanza da funzionare su postazioni di lavoro con schede NVIDIA RTX di fascia consumer.
Mentre la scienza continua a progredire a velocità allarmanti, la mia unica preoccupazione è che l’intelligenza artificiale capisca la mia ipocondria meglio di quanto io possa mai fare. Tempus AI, con la sua promessa di rivoluzionare la medicina di precisione, rappresenta l’apice della nostra ossessione di vivere per sempre, o almeno di controllare il nostro destino un po’ più da vicino. Ma cosa succede quando questa intelligenza artificiale è più intelligente di noi?
Pensateci un attimo: stiamo affidando il nostro corpo a una macchina, a un sistema che probabilmente sa quanti biscotti ho mangiato negli ultimi 30 anni e sta segretamente progettando di farmi sentire in colpa per ogni singolo grammo di zucchero. E se Tempus AI decidesse che la mia ansia cronica non è un sintomo, ma una caratteristica ottimale per la sopravvivenza?
Immaginatevi in uno studio medico del futuro, dove il dottore non è un dottore, ma un algoritmo che mi analizza con uno sguardo elettronico freddo, insensibile, e chiede: “Vuoi davvero sapere quando morirai?” No, grazie. Preferirei vivere nell’illusione che ho ancora tempo, che posso battere il sistema, che forse, solo forse, sono l’eccezione che Tempus AI non può prevedere.
E poi c’è la questione della privacy. Se Tempus AI sa tutto di me, può conoscere anche i miei sogni? Perché se scopre che ho un’insana paura dei clowns, mi prescriverà ansiolitici o mi suggerirà di evitare il circo?
In fin dei conti, Tempus AI promette una medicina di precisione, ma la mia paura è che stia anche creando un mondo in cui siamo eccessivamente precisi nei nostri timori. È una strana ironia: mentre cerchiamo di vivere più a lungo e meglio, ci ritroviamo a vivere in una costante ansia da prestazione esistenziale, temendo che un giorno, da qualche parte, un algoritmo deciderà che è ora di staccare la spina. Ma forse è solo la mia paranoia tecnologica che parla. E se Tempus AI lo sa già?
Un recente articolo apparso su NVDIA Developers. Un ecosistema aperto per l’apprendimento automatico basato sulla fisica (physics-ML) favorisce l’innovazione e le applicazioni di ingegneria AI. Il physics-ML incorpora nel processo di apprendimento la conoscenza delle leggi fisiche che governano un determinato set di dati. Ciò consente agli scienziati di utilizzare conoscenze pregresse per aiutare a formare una rete neurale, rendendola più generalizzabile ed efficiente.
Una volta, trovare l’anima gemella era tutto un gioco di sguardi rubati e presentazioni da parte di amici benintenzionati. Magari ci si incontrava alla festa di un conoscente comune, o in un piccolo bar del quartiere. Insomma, l’amore era questione di pura vicinanza e una buona dose di fortuna. Poi è arrivato internet e tutto è cambiato. Le app di incontri hanno aperto un mondo di possibilità, portandoci a scorrere volti e profili con un semplice movimento del dito, alla ricerca del partner perfetto.
Nvidia ha dominato il mercato delle GPU grazie all’esplosione dell’intelligenza artificiale, ma recenti analisi rivelano una vulnerabilità significativa nelle sue tecnologie, in particolare nella generazione di video. Questo aspetto potrebbe influenzare la sua posizione di mercato e aprire opportunità per i concorrenti.
La tecnologia degli scanner della lingua basati su intelligenza artificiale (AI) si sta affermando come uno strumento innovativo nella diagnostica medica. Questi dispositivi analizzano le caratteristiche fisiche della lingua per fornire informazioni sulla salute generale di un individuo. L’analisi della lingua può rivelare segni di malattie sistemiche, carenze nutrizionali e altre condizioni mediche, rendendo questa tecnologia un valido supporto per i professionisti sanitari.
Recentemente ho ascoltato un’interessante intervista di Stefano Feltri sul suo nuovo libro e ho voluto approfondire. Mi ha colpito una frase: parliamo sempre delle stesse cose e non ci accorgiamo del mondo che cambia intorno a noi finché non è già troppo tardi… e spesso ci sentiamo il centro del mondo. Nuovi scenari geopolitici coinvolgono USA, Russia, Cina, e anche l’India che segue la sua strada, dimostrandosi capace di essere all’avanguardia su progetti colossali grazie alla sua popolazione. Questo mi ha fatto riflettere: l’India non è ancora scesa in campo completamente, ma con i milioni di talenti che possiede, ha il potenziale di trasformare significativamente l’economia e la struttura industriale del paese.
L’India sta cercando di posizionarsi come un attore chiave nella catena del valore globale, specialmente in un contesto di de-risking che ha portato molte multinazionali a diversificare le loro linee di produzione al di fuori della Cina. Grazie alla sua abbondante manodopera e alla crescente domanda interna, l’India è vista come una delle principali vincitrici di questa evoluzione, con il governo che deve continuare a investire in settori chiave per attrarre investimenti.
Donald Trump ha recentemente espresso un forte sostegno per le criptovalute, promettendo di creare una “riserva strategica nazionale” di Bitcoin e di istituire un Consiglio Presidenziale dedicato a Bitcoin e criptovalute, se eletto. Durante la conferenza Bitcoin 2024 a Nashville, ha dichiarato che intende rendere gli Stati Uniti “la cripto capitale del pianeta” e la “superpotenza Bitcoin del mondo”
Anthropic ha recentemente lanciato una nuova funzionalità chiamata prompt caching, disponibile in versione beta pubblica per i modelli Claude 3.5 Sonnet e Claude 3 Haiku.
Questa innovazione consente agli sviluppatori di memorizzare contesti frequentemente utilizzati tra le chiamate API, con l’obiettivo di ridurre i costi fino al 90% e la latenza fino all’85% per i prompt lunghi.
Opera ha lanciato Opera One, il suo browser di punta alimentato dall’IA, per iPhone. Questa versione per iOS offre le stesse caratteristiche estetiche del browser desktop Opera One premiato, insieme a una serie di funzionalità progettate per offrire un’esperienza di navigazione ottimale su iPhone.
Runway ML ha recentemente lanciato Gen-3 Alpha Turbo, una nuova versione del suo innovativo modello di generazione video, che promette prestazioni significativamente superiori rispetto al suo predecessore. Questo aggiornamento, annunciato il 31 luglio 2024, introduce un sistema in grado di generare video fino a sette volte più velocemente rispetto a Gen-3 Alpha, mantenendo al contempo una qualità elevata e realistica.
I “digital twins” o gemelli digitali rappresentano una delle innovazioni più promettenti nel campo dell’Intelligenza Artificiale. Un gemello digitale è una replica virtuale di un prodotto, processo o sistema fisico, che consente la simulazione, l’analisi e il monitoraggio continuo in tempo reale. Integrando l’Intelligenza Artificiale, i digital twins offrono un potenziale rivoluzionario per molteplici settori, dall’industria manifatturiera alla sanità, migliorando l’efficienza operativa, riducendo i costi e aprendo nuove possibilità di sviluppo e innovazione.
Today, we have the pleasure of interviewing Velinda Cox, SVP eCommerce and Agile Chief Product Owner, a leader who has successfully driven the global integration of artificial intelligence, revolutionizing go-to-market strategies and redefining the entire customer journey. With her strategic vision, Velinda has led significant transformations, earning recognition such as the European Innovation Award for a sales evolution program.
We will talk with her about innovation, leadership, and how AI and Agile methodologies can shape the future of business in an increasingly digital and customer-centric world.
Kroger, una delle più grandi catene di supermercati negli Stati Uniti, ha recentemente implementato un sistema di pricing dinamico basato sull’intelligenza artificiale (AI). Questo approccio consente all’azienda di adattare i prezzi dei prodotti in tempo reale, in risposta a vari fattori come la domanda dei consumatori, la disponibilità di prodotti e le strategie dei concorrenti.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante, specialmente nel campo dei modelli di linguaggio. Oggi, siamo entusiasti di presentare Qwen2-Math, una nuova serie di modelli linguistici specializzati nella risoluzione di problemi matematici complessi. Questi modelli si basano sulla robusta architettura di Qwen2 e sono progettati per superare le capacità matematiche di modelli precedenti, come GPT-4o.
Synthesia, un’azienda leader nel settore della generazione di media sintetici, ha recentemente lanciato una nuova funzionalità chiamata Personal Avatars, che consente agli utenti di creare rappresentazioni digitali personalizzate di se stessi per l’uso in video. Questa innovazione offre un modo semplice e veloce per produrre contenuti video senza la necessità di riprese tradizionali.
I ricercatori del MIT hanno sviluppato un algoritmo innovativo chiamato “Estimate, Extrapolate, and Situate ” (EES), che segna un importante passo avanti nel campo della robotica. Questo approccio integra modelli linguistici avanzati con dati di movimento dei robot, consentendo loro di addestrarsi autonomamente e di adattarsi più facilmente a nuovi compiti e ambienti.
Raspberry Pi ha recentemente lanciato il Raspberry Pi Pico 2, un microcontrollore avanzato basato sul chip RP2040, progettato per semplificare lo sviluppo di progetti hardware. Questa nuova versione mantiene le caratteristiche fondamentali del modello originale, ma offre miglioramenti significativi in termini di prestazioni e funzionalità.
Bill Gates, co-fondatore di Microsoft, ha recentemente suscitato un acceso dibattito sul futuro del lavoro, proponendo l’idea che l’intelligenza artificiale (IA) potrebbe consentire una settimana lavorativa di soli tre giorni.
Mistral AI ha recentemente introdotto AGENTS, una nuova funzionalità progettata per migliorare l’automazione e la gestione del flusso di lavoro tramite agenti basati sull’intelligenza artificiale.
Questi agenti sono sistemi autonomi che sfruttano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per eseguire attività basate su istruzioni di alto livello, consentendo loro di pianificare, utilizzare strumenti e intraprendere azioni per raggiungere obiettivi specifici.
Una volta creati, gli agenti possono essere distribuiti e accessibili tramite un’API o tramite Le Chat, l’interfaccia di chat di Mistral.
Quest’anno il Cloud 100 Benchmark Report di Bessmer Venture Partner è stato la più competitiva di sempre, poiché le aziende continuano a rimanere private più a lungo dimostrando al contempo la capacità di sostenere la crescita su larga scala.
Tornando per la sua nona edizione, Bessemer Venture Partners, Forbes e Salesforce Ventures hanno rilasciato la Lista Cloud 100 del 2024, la classifica definitiva delle 100 migliori aziende cloud private al mondo. Dopo un dinamico 2023 in cui abbiamo visto il valore della lista Cloud 100 contrarsi per la prima volta anno su anno, la coorte del Cloud 100 del 2024 stabilisce molteplici record, dimostrando la resilienza delle aziende cloud nell’affrontare questi tempi incerti.