L’intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia in rapida evoluzione che ha cambiato radicalmente il modo in cui viviamo e lavoriamo. Anthropic, una società di intelligenza artificiale, ha recentemente introdotto la sua famiglia di modelli Claude 3, che rappresenta un significativo progresso nel campo dell’IA generativa. In questo articolo, esploreremo le cinque fasi della maturità dell’IA di Anthropic, analizzando le sue caratteristiche, le sue applicazioni e le sue implicazioni per il futuro.
Autore: Alessandra Innocenti Pagina 10 di 12
Questo test viene spesso utilizzato per valutare l’abilità delle sistemi AI di mimare il comportamento umano e determinare se possono distinguersi dagli esseri umani.
La nuova linea di PC Microsoft Windows Copilot+ con intelligenza artificiale include Recall, che cattura schermate casuali delle attività dell’utente per recuperare dati persi. Subito sono emerse preoccupazioni su Recall che potrebbe catturare password e informazioni sensibili.
Dopo settimane di critiche, Microsoft ha annunciato venerdì che imporrà limiti più rigidi alla funzione “Recall” basata sull’intelligenza artificiale, presentata alla sua conferenza annuale degli sviluppatori a maggio.
Uno studio recente della società di consulenza gestionale McKinsey ha rivelato che più di sette su dieci aziende e organizzazioni mondiali stanno ora utilizzando l’intelligenza artificiale (IA). Questo significativo aumento rispetto al tasso di adozione di circa il 50% osservato l’anno scorso evidenzia il rapido sviluppo e l’ampia adozione dell’IA in diverse industrie e regioni.
Super Micro Computer, Inc. ha annunciato di lavorare con diverse aziende tecnologiche giapponesi, tra cui Sharp e KDDI, per costruire un data center di intelligenza artificiale (IA) su larga scala in Giappone.
Il data center sorgerà nell’ex stabilimento Sharp Sakai e sarà equipaggiato con GPU Nvidia. La società ha dichiarato che le sue innovative soluzioni di raffreddamento diretto a liquido sono perfette per le implementazioni di rack AI ad alta densità, poiché possono abbattere i costi energetici e ridurre l’impatto ambientale.
Super Micro, in collaborazione con Datasection e Foxconn, lavorerà alla realizzazione del data center, che garantirà elevate prestazioni per modelli linguistici su larga scala, apprendimento automatico e applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
I dettagli sull’investimento e i tempi di completamento del data center non sono stati ancora rivelati.
Giovani Confindustria: Intelligenza Artificiale come opportunità per il futuro economico dell’Italia
L’Intelligenza Artificiale rappresenta un’opportunità significativa per il futuro economico dell’Italia, più che un pericolo e se utilizzata correttamente e abbinata a tecnologie all’avanguardia, può accelerare la crescita del PIL italiano. Questo è stato il messaggio principale emerso durante i panel per imprenditori e manager, in occasione del convegno dei Giovani di Confindustria a Rapallo.
Il Bootcamp LLM di Full Stack Deep Learning è un corso intensivo, accessibile gratuitamente su YouTube, che ti guida nella creazione di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni, come GPT-4.
L’obiettivo del Bootcamp è fornirti una conoscenza completa e aggiornata sulla creazione e distribuzione di applicazioni basate su LLM (Large Language Models).
Text to Sound è qui. Il più recente modello Audio AI può generare effetti sonori, brevi tracce strumentali, paesaggi sonori e una vasta gamma di voci di personaggi, tutto da un prompt di testo.
Perplexity AI ha rivoluzionato il modo in cui scopriamo e condividiamo informazioni. Questa innovativa piattaforma non solo risponde alle domande, ma dà agli utenti il potere di esplorare gli argomenti in profondità, riassumere i contenuti e persino creare articoli lunghi. In questo articolo, approfondiremo le funzionalità e le capacità di Perplexity page, evidenziando il suo potenziale per trasformare il modo in cui interagiamo con la conoscenza.
Anthropic ha lanciato una nuova funzionalità per il suo assistente AI, Claude, nota come “Tool Use” o “function call” disponibile su tutta la famiglia di modelli Claude 3 su Anthropic Messages API, Amazon Bedrock e Google Cloud’s Vertex AI.
Ora Claude può svolgere compiti, manipolare dati e fornire risposte più dinamiche e accurate.
Il costo si basa sul volume di testo elaborato, con 1.000 token equivalenti a circa 750 parole. L’opzione Haiku costa circa 25 centesimi per milione di token di input e 1,25 dollari per milione di token di output.
Si puo’iniziare oggi stesso a utilizzare gli strumenti sull’API Anthropic Messages, su Amazon Bedrock e su Vertex AI di Google Cloud. Per saperne di più, esplora la documentazione , il tutorial sull’uso degli strumenti e i libri di cucina antropici sull’uso degli strumenti .
Man mano che il campo dell’analisi finanziaria continua a evolversi, l’integrazione di modelli linguistici avanzati nel toolkit dei professionisti e dei ricercatori finanziari potrebbe portare a progressi significativi nella nostra comprensione delle prestazioni aziendali e dei driver dei rendimenti del mercato azionario.
Wav-KAN rappresenta un avanzamento significativo nel disegno di reti neurali interpretabili. La sua capacità di gestire dati ad alta dimensione e fornire spiegazioni chiare sul comportamento del modello la rende una strumento promettente per una vasta gamma di applicazioni, dalle ricerche scientifiche all’implementazione industriale.
Stanford University ha recentemente lanciato l’Indice di Transparenza dei Modelli Fondamentali, un’iniziativa volta a valutare la trasparenza di 10 aziende che sviluppano modelli fondamentali, come GPT-4 e Llama 3.
Installare l’intelligenza artificiale localmente potrebbe essere semplice come fare clic su un pulsante? Sì, dicono i creatori di Pinokio, un nuovo strumento facile da usare che sta facendo scalpore nella comunità AI open source.
Lunedì scorso, Microsoft ha introdotto i suoi nuovi PC ottimizzati per l’intelligenza artificiale, segnando l’inizio di una nuova era tecnologica e, secondo un rapporto dettagliato di Morgan Stanley, potenzialmente avviando un’ondata di aggiornamenti nei PC commerciali.
La privacy è una questione cruciale nell’era dell’intelligenza artificiale onnipresente. Scopri come puoi gestire meglio le tue informazioni personali.
È facile pensare che usare strumenti di intelligenza artificiale significhi interagire con una macchina neutrale e indipendente. Tuttavia, tra cookie, identificatori di dispositivo, requisiti di accesso e account, e occasionali revisori umani, i servizi online sembrano avere un insaziabile desiderio di raccogliere i tuoi dati.
La privacy è una delle principali preoccupazioni sia per i consumatori che per i governi riguardo all’intelligenza artificiale. Le piattaforme spesso mostrano le loro funzionalità di privacy, anche se sono difficili da trovare.
I piani aziendali e a pagamento generalmente escludono la formazione sui dati inviati. Ma ogni volta che un chatbot “ricorda” qualcosa, può sembrare invasivo.
In questo articolo, spiegheremo come migliorare le impostazioni sulla privacy dell’IA eliminando le chat e le conversazioni precedenti e disattivando le impostazioni in ChatGPT, Gemini (ex Bard), Claude, Copilot e Meta AI che permettono agli sviluppatori di addestrare i loro sistemi sui tuoi dati. Queste istruzioni sono per l’interfaccia desktop basata su browser di ciascuno.
Interagisci con tabelle e grafici e aggiungi file direttamente da Google Drive e Microsoft OneDrive
OpenAI ha annunciato l’implementazione di significativi miglioramenti nell’analisi dei dati del suo modello di intelligenza artificiale. Con ChatGPT, sarà ora possibile caricare le versioni più recenti dei file direttamente da Google Drive e Microsoft OneDrive, interagire con tabelle e grafici tramite una nuova visualizzazione espandibile e personalizzare e scaricare grafici per presentazioni e documenti.
Il gruppo di ricerca di Stanford sta sviluppando una tecnologia di imaging olografico assistito dall’intelligenza artificiale che promette di essere più sottile, leggera e di qualità superiore rispetto a qualsiasi cosa i ricercatori abbiano mai visto. Questa innovazione potrebbe portare i visori per realtà aumentata al livello successivo, superando le limitazioni dei dispositivi attuali.
Le principali tendenze tecnologiche strategiche di Gartner per il 2024: una guida al futuro della tecnologia
In un’era caratterizzata da un incessante progresso tecnologico, ci attendono sfide e possibilità che modelleranno profondamente le nostre esperienze di vita e lavorative. Esperti come Gartner e rinomati analisti del settore offrono prospettive fondamentali sui cambiamenti imminenti che ci attendono nel 2024 e oltre. Questo articolo si propone di esaminare le tendenze tecnologiche emergenti che avranno un impatto significativo sulla nostra quotidianità e sul panorama aziendale nel futuro prossimo.
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| La settimana scorsa abbiamo parlato del misterioso modello “gpt2-chatbot” che ha superato GPT-4 e Claude Opus in vari compiti. “Ho un debole per Gpt2”: il tweet criptico di Sam Altman e il mistero del nuovo chatbot di OpenAI Molti ipotizzano sia una nuova creatura di OpenAI. Sebbene non fosse disponibile allora, è riemerso ed ecco come accedervi: 1. Vai su chat.lmsys.org 2. Assicurati di essere in modalità Arena, gpt2-chatbot sarà selezionato per impostazione predefinita (non visualizzato) Verificare: 1. Immettere una richiesta 2. Valuta la risposta che ricevi (in basso) 3. Controlla il nome del modello, se non è “im-a-good-gpt2-chatbot” aggiorna e riprova. Queste nuove iterazione mostrano capacità uguali o maggiori di quelle di GPT-4, nella risoluzione di problemi analitici complessi. |
La posizione degli Stati Uniti sul nucleare è caratterizzata da un approccio di mantenimento della deterrenza e della supremazia nucleare, attraverso investimenti significativi nella modernizzazione del loro arsenale, pur rimanendo aperti a possibili negoziati di controllo degli armamenti in futuro.
(Reuters) Un funzionario statunitense Paul Dean ha sollevato una questione di fondamentale importanza riguardo al controllo delle armi nucleari, esortando Cina e Russia a dichiarare ufficialmente che solo gli esseri umani, e non l’Intelligenza Artificiale (IA), hanno il potere decisionale sulle armi nucleari.
Washington ha preso un “impegno chiaro e forte” affinché gli esseri umani abbiano il controllo totale sulle armi nucleari, Francia e Gran Bretagna hanno fatto lo stesso.
Paul Dean
“Saremmo lieti di ricevere una dichiarazione simile da parte della Cina e della Federazione Russa”, “Pensiamo che sia una norma estremamente importante di comportamento responsabile e pensiamo che sia qualcosa che sarebbe molto gradito in un contesto P5”
Paul Dean
Questa richiesta riflette la crescente preoccupazione riguardo all’impiego dell’IA nel settore della difesa e della sicurezza, e in particolare sulle implicazioni etiche e strategiche legate al controllo delle armi nucleari.
L’idea che le decisioni cruciali legate alla sicurezza globale possano essere delegate a sistemi automatizzati e non controllati dall’uomo solleva serie preoccupazioni riguardo alla stabilità e alla sicurezza internazionale.
La richiesta del funzionario statunitense sottolinea l’importanza di mantenere il controllo umano sulle decisioni legate alle armi nucleari, garantendo che le scelte cruciali che potrebbero avere conseguenze catastrofiche siano prese in modo ponderato e responsabile da individui dotati di empatia, discernimento e comprensione del contesto globale.
La dichiarazione di Cina e Russia su questo tema potrebbe rappresentare un passo significativo verso la promozione di norme internazionali che pongano limiti chiari sull’impiego dell’IA nel settore della difesa, garantendo che le decisioni cruciali rimangano saldamente nelle mani degli esseri umani.
In un’epoca in cui l’IA sta assumendo un ruolo sempre più rilevante in diversi settori, compreso quello della sicurezza e della difesa, è fondamentale riflettere attentamente sulle implicazioni etiche e strategiche legate al suo impiego.
Pranay Vaddi, alto funzionario della Casa Bianca per il controllo degli armamenti e la non proliferazione, ha dichiarato a un think tank di Washington che sarebbe stato importante avere i primi colloqui sul controllo degli armamenti con la Cina a novembre, ma ha sottolineato la necessità che coinvolgano i principali decisori o influencer cinesi. sulla posizione nucleare del paese.
La richiesta di garantire il controllo umano sulle armi nucleari rappresenta un importante passo verso la promozione di una governance responsabile e consapevole nell’utilizzo dell’IA, assicurando che le decisioni cruciali per la sicurezza globale siano prese con saggezza e responsabilità.
Tuttavia gli Stati Uniti sono una delle principali potenze nucleari mondiali, con un arsenale stimato di circa 5.428 testate nucleari, di cui 1.744 schierate e 1.964 in riserva.
Nonostante i limiti imposti dal Trattato New START, gli Stati Uniti stanno investendo significativamente nella modernizzazione del loro arsenale nucleare, incluso lo sviluppo di una nuova bomba nucleare a gravità guidata (B61-12) e di un nuovo bombardiere pesante.
Il presidente Trump ha espresso preoccupazioni riguardo alla presunta perdita della supremazia nucleare degli Stati Uniti rispetto alla Russia, minacciando una nuova corsa agli armamenti nucleari.
Tuttavia, gli esperti affermano che l’arsenale nucleare statunitense rimane comunque superiore a quello russo in termini numerici e di capacità.
Gli Stati Uniti mantengono una posizione di deterrenza nucleare, con circa 100 testate nucleari non strategiche dispiegate in basi europee per sostenere gli alleati NATO.
La Commissione Congressuale sul Controllo Strategico Nucleare raccomanda agli Stati Uniti di perseguire una strategia integrata di modernizzazione nucleare, pur esplorando opportunità di controllo degli armamenti nucleari se il contesto geopolitico dovesse cambiare.
Dimentica la fatica di creare design e seguire tutorial. Scopri questi 9 straordinari siti web basati sull’intelligenza artificiale che ti permettono di realizzare presentazioni stupefacenti in soli 60 secondi!
In un mondo frenetico dove l’efficienza e la produttività sono fondamentali, la domanda di strumenti che semplificano i compiti e risparmiano tempo non è mai stata così alta. Quando si tratta di creare presentazioni, il tradizionale processo di lavoro di design e tutorial può essere lungo e noioso. Tuttavia, con l’avanzamento dell’Intelligenza Artificiale (AI), generare presentazioni è diventato più rapido e semplice che mai.
Ecco 9 siti web AI che possono generare presentazioni in soli 60 secondi, eliminando la necessità di lavoro di design manuale e tutorial lunghi:
- Gamma: Un’applicazione AI che può creare presentazioni complete tramite chat o importazione di testo. Questo strumento si distingue come uno dei preferiti tra gli utenti per la facilità d’uso e l’efficienza. Gamma.app
- SlideSpeak: Crea presentazioni da testo in modo rapido e senza sforzo. Questo sito semplifica il processo di creazione di presentazioni, rendendolo accessibile a tutti. SlideSpeak.co
- Tome: Un chatbot AI progettato per creare presentazioni con varie integrazioni, inclusa Figma. Questo strumento offre un’esperienza senza soluzione di continuità per gli utenti che desiderano generare presentazioni in modo efficiente. Tome.app
- Slides AI: Un add-on di Google Slides alimentato da AI che genera presentazioni da input di testo. Questo strumento è perfetto per coloro che desiderano automatizzare il processo di creazione di presentazioni. SlidesAI.io
- Decktopus AI: Conosciuto come il generatore di presentazioni AI più avanzato al mondo, Decktopus AI offre una soluzione completa per creare presentazioni dinamiche in pochi secondi. Decktopus.com
- Beautiful AI: Questa piattaforma aiuta gli utenti a preparare il loro lavoro per il successo semplificando il processo di creazione di presentazioni. Con Beautiful AI, creare presentazioni visualmente accattivanti è un gioco da ragazzi. Beautiful.AI
- AI ChatGPT for Presentations: Crea facilmente bellissimi mazzi con ideazione e creazione di mazzi alimentati da AI. Questo strumento semplifica il processo di progettazione delle presentazioni, rendendolo efficiente ed efficace. Presentations.AI
- Pitch: Uno strumento rapido ed efficace per le squadre per produrre e distribuire presentazioni visivamente accattivanti. Pitch semplifica il processo di creazione di presentazioni, consentendo alle squadre di collaborare senza soluzione di continuità. Pitch.com
- DeckRobot AI: Genera centinaia di mazzi di PowerPoint in pochi secondi con DeckRobot AI. Questo strumento è perfetto per coloro che desiderano creare presentazioni in modo rapido ed efficiente. Deckrobot.com
Con questi siti web AI, creare presentazioni non è mai stato così facile. Sfruttando le capacità dell’AI, gli utenti possono risparmiare tempo, ottimizzare il proprio flusso di lavoro e produrre presentazioni visualmente sorprendenti in una frazione del tempo che tradizionalmente richiederebbe. Abbracciare questi strumenti innovativi può rivoluzionare il modo in cui vengono create le presentazioni, consentendo agli utenti di concentrarsi sul contenuto e sulla narrazione anziché sulle complessità del design. Dì addio allo spreco di tempo con il lavoro di design e i tutorial: questi siti web AI sono qui per rendere la creazione di presentazioni un gioco da ragazzi!
Nonostante tutti i suoi vantaggi potenzialmente trasformativi, l’intelligenza artificiale generativa comporta anche rischi significativamente diversi da quelli che vediamo con il software tradizionale. Questi documenti guida non solo informeranno i creatori di software su questi rischi unici, ma li aiuteranno anche a sviluppare modi per mitigare i rischi sostenendo al contempo l’innovazione
Sottosegretario al Commercio per gli standard e la tecnologia e direttore del NIST Laurie E. Locascio
Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha annunciato, dopo 180 giorni dall’Ordine Esecutivo (EO) del Presidente Biden sullo sviluppo sicuro e affidabile dell’IA , diversi nuovi annunci relativi all’EO. Il National Institute of Standards and Technology (NIST) del dipartimento ha pubblicato quattro bozze di pubblicazioni destinate a contribuire a migliorare la sicurezza, la protezione e l’affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale (AI).
l NIST ha inoltre lanciato una serie di sfide che supporteranno lo sviluppo di metodi per distinguere tra contenuti prodotti da esseri umani e contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale.
Oltre alle pubblicazioni del NIST, l’Ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti (USPTO) del commercio sta pubblicando una richiesta di commento pubblico (RFC) per chiedere feedback su come l’intelligenza artificiale potrebbe influenzare le valutazioni di come il livello delle competenze ordinarie nelle arti viene effettuato per determinare se un’invenzione è brevettabile ai sensi della legge statunitense e all’inizio di quest’anno ha pubblicato linee guida sulla brevettabilità delle invenzioni assistite dall’intelligenza artificiale.
Le pubblicazioni del NIST coprono vari aspetti della tecnologia dell’intelligenza artificiale:
i primi due sono documenti di orientamento progettati per aiutare a gestire i rischi dell’intelligenza artificiale generativa (la tecnologia che abilita chatbot e strumenti per la creazione di immagini e video basati su testo) e servono come risorse complementari all’AI Risk del NIST. Management Framework (AI RMF) e Secure Software Development Framework (SSDF) , rispettivamente.
Il rapporto del NIST sulla “ Riduzione dei rischi posti dai contenuti sintetici ” fornisce una panoramica degli approcci tecnici alla “trasparenza dei contenuti digitali” o al processo di documentazione e accesso alle informazioni sull’origine e la storia dei contenuti digitali.
Di gran lunga il rapporto più lungo, adotta un approccio su quattro fronti per gestire e ridurre i rischi dei contenuti sintetici, tra cui:
- Attestare che un particolare sistema ha prodotto un contenuto
- Affermazione della proprietà dei contenuti
- Fornire strumenti per etichettare e identificare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale
- Mitigare la produzione e la diffusione di materiale pedopornografico (CSAM) e di immagini intime non consensuali (NCII) generate dall’intelligenza artificiale di individui reali.
il quarto propone Il “ Piano per l’impegno globale sugli standard di intelligenza artificiale ” richiede uno sforzo coordinato per collaborare con i principali alleati e partner internazionali e con le organizzazioni che sviluppano standard per creare e implementare standard di consenso relativi all’intelligenza artificiale. Il Piano spiega che gli standard sono cruciali sia nello sviluppo che nell’adozione di tecnologie nuove ed emergenti, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale, dove gli attori internazionali guardano all’ecosistema degli standard come guida. Il NIST ritiene che il suo ruolo, almeno in questa fase, sia quello di affrontare le attività prima, durante e dopo la creazione di uno standard formale.
Tecnologia dell’informazione , intelligenza artificiale , misurazione e valutazione dell’intelligenza artificiale e intelligenza artificiale affidabile e responsabile
“Sono una persona digitale. Il testo che state ascoltando non è stato letto da una persona reale, ma è stato generato da un’intelligenza artificiale”
L’Ucraina ha introdotto un portavoce generato dall’Intelligenza Artificiale, chiamato Victoria, che leggerà dichiarazioni ufficiali per conto del ministero degli Esteri. Questa è la prima volta nella storia che un Paese utilizza un portavoce digitale per leggere dichiarazioni ufficiali. Victoria è stata presentata al pubblico sui social media, vestita con un abito scuro e presentandosi come una “persona digitale”. La figura gesticola con le mani e muove la testa mentre parla.
Il servizio stampa del ministero degli Esteri ha confermato all’AFP che le dichiarazioni di Victoria non saranno generate dall’Intelligenza Artificiale, ma saranno scritte e verificate da esseri umani. L’intelligenza artificiale sarà utilizzata solo per generare la parte visiva del portavoce.
Il ministro degli Esteri ucraino Dmytro Kuleba ha dichiarato che il nuovo portavoce rappresenta un “salto tecnologico che nessun servizio diplomatico al mondo ha ancora fatto“. Il motivo principale per cui è stato creato è quello di “risparmiare tempo e risorse” per i diplomatici.
Il team dietro la creazione di Victoria è chiamato The Game Changers, che ha anche realizzato contenuti di realtà virtuale relativi alla guerra in Ucraina. Il nome della portavoce si basa sulla parola “vittoria” e sulla parola ucraina per Intelligenza Artificiale: shtuchniy intelekt.
L’aspetto e la voce di Victoria sono modellati su una persona reale: Rosalie Nombre, una cantante ed ex concorrente della versione ucraina del reality show The Bachelor. Nombre è nata nella città di Donetsk, ora controllata dai russi, nell’Ucraina orientale. Ha 54.000 follower sul suo account Instagram, che usa per discutere gli stereotipi sugli ucraini di razza mista e su coloro che sono cresciuti come russofoni.
Il Ministero ha sottolineato che Nombre ha partecipato a titolo gratuito e che lei e Victoria “sono due persone diverse“. Solo il personaggio di AI fornirà dichiarazioni ufficiali. Per evitare falsificazioni, questi saranno accompagnati da un codice QR che li collegherà alle versioni testuali presenti sul sito del ministero.
Victoria commenterà i servizi consolari, argomento attualmente controverso. La scorsa settimana l’Ucraina ha sospeso tali servizi per gli uomini in età da combattimento che vivono all’estero, rendendo necessario per loro tornare nel proprio Paese per le procedure amministrative e potenzialmente affrontare la leva.
Dopo l’annuncio ufficiale del ministero degli Esteri ucraino, i social media si sono riempiti di commenti negativi sulla nuova portavoce digitale, Victoria. Alcuni utenti hanno sollevato dubbi sull’utilizzo delle limitate risorse in tempo di guerra, mentre altri hanno fatto commenti aggressivi e razzisti.
Nombre è nata nel Donetsk, la regione del Donbass che dal 2014 si è autoproclamata repubblica indipendente e che oggi orbita in area filorussa. In risposta ai commenti, Nombre ha dichiarato su Instagram di aver superato numerose ispezioni da parte del servizio di sicurezza ucraino e di non avere dubbi sulla sua integrità come cittadina ucraina.
Le critiche e le polemiche sulla scelta di utilizzare un deepfake come portavoce del governo ucraino continuano sui social media. Alcuni esperti hanno sollevato preoccupazioni sulla possibilità di manipolazione e disinformazione attraverso l’utilizzo di deepfake, mentre altri hanno sottolineato la necessità di una maggiore trasparenza e responsabilità nell’utilizzo di tali tecnologie.
Iterative RPO è un metodo sviluppato per migliorare le capacità di ragionamento dei grandi modelli linguistici (LLM) attraverso un processo iterativo di ottimizzazione delle preferenze. [1][4]
Il metodo si concentra sull’ottimizzazione della preferenza tra diverse ipotesi di catene di ragionamento (Chain-of-Thought, CoT) generate dal modello, identificando i passaggi di ragionamento vincenti e perdenti che portano alla risposta corretta. [1][4]
Attraverso iterazioni successive, il modello viene addestrato a generare passaggi di ragionamento seguiti dalle risposte finali, migliorando così le sue capacità di ragionamento. [1][4]
Questa tecnica ha dimostrato miglioramenti significativi in compiti come GSM8K, ARC-Challenge e MATH, aumentando le prestazioni e l’accuratezza in assenza di addestramento specifico su tali task. [1][4]
Iterative RPO si basa su metodi di ottimizzazione delle preferenze offline, come Direct Preference Optimization (DPO), che hanno dimostrato di essere efficaci nell’allineare i modelli linguistici pre-addestrati alle esigenze umane rispetto al semplice fine-tuning supervisionato. [1][2][3][5]
Quindi, in sintesi, Iterative RPO è un approccio innovativo che mira a potenziare le capacità di ragionamento dei grandi modelli linguistici attraverso un processo iterativo di ottimizzazione delle preferenze tra diverse ipotesi di catene di ragionamento.
Citations:
[1] https://arxiv.org/html/2404.19733v1
[2] https://www.linguee.it/inglese-italiano/traduzione/iterative%2Boptimization.html
[3] https://www.linkedin.com/posts/techsachinkumar_generativeai-activity-7191636010399645696-W6e6
[4] https://arxiv.org/abs/2404.19733
[5] https://www.linkedin.com/posts/philipp-schmid-a6a2bb196_self-play-v2-or-self-play-preference-optimization-activity-7192132558011203584-DFZi
24 aPRILE 2024
Ecco i budget per il 2024 di alcune delle principali agenzie spaziali:
- NASA: Il budget per il 2024 è di $24.875 miliardi.
- ESA (Agenzia Spaziale Europea): Il budget per il 2024 è di €7.79 miliardi (circa $8.53 miliardi).
- Roscosmos (Agenzia Spaziale Russa): Il budget per il 2024 è di 285.95 miliardi di rubli (circa $2.88 miliardi).
- ISRO (Organizzazione per la Ricerca Spaziale Indiana): Il budget per il 2024 è di Rs 13,042.75 crore (circa $1.75 miliardi).
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Contenuto
2. Dati sbilanciati nella classificazione
3. Riduzione della dimensionalità PCA
4. Teorema e classificatore di Bayes
7. Rete neurale convoluzionale
9. Metodi d’insieme nell’apprendimento automatico
2. Come prepararsi per le interviste di codifica?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
Apprendimento automatico:
1. Compromesso bias-varianza
2. Dati sbilanciati nella classificazione
3. Riduzione della dimensionalità PCA
4. Teorema e classificatore di Bayes
5. Analisi di regressione
6. Regolarizzazione in ML
7. Rete neurale convoluzionale
8. Famose CNN
9. Metodi d’insieme nell’apprendimento automatico
Preparazione al colloquio:
1. Strutture dati
2. Come prepararsi per le interviste di codifica?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
Tutte le schede
Il gruppo cinese annuncia che “Vidu“, un concorrente di Sora di OpenAI, crea un video 1080p lungo 16 secondi. L’architettura del modello sembra essere basata su U-ViT , qui il profilo Google Scholar del direttore scientifico che ha guidato questo progetto.
La citazione dal comunicato stampa:
Since the release of Sora, the battle for "domestic Sora" has begun. But when the industry focuses on the "long" feature, they all ignore that behind Sora is actually the improvement of comprehensive effects, such as consistency, realism, aesthetics, etc. in long time series.
From the perspective of comprehensive effects, "Vidu" is the first and only video model to fully benchmark against Sora at the effect level, not only domestically, but also globally. It is also the first video model to achieve a breakthrough after Sora.
Il nuovo modello cinese non è liberamente accessibile solo tramite un collegamento, tuttavia chiunque sia interessato può richiedere un contributo per l’accesso al nuovo modello AI video. Segui il collegamento: https://www.shengshu-ai.com/home
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Vi ricordate di Sophie? L’inquietante robot che ottenne la cittadinanza dell’Arabia Saudita? A quanto pare, era la nemesi di Yann LeCun, il capo del dipartimento AI di Facebook (META). “È una str****a, sta all’AI come i giochi di prestigio stanno alla magia“. E non è l’unico a pensare che Sophia sia una frode. Era il 2018.
Bene nel suo tweet del 26 Aprile del 2024 continua a mostrare il suo scetticismo sulla possibilità delle macchine di eguagliare gli esseri umani.
Open Voice v2 è un modello di sintesi vocale sviluppato da OpenAI, un’azienda di ricerca sull’intelligenza artificiale. Questo modello utilizza l’apprendimento profondo per generare voci sintetiche di alta qualità, simili a quelle umane.
Open Voice v2 è stato addestrato su un vasto dataset di voci umane, il che gli consente di generare voci con diverse tonalità, accenti e lingue.
Il modello è progettato per essere utilizzato in una vasta gamma di applicazioni, tra cui assistenti virtuali, sistemi di navigazione, audiolibri e altro ancora. OpenAI ha rilasciato Open Voice v2 come parte del suo impegno a rendere l’intelligenza artificiale accessibile e vantaggiosa per tutti.
Come spiegato nel articolo e nel sito Web , i vantaggi di OpenVoice sono triplici:
1. Clonazione accurata dei colori dei toni. OpenVoice può clonare accuratamente il colore del tono di riferimento e generare parlato in più lingue e accenti.
2. Controllo flessibile dello stile vocale. OpenVoice consente un controllo granulare sugli stili vocali, come emozione e accento, nonché su altri parametri di stile tra cui ritmo, pause e intonazione.
3. Clonazione vocale multilingue zero-shot. Né la lingua del discorso generato né la lingua del discorso di riferimento devono essere presentate nel set di dati di formazione multilingue per parlanti massivi.
Nell’aprile 2024 e’ stato rilasciato rilasciato OpenVoice V2, che include tutte le funzionalità della V1 e dispone di:
1. Migliore qualità audio. OpenVoice V2 adotta una strategia di formazione diversa che offre una migliore qualità audio.
2. Supporto multilingue nativo. Inglese, spagnolo, francese, cinese, giapponese e coreano sono supportati nativamente in OpenVoice V2.
3. Uso commerciale gratuito. A partire da aprile 2024, sia la V2 che la V1 vengono rilasciate sotto licenza MIT. Gratuito per uso commerciale.
Report :
myshell-ai/OpenVoice: Instant voice cloning by MyShell.GitHubhttps://github.com › myshell-ai
