Con l’aumento della richiesta di intelligenza artificiale più sicura ed efficiente, l’IA decentralizzata (DeAI) diventerà sempre più importante per l’infrastruttura di IA. Tuttavia, per sfruttare al massimo il suo potenziale, un nuovo whitepaper afferma che DeAI dovrà incorporare la tecnologia dei Trusted Execution Environment (TEE).

Per offrire risultati di qualità, i modelli di intelligenza artificiale necessitano di dati utente affidabili e privati. Tuttavia, la condivisione di dati nella comunità AI comporta rischi di privacy e proprietà. DeAI mira a creare un ambiente collaborativo limitando l’accesso ai dati sensibili. Attualmente, la tecnologia ha problemi di scalabilità e affidabilità che ne limitano il potenziale, affermano gli autori del whitepaper. La blockchain è forte nella verifica trasparente delle transazioni e dei contratti intelligenti. Tuttavia, per i calcoli complessi dell’intelligenza artificiale, i metodi tradizionali sono insufficienti, ha dichiarato David Attermann, responsabile di Web3 & AI Investments presso M31 Capital, una società di investimento globale in criptovalute e tecnologie blockchain (M31 Capital non detiene una posizione in Super Protocol). “Verificare questi calcoli solo con la blockchain diventa estremamente costoso e impraticabile,” ha spiegato, una limitazione che ostacola la scalabilità e l’efficienza di DeAI.

I Trusted Execution Environment (TEE) sono ambienti di esecuzione sicuri e isolati integrati in CPU e GPU, progettati per garantire la protezione dei dati e la sicurezza dell’esecuzione del codice. Questi ambienti offrono un isolamento tale che, anche se il sistema operativo principale è compromesso, i dati e i calcoli all’interno del TEE rimangono protetti.

I TEE sono utilizzati in vari dispositivi, inclusi smartphone e computer, per gestire informazioni sensibili come dati biometrici e chiavi crittografiche nei portafogli hardware di criptovaluta. La loro capacità di mantenere la sicurezza dei dati è fondamentale in un’epoca in cui le minacce informatiche sono in aumento.Basharuli, un esperto nel campo, sottolinea che i TEE sono diventati una pietra angolare per molte applicazioni sicure. La loro integrazione con tecnologie blockchain può trasformare i sistemi da “affidabili” a “senza fiducia”, utilizzando primitive crittografiche e meccanismi di consenso per garantire la sicurezza delle transazioni e dei dati.

Le piattaforme come Super Protocol dimostrano come i TEE possano essere efficacemente integrati con la tecnologia blockchain per applicazioni di intelligenza artificiale decentralizzata (DeAI). Questo approccio consente una gestione sicura e confidenziale degli asset, rendendo possibile la collaborazione in ambienti “senza fiducia”, dove ogni partecipante può fidarsi del sistema per la gestione sicura dei propri dati e beni.

Gli ambienti di esecuzione attendibili (TEE) offrono vantaggi cruciali per le applicazioni di intelligenza artificiale decentralizzate, come spiegato nel whitepaper. Questi ambienti garantiscono un livello di sicurezza fondamentale per i calcoli sensibili, mantenendo i dati crittografati e protetti durante l’intero processo. Attermann sottolinea che isolando i dati dal sistema più ampio, i TEE assicurano che le informazioni rimangano riservate anche in caso di compromissione del sistema. Basharuli aggiunge che i TEE preservano l’integrità dei dati e del codice, impedendo modifiche non autorizzate, un aspetto essenziale per la sicurezza.

Inoltre, i TEE forniscono un ambiente isolato per l’esecuzione di operazioni sensibili e abilitano l’attestazione crittografica, verificando l’autenticità del codice in esecuzione, il che è fondamentale per garantire un’elaborazione sicura e affidabile delle applicazioni di intelligenza artificiale.

L’integrazione delle Trusted Execution Environments (TEE) con altre tecnologie informatiche sicure, come le prove a conoscenza zero (ZKP) e la crittografia completamente omomorfica (FHE), rappresenta un passo significativo verso la realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati e sicuri.

Tuttavia, come sottolineato da Attermann, queste tecnologie presentano limitazioni, tra cui costi elevati e prestazioni insufficienti per l’implementazione nella DeAI (Decentralized AI) nel loro stato attuale.

La combinazione di TEE e blockchain, come evidenziato da Attermann, non solo migliora la sicurezza e la riservatezza, ma offre anche scalabilità e prestazioni superiori, rendendo i TEE una soluzione pratica per ottenere un calcolo AI verificabile e senza fiducia. Attermann ha evidenziato che, nonostante i TEE siano economici e rapidi, mancano di attrattiva nel mercato, un aspetto che si cerca di cambiare.

Tuttavia, l’integrazione dei TEE nei sistemi DeAI presenta sfide significative, come la necessità di una governance robusta per garantire un uso corretto e coerente nelle reti decentralizzate.

La promozione dell’accettazione e della comprensione dei TEE è cruciale per il loro successo, come affermato nel whitepaper. Aziende come Super Protocol stanno affrontando queste sfide dimostrando i vantaggi pratici dei TEE in applicazioni reali e collaborando con leader del settore come Nvidia.

La riservatezza è vista come un elemento essenziale per una collaborazione sicura nell’AI, e l’uso della criptovaluta è considerato un incentivo per le parti coinvolte, accelerando così l’adozione della tecnologia.Inoltre, i TEE offrono la sicurezza, la riservatezza e la verificabilità necessarie per sfruttare appieno il potenziale della DeAI.

Integrando i TEE con la blockchain, si può passare da sistemi “affidabili” a ambienti “senza fiducia”, assicurando un futuro decentralizzato, sicuro e scalabile per l’intelligenza artificiale. Per gli sviluppatori interessati, il Super Protocol AI Marketplace è ora disponibile, consentendo la collaborazione su modelli e applicazioni AI in un ambiente di elaborazione riservato e senza divulgazione, utilizzando risorse condivise.