Nel settore in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i modelli di generazione di contenuti come ChatGPT o Cohere stanno mostrando limiti che richiedono competenze umane più sofisticate per migliorare l’affidabilità delle risposte e ridurre le cosiddette “allucinazioni”, ovvero le inesattezze generate da questi sistemi. Non più limitate a semplici correzioni di errori, queste attività di addestramento richiedono oggi specialisti con conoscenze avanzate in vari settori, dalla medicina alla finanza, spesso con titoli accademici di alto livello. Questa trasformazione rappresenta un cambio di paradigma rispetto agli inizi, quando il lavoro di addestramento era affidato a team di lavoratori meno qualificati per identificare e classificare elementi di base.
Ivan Zhang, co-fondatore di Cohere, ha dichiarato a Reuters: “Un anno fa, potevamo assumere studenti universitari per insegnare all’AI come migliorarsi. Ora abbiamo bisogno di medici qualificati, analisti finanziari e contabili per educare i modelli su come comportarsi in contesti specializzati.”
Invisible Tech è una delle startup che stanno collaborando con aziende come Cohere, Microsoft e AI21 per supportare l’addestramento avanzato dell’AI, impiegando un team globale di circa 5.000 lavoratori altamente qualificati. Invisible seleziona specialisti con dottorati o master per guidare i modelli di intelligenza artificiale nella comprensione di argomenti complessi e nell’evitare errori gravi. La startup, nata come azienda di automazione nel 2015, ha trovato nuova vita nel 2022 quando è stata contattata da OpenAI, che cercava supporto per risolvere il problema delle allucinazioni di ChatGPT.
Questa necessità di addestramento specializzato ha spinto Invisible e altre società come Scale AI, un’azienda valutata 14 miliardi di dollari, ad offrire non solo dati di addestramento, ma anche esperti di settore. Invisible, pur avendo raccolto solo 8 milioni di dollari di capitale iniziale, è ora valutata mezzo miliardo di dollari grazie alla crescente domanda di addestratori altamente qualificati. L’azienda è orgogliosa di mantenere il 70% della proprietà nelle mani dei suoi fondatori e del team interno, con il restante 30% detenuto dagli investitori.
Questo crescente bisogno di esperti per l’addestramento AI ha inoltre creato nuove opportunità di guadagno: i lavoratori possono percepire fino a $200 all’ora per argomenti particolarmente complessi, come la fisica quantistica, mentre argomenti più semplici iniziano da $15 all’ora. Invisible, in particolare, paga fino a $40 all’ora in base alla localizzazione e al livello di difficoltà del lavoro. Tale evoluzione indica una trasformazione del mercato del lavoro AI, che si sta spostando da compiti di etichettatura di dati a basso costo a veri e propri ruoli di consulenza per specialisti.
Come Funziona il Processo di Addestramento?
OpenAI, pioniera della Generative AI, ha creato un team di ricercatori chiamato “Human Data Team” che collabora con trainer AI di aziende come Invisible. Questa squadra di ricercatori definisce esperimenti e obiettivi, come la riduzione delle allucinazioni, e lavora con il supporto dei trainer umani per migliorare la qualità e l’accuratezza delle risposte dei modelli. Invisible, a sua volta, seleziona i suoi esperti in base alle necessità specifiche dei progetti, così da ridurre il carico gestionale per le aziende AI e garantire competenze settoriali mirate.
Per esempio, OpenAI ha richiesto a Invisible personale esperto per migliorare le competenze di ChatGPT in storia svedese, chimica e biologia, ambiti che richiedono una conoscenza approfondita del contesto. Invisible, che oggi fornisce oltre 1.000 lavoratori specializzati solo per OpenAI, utilizza un approccio agile per adattarsi ai bisogni specifici dei clienti, reclutando esperti con un alto grado di conoscenza in molteplici campi.
La Sfida della Competizione
Con la crescita della domanda per addestratori umani specializzati, nuove aziende stanno emergendo per fornire servizi di formazione AI su misura. Questo fenomeno ha trasformato l’AI training in un settore altamente competitivo, con nuovi attori che offrono servizi di addestramento personalizzati per le aziende tecnologiche. Zhang ha affermato che la sua casella di posta è inondata da offerte di startup che si propongono per fornire dati e competenze di addestramento su misura.
Questa evoluzione apre la strada a un nuovo mercato del lavoro, dove professionisti in vari campi possono entrare nell’universo dell’intelligenza artificiale senza bisogno di saper programmare, sfruttando le loro competenze per migliorare i modelli AI.